🔍 نشست توزیع داروی آنلاین: نقش کلیدی هوش مصنوعی در تحول سلامت 📍 محوریت هوش مصنوعی در دارورسانی دیجیتال: - کاهش ۴۰٪ هزینه‌های نظام سلامت با استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت توزیع دارو - پیشگیری از انتقال بیماری‌ها (مثل کرونا) با حذف مراجعه فیزیکی بیماران - هوش مصنوعی به عنوان "گره‌گشا" در بحران‌ها (تجربه موفق پزشکی از راه دور) 💡 نوآوری‌های پیشنهادی: - سیستم‌های هشدار هوشمند برای بیماران خاص (مثل دیابتی‌ها) - بهینه‌سازی زنجیره تأمین دارو با الگوریتم‌های پیش‌بینیکننده 🌍 الگوی جهانی: - انگلیس: استفاده از پلتفرم‌های آنلاین برای ارائه خدمات سلامت هوشمند - هند: رویکرد ترکیبی (حضوری + دیجیتال) - آمریکا: عدم مداخله دولتی (تکیه بر بخش خصوصی) 🚀 چالش‌های فناورانه: - حفظ حریم خصوصی داده‌های سلامت در پلتفرم‌های هوش مصنوعی - یکپارچه‌سازی با سامانه‌های نظارتی وزارت بهداشت 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️به‌روزرسانی مدل هوش مصنوعی DeepSeek R1 🔸استارتاپ چینی DeepSeek مدل استدلالی R1-0528 را روی پلتفرم Hugging Face منتشر کرده است. 🔹به گفته بلومبرگ، دیپ‌سیک این آپدیت را یک «ارتقای آزمایشی جزئی» توصیف کرده و کاربران می‌توانند آن را تست کنند. 📝عملکرد مدل در بنچمارک LiveCodeBench - LiveCodeBench (ابزار ارزیابی توسعه‌یافته توسط دانشگاه‌های برکلی، MIT و کرنل) مدل R1 دیپ‌سیک را در تولید کد ارزیابی کرده است: - پایین‌تر از مدل‌های o4 mini و o3 OpenAI - بالاتر از Grok 3 mini (XAI) و Qwen 3 (علی‌بابا) - این نتایج نشان می‌دهد که R1 هنوز به سطح مدل‌های پیشرفته OpenAI نرسیده، اما از برخی رقبای چینی و غولی پیشی گرفته است. 📈تأثیر بر بازار و رقابت جهانی - دیپ‌سیک قبلاً نشان داده که می‌تواند با هزینه کمتر، مدل‌هایی هم‌تراز یا حتی بهتر از نمونه‌های آمریکایی بسازد. - انتشار R1 باعث افت ارزش سهام برخی شرکت‌های فناوری خارج از چین شده است. - غول‌های چینی مثل علی‌بابا و تنسنت نیز در پاسخ، مدل‌های جدیدی عرضه کرده‌اند که ادعا می‌شود از دیپ‌سیک پیشی می‌گیرند. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ اپرا مرورگر جدید «نئون» را با قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی معرفی کرد! ❇️اپرا از مرورگر جدید خود به نام «نئون» (Opera Neon) رونمایی کرد که با تمرکز بر هوش مصنوعی طراحی شده است. این مرورگر به عنوان یک «ایجنت هوش مصنوعی» عمل می‌کند و می‌تواند بسیاری از وظایف کاربران را خودکار انجام دهد. قابلیت‌های کلیدی مرورگر نئون: ✅ موتور هوش مصنوعی پیشرفته: درک و اجرای درخواست‌های کاربران ✅ خودکارسازی وظایف: تحقیق، طراحی، نوشتن کد و حتی ساخت وب‌سایت ✅ کار آفلاین: انجام چندین وظیفه همزمان، حتی بدون اتصال به اینترنت ✅ پشتیبانی از ایجنت‌های ابری: اجرای عملیات پیچیده با کمک هوش مصنوعی ابری ❓چرا نئون متفاوت است؟ - مدیر ارشد محصول اپرا: *«هوش مصنوعی نحوه تعامل با اینترنت را متحول می‌کند و نئون این تحول را ممکن می‌سازد.»* - امکان خودکارسازی کارهای تکراری: خرید آنلاین، پر کردن فرم‌ها، رزرو هتل و رویدادها 🔸اپرا قبلاً در سال ۲۰۱۷ یک مرورگر به همین نام معرفی کرد که شکست خورد. اما این نسخه جدید با تمرکز قوی‌تر بر هوش مصنوعی می‌تواند جایگاه بهتری پیدا کند. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🎤 رویداد «هوش مصنوعی و قند پارسی» برگزار شد | رونمایی از دستاوردهای جدید مدل‌های زبانی فارسی 🟡 مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت، رویداد «هوش مصنوعی و قند پارسی» را روز شنبه ۳ خرداد در سالن همایش‌های کتابخانه ملی ایران برگزار کرد. این رویداد با حضور متخصصان و سیاست‌گذاران فناوری، به بررسی چالش‌ها و دستاوردهای مدل‌های زبانی فارسی اختصاص داشت. 🔹 توسعه مدل‌های زبانی بومی؛ یک الزام راهبردی دکتر علی‌اصغر انصاری (مشاور هوشمندسازی پژوهشگاه ارتباطات) با تأکید بر مزیت رقابتی مدل‌های فارسی گفت: «این مدل‌ها نه‌تنها از نظر کیفیت، بلکه در انطباق با فرهنگ و ادبیات فارسی از نمونه‌های خارجی پیشی گرفته‌اند.» 🔹 رونمایی از دو محصول جدید پارت دکتر امیرمحمد صالح‌اوف (مدیر تیم پردازش زبان طبیعی پارت) از دو دستاورد جدید رونمایی کرد: ✅ Open Persian LLM Leaderboard v2: ابزار دقیق‌تر برای ارزیابی مدل‌های فارسی ✅ Tooka-SBERT-V2: مدل سبک‌وزن بهینه‌شده برای درک مفاهیم زبانی 📢 رونمایی از فصل‌نامه «دیده‌بان هوش مصنوعی» شماره جدید این فصل‌نامه با موضوع «آینده‌نگاری هوش مصنوعی مولد در ایران» منتشر شد. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️انتشار مقالات دومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و فناوری های آینده نگر 🟡دومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و فناوری های آینده نگر، 2 آبان 1403 در شهر بابل توسط دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل برگزار گردید. در این کنفرانس، 43 عنوان مقاله در محورهای اصلی توسط 102 پژوهشگر ارائه شده است.مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و فناوری های آینده نگر، در تاریخ 6 خرداد 1404 با شناسه ملی ICAIFT02 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است. 🟠مقالات ارائه شده در این کنفرانس بیشتر در موضوعات یادگیری عمیق والگوریتم ژنتیک واستخراج ویژگی وهوش مصنوعی وپردازش تصویر وبهینه سازی وانتخاب ویژگی وdeep learning وhigh ویادگیری ماشین بوده است. 📌جهت مشاهده مقالات کلیک کنید 🌐http://www.ainews.ir

♨️ پذیرش گرین‌وب در بورس تهران: نقطه عطفی برای اکوسیستم فناوری ایران ✅ نکات کلیدی این رویداد تاریخی: - شرکت گرین‌وب به عنوان اولین شرکت تخصصی هوش مصنوعی و زیرساخت ابری در بورس تهران پذیرفته شد - این پذیرش پس از تکمیل فرآیند ارزش‌گذاری و در ۶ خرداد ۱۴۰۴ رسمیت یافت - مدیرعامل بورس تهران این خبر را در رویداد «تأمین مالی پلتفرم‌های آنلاین» اعلام کرد اهداف ورود به بورس: 🔹 جذب سرمایه برای توسعه خدمات هوشمندسازی صنایع 🔹 توسعه راهکارهای تحول دیجیتال 🔹 الگوسازی برای سایر شرکت‌های دانش‌بنیان 🟢اهمیت این رویداد: - نشانه بلوغ شرکت‌های فناوری‌محور ایرانی - گامی مهم در رسمیت بخشیدن به ارزش شرکت‌های دانش‌بنیان - ایجاد الگویی برای استارتاپ‌ها جهت ورود به بازار سرمایه - کمک به توسعه اقتصاد دیجیتال کشور چالش‌های پیش رو: ⚠️ نیاز به آموزش سرمایه‌گذاران برای درک ارزش شرکت‌های فناوری ⚠️ لزوم توسعه مکانیزم‌های ارزش‌گذاری مناسب برای شرکت‌های دانش‌بنیان ⚠️ اهمیت شفافیت مالی و گزارش‌دهی منظم برای جلب اعتماد بازار ♦️این رویداد می‌تواند سرآغاز تحولی مهم در نظام مالی ایران باشد، جایی که شرکت‌های دانش‌بنیان به عنوان موتور محرکه اقتصاد دیجیتال شناخته می‌شوند. موفقیت گرین‌وب در بورس می‌تواند راه را برای سایر شرکت‌های نوآور هموار کند. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ هوش مصنوعی غیرمتمرکز: انقلابی فراتر از بیت‌کوین؟ 🟠دیدگاه کلیدی کریس میگلینو (مدیرعامل DNA Fund): - هوش مصنوعی غیرمتمرکز می‌تواند تحولی بزرگ‌تر از بیت‌کوین ایجاد کند - تمرکز اصلی بر اکوسیستم بیت‌سنسور (Bittensor) به عنوان شبکه پیشرو در این حوزه - سرمایه‌گذاری 50 میلیون دلاری در زیرساخت‌های محاسباتی هوش مصنوعی غیرمتمرکز مدل نوین سرمایه‌گذاری: ✅ حذف واسطه‌ها: نیاز به سرمایه‌گذاران سنتی ریسک‌پذیر کاهش می‌یابد ✅ رشد ارگانیک: پروژه‌ها با جذب ماینرها و اعتباردهندگان توسعه می‌یابند ✅ دموکراتیک‌سازی: توسعه‌دهندگان مستقل با ایده‌های نو شانس برابر دارند مزایای هوش مصنوعی غیرمتمرکز: 🔹 مقاومت در برابر سانسور 🔹 توزیع عادلانه‌تر ارزش ایجاد شده 🔹 کاهش وابستگی به غول‌های فناوری 🔹 امکان مشارکت گسترده‌تر در توسعه هوش مصنوعی چالش‌های پیش رو: ⚠️ مقیاس‌پذیری و کارایی در مقایسه با سیستم‌های متمرکز ⚠️ تنظیم مقررات و چارچوب‌های قانونی ⚠️ رقابت با شرکت‌های تثبیت‌شده هوش مصنوعی 🔻نظر کارشناسی: بن گورتزل (پیشگام هوش مصنوعی عمومی) نیز بر ضرورت غیرمتمرکزسازی هوش مصنوعی از دهه 1990 تأکید داشته است. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️دستاوردهای دفاعی ایران: از پهپادهای یونولیتی تا موشک‌های پیشرفته 🔍تحولات کلیدی صنعت دفاعی ایران: - پهپادها: - پیشرفت از پهپادهای یونولیتی با برد ۵۰۰ متر در دهه ۶۰ - دستیابی به فناوری ساخت پهپادهای با برد بلند و پیشرفته - توسعه کامل بومی بدون وابستگی به خارج - موشک‌ها: - تولید انواع موشک در کلاس‌های مختلف: - ساحل به دریا - زمین به زمین - زمین به هوا - ویژگی‌ها: دقت و برد بالا - نیروی دریایی: - ساخت ناوشکن‌ها و زیردریایی‌های پیشرفته - خودکفایی کامل در تولید ♦️جایگاه جهانی: - قرار گرفتن ایران در میان ۷ کشور برتر جهان در برخی شاخص‌های دفاعی - بومی‌سازی کامل فناوری‌های نظامی پیشرفته 🟢عوامل موفقیت: - رهبری هوشمندانه مقام معظم رهبری - توجه به کشف ظرفیت‌های پنهان طبیعت (براساس کتاب طرح کلی اندیشه اسلامی) - تحریم‌ها به عنوان فرصت برای رشد صنایع دفاعی 🔵رویداد مهم: - برگزاری دوازدهمین اجلاس سراسری مسئولان کانون‌های بسیج اساتید دانشگاه آزاد اسلامی - میزبانی: سپاه امام رضا (ع) در مشهد مقدس - تاریخ: ۶ خردادماه ۱۴۰۳ ☑️این دستاوردها نشان‌دهنده پیشرفت چشمگیر ایران در صنایع دفاعی و نظامی است که با تکیه بر نیروهای داخلی و هدایت‌های حکیمانه رهبری محقق شده است. امروز ایران به عنوان قدرتی منطقه‌ای با توانمندی‌های دفاعی پیشرفته شناخته می‌شود. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️رونمایی از سامانه هوش مصنوعی "ویکی دفاع جنگ" توسط ارتش جمهوری اسلامی ایران 🔍مشخصات کلیدی سامانه: - پایه دانش: دایره‌المعارف دفاع مقدس ارتش با داده‌های معتبر و تأییدشده - کارکرد اصلی: پاسخگویی به پرسش‌های پژوهشی و عملیاتی در حوزه دفاعی - فناوری به کار رفته: مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده بر اساس منظومه فکری مقام معظم رهبری ⚙فرآیند توسعه: 1. تشکیل قرارگاه ویژه: - ترکیب نیروهای صف و ستاد برای اجرای سریع پروژه - کاهش فاصله بین سیاست‌گذاری و اجرا 2. تدوین محتوا: - جمع‌آوری داده‌های معتبر از تجربیات عملیاتی دفاع مقدس - مستندسازی منظومه فکری رهبر انقلاب درباره ارتش 3. پیاده‌سازی فنی: - استفاده از زیرساخت‌های موجود ارتش - توسعه مدل‌های اختصاصی هوش مصنوعی قابلیت‌های منحصر به فرد: ✅ پاسخ‌دهی هوشمند به سوالات تخصصی دفاعی ✅ دسترسی به تجربیات میدانی جنگ تحمیلی (نه صرفاً تئوری‌های آزمون‌نشده) ✅ امکان طرح‌ریزی عملیاتی بر اساس دانش مستندشده ✅ انسجام محتوایی با مبانی نظام اسلامی ✏️نمونه کارکرد: - پرسش: "منظومه فکری مقام معظم رهبری درباره ارتش چیست؟" - پاسخ سامانه: "منظومه فکری رهبر معظم انقلاب اسلامی درباره ارتش بر پایه اطاعت و وفاداری به نظام اسلامی تأکید دارد." ✴️این ابتکار نشان‌دهنده رویکرد پیشگیرانه ارتش جمهوری اسلامی ایران در بهره‌گیری از فناوری‌های نوین برای حفظ و انتقال دانش دفاعی است. سامانه ویکی دفاع جنگ می‌تواند به عنوان الگویی برای سایر نهادهای دفاعی و امنیتی کشور مطرح باشد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️هوش مصنوعی علیه آلرژی: سیستم جدید ردیابی گرده‌های گیاهی 🟠دستاورد علمی جدید: محققان دانشگاه‌های تگزاس، نوادا و ویرجینیا تک موفق به توسعه سیستم هوش مصنوعی شده‌اند که می‌تواند: - گرده‌های آلرژی‌زای درختان کاج و صنوبر را با دقت بالا تشخیص دهد - حتی نمونه‌های مشابه که با میکروسکوپ‌های پیشرفته هم قابل تفکیک نیستند را شناسایی کند - داده‌های دقیقی درباره زمان و مکان انتشار گرده‌ها ارائه دهد کاربردهای انقلابی این فناوری: ☑️ مدیریت شهری هوشمند: - کمک به برنامه‌ریزان برای انتخاب گونه‌های گیاهی مناسب در فضاهای عمومی - کاهش آلرژی‌های فصلی در مناطق حساس مانند مدارس و بیمارستان‌ها ☑️ پزشکی پیشگیرانه: - امکان پیش‌بینی دقیق‌تر دوره‌های اوج آلرژی - هشدارهای به موقع برای افراد حساس - برنامه‌ریزی بهتر خدمات بهداشتی در فصل گرده‌افشانی ☑️ تحقیقات اکوسیستمی: - مطالعه تغییرات آب و هوایی از طریق تحلیل گرده‌های تاریخی - بازسازی جوامع گیاهی گذشته با دقت بی‌سابقه 🔍نحوه عملکرد سیستم: - استفاده از ۹ مدل مختلف یادگیری عمیق - تحلیل نمونه‌های تاریخی موزه دانشگاه نوادا - ترکیب تخصص انسانی با قدرت پردازش ماشینی - افزایش سرعت و دقت شناسایی تا ۱۰ برابر روش‌های سنتی ✅نظر متخصصان: دکتر بهناز بالمکی، سرپرست تیم تحقیق: "این فناوری نشان‌دهنده همکاری مثبت بین انسان و ماشین است. ما به نمونه‌های باکیفیت و دانش اکولوژیکی نیاز داریم، اما هوش مصنوعی می‌تواند تحلیل‌ها را تا حد غیرقابل تصوری تسریع کند. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️انقلابی در مدل‌های چندوجهی (Multimodal) با حذف برج دیداری! 🔸شرکت بایت‌دنس (ByteDance) با معرفی VoRA (Vision as LoRA)، روشی کاملاً جدید برای آموزش مدل‌های چندوجهی ارائه داده است. این روش نیاز به ماژول‌های پیچیده پردازش تصویر (Vision Tower) را حذف می‌کند و تنها با فاین‌تیون LoRA روی یک مدل زبانی منجمد (Frozen LLM)، قابلیت درک تصاویر را به آن اضافه می‌کند. چرا VoRA انقلابی است؟ 🔹 حذف Vision Encoder: نیازی به ماژول‌های سنگین پردازش تصویر نیست. 🔹 ادغام بدون دردسر: پس از آموزش، لایه‌های LoRA مستقیماً در مدل پایه ادغام می‌شوند (هیچ سربار محاسباتی در زمان inference). 🔹 حفظ توانایی‌های زبانی: مدل زبانی اصلی منجمد باقی می‌ماند و فقط لایه‌های LoRA آموزش می‌بینند. 🔹 پردازش تصاویر با وضوح کامل: بدون نیاز به تغییر سایز یا تقسیم تصاویر به پچ‌های کوچک. 🔹 توجه دوطرفه بین توکن‌های دیداری: توکن‌های تصویر می‌توانند به یکدیگر توجه کنند و درک بهتری از محتوا ایجاد شود. 📊 تابع هزینه آموزش: 1. افت تقلید (Distillation Loss): شباهت کسینوسی بین ویژگی‌های ViT و LLM. 2. افت مدل‌سازی زبانی (LM Loss): آموزش روی جفت‌های تصویر + توضیحات متنی. نتایج شگفت‌انگیز: ✅ سبک و کارآمد: تنها ~۶ میلیون پارامتر LoRA آموزش داده می‌شود. ✅ قابل تعمیم به سایر حوزه‌ها: این روش را می‌توان برای صدا، ابر نقاط (Point Clouds) و سایر داده‌های چندوجهی به کار برد. ✅ حذف نیاز به تغییرات معماری: دیگر نیازی به طراحی مدل‌های پیچیده چندوجهی نیست. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🏗️ هوش مصنوعی در مهندسی عمران: تحول دیجیتال در صنعت ساخت‌وساز 🏢 انقلاب هوش مصنوعی در عمران: از طراحی تا اجرا 🔹هوش مصنوعی با اتوماسیون فرآیندها و تحلیل داده‌های پیچیده، تحولی اساسی در صنعت ساخت‌وساز ایجاد کرده است. برخی از کلیدی‌ترین کاربردها شامل: ✅ طراحی بهینه سازه‌ها با الگوریتم‌های ژنتیک و یادگیری ماشین ✅ پیش‌بینی دقیق هزینه‌ها بر اساس داده‌های تاریخی هزاران پروژه ✅ نظارت هوشمند بر اجرا با پردازش تصاویر پهپادها و دوربین‌های سایت ✅ مدیریت ریسک پروژه با شناسایی زودهنگام تأخیرات و مشکلات احتمالی 🟡چالش‌ها و راهکارها ⚠️ نگرانی جایگزینی نیروی انسانی: - هوش مصنوعی تکمیل‌کننده تخصص مهندسان است، نه جایگزین آن‌ها - نیاز به آموزش مهارت‌های دیجیتال برای مهندسان سنتی ⚠️ مسائل امنیتی داده‌ها: - استفاده از سیستم‌های رمزنگاری شده برای اطلاعات حساس پروژه - اعمال کنترل‌های دسترسی چندلایه 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir