🔻پیشرفت خیره‌کنندۀ هوش مصنوعی 🔹در کنفرانس Google I/O 2025، گوگل از دو ابزار پیشرفته در حوزه تولید محتوای ویدیویی با هوش مصنوعی رونمایی کرد: Veo 3 و Flow 🔸ابزار Veo 3 مدلی پیشرفته برای تولید ویدیوهای سینمایی است که قادر است از طریق ورودی‌های متنی، ویدیوهایی با کیفیت بالا همراه با دیالوگ‌های هم‌زمان، موسیقی و افکت‌های صوتی واقع‌گرایانه تولید کند. 🔹این مدل با درک دقیق از زبان طبیعی، می‌تواند صحنه‌هایی با حرکات دوربین، نورپردازی و جزئیات فیزیکی دقیق ایجاد کند. 🔸سرویس Flow ابزاری مکمل برای Veo 3 است که با ترکیب فناوری‌های Veo، Imagen و Gemini، به کاربران امکان می‌دهد تا با استفاده از توصیفات متنی ساده، صحنه‌های ویدیویی پیچیده و حرفه‌ای بسازند. این ابزار به ویژه برای فیلم‌سازان و خلاقان طراحی شده است تا فرآیند تولید محتوا را سریع‌تر و ساده‌تر کنند. 🔹با این حال، برخی کارشناسان نسبت به تأثیرات این فناوری‌ها بر صنعت فیلم‌سازی و تولید محتوا ابراز نگرانی کرده‌اند. استفادهٔ گسترده از ابزارهایی مانند Veo 3 و Flow ممکن است مرز بین خلاقیت انسانی و تولید خودکار را کمرنگ کرده و سؤالاتی دربارهٔ آیندهٔ هنر و اصالت در تولید محتوا مطرح کند. 🔸ویدیویی که مشاهده می‌کنید تماماً با استفاده از یک توصیف متنی (پرامپت) از هوش مصنوعی ساخته شده است. #خبر #هوش_مصنوعی #فناوری‌های_نوین 🌐http://www.ainews.ir

🔍 انتشار «واژه‌نامه هوش مصنوعی»؛ گامی مهم برای استانداردسازی و فهم عمومی فناوری‌های نوین با گسترش روزافزون فناوری‌های هوش مصنوعی، درک صحیح اصطلاحات تخصصی آن برای فعالان، سیاست‌گذاران، پژوهشگران و حتی علاقه‌مندان عمومی ضروری‌تر از همیشه شده است. کتاب «واژه‌نامه هوش مصنوعی» با هدف ایجاد زبان مشترک و استاندارد بین مخاطبان مختلف، به‌تازگی منتشر شده و گامی جدی در مسیر فهم بهتر این فناوری نوین برداشته است. 📚 از واژه تا استاندارد؛ حرکت به‌سوی آینده‌ای بومی و هوشمند این واژه‌نامه که با اتکا به استانداردهای بین‌المللی و اسناد کشورهای پیشرو تدوین شده، اصطلاحات هوش مصنوعی را در سه سطح دسته‌بندی کرده است: فصل اول: واژگان عمومی و مقدماتی برای مخاطبان تازه‌کار. فصل دوم: واژگان تخصصی برای افرادی با سابقه در علوم رایانه. فصل سوم: مفاهیمی با توضیحات تکمیلی ویژه متخصصان حرفه‌ای. علاوه بر این محتوای غنی، دو ابزار مکمل نیز همراه کتاب در نظر گرفته شده است: 1. سامانه آنلاین واژگان هوش مصنوعی که امکان تصحیح و پیشنهاد واژه‌های جدید را به کاربران و متخصصان می‌دهد تا بتوانند هم‌زمان با پیشرفت فناوری، معادل‌سازی به‌روز و مؤثری داشته باشند. 2. ده پیش‌نویس استاندارد ملی در حوزه هوش مصنوعی که توسط مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی تهیه شده و در مرحله نهایی تصویب در سازمان ملی استاندارد ایران قرار دارد. 📌 چرا این واژه‌نامه مهم است؟ در جهانی که مفاهیم فنی با سرعتی خیره‌کننده تغییر می‌کنند، داشتن مرجعی قابل‌اتکا برای تعریف و تفسیر دقیق اصطلاحات، یک ضرورت است. این کتاب می‌تواند نقشی کلیدی در تدوین اسناد علمی، آموزش دانشگاهی، تصمیم‌سازی‌های کلان و همچنین توسعه فناوری‌های بومی ایفا کند. انتشار «واژه‌نامه هوش مصنوعی» نه‌تنها ابزار آموزش و آگاهی را در اختیار جامعه علمی و فنی قرار می‌دهد، بلکه یک گام بنیادین برای استانداردسازی، بومی‌سازی و استفاده هوشمندانه از فناوری‌های نوین در کشور محسوب می‌شود. 🔗 مطالعه متن خبر 🌐http://www.ainews.ir

🧠 انتشار ۱۰ استاندارد ملی و بین‌المللی هوش مصنوعی با مشارکت فعال پژوهشگران ایرانی 🚀 گامی بلند برای آینده هوش مصنوعی ایران در حرکتی مهم و ملی، مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، موفق به تدوین و انتشار ۱۰ استاندارد تخصصی در حوزه‌های کلیدی هوش مصنوعی، کلان‌داده و امنیت اطلاعات شد. این موفقیت در دو ماه نخست سال ۱۴۰۴ (فروردین و اردیبهشت) و با همکاری تنگاتنگ با سازمان ملی استاندارد ایران حاصل شده است. نقش کلیدی در این موفقیت برعهده "دکتر عزیزی" به‌عنوان دبیر کمیته تدوین استانداردهای ملی و بین‌المللی هوش مصنوعی و "خانم اختیاری" به‌عنوان عضو فعال این کمیته بوده است. 📄 با این استانداردها، هوش مصنوعی ایران جهانی‌تر می‌شود استانداردهای منتشرشده در سایت سازمان ملی استاندارد ایران در دسترس عموم قرار گرفته‌اند و زمینه‌ساز ارتقاء شفافیت، ایمنی و نوآوری در صنعت هوش مصنوعی کشور هستند. عناوین این ۱۰ استاندارد عبارت‌اند از: ۱. 🗂️ فناوری اطلاعات – کلان‌داده – مرور کلی و واژگان ۲. 🏷️ فناوری اطلاعات – حکمرانی داده – قسمت ۳: راهنمای طبقه‌بندی داده‌ها ۳. ☁️ فناوری اطلاعات – رایانش ابری و بن‌سازه‌های توزیع‌شده – چارچوب توافق‌نامه اشتراک داده (DSA) ۴. 🤖 فناوری اطلاعات – هوش مصنوعی – مفاهیم و اصطلاحات ۵. 🏛️ فناوری اطلاعات – حکمرانی فناوری اطلاعات – پیامدهای حکمرانی استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها ۶. ⚠️ فناوری اطلاعات – هوش مصنوعی – راهنمای مدیریت ریسک ۷. 🧪 مهندسی نرم‌افزار – الزامات و ارزیابی کیفیت سامانه‌ها و نرم‌افزار (SQuaRE) – مدل کیفیت برای سامانه‌های هوش مصنوعی ۸. 🔐 ارزیابی ریسک امنیتی کسب‌و‌کار کلان‌داده ۹. 🛡️ فرایند حریم خصوصی داده ۱۰. 🧬 چارچوب سامانه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشین ✅ این حرکت، گامی مهم در راستای همسویی با تحولات جهانی و توسعه زیرساخت‌های دانش‌بنیان در کشور است. انتشار این استانداردها نه‌تنها امنیت و کارایی فناوری‌های نوین را افزایش می‌دهد، بلکه مسیر رشد پایدار صنعت هوش مصنوعی ایران را هموارتر می‌سازد. 🔗 مطالعه متن خبر 🌐http://www.ainews.ir

📝 هوش مصنوعی در قلب الکامپ ۱۴۰۴ الکامپ ۱۴۰۴ با اختصاص دو سالن ویژه به هوش مصنوعی، امسال به‌طور خاص بر فناوری‌های نوین و سرمایه‌گذاری هوشمند تمرکز دارد. علی حکیم‌جوادی، رئیس سازمان نظام صنفی رایانه‌ای کشور، در نشست خبری این رویداد گفت: «در این دوره از الکامپ، بخشی تخصصی برای هوش مصنوعی در نظر گرفته شده تا بستری برای نمایش توانمندی‌های داخلی فراهم شود.» به گفته او، این بخش فرصتی برای تبادل نظر میان فعالان این حوزه و جذب سرمایه‌گذاری در فناوری‌های نوین خواهد بود. 🌐http://www.ainews.ir

💥معمای هوش مصنوعی (بکارگیری قدرت هوش مصنوعی برای سازمان شما به صورت سودآور و ایمن) (۴۰۰ ص) نویسنده: کالب بریگز - رکس بریگز مترجم: امین انصاری چهار سوقی ناشر: تداعی #علوم #معرفی_کتاب 🌐http://www.ainews.ir

🏗️ هوش مصنوعی در مهندسی عمران: تحول دیجیتال در صنعت ساخت‌وساز 🏢 انقلاب هوش مصنوعی در عمران: از طراحی تا اجرا 🔹هوش مصنوعی با اتوماسیون فرآیندها و تحلیل داده‌های پیچیده، تحولی اساسی در صنعت ساخت‌وساز ایجاد کرده است. برخی از کلیدی‌ترین کاربردها شامل: ✅ طراحی بهینه سازه‌ها با الگوریتم‌های ژنتیک و یادگیری ماشین ✅ پیش‌بینی دقیق هزینه‌ها بر اساس داده‌های تاریخی هزاران پروژه ✅ نظارت هوشمند بر اجرا با پردازش تصاویر پهپادها و دوربین‌های سایت ✅ مدیریت ریسک پروژه با شناسایی زودهنگام تأخیرات و مشکلات احتمالی 🟡چالش‌ها و راهکارها ⚠️ نگرانی جایگزینی نیروی انسانی: - هوش مصنوعی تکمیل‌کننده تخصص مهندسان است، نه جایگزین آن‌ها - نیاز به آموزش مهارت‌های دیجیتال برای مهندسان سنتی ⚠️ مسائل امنیتی داده‌ها: - استفاده از سیستم‌های رمزنگاری شده برای اطلاعات حساس پروژه - اعمال کنترل‌های دسترسی چندلایه 🌐http://www.ainews.ir

💥افزایش تعداد پارامتر در مدل های هوش مصنوعی تو چندسال اخیر یکی از روش های افزایش کارایی و دقت مدل ها بوده. اما صرفا بزرگتر شدن یه مدل دلیل بر کارایی بهتر و دقت بالاترش نیست. مهم اینه که مدل بهینه باشه..... ضمنا مدل های بزرگتر داده های عظیم تری هم میخوان اینم یه نکته مهمه. #یادگیری_عمیق 🌐http://www.ainews.ir

♨️هوش مصنوعی ایرانی تحولی در صنعت نفت ایجاد کرد ☑️پلتفرم هوشمند WRFM پاسارگاد: - مدیریت یکپارچه چاه، مخزن و تأسیسات سطح‌الارض - پایش لحظه‌ای پارامترهای عملیاتی - پیش‌بینی هوشمند تولید و مشکلات حفاری - کاهش هزینه‌ها تا ۱۵۰ میلیون دلار در یک چاه 🔴دستیار هوشمند نفت (UIA): - مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) - دسترسی سریع به دانش فنی تخصصی - پاسخ‌های دقیق و کاربردی برای متخصصان 🟡دستاوردهای کلیدی: - افزایش آپ‌تایم تولید به ۹۸% - کاهش هزینه‌های عملیاتی - پیش‌بینی ۱۰ ثانیه‌ای تولید چاه‌ها - هشدار هوشمند مشکلات حفاری 🔍چشم‌انداز آینده: - توسعه میدان‌های نفتی دیجیتال - ارائه راهکارهای هوشمند افزایش تولید - بومی‌سازی کامل فناوری‌های پیشرفته 🟠این پروژه نمونه‌ای کم‌نظیر در سطح جهانی است و نشان‌دهنده توانمندی متخصصان ایرانی در به‌کارگیری هوش مصنوعی در صنایع راهبردی است. 🌐http://www.ainews.ir

✍️ حیرت متخصص برجسته هوش مصنوعی از توانایی آن یک متخصص ریه برجسته با بیش از ۲۰ سال سابقه می‌گوید هوش مصنوعی اکنون تصاویر اشعه ایکس را سریع‌تر و دقیق‌تر از او می‌خواند. او قبلاً فوراً ذات‌الریه را تشخیص می‌داد، اما اکنون هوش مصنوعی این کار را در عرض چند ثانیه انجام می‌دهد. او به شوخی می‌گوید: «دیگر به چشم‌های حرفه‌ای نیاز ندارید. شاید در مورد مک‌دونالد هم صدق کند.» ⋅ این فقط اتوماسیون نیست، بلکه دانش تخصصی است که توسط ماشین‌ها جذب می‌شود. ⋅ سوالات جدی در مورد آینده کار ماهرانه مطرح می‌کند. ⋅ وقتی حتی دهه‌ها تجربه کافی نباشد چه اتفاقی می‌افتد؟ شهود، اخلاق و مراقبت انسانی هنوز هم مهم هستند. اما این تغییر سرعت می‌گیرد. #هوش_مصنوعی 🌐http://www.ainews.ir

راهکار متن‌باز برای استنتاج توزیع‌شده مدل‌های زبانی بزرگ در سازمان‌ها 🔍 چالش اصلی: سازمان‌ها برای استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در سیستم‌های عامل‌محور، با موانع زیر روبه‌رو هستند: - هزینه بالای APIهای ابری (مانند OpenAI و Anthropic) - وابستگی به زیرساخت‌های خارجی و ریسک قطع سرویس - نگرانی‌های امنیتی و حاکمیت داده - محدودیت مقیاس‌پذیری در پردازش مدل‌های سنگین 🚀 راه‌حل LLM-D: پروژه متن‌باز LLM-D با ارائه یک چارچوب استنتاج توزیع‌شده روی Kubernetes، این مشکلات را حل می‌کند: ✅ اجرای محلی مدل‌ها ✅ توزیع بار پردازشی ✅ کاهش ۶۰٪ هزینه‌ها: حذف هزینه‌های API و بهینه‌سازی مصرف انرژی ✅ امنیت داده‌ها 🛠️ معماری فنی: - استقرار خودکار: ادغام با CI/CD pipelines برای استقرار سریع مدل‌ها - مدیریت منابع: توزیع هوشمند پردازش بین نودها بر اساس ظرفیت - پشتیبانی از مدل‌های متنوع: Hugging Face، GPT-like، و مدل‌های سفارشی - مانیتورینگ بلادرنگ: نظارت بر عملکرد مدل‌ها و مصرف منابع 📊 مزایای کلیدی: 1. استقلال از سرویس‌های ابری: کنترل کامل روی داده‌ها و فرآیندها 2. مقیاس‌پذیری نامحدود: افزودن نودهای جدید به سادگی 3. کاهش تاخیر شبکه: پردازش داده‌ها در مراکز داخلی 4. انعطاف‌پذیری: اجرای همزمان 🌍 کاربردهای سازمانی: - چت‌بات‌های داخلی: پشتیبانی از کارمندان با دسترسی به داده‌های محرمانه - پردازش اسناد: تحلیل قراردادها، گزارش‌ها و ایمیل‌ها به صورت امن - سیستم‌های توصیه‌گر: شخصی‌سازی پیشنهادها بر اساس داده‌های داخلی 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

📚6 دوره آموزشی رایگان دانشگاه MIT که شما را با مباحث هوش مصنوعی آشنا می‌کند 1⃣ دوره اول: «معرفی یادگیری ماشینی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب 2⃣دوره دوم: «معرفی یادگیری عمیق» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب 3⃣دوره سوم: «هوش مصنوعی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب 4⃣دوره چهارم: «مقدمه‌ای بر احتمال و آمار» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب 5⃣دوره پنجم: «حساب دیفرانسیل و انتگرال ماتریسی برای یادگیری ماشینی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب 6⃣دوره ششم: «جبر خطی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب 🌐http://www.ainews.ir

🔍گزارش پیش‌روی سازمان بین‌المللی کار درباره تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال جهانی 📋سازمان بین‌المللی کار (ILO) به‌زودی گزارشی جامع درباره تأثیر هوش مصنوعی مولد (Generative AI) بر بازار کار جهانی منتشر خواهد کرد. این گزارش که تحت عنوان «هوش مصنوعی مولد و مشاغل: یک شاخص جهانی اصلاح‌شده از مواجهه شغلی» در هفته پایانی مه ۲۰۲۵ (خرداد ۱۴۰۴) عرضه می‌شود، به‌عنوان جامع‌ترین تحلیل جهانی در این زمینه شناخته شده است. اهداف و محورهای کلیدی گزارش: 🔹 ارزیابی دقیق تأثیر هوش مصنوعی مولد بر مشاغل در کشورهای مختلف 🔹 شاخص‌های اصلاح‌شده مواجهه شغلی با فناوری‌های مبتنی بر AI 🔹 تحلیل داده‌محور با ترکیب داده‌های آماری، اعتبارسنجی تخصصی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی 🔹 پیش‌بینی تغییرات ساختاری در مشاغل تحت تأثیر اتوماسیون و هوش مصنوعی چرا این گزارش اهمیت دارد؟ ✅ اولین گزارش جهانی با تمرکز ویژه بر هوش مصنوعی مولد (مثل ChatGPT، مدل‌های تولید محتوا و...) ✅ ارائه الگوهای شغلی آینده و مشاغل در معرض خطر یا فرصت‌های جدید ✅ راهنمایی برای سیاست‌گذاران، کارفرمایان و کارگران جهت تطبیق با تحولات دیجیتال 📝انتظارات از یافته‌های گزارش: - احتمال کاهش برخی مشاغل سنتی (خصوصاً مشاغل اداری تکراری) - ظهور فرصت‌های شغلی جدید در حوزه‌های مدیریت هوش مصنوعی، اخلاق دیجیتال و آموزش مهارت‌های ترکیبی - تفاوت‌های منطقه‌ای در میزان تأثیرپذیری مشاغل از AI 🌐http://www.ainews.ir