لیارا، یکی از شرکت‌های فعال در حوزه زیرساخت ابری، شرایط را برای استفاده عمومی از هوش مصنوعی در ایران هموار کرده است. در حالی که هوش مصنوعی به یکی از مهم‌ترین ترندهای جهانی تبدیل شده، بسیاری از کاربران ایرانی همچنان با چالش‌هایی مانند تحریم، هزینه‌های دلاری و نبود زیرساخت محلی برای استفاده از AI روبرو هستند. حالا سرویس جدیدی از لیارا، یکی از شرکت‌های فعال در حوزه زیرساخت ابری، شرایط را برای استفاده عمومی از هوش مصنوعی در ایران هموار کرده است 🌐http://www.ainews.ir

لیارا، ارائه‌دهنده زیرساخت ابری و سرویس‌های توسعه نرم‌افزار، اخیراً از سرویس هوش مصنوعی خود رونمایی کرده که به کاربران ایرانی امکان می‌دهد بدون نیاز به ابزارهای خارجی، به مدل‌های زبانی پیشرفته دنیا مانند GPT-۴ , Claude , LLaMA۳ و ده‌ها مدل دیگر دسترسی داشته باشند. این سرویس با هدف ساده‌سازی استفاده از هوش مصنوعی در ایران توسعه داده شده و کاربران می‌توانند از آن برای ساخت چت‌بات، پردازش خودکار داده‌ها، تولید متن، پاسخ‌گویی هوشمند به مشتریان و بسیاری کاربردهای دیگر استفاده کنند. نکته قابل توجه اینکه لیارا این خدمات را به‌صورت کاملاً بومی و با هزینه ریالی ارائه می‌دهد؛ مسئله‌ای که برای بسیاری از کسب‌وکارها و کاربران ایرانی، یک مزیت کلیدی محسوب می‌شود. همچنین رابط کاربری ساده و مستندات فارسی کار با AI SDK باعث شده حتی افراد بدون دانش فنی نیز بتوانند به‌راحتی با این سرویس کار کنند. 🌐http://www.ainews.ir

قابلیت اتصال به ابزارهای کاری مانند n۸n یکی از ویژگی‌های متمایز کننده سرویس هوش مصنوعی لیارا، قابلیت اتصال آسان آن به هاست n۸n است. این اتصال باعث می‌شود کاربران بتوانند فرآیندهای مختلف مانند دریافت درخواست، پاسخ‌گویی خودکار، ارسال ایمیل، تحلیل اطلاعات و بسیاری اقدامات دیگر را به‌صورت خودکار و هوشمند و بدون نیاز به کدنویسی پیچیده انجام دهند. 🌐http://www.ainews.ir

قابلیت‌هایی فراتر از چت‌بات: از تحلیل داده تا تولید محتوا برخلاف تصور رایج، استفاده از هوش مصنوعی تنها به ساخت چت‌بات محدود نیست. کاربران می‌توانند از این پلتفرم برای پردازش متن، خلاصه‌سازی گزارش‌ها، دسته‌بندی داده‌ها، پاسخ‌دهی خودکار به ایمیل‌ها، تولید محتوا، استخراج کلیدواژه و حتی تحلیل داده‌های متنی استفاده کنند. این تنوع کاربرد، لیارا را به ابزاری مناسب برای طیف وسیعی از مشاغل، از تیم‌های مارکتینگ تا تحلیل‌گران داده، تبدیل کرده است. منبع 🌐http://www.ainews.ir

♨️پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با انتشار دو فراخوان به دنبال توسعه زیست‌بوم هوش مصنوعی کشور است ✔️جزئیات کلیدی فراخوان‌ها: - هدف: توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی و حمایت از زیست‌بوم پژوهشی این حوزه - مخاطبان: شرکت‌های توانمند و متخصص در حوزه هوش مصنوعی - مهلت ثبت‌نام: تا 25 تیرماه 1404 - شروع همکاری‌ها: از ابتدای مرداد 1404 🔍 محورهای اصلی همکاری: 1. ایجاد درگاه خدمات پشتیبانی پژوهشی هوش مصنوعی شامل: - زیرساخت پردازشی ابری - بانک‌های داده تخصصی - مدل‌های هوش مصنوعی - خدمات پژوهشی تخصصی 2. پشتیبانی از پروژه‌های پژوهشی در حوزه هوش مصنوعی شرایط مورد نیاز شرکت‌های متقاضی: ✅ دارا بودن تجربه کاری مرتبط در حوزه هوش مصنوعی ✅ اخذ گواهینامه‌های معتبر فنی و تخصصی ✅ سوابق علمی و مدیریتی درخشان ✅ توان مالی و اجرایی کافی ✅ ارائه پیشنهادهای عملیاتی برای همکاری 📆زمان‌بندی اجرایی: - بررسی مدارک: پس از پایان مهلت ثبت‌نام - اعلام نتایج: پایان تیرماه - شروع همکاری‌ها: مرداد 1404 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️ترکیه در مسیر تدوین نقشه راه هوش مصنوعی: فرصت‌ها و چالش‌ها ✴️ وضعیت فعلی هوش مصنوعی در ترکیه - تأسیس شورای عالی هوش مصنوعی در ۲۰۲۴ برای ساماندهی فعالیت‌های این حوزه - رشد چشمگیر استارتاپ‌های هوش مصنوعی (۳۹۳ مورد تاکنون) - توسعه پلتفرم‌های داخلی مانند MAIN توسط مؤسسات فناوری نظیر هاولسان (HAVELSAN) - تأسیس اولین دانشکده هوش مصنوعی و مهندسی داده در دانشگاه فنی استانبول چالش‌های پیش‌رو ❌ کمبود چارچوب‌های قانونی و رگولاتوری ❌ مشکلات امنیت داده و حریم خصوصی ❌ موانع مالی و حقوقی برای رقابت بین‌المللی ❌ کاهش سرمایه‌گذاری بخش خصوصی به دلیل شرایط اقتصادی ❇️چشم‌انداز آینده: نیاز به استراتژی ملی پروفسور مصطفی ارگن (شرکت‌کننده در اجلاس AIHorizon25 اروپا) هشدار می‌دهد: - وابستگی به الگوریتم‌ها ممکن است به انفعال فکری در جامعه منجر شود. - ترکیه نیازمند تدوین نقشه راه هوش مصنوعی انسان‌محور با تأکید بر اخلاق و حقوق دیجیتال است. - الگوبرداری از اتحادیه اروپا در توسعه «اینترنت انسانی» مبتنی بر حقوق کاربران 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

👀هوش مصنوعی و آینده مشاغل: آیا ربات‌ها جای ما را می‌گیرند؟ 🔴 واقعیتی که مدیران فناوری به شما نمی‌گویند درحالی که در گفتار عمومی از "بهبود بهره‌وری" و "تکمیل نیروی انسانی" صحبت می‌شود، اسناد داخلی شرکت‌های بزرگ فناوری نشان می‌دهد که جایگزینی گسترده مشاغل توسط هوش مصنوعی در حال وقوع است. 💼 اعترافات مدیران ارشد فناوری: 1. اندی جسی (آمازون): -"به نیروی انسانی کمتری نیاز خواهیم داشت... استخدام برای بسیاری از موقعیت‌ها متوقف می‌شود." 2. لوئیس فن آن (دولینگو): -"استخدام جدید فقط درصورتی انجام می‌شود که هوش مصنوعی نتواند کار را انجام دهد." 3. توبی لوتکه (شاپیفای): -"مدیران باید ثابت کنند چرا یک کار نباید توسط هوش مصنوعی انجام شود." 4. مارک بنیوف (Salesforce): - "۵۰% وظایف شرکت هم‌اکنون توسط هوش مصنوعی انجام می‌شود."(همزمان با اخراج ۱۰۰۰ نفر) 5. Klarna (فین‌تک): - کاهش ۴۰% نیروی انسانی با کمک هوش مصنوعی. 📊 آمارهای هشداردهنده: ✅ ۱۵۳,۰۰۰ اخراج در ۵۵۱ شرکت فناوری (۲۰۲۴) ✅ ۶۴,۰۰۰ اخراج در نیمه اول ۲۰۲۵ (روند ۳ برابر سریع‌تر از ۲۰۲۴) ✅ رشد بازار سهام همراه با اخراج گسترده → نشانه جایگزینی هوش مصنوعی، نه مشکلات مالی. 🤖 هوش مصنوعی در چه مشاغلی پیشرو است؟ - بانکداری، تحلیل مالی، حقوق، بیمه، روزنامه‌نگاری - مدل‌های جدید هوش مصنوعی در سطح دکتری مسائل پیچیده را حل می‌کنند. - نیروی کار مجازی همین حالا در بسیاری از شرکت‌ها فعال است. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

🛑 آنتروپیک و متا چگونه میلیون‌ها کتاب را قربانی آموزش هوش مصنوعی کردند؟ 🔍 روش عجیب جمع‌آوری داده: از اسکن تا نابودی کتاب‌ها شرکت آنتروپیک (سازنده مدل کلود) و متا برای آموزش هوش مصنوعی خود، میلیون‌ها کتاب فیزیکی را: 1. خریداری کردند (با استفاده از قانون "قاعده اولین فروش" که اجازه هرگونه استفاده از کالای خریداری‌شده را می‌دهد). 2. صفحات را جدا کردند و اسکن دیجیتالی انجام دادند. 3. نسخه‌های فیزیکی را دور انداختند تا هزینه نگهداری کاهش یابد. ❌ انتقادات اخلاقی: - نسخه‌های فیزیکی نابود شدند درحالی که مؤسسات فرهنگی معمولاً کتاب‌ها را پس از اسکن حفظ می‌کنند. - پیش از این، آنتروپیک و متا از داده‌های دانلود غیرقانونی کتاب‌ها استفاده کرده بودند. - نویسندگان هیچ سودی از این استفاده گسترده نبردند. 🚨پیامدهای گسترده این اقدام: 1. کمبود منابع متنی باکیفیت برای آموزش نسل‌های آینده هوش مصنوعی. 2. شکایت نویسندگان از متا و سایر شرکت‌ها (پرونده‌های حقوقی در جریان است). 3. رقابت برای ذخیره داده‌ها → احتمال افزایش تخریب کتاب‌های بیشتر. 🔮آینده چیست؟ - شرکت‌ها به دنبال منابع جدید داده (مثل محتوای اینترنتی، گفتارهای عمومی) هستند. - فشار برای اصلاح قوانین کپی‌رایت در عصر هوش مصنوعی. - اعتراضات نویسندگان و ناشران برای دریافت حق‌المال. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️هوش مصنوعی اسکانیا: انقلابی در کاهش 50 درصدی هزینه تعمیرات کامیون‌ها ❓چگونه هوش مصنوعی هزینه‌ها را نصف می‌کند؟ شرکت اسکانیا با ترکیب یادگیری ماشین و گراف دانش (Knowledge Graph) سیستم پیش‌بینانه‌ای ایجاد کرده که: - از هزاران سنسور در کامیون‌ها داده جمع‌آوری می‌کند - الگوهای خرابی را قبل از وقوع شناسایی می‌نماید - به مالکان اجازه می‌دهد به موقع اقدام پیشگیرانه انجام دهند آمارهای شگفت‌انگیز عملکرد: ✅ کاهش 25% هزینه‌های تعمیرات (شامل قطعات و هزینه‌های جانبی) ✅ کاهش 72% خرابی‌های غیرمنتظره (از 1.8 به 0.5 مورد در سال) ✅ هماهنگی 90% تعمیرات با زمان استراحت رانندگان (بدون اختلال در حمل بار) ☑️کاربرد در ایران: - حل چالش‌های رایج: خرابی‌های ناگهانی توربو، کلاچ و سیستم خنک‌کننده - بهینه‌سازی هزینه‌های یدک‌کشی و توقف ناوگان - افزایش عمر مفید کامیون‌های دست دوم ♦️به نظر می‌رسد سیستم‌های پیش‌بینانه نه‌تنها یک مزیت رقابتی، بلکه ضرورتی اجتناب‌ناپذیر برای صنعت حمل‌ونقل خواهند بود. با توجه به چالش‌های صنعت در ایران، بهره‌گیری از چنین فناوری‌هایی می‌تواند سودآوری شرکتها را متحول کند. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

✴️ شکاف دیجیتال جدید جهانی بر سر هوش مصنوعی 🟡 نابرابری فزاینده در دسترسی به فناوری هوش مصنوعی: بر اساس تحقیقات دانشگاه آکسفورد، رقابت در حوزه هوش مصنوعی منجر به ایجاد شکاف عمیقی بین کشورهای دارای زیرساخت‌های پیشرفته (اتحادیه اروپا، آمریکا و چین) و سایر نقاط جهان شده است. تنها ۳۲ کشور از مراکز داده با قابلیت پردازش مدل‌های هوش مصنوعی مولد (مانند ChatGPT) برخوردارند. 📈آمار کلیدی: - اتحادیه اروپا (۲۸ مرکز)، آمریکا (۲۶ مرکز) و چین (۲۲ مرکز) بیش از نیمی از مراکز داده پیشرفته جهان را در اختیار دارند. - هزینه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بسیار بالا است؛ پروژه زیرساخت ۵۰۰ میلیارد دلاری آمریکا نمونه بارز این سرمایه‌گذاری‌های کلان است. - کمبود تراشه‌های GPU (مورد نیاز برای پردازش هوش مصنوعی) و تحریم‌ها، دسترسی کشورهای درحال‌توسعه را محدود کرده است. ⚠️چالش‌های پیش‌رو: - وابستگی به چین یا آمریکا: کشورهای فاقد زیرساخت به یکی از این دو ابرقدرت وابسته می‌شوند. - مشکلات فنی: مدل‌های هوش مصنوعی هنوز با خطاهای مهلک (توهمات/Hallucinations) و کمبود داده‌های آموزشی مواجهند. - عدم سودآوری مشخص: بسیاری از شرکت‌های فعال در این حوزه هنوز مدل درآمدی پایدار ندارند. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🔊 هوش مصنوعی Suno - انقلابی در تولید موسیقی دیجیتال ♦️پیشرو در تولید موسیقی هوشمند: هوش مصنوعی Suno با قابلیت تبدیل متن ساده به آهنگ کامل (شامل ملودی، آواز و میکس) در چند دقیقه، تحولی در صنعت موسیقی ایجاد کرده است. این پلتفرم بدون نیاز به دانش تخصصی یا تجهیزات استودیویی، امکان خلق آثار حرفه‌ای را فراهم می‌کند. ✅مزایای کلیدی: - تولید سریع (کمتر از ۵ دقیقه) - پشتیبانی از سبک‌های متنوع و زبان‌های مختلف - مناسب برای تولیدکنندگان محتوا، تبلیغات و هنرمندان مستقل - کیفیت قابل رقابت با آثار حرفه‌ای 🔸تمایزهای انقلابی: - تنها ابزار تولیدکننده آهنگ کامل (آواز + تنظیم) از متن - کاربری آسان برای عموم در مقایسه با رقبا (مانند AIVA که نیاز به تنظیمات تخصصی دارد) - خروجی سریع‌تر نسبت به سایر پلتفرم‌های موسیقی هوشمند ⚠️چالش‌ها و آینده: - ابهام در حقوق مالکیت فکری آثار تولیدشده - نگرانی‌ها درباره جایگزینی هنرمندان انسانی - پیش‌بینی ادغام هنر انسانی و هوش مصنوعی در آینده موسیقی 🔹هوش مصنوعی Suno مرزهای خلاقیت موسیقایی را دموکراتیک کرده و نویدبخش آینده‌ای است که هر فردی می‌تواند آهنگساز باشد. بااین‌حال، نیاز به تدوین قوانین برای مسائل حقوقی و حفظ اصالت هنری احساس می‌شود. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

📣ظهور "اقتصاد دوستی" در عصر هوش مصنوعی 🟣 شرکت‌های فناوری به رهبری چهره‌هایی مانند ایلان ماسک و مارک زاکربرگ در حال تغییر جهت استراتژیک به سمت توسعه "هوش مصنوعی شخصی" هستند. هدف اصلی این تلاش‌ها، ایجاد ربات‌های گفتگویی است که بتوانند نقش دوست و همراه را برای کاربران ایفا کنند. 🚫آمارهای هشداردهنده: - تحقیقات دانشگاه هاروارد نشان می‌دهد تعامل با هوش مصنوعی در کاهش احساس تنهایی مؤثرتر از تماشای یوتوب است - اثرات مثبت این تعاملات با تأثیر گفتگوی انسانی قابل مقایسه است - مطالعات نشان می‌دهد تنهایی به اندازه مصرف 15 نخ سیگار روزانه برای سلامت مضر است 〽️روندهای بازار و فناوری: - شرکت‌هایی مانند متا و مایکروسافت بر شخصی‌سازی عمیق هوش مصنوعی تأکید دارند - ظهور مفهوم جدید "اقتصاد دوستی" (Friend Economy) که در آن تعاملات انسانی-ماشینی به موتور محرکه صنعت تبدیل می‌شود - سرمایه‌گذاری کلان روی توسعه چت‌بات‌های دارای شخصیت و ارزش‌های خاص ⚠️چالش‌ها و نگرانی‌ها: - هشدار پژوهشگران درباره خطرات وابستگی عاطفی به هوش مصنوعی - نگرانی از سوءاستفاده شرکت‌ها از این روابط برای تأثیرگذاری بر باورهای کاربران - گزارش‌هایی از استفاده افراطی و ناسالم از این فناوری‌ها 🔸این تحولات نشان‌دهنده تغییر پارادایم در صنعت هوش مصنوعی است، جایی که تمرکز از کاربردهای تجاری صرف به سمت تأمین نیازهای عاطفی و روانی کاربران در حال حرکت است. با این حال، این مسیر چالش‌های اخلاقی و اجتماعی جدیدی را پیش روی جامعه جهانی قرار داده است. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir