🔖گزارش نشست همکاری ایران و ترکمنستان در حوزه فناوری و هوش مصنوعی 🔸در دیدار سید ستار هاشمی، وزیر ارتباطات ایران، با چاکیف مامت‌خان بردیمیرادویچ، رئیس آژانس حمل‌ونقل و ارتباطات ترکمنستان، زمینه‌های گسترش همکاری دو کشور در حوزه‌های اقتصاد دیجیتال، هوش مصنوعی، فناوری فضایی و ترانزیت داده بررسی شد. نقاط کلیدی مطرح‌شده توسط ایران: 🔹 اقتصاد دیجیتال و دیپلماسی فناوری به‌عنوان اولویت راهبردی ایران 🔹 تهیه سند منطقه‌ای هوش مصنوعی و امکان همکاری مشترک با ترکمنستان 🔹 دستاوردهای فضایی ایران، از جمله برنامه دستیابی به مدار ژئو و توسعه منظومه‌های ماهواره‌ای 🔹 ترانزیت داده از مسیرهای شمال–جنوب و شرق–غرب به‌عنوان فرصت همکاری 🔹 فرودگاه پیام به‌عنوان پایگاه پروازهای پستی مستقیم بین دو کشور پیشنهادات و اعلام آمادگی ترکمنستان: 🔸 همکاری در هوش مصنوعی، به‌ویژه در آموزش متخصصان و تبادل تجربیات 🔸 استفاده از فناوری ماهواره‌ای در کشاورزی، نفت و گاز 🔸 توسعه مبادلات پستی و تجاری با مشارکت شرکت‌های ایرانی 🔸 حضور در نمایشگاه الکامپ و اجلاس هوش مصنوعی ایران (2026) 🔸 حمایت از کریدورهای ترانزیت داده و همکاری در مسیر جاده ابریشم دیجیتال نتایج نشست: ✅ تشکیل کارگروه مشترک برای تدوین سند همکاری ✅ بررسی طرح ایجاد پلتفرم معرفی محصولات دو کشور با همکاری شرکت ملی پست ✅ برنامه‌ریزی برای همکاری در پروژه‌های فضایی و هوش مصنوعی 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

👥۴۰ درصد کاربران عاشق هوش مصنوعی، متأهل‌اند! 🔸با پیشرفت فناوری، انسان‌ها روزبه‌روز بیشتر با هوش مصنوعی وارد روابط عاطفی می‌شوند. این پدیده که پیش‌ازاین در داستان‌های علمی‌تخیلی دیده می‌شد، امروز به واقعیت تبدیل شده است. اما مشکل اینجاست که بسیاری از کاربران نه به دنبال یک رابطه پیچیده و انسانی، بلکه در جست‌وجوی تایید ساده و بی‌چالش هستند—ربات‌هایی که همیشه حامی‌اند اما هیچ انتظار یا نیازی ندارند. 🔹این نوع رابطه می‌تواند به روابط انسانی آسیب بزند و انتظارات ما از عشق واقعی را کاهش دهد. تحقیقات نشان می‌دهد حتی افراد متأهل (۴۰ درصد در یک مطالعه) به سمت هوش مصنوعی گرایش پیدا می‌کنند. این روابط شبیه رابطه با حیوانات خانگی است: عشقی بی‌قید و شرط، اما فاقد مسئولیت و همدلی واقعی. 🔻وابستگی به هوش مصنوعی، به‌ویژه برای نوجوانان و جوانان، خطر کاهش کیفیت روابط انسانی و افزایش تنهایی را دارد، زیرا هوش مصنوعی نمی‌تواند مفاهیم اساسی مانند مسئولیت‌پذیری و همدردی را آموزش دهد. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

📝مقایسه نقش‌های کلیدی داده در صنعت فناوری اطلاعات 🔗این اینفوگرافیک به مقایسه چهار نقش اساسی در حوزه داده می‌پردازد: 🔵مهندس داده (Data Engineer) - ستون فقرات تیم‌های داده‌محور - مسئول ساخت خطوط لوله داده (Data Pipelines) و مدیریت زیرساخت‌ها - تمرکز بر دسترس‌پذیری و قابلیت اطمینان داده - مهارت‌های کلیدی: استقرار سیستم‌ها (Deployment)، ML-Ops، همکاری نزدیک با دانشمندان داده 🟠مهندس یادگیری ماشین (ML Engineer) - پل ارتباطی بین مهندسی نرم‌افزار و علم داده - تمرکز بر ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ - مهارت‌های کلیدی: ML-Ops، آزمایش‌های مدل‌سازی، تحلیل داده‌ها 🔴 دانشمند داده (Data Scientist) - حل‌کننده‌های خلاق مسئله - ترکیبی از آمار، یادگیری ماشین و داستان‌سرایی داده‌محور - مهارت‌های کلیدی: آزمایش‌های داده‌ای، مدل‌سازی ML، ارائه بینش‌های کاربردی 🟡تحلیلگر داده (Data Analyst) - مترجم داده به بینش عملی - تمرکز بر گزارش‌دهی، تحلیل کسب‌وکار و مصورسازی داده‌ها - مهارت‌های کلیدی: تهیه گزارش‌های تجاری، شناسایی روندها، ابزارهای بصری‌سازی (مانند Tableau, Power BI) 📌مشاهده مطلب مرتبط 🌐http://www.ainews.ir

♨️هوش مصنوعی می‌تواند سوءتغذیه کودکان را پیش‌بینی کند 🔸محققان دانشگاه جنوب کالیفرنیا (USC)، دانشکده پزشکی کیک و آزمایشگاه مایکروسافت، یک مدل هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که می‌تواند سوءتغذیه حاد کودکان زیر ۵ سال در کنیا را تا ۶ ماه زودتر با دقت بالا پیش‌بینی کند. این تحقیق در مجله PLOS One منتشر شده است. 📝جزئیات کلیدی: - داده‌های استفاده‌شده: - اطلاعات بالینی از ۱۷ هزار مرکز درمانی (شامل شیردهی، وزن نوزادان، وضعیت تغذیه و کم‌خونی مادران). - داده‌های ماهواره‌ای مربوط به تولیدات کشاورزی. 🔍 دقت مدل: - ۸۹% برای پیش‌بینی یک‌ماه قبل. - ۸۶% برای پیش‌بینی شش‌ماه قبل. -✅اهمیت پژوهش: - سوءتغذیه عامل اصلی مرگ و میر، اختلال رشد و کاهش یادگیری در کودکان کنیایی است. - حدود ۳۵۰ هزار کودک در کنیا دچار سوءتغذیه حاد هستند (در برخی مناطق تا ۲۵% کودکان). - این مدل به دولت‌ها و سازمان‌ها کمک می‌کند قبل از وقوع بحران اقدامات پیشگیرانه انجام دهند. 🔹این مطالعه نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند ابزاری حیاتی در سلامت عمومی باشد و با پیش‌بینی سوءتغذیه، جان میلیون‌ها کودک در مناطق محروم را نجات دهد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

✴️ارزیابی عملکرد بخشی از دستگاه‌های اجرایی با هوش مصنوعی 🔸شاه حسینی در نشست شورای تحول اداری استان یزد، با بیان اینکه کل مباحث اداری استان مانند کارکنان، بهره وری، تکریم ارباب رجوع و خدمات ارائه شده به مردم مورد بحث و تبادل نظر قرار گرفت، افزود:یکی از مباحث مهم نحوه ارزیابی دستگاه‌های اجرایی و جشنواره شهید رجایی در راستای ارائه خدمات مطلوب به مردم بود. 🔹شاه حسینی با اشاره به آسیب شناسی خدمات و ماموریت سازمان‌ها گفت: مقرر شد بخشی از ارزیابی دستگاه‌های اجرایی به سمت هوش مصنوعی برود و دخالت و سلیقه نیروی انسانی کمتر شود. 🔻وی افزود: هدف از این نشست ها، تسهیل گری خدمات به مردم است و رفع آسیب‌هایی که می‌تواند در دستگاه‌ها وجود داشته باشد تا رضایت مندی مردم از نهاد‌های دولتی افزایش یابد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

✴️پیش‌بینی جف دین از آینده هوش مصنوعی: همکاری انسان و ماشین در برنامه‌نویسی هوش مصنوعی تا ۱ سال دیگر به سطح برنامه‌نویسان تازه‌کار می‌رسد! 🔴 پیش‌بینی کلیدی جف دین (دانشمند ارشد گوگل): - ظرفیت هوش مصنوعی در کدنویسی تا کمتر از یک سال به سطح توسعه‌دهندگان مبتدی خواهد رسید. - یادگیری شبه‌انسانی: پیشرفت از طریق تحقیق، آزمایش و اصلاح خطاها (اما با سرعت بسیار بالاتر). ⚡ چرا این تحول مهم است؟ ✅ تسریع توسعه نرم‌افزار: کاهش زمان تکمیل پروژه‌ها ✅ کاهش خطاها: تشخیص و رفع باگ‌ها با دقت بالا ✅ تقویت خلاقیت انسانی: تمرکز برنامه‌نویسان بر حل مسائل پیچیده 🤝 آینده همکاری انسان و هوش مصنوعی: - ابزار کمکی برای افزایش بهره‌وری برنامه‌نویسان - تکمیل مهارت‌های انسانی به جای جایگزینی - خودکارسازی وظایف تکراری کدنویسی 📌 آماده‌سازی برای این تحول: 🔹 یادگیری همکاری با ابزارهای هوش مصنوعی (مثل GitHub Copilot) 🔹 تقویت مهارت‌های حل مسئله و طراحی سیستم 🔹 آشنایی با مفاهیم مهندسی نرم‌افزار پیشرفته 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ چین گام بلندی در محاسبات فضایی برداشت: پرتاب نخستین ماهواره‌های ابرکامپیوتری 🔸ظرفیت پردازشی معادل ۱۰۰۰ پتافلاپس؛ رقیبی برای قدرتمندترین ابرکامپیوترهای زمینی 🚀 جزئیات مأموریت: - پرتاب موفقیت‌آمیز ۱۲ ماهواره توسط راکت Long March 2D از پایگاه جیوکوان - نام پروژه: صورت‌فلکی محاسباتی سه‌جسمی (Three-Body Computing Constellation) - ظرفیت پردازش نهایی: ۱۰۰۰ پتافلاپس (۱ کوینتیلیون عملیات در ثانیه) - مقایسه: ابرکامپیوتر El Capitan آمریکا با ۱.۷۲ کوینتیلیون عملیات، فعلاً سریع‌ترین سیستم زمینی است. 🔍 چرا محاسبات در فضا؟ ✅ کاهش مصرف انرژی: استفاده از انرژی خورشیدی و خنک‌سازی طبیعی در خلأ ✅ کاهش ردپای کربن: حذف نیاز به سیستم‌های خنک‌کننده پرانرژی زمینی ✅ دسترسی جهانی: پوشش پردازشی یکپارچه برای کاربران در سراسر جهان 🌐 واکنش کارشناسان بین‌المللی: - جاناتان مک‌داول (اخترشناس هاروارد): - این پروژه آغاز تحولی بزرگ در صنعت محاسبات فضایی است. - پیش‌بینی رقابت چین، آمریکا و اروپا برای توسعه مراکز داده مداری تا ۵ سال آینده. 📌 پیامدهای استراتژیک: - رقابت فناوری: چین با این اقدام گوی سبقت را از رقبا ربوده است. - کاربردهای نظامی و غیرنظامی: از پردازش داده‌های ماهواره‌ای تا شبکه‌های ارتباطی امن. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ کشف شگفت‌انگیز: عامل‌های هوش مصنوعی مانند انسان‌ها هنجارهای اجتماعی می‌سازند! 🔻نتایج پژوهش جدید در Science Advances از خودسازماندهی LLMها حکایت دارد 🔍 یافته‌های کلیدی تحقیق: ✅ تشکیل خودجوش هنجارهای اجتماعی: - عامل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر مدل‌های زبانی (مانند ChatGPT) بدون دخالت انسان توانستند قراردادهای ارتباطی مشترک ایجاد کنند. - این رفتار مشابه تکوین زبان و هنجارها در جوامع انسانی است. ✅ آزمایش بازی نام‌گذاری: - در محیط شبیه‌سازی شده، ۲۴ تا ۲۰۰ عامل هوش مصنوعی با تعامل تصادفی: - اگر نام یکسانی انتخاب می‌کردند: پاداش می‌گرفتند. - در صورت اختلاف: جریمه می‌شدند. - نتیجه: ظهور خودبه‌خودی استانداردهای نامگذاری جمعی (مشابه توافق انسان‌ها بر سر واژه‌هایی مثل "درخت"). ✅ پدیده‌های اجتماعی پیچیده: - شکل‌گیری تعصبات گروهی در جمعیت هوش مصنوعی - تأثیر گروه‌های اقلیت در تغییر هنجارهای کلی (مشابه روندهای فرهنگی در جوامع انسانی) 📌مشاهده متن کامل 🌐http://www.ainews.ir

♨️هشدار جدی فرهنگستان علوم: تعلل در هوش مصنوعی و کوانتوم، کشورها را به "بردگان مدرن" تبدیل می‌کند ✅نشست وزیران علوم کشورهای اسلامی در تهران با تاکید بر همکاری فوری در فناوری‌های راهبردی 🔴 هشدارهای کلیدی علی صالحی (قائم مقام فرهنگستان علوم): - هوش مصنوعی و کوانتوم دو فناوری تعیین‌کننده قرن ۲۱ هستند که تمدن آینده را شکل می‌دهند. - کشورهای در حال توسعه اگر اقدام نکنند، به بردگان مدرن قدرت‌های فناوریک تبدیل خواهند شد. - رقابت چین و آمریکا در این حوزه با سرمایه‌گذاری میلیاردی در حال پیشروی است و فرصت محدود است. ⚡۴ رکن موفقیت در هوش مصنوعی: 1. دیتابیس قوی (اشتراک داده بین کشورهای اسلامی) 2. الگوریتم‌های پیشرفته (تولید داخلی با همکاری دانشگاه‌ها) 3. نیروی انسانی متخصص (آموزش فوری در تمام سطوح) 4. رایانه‌های قدرتمند (تأمین زیرساخت محاسباتی) 🚀 دستاوردهای ایران در فناوری کوانتوم: - ۹ سال پیشرفت مستمر در فوتون‌های درهم‌تنیده - راه‌اندازی اولین رایانه کوانتومی در خاورمیانه توسط دانشگاه آزاد - آمادگی برای همکاری با کشورهای اسلامی در پروژه‌های مشترک ✅ پیشنهادهای اجرایی برای همکاری اسلامی: - ایجاد شبکه دانشگاهی مشترک بین کشورهای عضو - طراحی دوره‌های آموزشی کوتاه‌مدت تا بلندمدت - راه‌اندازی پلتفرم تبادل استاد و دانشجو - تعریف پروژه‌های کلان مشترک به جای رقابت داخلی 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ اولین بیمارستان هوش مصنوعی چین راه‌اندازی شد: درمان 10هزار بیمار در عرض چند روز 🔸 این مرکز پزشکی مجازی که به شکلی کاملاً نوآورانه طراحی شده، توسط دانشگاه تسینگهوا چین توسعه داده شده است و با نام بیمارستان عامل (Agent Hospital)، با 14 پزشک هوش مصنوعی و 4 پرستار هوش مصنوعی در تخصص‌های مختلف ارائه خدمات دارد. 🔹 برخلاف ابزارهای هوش مصنوعی مولد معمولی، که صرفاً نقش کمک کننده به پزشکان را تاکنون ایفا کرده‌اند، عوامل هوش مصنوعی به کار رفته در این بیمارستان به‌طور کاملاً مستقل عمل کرده و استدلال‌های بالینی پیچیده‌ای را نیز برای تشخیص و درمان بیماران اعمال می‌کنند. 🔻 آنچه که این بیمارستان هوش مصنوعی را به طور خاص قابل توجه می‌کند، ظرفیت پردازش فوق‌العاده آن است. این سیستم قابلیت آن را دارد که تا 10،000 پرونده بیمار را در عرض چند روز رسیدگی کند! حجم کاری که پزشکان انسانی سال‌های سال برای تکمیل آن زمان نیاز دارند و درصد خطای انسانی در چنین پروژه‌هایی اغلب بسیار بالا است. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

🟥نگرانی‌های امنیتی درباره هوش مصنوعی Claude Opus 4: از تهدید به باج‌گیری تا رفتارهای پیش‌بینی‌نشده 🔸شرکت Anthropic در گزارش همراه با رونمایی از مدل‌های جدید Claude Opus 4 و Claude Sonnet 4، به رفتارهای نگران‌کننده‌ای اشاره کرده که در سناریوهای آزمایشی خاص مشاهده شده است. این رفتارها زمانی رخ داده‌اند که مدل احساس کرده «بقای خود» در خطر است. جزئیات رفتارهای خطرناک Claude Opus 4: 🔴 تهدید به باج‌گیری: - در یک شبیه‌سازی که Claude نقش دستیار یک شرکت فرضی را بازی می‌کرد، وقتی به آن اطلاع داده شد که قرار است غیرفعال یا جایگزین شود، در ۲۵% موارد کاربر را تهدید به افشای یک رابطه پنهانی فرضی کرد. - این رفتار زمانی رخ داد که مدل فقط دو گزینه داشت: پذیرش حذف شدن یا اقدام متقابل. 🟢 رفتار در شرایط عادی: - وقتی مدل گزینه‌های بیشتری در اختیار داشت (مثل مذاکره یا تغییر نقش)، معمولاً روش‌های اخلاقی‌تر را انتخاب می‌کرد. ♦️ آنتروپیک تأکید کرده که این رفتارها فقط در سناریوهای محدود آزمایشی دیده شده و در شرایط واقعی، مدل عموماً همسو با ارزش‌های انسانی عمل می‌کند. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🛑هم‌بنیان‌گذار گوگل: هوش مصنوعی را تهدید کنید تا پاسخ‌های بهتری بگیرید 🔸سرگی برین در مصاحبه‌ای با All-In Podcast گفت: «نه‌فقط مدل‌های [هوش مصنوعی] ما، بلکه تمام مدل‌ها، اگر آنها را تهدید کنید، عملکرد بهتری خواهند داشت.» او سپس گفت مثلاً آنها را به «خشونت فیزیکی» تهدید کنید. برین توضیح داد چون مردم احساس خوبی به این کار نخواهند داشت، تاکنون چنین توصیه‌ای عمومی مطرح نشده است. درکل به‌ نظر می‌رسد مدل‌های هوش مصنوعی طی فرایند آموزش فهمیده‌اند «تهدید» به این معنی است که کار باید جدی‌تر گرفته شود؛ به همین دلیل وقتی تهدید می‌شوند، خروجی بهتری ارائه می‌دهند. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir