💥کارت گرافیکی چگونه کار می کند؟ 👈 مهم‌ترین نیاز سامانه های هوش مصنوعی کارت های گرافیکی با قابلیت پردازش بسیار زیاد است. 🌐http://www.ainews.ir

🛑 مایکروسافت واژه‌های «فلسطین» و «غزه» را در ایمیل‌های داخلی ممنوع کرد 🔸 گزارش‌ها نشان می‌دهند کارمندان مایکروسافت هنگام ارسال ایمیل‌هایی که شامل واژه‌های «فلسطین»، «غزه» یا «نسل‌کشی» هستند، با مسدود شدن موقت پیام‌های خود مواجه می‌شوند. این محدودیت‌ها هم شامل ایمیل‌های داخلی و هم ارسال به بیرون از شرکت می‌شود. 🔹فرانک شاو، سخنگوی مایکروسافت در گفت‌وگو با وب‌سایت ورج تأیید کرد که این شرکت برای کاهش ایمیل‌های سیاسی‌محور، تغییراتی را در سیستم ارسال پیام‌ها اعمال کرده است. شاو در این‌باره گفت: «ارسال ایمیل برای تعداد زیادی از کارمندان درباره‌ی موضوعاتی غیرمرتبط با کار شرکت، مناسب نیست. ما بستری رسمی برای گفت‌وگو در مورد مسائل سیاسی فراهم کرده‌ایم که فقط کارکنان داوطلب می‌توانند در آن شرکت کنند. در روزهای گذشته ایمیل‌های سیاسی متعددی برای ده‌ها هزار نفر از کارکنان ارسال شد و ما اقداماتی را برای محدود کردن چنین پیام‌هایی در پیش گرفته‌ایم.» 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️ انقلاب هوش مصنوعی در کشاورزی: از مزارع چین تا تاکستان‌های کالیفرنیا تحول دیجیتال روستاها با فناوری‌های پیشرفته 🌾 هوش مصنوعی چگونه کشاورزی را متحول می‌کند؟ ✅ پشتیبانی از تصمیم‌گیری: - تشخیص آفات و بیماری‌ها از طریق تحلیل تصاویر - پیش‌بینی عملکرد محصول با استفاده از داده‌های آب‌وهوایی - محاسبه دقیق نسبت‌های کود و آبیاری ✅ اتوماسیون پیشرفته: - ربات‌های پایش محصول (مثل ربات گندم دانشگاه نانجینگ) - تراکتورهای خودران با هدایت GPS - سیستم‌های تغذیه هوشمند دام (مثال: Intellipig در انگلستان) ✅ افزایش بهره‌وری: - ۲۶٪ افزایش برداشت در تاکستان‌های کالیفرنیا - ۱۶٪ کاهش مصرف آب با آبیاری هوشمند - نظارت ۲۴/۷ بر سلامت محصولات و دام‌ها 🚜 چرا روستاییان چینی پیشگام هستند؟ - بازگشت جوانان تحصیلکرده به روستاها - سهولت دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی موبایلمحور (مثل دیپ‌سیک) - تبلیغات گسترده در مناطق دورافتاده 🌍 تحولات جهانی: - چین: استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای پاسخ به سوالات کشاورزان - آمریکا: سیستم‌های ابری برای مدیریت تاکستان‌ها - اروپا: هوش مصنوعی در پرورش دام (تشخیص بیماری از چهره خوک‌ها) 📈 آینده کشاورزی هوشمند: - ادغام اینترنت اشیا (IoT) و داده‌های ماهواره‌ای - توسعه مزارع عمودی با کنترل هوش مصنوعی - کاهش ۵۰٪ ضایعات محصولات تا ۲۰۳۰ 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️چین پیشگام در صنعت معدنی هوشمند: رونمایی از ناوگان ۱۰۰ دستگاه کامیون خودران معدن تحولی تاریخی با ترکیب هوش مصنوعی، انرژی پاک و فناوری‌های خودران 🔴 ویژگی‌های کلیدی پروژه: ✅ کامیون‌های تمام‌خودران و الکتریکی: - فعالیت ۲۴ ساعته بدون توقف در محیط‌های معدنی - عدم آلایندگی با حذف سوخت‌های فسیلی ✅ فناوری‌های پیشرفته هواوی: - سیستم‌های موقعیت‌یابی دقیق و تصمیم‌گیری لحظه‌ای مبتنی بر AI - سنسورهای LiDAR و رادار برای شناسایی موانع - ارتباط دائم با مرکز کنترل هوشمند ✅ مزایای انقلابی: - افزایش ۳۰٪ بهره‌وری با حذف زمان‌های توقف - کاهش ۹۰٪ حوادث با حذف حضور انسانی در مناطق پرخطر - بهینه‌سازی مصرف انرژی تا ۴۰٪ 🌍 چرا این پروژه نقطه عطف است؟ - تمرکز بر کاربرد صنعتی به جای وسایل نقلیه شهری - الگوسازی برای انقلاب صنعتی چهارم (ترکیب AI + رباتیک + انرژی پاک) - کاهش هزینه‌های عملیاتی تا ۲۵٪ در بلندمدت 📈 آینده صنعت معدن: - انتقال نقش انسان از رانندگی به نظارت هوشمند - گسترش این فناوری به ۵۰۰ معدن چین تا ۲۰۲۶ - صادرات فناوری به کشورهای آفریقایی و آسیایی 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ترجمه زنده تماس با حفظ صدا و لحن 🔸گوگل در جریان کنفرانس I/O اعلام کرد که قابلیت ترجمه‌ی گفتار را به سرویس گوگل میت اضافه می‌کند. این ویژگی با کمک هوش مصنوعی جمنای پیاده‌سازی شده و می‌تواند سخنان کاربران را به زبان دلخواه مخاطب ترجمه کند؛ آن‌هم به شکلی که لحن، تن صدا و حالت‌های بیانی گوینده حفظ شود. 🔹 به‌بیان دیگر، مخاطب نه‌تنها ترجمه‌ی هم‌زمان را می‌شنود، بلکه ترجمه با صدای شبیه‌سازی‌شده‌ی گوینده و با حفظ حالت‌های طبیعی بیان انجام می‌شود و این قابلیت برای هر دو طرف مکالمه در دسترس خواهد بود. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

دیدگاه ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت درباره آینده هوش مصنوعی گزارش اختصاصی از کنفرانس Microsoft Build 2025 در سیاتل 🌍 چشم‌انداز مایکروسافت: هوش مصنوعی برای همه ساتیا نادلا تأکید کرد که مأموریت مایکروسافت توانمندسازی افراد و سازمان‌ها از طریق هوش مصنوعی است. دو نمونه کلیدی از تحولات اخیر: 🏥 انقلاب در بهداشت و درمان: - همکاری با دانشگاه استنفورد: - پردازش ۴۰۰۰ پرونده بیماران سرطانی در سال - کاهش زمان بررسی پرونده‌ها از ساعت‌ها به دقیقه‌ها با کمک عامل هوش مصنوعی - تحلیل داده‌های بیماران از رشته‌های پزشکی مختلف - آزادسازی زمان پزشکان برای تصمیم‌گیری‌های حیاتی 🎓 تحول در آموزش: - همکاری با بانک جهانی و پرو: - پوشش ۵۰۰ معلم و ۲۰۰ مدرسه - تولید محتوای آموزشی شخصی‌سازی‌شده در ۳ ثانیه (به جای ۱۵ روز) - گذار از آموزش سنتی به الگوی دانش‌آموزمحور 💡 نکات کلیدی سخنان نادلا: - هوش مصنوعی ابزاری برای عدالت اجتماعی است، نه صرفاً فناوری نخبگان. - تمرکز بر بخش‌های حیاتی مانند سلامت و آموزش برای تأثیرگذاری گسترده. - آینده‌ای که در آن هر فرد و سازمانی می‌تواند از هوش مصنوعی بهره ببرد. 🚀 چالش‌های پیش‌رو: - اطمینان از دسترسی عادلانه به فناوری - حفظ حریم خصوصی داده‌ها در کاربردهای حساس مانند پزشکی - آموزش نیروی انسانی برای همکاری با سیستم‌های هوش مصنوعی 📌مشاهده مطلب مرتبط 🌐http://www.ainews.ir

🔖گزارش نشست همکاری ایران و ترکمنستان در حوزه فناوری و هوش مصنوعی 🔸در دیدار سید ستار هاشمی، وزیر ارتباطات ایران، با چاکیف مامت‌خان بردیمیرادویچ، رئیس آژانس حمل‌ونقل و ارتباطات ترکمنستان، زمینه‌های گسترش همکاری دو کشور در حوزه‌های اقتصاد دیجیتال، هوش مصنوعی، فناوری فضایی و ترانزیت داده بررسی شد. نقاط کلیدی مطرح‌شده توسط ایران: 🔹 اقتصاد دیجیتال و دیپلماسی فناوری به‌عنوان اولویت راهبردی ایران 🔹 تهیه سند منطقه‌ای هوش مصنوعی و امکان همکاری مشترک با ترکمنستان 🔹 دستاوردهای فضایی ایران، از جمله برنامه دستیابی به مدار ژئو و توسعه منظومه‌های ماهواره‌ای 🔹 ترانزیت داده از مسیرهای شمال–جنوب و شرق–غرب به‌عنوان فرصت همکاری 🔹 فرودگاه پیام به‌عنوان پایگاه پروازهای پستی مستقیم بین دو کشور پیشنهادات و اعلام آمادگی ترکمنستان: 🔸 همکاری در هوش مصنوعی، به‌ویژه در آموزش متخصصان و تبادل تجربیات 🔸 استفاده از فناوری ماهواره‌ای در کشاورزی، نفت و گاز 🔸 توسعه مبادلات پستی و تجاری با مشارکت شرکت‌های ایرانی 🔸 حضور در نمایشگاه الکامپ و اجلاس هوش مصنوعی ایران (2026) 🔸 حمایت از کریدورهای ترانزیت داده و همکاری در مسیر جاده ابریشم دیجیتال نتایج نشست: ✅ تشکیل کارگروه مشترک برای تدوین سند همکاری ✅ بررسی طرح ایجاد پلتفرم معرفی محصولات دو کشور با همکاری شرکت ملی پست ✅ برنامه‌ریزی برای همکاری در پروژه‌های فضایی و هوش مصنوعی 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

👥۴۰ درصد کاربران عاشق هوش مصنوعی، متأهل‌اند! 🔸با پیشرفت فناوری، انسان‌ها روزبه‌روز بیشتر با هوش مصنوعی وارد روابط عاطفی می‌شوند. این پدیده که پیش‌ازاین در داستان‌های علمی‌تخیلی دیده می‌شد، امروز به واقعیت تبدیل شده است. اما مشکل اینجاست که بسیاری از کاربران نه به دنبال یک رابطه پیچیده و انسانی، بلکه در جست‌وجوی تایید ساده و بی‌چالش هستند—ربات‌هایی که همیشه حامی‌اند اما هیچ انتظار یا نیازی ندارند. 🔹این نوع رابطه می‌تواند به روابط انسانی آسیب بزند و انتظارات ما از عشق واقعی را کاهش دهد. تحقیقات نشان می‌دهد حتی افراد متأهل (۴۰ درصد در یک مطالعه) به سمت هوش مصنوعی گرایش پیدا می‌کنند. این روابط شبیه رابطه با حیوانات خانگی است: عشقی بی‌قید و شرط، اما فاقد مسئولیت و همدلی واقعی. 🔻وابستگی به هوش مصنوعی، به‌ویژه برای نوجوانان و جوانان، خطر کاهش کیفیت روابط انسانی و افزایش تنهایی را دارد، زیرا هوش مصنوعی نمی‌تواند مفاهیم اساسی مانند مسئولیت‌پذیری و همدردی را آموزش دهد. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

📝مقایسه نقش‌های کلیدی داده در صنعت فناوری اطلاعات 🔗این اینفوگرافیک به مقایسه چهار نقش اساسی در حوزه داده می‌پردازد: 🔵مهندس داده (Data Engineer) - ستون فقرات تیم‌های داده‌محور - مسئول ساخت خطوط لوله داده (Data Pipelines) و مدیریت زیرساخت‌ها - تمرکز بر دسترس‌پذیری و قابلیت اطمینان داده - مهارت‌های کلیدی: استقرار سیستم‌ها (Deployment)، ML-Ops، همکاری نزدیک با دانشمندان داده 🟠مهندس یادگیری ماشین (ML Engineer) - پل ارتباطی بین مهندسی نرم‌افزار و علم داده - تمرکز بر ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ - مهارت‌های کلیدی: ML-Ops، آزمایش‌های مدل‌سازی، تحلیل داده‌ها 🔴 دانشمند داده (Data Scientist) - حل‌کننده‌های خلاق مسئله - ترکیبی از آمار، یادگیری ماشین و داستان‌سرایی داده‌محور - مهارت‌های کلیدی: آزمایش‌های داده‌ای، مدل‌سازی ML، ارائه بینش‌های کاربردی 🟡تحلیلگر داده (Data Analyst) - مترجم داده به بینش عملی - تمرکز بر گزارش‌دهی، تحلیل کسب‌وکار و مصورسازی داده‌ها - مهارت‌های کلیدی: تهیه گزارش‌های تجاری، شناسایی روندها، ابزارهای بصری‌سازی (مانند Tableau, Power BI) 📌مشاهده مطلب مرتبط 🌐http://www.ainews.ir

♨️هوش مصنوعی می‌تواند سوءتغذیه کودکان را پیش‌بینی کند 🔸محققان دانشگاه جنوب کالیفرنیا (USC)، دانشکده پزشکی کیک و آزمایشگاه مایکروسافت، یک مدل هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که می‌تواند سوءتغذیه حاد کودکان زیر ۵ سال در کنیا را تا ۶ ماه زودتر با دقت بالا پیش‌بینی کند. این تحقیق در مجله PLOS One منتشر شده است. 📝جزئیات کلیدی: - داده‌های استفاده‌شده: - اطلاعات بالینی از ۱۷ هزار مرکز درمانی (شامل شیردهی، وزن نوزادان، وضعیت تغذیه و کم‌خونی مادران). - داده‌های ماهواره‌ای مربوط به تولیدات کشاورزی. 🔍 دقت مدل: - ۸۹% برای پیش‌بینی یک‌ماه قبل. - ۸۶% برای پیش‌بینی شش‌ماه قبل. -✅اهمیت پژوهش: - سوءتغذیه عامل اصلی مرگ و میر، اختلال رشد و کاهش یادگیری در کودکان کنیایی است. - حدود ۳۵۰ هزار کودک در کنیا دچار سوءتغذیه حاد هستند (در برخی مناطق تا ۲۵% کودکان). - این مدل به دولت‌ها و سازمان‌ها کمک می‌کند قبل از وقوع بحران اقدامات پیشگیرانه انجام دهند. 🔹این مطالعه نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند ابزاری حیاتی در سلامت عمومی باشد و با پیش‌بینی سوءتغذیه، جان میلیون‌ها کودک در مناطق محروم را نجات دهد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

✴️ارزیابی عملکرد بخشی از دستگاه‌های اجرایی با هوش مصنوعی 🔸شاه حسینی در نشست شورای تحول اداری استان یزد، با بیان اینکه کل مباحث اداری استان مانند کارکنان، بهره وری، تکریم ارباب رجوع و خدمات ارائه شده به مردم مورد بحث و تبادل نظر قرار گرفت، افزود:یکی از مباحث مهم نحوه ارزیابی دستگاه‌های اجرایی و جشنواره شهید رجایی در راستای ارائه خدمات مطلوب به مردم بود. 🔹شاه حسینی با اشاره به آسیب شناسی خدمات و ماموریت سازمان‌ها گفت: مقرر شد بخشی از ارزیابی دستگاه‌های اجرایی به سمت هوش مصنوعی برود و دخالت و سلیقه نیروی انسانی کمتر شود. 🔻وی افزود: هدف از این نشست ها، تسهیل گری خدمات به مردم است و رفع آسیب‌هایی که می‌تواند در دستگاه‌ها وجود داشته باشد تا رضایت مندی مردم از نهاد‌های دولتی افزایش یابد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

✴️پیش‌بینی جف دین از آینده هوش مصنوعی: همکاری انسان و ماشین در برنامه‌نویسی هوش مصنوعی تا ۱ سال دیگر به سطح برنامه‌نویسان تازه‌کار می‌رسد! 🔴 پیش‌بینی کلیدی جف دین (دانشمند ارشد گوگل): - ظرفیت هوش مصنوعی در کدنویسی تا کمتر از یک سال به سطح توسعه‌دهندگان مبتدی خواهد رسید. - یادگیری شبه‌انسانی: پیشرفت از طریق تحقیق، آزمایش و اصلاح خطاها (اما با سرعت بسیار بالاتر). ⚡ چرا این تحول مهم است؟ ✅ تسریع توسعه نرم‌افزار: کاهش زمان تکمیل پروژه‌ها ✅ کاهش خطاها: تشخیص و رفع باگ‌ها با دقت بالا ✅ تقویت خلاقیت انسانی: تمرکز برنامه‌نویسان بر حل مسائل پیچیده 🤝 آینده همکاری انسان و هوش مصنوعی: - ابزار کمکی برای افزایش بهره‌وری برنامه‌نویسان - تکمیل مهارت‌های انسانی به جای جایگزینی - خودکارسازی وظایف تکراری کدنویسی 📌 آماده‌سازی برای این تحول: 🔹 یادگیری همکاری با ابزارهای هوش مصنوعی (مثل GitHub Copilot) 🔹 تقویت مهارت‌های حل مسئله و طراحی سیستم 🔹 آشنایی با مفاهیم مهندسی نرم‌افزار پیشرفته 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir