🔍 گوگل از «حالت هوش مصنوعی» در جستجو رونمایی کرد 🔸در کنفرانس سالانه Google I/O، گوگل از قابلیت جدیدی با نام AI Mode پرده‌برداری کرد؛ ویژگی‌ای انقلابی که تجربه جستجو را به سطحی تازه می‌برد. 🧠 ویژگی‌های کلیدی AI Mode: -پاسخ‌های دقیق، خلاصه و فوری به سوالات طولانی و پیچیده -نمایش تعداد جستجوها و سایت‌های بررسی‌شده -نمایش پاسخ در بالای نتایج جستجو + نوار جانبی با لینک‌های مرتبط -تعامل طبیعی و زنده با جستجوگر گوگل (شبیه صحبت با مشاور واقعی) 🎥 جستجوی زنده (Search Live)؛ گوگل همچنین از قابلیت آزمایشی جدیدی رونمایی کرد: 🔸کاربر می‌تواند با ضبط یک ویدیو یا سؤال صوتی، مشکل خود را مطرح کند و هوش مصنوعی گوگل پاسخ دهد. 🚀 ورود «Gemini 2.5» به موتور جستجو ♦️از هفته آینده، مدل Gemini 2.5، قوی‌ترین مدل گوگل تا به امروز، به قلب موتور جستجوی گوگل وارد می‌شود و تعامل‌ها را حتی دقیق‌تر و هوشمندتر خواهد کرد. 📊 چرا این مهم است؟ -بیش از ۱.۵ میلیارد کاربر از قابلیت AI Overviews استفاده می‌کنند -گوگل می‌خواهد با حفظ پایگاه عظیم کاربران، پاسخگوی تقاضای روزافزون برای تجربه جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی باشد -آینده جستجو دیگر «فهرست لینک‌ها» نیست، بلکه ارائه راه‌حل فوری و متناسب است 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ارتقای ایجنت «Operator» به مدل پیشرفته o3 توسط OpenAI 🔸این نسخه از ۱ خرداد ۱۴۰۴ برای کاربران ChatGPT Pro (۲۰۰ دلار در ماه) به‌صورت آزمایشی عرضه شده است. 🔍ویژگی‌های کلیدی نسخه جدید: -دقت و انسجام بیشتر در تعامل با مرورگر -کاهش نیاز به اصلاح دستی 📈افزایش امتیاز در ارزیابی‌های معیاری: -OSWorld: از 38.1 به 42.9 -WebArena: از 48.1 به 62.9 -GAIA: از 12.3 به 62.2 🔐امنیت و کنترل بهتر: -تأیید ۹۴٪ اقدامات حساس پیش از اجرا (در تراکنش مالی: ۱۰۰٪) -کاهش آسیب‌پذیری نسبت به Prompt Injection از ۲۳٪ به ۲۰٪ ✴️موارد استفاده: رزرو رستوران، خرید بلیت، لیست خرید و سایر فعالیت‌های آنلاین با مشاهده زنده در مرورگر ✅ ارتقای Operator به o3، گامی جدی در توسعه ایجنت‌های هوشمند و ایمن است که تجربه‌ای دقیق‌تر و مطمئن‌تر نسبت به نسخه‌های پیشین ارائه می‌دهد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

هشدار! هوش مصنوعی آدم نیست 🔹این روزها ابزارهای هوش مصنوعی همه‌جا هست؛ اما خیلی‌ها تصور می‌کنند این ابزارها احساس دارند. ما باید بدانیم که مدل‌های زبانی مثل چت‌جی‌پی‌تی فقط «شبیه» انسان عمل می‌کند؛ نه اینکه احساسات انسانی داشته باشد. 🔹مدل‌ها براساس الگوریتم‌هایی طراحی شده که فقط واحدهای کوچک متن را کنار هم می‌چیند. آن‌ها چیزی را درک نمی‌کنند؛ فقط با احتمال‌ها و الگوهای آماری و بدون معنا یا قضاوت کار می‌کنند. 🔹وقتی مدلی پاسخ اشتباه یا توهین‌آمیز می‌دهد، دلیل آن ضعف در داده‌ها یا الگوریتم است؛ نه دشمنی یا نیت. این مدل‌ها مانند دانش‌آموزی‌اند که فقط حفظ می‌کند و تحلیلی ندارد. 🔹برای استفادهٔ درست از این ابزارها، باید ابتدا آن‌ها را بشناسیم. هوش مصنوعی ابزار است؛ نه انسان. این ابزار نه احساس دارد، نه مسئولیت‌پذیر است. این روزها انتظار رفتار انسانی از هوش مصنوعی منشأ بیشتر سوءبرداشت‌هاست. 🌐http://www.ainews.ir

♨️رونمایی از سامانه هوش مصنوعی "ویکی دفاع جنگ" توسط ارتش جمهوری اسلامی ایران 🔍مشخصات کلیدی سامانه: - پایه دانش: دایره‌المعارف دفاع مقدس ارتش با داده‌های معتبر و تأییدشده - کارکرد اصلی: پاسخگویی به پرسش‌های پژوهشی و عملیاتی در حوزه دفاعی - فناوری به کار رفته: مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده بر اساس منظومه فکری مقام معظم رهبری ⚙فرآیند توسعه: 1. تشکیل قرارگاه ویژه: - ترکیب نیروهای صف و ستاد برای اجرای سریع پروژه - کاهش فاصله بین سیاست‌گذاری و اجرا 2. تدوین محتوا: - جمع‌آوری داده‌های معتبر از تجربیات عملیاتی دفاع مقدس - مستندسازی منظومه فکری رهبر انقلاب درباره ارتش 3. پیاده‌سازی فنی: - استفاده از زیرساخت‌های موجود ارتش - توسعه مدل‌های اختصاصی هوش مصنوعی قابلیت‌های منحصر به فرد: ✅ پاسخ‌دهی هوشمند به سوالات تخصصی دفاعی ✅ دسترسی به تجربیات میدانی جنگ تحمیلی (نه صرفاً تئوری‌های آزمون‌نشده) ✅ امکان طرح‌ریزی عملیاتی بر اساس دانش مستندشده ✅ انسجام محتوایی با مبانی نظام اسلامی ✏️نمونه کارکرد: - پرسش: "منظومه فکری مقام معظم رهبری درباره ارتش چیست؟" - پاسخ سامانه: "منظومه فکری رهبر معظم انقلاب اسلامی درباره ارتش بر پایه اطاعت و وفاداری به نظام اسلامی تأکید دارد." ✴️این ابتکار نشان‌دهنده رویکرد پیشگیرانه ارتش جمهوری اسلامی ایران در بهره‌گیری از فناوری‌های نوین برای حفظ و انتقال دانش دفاعی است. سامانه ویکی دفاع جنگ می‌تواند به عنوان الگویی برای سایر نهادهای دفاعی و امنیتی کشور مطرح باشد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️جنگ هوشمند در عصر #هوش_مصنوعی 📌وقتی ربات‌ها، به میدان نبرد سخت و نرم می‌آیند... 🌐http://www.ainews.ir

♨️مشاغل در عصر #هوش_مصنوعی 📌وقتی انسان و فناوری، مکمل یکدیکر می‌شوند 🌐http://www.ainews.ir

♨️قلب مخفی #هوش_مصنوعی کجاست 🤖نقش سوگیری الگوریتم‌ها در جهت‌دهی و کانالیزه کردن افکار و رفتار انسان‌ها 🌐http://www.ainews.ir

ترجمه "کنوانسیون چارچوب شورای اروپا در مورد هوش مصنوعی و حقوق بشر، دموکراسی و حاکمیت قانون" مصوب سپتامبر 2024 Council of Europe Framework Convention on Artificial Intelligence and Human Rights, Democracy and the Rule of Law (CETS No. 225) 🌐http://www.ainews.ir

♨️همکاری آمازون و نیویورک تایمز در حوزه هوش مصنوعی 🟡 قرارداد محتوایی: - نیویورک تایمز با آمازون قراردادی چندساله امضا کرد تا محتوای خود را در اختیار مدل‌های هوش مصنوعی آمازون قرار دهد. - این همکاری شامل مقالات اصلی، The Athletic (ورزشی) و NYT Cooking (آشپزی) می‌شود. 🟣 کاربرد محتوا: - آمازون از این داده‌ها برای بهبود الکسا و سایر محصولات هوش مصنوعی خود استفاده خواهد کرد. - تمرکز بر خلاصه‌نویسی هوشمند و پاسخ‌دهی دقیق‌تر به کاربران. ♦️ پس‌زمینه حقوقی: - نیویورک تایمز پیش‌تر از OpenAI و مایکروسافت به دلیل استفاده غیرمجاز از مقالاتش شکایت کرده بود. - این قرارداد نشان‌دهنده تغییر رویه رسانه‌ها به سمت همکاری قانونی با غول‌های فناوری است. 🔹 آینده الکسا: - آمازون اخیراً نسخه پیشرفته الکسا (Alexa Plus) را آزمایش کرده که با این داده‌ها می‌تواند هوشمندتر عمل کند. 🔸این همکاری، الگویی برای استفاده قانونی از محتوای رسانه‌ها در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی است و ممکن است به افزایش دقت این سیستم‌ها بینجامد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🧬هوش مصنوعی و سلول‌های بنیادی: تحول پزشکی در یک نگاه 🔸هوش مصنوعی و سلول‌های بنیادی، آینده پزشکی را متحول می‌کنند 💡 یافته‌های کلیدی: - درمان ناباروری: تولید سلول‌های تخمدان (OvaResCells) با ترکیب CRISPR و هوش مصنوعی - غربالگری دارو: استفاده از iPSCs و AI برای شناسایی سریع داروهای مؤثر - مدل‌سازی جنین: سیستم StembryoNet با دقت ۸۸٪ جنین‌های مصنوعی را تحلیل می‌کند - پزشکی شخصی‌سازی‌شده: درمان بیماری‌ها با سلول‌های بنیادی و پیش‌بینی هوشمند ✅ مزایا: - دقت بالا - کاهش هزینه‌ها - سرعت بیشتر در تحقیقات ⚠️ چالش‌ها: - مسائل اخلاقی و نظارتی - هزینه‌های تولید بالا - نیاز به داده‌های بیشتر 🔮 آینده پزشکی بازساختی: - چاپ ۳بعدی اندام‌ها - الگوریتم‌های خودآموز - درمان‌های ترکیبی (هوش مصنوعی + نانوفناوری) 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️تشکیل پلیس هوشمند و استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش امنیت در دانشگاه‌ها 🟡 در نشستی مشترک بین مسئولان دانشگاهی و نمایندگان پلیس، راهکارهای افزایش امنیت در محیط‌های دانشگاهی و خوابگاه‌های دانشجویی مورد بررسی قرار گرفت. 👤شرکت‌کنندگان کلیدی: - دکتر حبیبا، معاون وزیر علوم و رئیس سازمان امور دانشجویان - سردار خروش، رئیس مرکز هماهنگی نظارت کل فراجا - سردار دکتر حمیدی‌فر، جانشین معاون فرهنگی و اجتماعی فراجا - دکتر دانشیان، معاون امور دانشجویان داخل - دکتر دانشور، مدیرکل امور دانشجویان داخل ✅نقاط کلیدی مطرح‌شده: ۱. تغییر نگرش دانشجویان نسبت به حضور پلیس: - دکتر حبیبا با اشاره به تحول نگرش دانشجویان پس از حادثه کوی دانشگاه تهران، خاطرنشان کرد: "امروز حضور پلیس در محیط‌های دانشگاهی به یک مطالبه جدی دانشجویان تبدیل شده است." ۲. ضرورت ایجاد پلیس هوشمند: - تأکید بر استفاده از فناوری‌های نوین و هوش مصنوعی برای افزایش امنیت - پیشنهاد همکاری دانشگاه‌های فنی و مهندسی با پلیس در این زمینه ۳. اولویت‌های امنیتی: - تأمین امنیت فیزیکی محیط‌های دانشگاهی و خوابگاه‌ها - ایجاد فضای آرام برای تحصیل و زندگی دانشجویی 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️میزان (MIZAN): سکوی پیشرو در ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی ✴️معرفی جامع‌ترین سیستم ارزیابی هوش مصنوعی برای زبان فارسی 🔹تیم تحقیقاتی MCINEXT با معرفی پروژه «میزان»، انقلابی در حوزه ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای زبان فارسی ایجاد کرده است. این سیستم جامع که پس از موفقیت پروژه FaMTEB (مخصوص ارزیابی مدل‌های Text Embedding) عرضه شده، استانداردهای جدیدی را در سنجش کیفیت مدل‌های پردازش زبان طبیعی تعیین می‌کند. 🔍 ویژگی‌های کلیدی میزان (MIZAN) ✅ پوشش گسترده مدل‌ها: - ارزیابی همزمان مدل‌های متن‌باز و تجاری روز دنیا - مقایسه عملکرد مدل‌های بین‌المللی با نمونه‌های داخلی ✅ ۶ معیار سنجش تخصصی: 1. Persian MT-Bench: سنجش توانایی گفتگوی چندمرحله‌ای 2. Persian IFEval: ارزیابی پیروی از دستورالعمل‌های پیچیده 3. PerCoR: اولین سیستم سنجش استدلال منطقی فارسی 4. PerMMLU: آزمون دانش عمومی و تخصصی 5. Persian NLU: ارزیابی درک زبان طبیعی 6. Persian NLG: سنجش کیفیت تولید متن ✅ تحلیل‌های پیشرفته: - ارائه گزارش‌های تفصیلی برای هر مدل - امکان مقایسه عملکرد در سناریوهای مختلف - پشتیبانی از تسک‌های تخصصی (تحلیل احساسات، طبقه‌بندی موضوعی و...) 🚀 کاربردهای عملی میزان به توسعه‌دهندگان و محققان کمک می‌کند: - انتخاب بهینه‌ترین مدل برای پروژه‌های مختلف - بهبود سیستم‌های چت‌بات‌های فارسی - توسعه سامانه‌های بازیابی اطلاعات (RAG) - تولید محتوای هوشمند و طبیعی 📌دسترسی به منابع - لیدربورد میزان - مقاله معرفی میزان - بنچمارک FaMTEB 🌐http://www.ainews.ir