«طراحی الگوریتم تشخیص متونِ تولید‌ شده توسط هوش‌مصنوعی» دانشمندان دانشکده ریاضیات و دانشکده رایانه دانشگاه دولتی مسکو، الگوریتمی طراحی کرده‌اند که می‌تواند متون نوشته شده توسط افراد را از متون تولید شده توسط هوش‌مصنوعی تشخیص دهد. مبنای این بررسی، در وهله‌ی اول متونی است که به زبان روسی نگاشته شده باشند. الگوریتم ارائه شده در ترکیب با هوش‌مصنوعیِ ruGPT-3 و برنامه ruRoBERTa محصول شرکت روسی اِسبِردیوایسِز می‌تواند با ضریب خطای پایینی متون مصنوعی را تشخیص دهد. ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

⭕️ ایلان ماسک از ربات هوش مصنوعی خود رونمایی کرد! ChatGPT منسوخ می‌شود؟ 🔹استارت‌آپ فعال در حوزه هوش مصنوعی xAI متعلق به ایلان ماسک، چت‌بات هوش مصنوعی جدیدی را راه‌اندازی کرده که گروک (Grok) نام دارد و ظاهراً می‌تواند از نسخه‌های اولیه ربات ChatGPT، ساخته‌شده توسط شرکت اوپن‌اِی‌آی (OpenAI) بهتر عمل کند. 📌متن کامل خبر: 🔗 https://ainews.ir/?p=17281 ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

✳️ یادگیری ماشین کوانتومی (QML) 🔸اگرچه رایانه‌های کوانتومی هنوز برای همه قابل دسترسی نیستند، یادگیری ماشین کوانتومی (QML) یک زمینه مطالعاتی امیدوارکننده است زیرا از ماهیت احتمالی ذاتی سیستم‌های کوانتومی برای توسعه مدل‌ها استفاده می‌کند. در حال حاضر، دانشمندان داده در سراسر جهان در حال تلاش برای درک چگونگی استفاده از پارادایم کوانتومی برای تولید مدل‌های بهتر و مقیاس‌پذیر هستند. تعیین کمیت این اتفاق در حال حاضر ممکن نیست زیرا به تکامل سخت‌افزار کوانتومی نیز بستگی دارد، اما رشد سریعی در این حوزه وجود دارد. ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

⭕️ چت بات‌ های هوش مصنوعی مصاحبه‌گرهای جدید شغلی هستند ✔️ چت بات ها به طور فزاینده ای توسط شرکت ها برای مصاحبه و بررسی متقاضیان شغل استفاده می شوند. اما متقاضیان نگران هستند که این ابزارها سوگیری داشته باشند. ✔️ سوگیری اساسی در داده‌های مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی می‌تواند باعث تعصب و تبعیض در ابزارهایی شود که در آن به کار می‌رود. ✔️ در اوایل جولای، شهر نیویورک قانون جدیدی را تصویب کرد که به موجب آن کارفرمایانی که از ابزارهای خودکار مانند اسکنر رزومه و مصاحبه با ربات‌های گفتگو استفاده می‌کنند، ملزم می‌شوند ابزارهای خود را از نظر سوگیری و تبعیض جنسی و نژادی بررسی کنند. ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

⭕️ سونی برای بهبود قابلیت‌های استریم پلی‌استیشن، استارتاپ هوش مصنوعی iSIZE را خرید 🔹محصول BitClear و BitSave مختص این استارتاپ هستند که سونی می‌تواند برای بهبود قابلیت‌های استریم پلی‌استیشن از آن‌ها کمک بگیرد. 📌متن کامل خبر: 🔗 https://ainews.ir/?p=17287 ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

💢 پژوهشگاه فضای مجازی برگزار می کند: 💠 سومین جلسه از سلسله‌نشست‌های «علوم انسانی و فضای مجازی» ✴️موضوع این گفتگو: «آیا رسیدن به قله هوش مصنوعی ضرورتی دارد؟» 👨‍🦳سخنران: دکتر روح‌الله رحمانی، عضو هیئت علمی دانشگاه تهران و از مدیران اسبق شرکت‌های مایکروسافت و آمازون 🗒️ تاریخ برگزاری: شنبه 20 آبان ماه 1402 🕟 ساعت: 14:00به وقت تهران 🔸 درباره نشست: به گزارش روابط عمومی پژوهشگاه فضای مجازی سومین جلسه از سلسله‌نشست‌های «علوم انسانی و فضای مجازی» توسط هسته مطالعات علوم انسانی فضای مجازی با عنوان « آیا رسیدن به قله هوش مصنوعی ضرورتی دارد؟» با ارائه دکتر روح‌الله رحمانی، عضو هیئت علمی دانشگاه تهران و از مدیران اسبق شرکت‌های مایکروسافت و آمازون همراه با پرسش و پاسخ، و نقد و نظر کارشناسان در روز شنبه مورخ 20 آبان ماه سال جاری در پژوهشگاه فضای مجازی به‌صورت حضوری و آنلاین برگزار می‌شود. 🌐 لینک ورود به رویداد: (به منظور سهولت در ورود لطفا فیلترشکن خود را خاموش کنید) B2N.IR/U19198 🏢 سعادت آباد، علامه شمالی، خیابان ۱۸ غربی ،پلاک ۱۷، پژوهشگاه فضای مجازی ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

🔘هوش‌مصنوعی و اخلاق پژوهش ✍️ احمدحسین شریفی، رئیس دانشگاه قم یکی از چالش‌های بزرگ هوش مصنوعی (Artificial intelligent) در عرصه پژوهش، تولید ابزارها و نرم‌افزارهای بسیار پیشرفته و هوشمندی است که با سرعتی باورنکردنی، بعضاً با دریافت موضوع، به «تولید مقاله» می‌پردازند. «چکیده مقاله» را به صورتی نسبتاً دقیق تدوین می‌کنند. «منابع» و مستندات را دسته‌بندی و تنظیم می‌کنند. «محاسبات پیچیده» را انجام می‌دهند و فرمول‌هایی را تولید و طراحی می‌کنند. این ابزارها نیز مثل ذهن آدمی، به هر میزان که از آنها استفاده می‌شود، به همان میزان دایره آگاهی و دقت و فهم آنها نیز افزوده می‌شود! برخی از مراکز معتبر و مهم پژوهشی تدوین مقاله، با «مشارکت» هوش مصنوعی را به رسمیت شناخته‌اند. اما بسیاری از مراکز پژوهشی معتبر بهره‌گیری از هوش‌ مصنوعی در تولید مقاله یا بخشی از مقاله یا انجام محاسبات را از مصادیق «انتحال» و «بی‌اخلاقی پژوهشی» به شمار آورده و نشریات یا نویسندگانی که دست به چنین کاری زده باشند را در «فهرست سیاه» قرار می‌دهند. در کشور ما نیز هم‌اکنون، افرادی با استفاده از این فضا، دائماً دوره‌های گران‌قیمتی با عنوان آموزش راه‌های استفاده از هوش مصنوعی در تولید مقاله و امثال آن، برای دانشجویان و بعضاً‌ استادانی برگزار می‌کنند که به داشتن مقالاتی در رزومه خود نیازمندند! امید است تا دیر نشده است، شورای عالی انقلاب فرهنگی یا سایر مراکز مربوط، تدابیر لازم و قوانین مورد نیاز در این حوزه را تدارک و تدوین نمایند. ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

✳️ تبدیل سیگنال های مغزی به گفتار از طریق ایمپلنت مغزی و هوش مصنوعی 🔸محققان دانشگاه Radboud و UMC موفق شده اند سیگنال های مغز را به گفتار صوتی تبدیل کنند. با رمزگشایی سیگنال‌های مغز از طریق ترکیبی از ایمپلنت‌ها و هوش مصنوعی، آن‌ها توانستند کلماتی را که مردم می‌خواستند بگویند را با دقت 92 تا 100 درصد پیش‌بینی کنند. 📑 یافته های آنها در مجله Neural Engineering منتشر شده است. ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

⭕️ همایش ملی تکنولوژی و فرهنگ دی ماه برگزار می‌شود 🔹همایش ملی "تکنولوژی و فرهنگ: تاملات انتقادی با رویکردهای فلسفی- تاریخی" به همت پژوهشکده تاریخ و فلسفه علم، دی ماه امسال در تهران برگزار می‌شود. 📌متن کامل خبر: 🔗 https://ainews.ir/?p=17295 ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

⭕️ راه اندازی اولین مرکز رشد هوش مصنوعی دانشگاه‌های غرب کشور در دانشگاه صنعتی 🔹رئیس دانشگاه صنعتی کرمانشاه از راه اندازی اولین مرکز رشد هوش مصنوعی دانشگاه‌های غرب کشور در دانشگاه صنعتی کرمانشاه خبر داد. 📌متن کامل خبر: 🔗 https://ainews.ir/?p=17298 ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

🔻عزم کانادا برای اجرای مقررات هوش مصنوعی 🔸در سال جاری میلادی کانادا انرژی مضاعفی برای تدوین استراتژی هوش مصنوعی ملی خودش صرف کرده است. فرانچوا- فیلیپ شومپاین در این مورد گفت: «کانادا حالا یک آیین‌نامه هوش مصنوعی داوطلبانه برای جریانی دارد که قرار است روی هوش مصنوعی مولد پیشرفته متمرکز شود.» این آیین‌نامه – که چندین شرکت کانادایی بزرگ فعال در زمینه هوش مصنوعی از جمله استارت‌آپ کلاه‌سفید Cohere، Coveo، Ada و شرکت‌های بزرگ‌تری مانند Blackberry و OpenText آن را امضا کرده‌اند- قصد دارد به مردم کانادا نشان دهد سیستم‌هایی که از آنها استفاده می‌کنند، امن خواهند بود و قطعا با سلیقه و نیاز عمومی مطابقت بیشتری پیدا خواهند کرد. این مجموعه مقررات قرار است همزمان با جریان وضع قوانین ملی در این زمینه، اعتمادسازی کند. 🔸این آیین‌نامه به دنبال معرفی لایحه C-۲۷ در سال گذشته، مطرح می‌شود. لایحه C-۲۷ که به قانون اجرای منشور دیجیتال (Digital Charter Implementation Act) معروف است، تلاشی برای به‌روز کردن قوانین مربوط به حریم خصوصی محسوب می‌شود. ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

وبگاه CIO، اخیراً طی گزارشی به مهارت‌های هوش مصنوعی مورد توجه شرکت‌ها پرداخته است. با آغاز فرایند توسعه فناوری هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۳، کسب‌وکارها شروع به استخدام متخصصان هوش مصنوعی کردند. مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی مولد در سه ماهه دوم سال ۲۰۲۳ نسبت به پایان سال ۲۰۲۲ بیش از ۱۰۰۰ درصد و جست‌وجوهای مرتبط با هوش مصنوعی در این مقطع زمانی بیش از ۱۵۰۰ درصد افزایش یافته است. رونق هوش مصنوعی در ابتدا زمزمه‌هایی درباره حذف مشاغل به راه انداخت؛ اما نظرسنجی از ۱۴۰۰ فعال تجاری ایالات متحده توسط مؤسسه تحقیقاتی «Upwork» نشان داد که ۴۹ درصد از مدیران منابع انسانی قصد دارند، به منظور انطباق با نیازهای امروزی، کارمندان آزاد و تمام وقت بیشتری با مهارت کار با هوش مصنوعی استخدام کنند. این مؤسسه، در جریان پژوهش یاد شده، داده‌های پلتفرم خود را تجزیه و تحلیل کرد، تا دریابد شرکت‌ها برخورداری از چه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی را در هنگام استخدام مهم تلقی می‌کنند. در این نوشتار به ۱۰ مهارت برتر حوزه هوش مصنوعی مولد که شرکت‌ها امروزه به دنبال آن هستند، می‌پردازیم. استفاده از «ChatGPT» توانایی استفاده از «ChatGPT» رتبه نخست را در مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی مولد در این تحقیق به دست آورد. بر اساس بسیاری از گزارش‌های آماری، پلتفرم مذکور، همه صنایع را فراگرفته و سازمان‌ها علاقه‌مند به استخدام افراد حرفه‌ای هستند که مهارت کار با آن را دارند؛ مهارت‌هایی که به شرکت‌ها در زمینه استفاده از «ChatGPT» در تولید محتوا، اتوماسیون کار و اسکریپت‌نویسی، ترجمه، آموزش، پشتیبانی فنی و عیب‌یابی، ویرایش و تصحیح، تولید ایده، مدیریت زمان و موارد دیگر کمک می‌کند. با توسعه فناوری هوش مصنوعی درک چگونگی استفاده از این چت‌بات در محل کار به یک مهارت ارزشمند تبدیل شده است و شرکت‌ها درصدد سرمایه‌گذاری برای دستیابی به اهداف تجاری از طریق این پلتفرم هستند. پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) فناوری پردازش زبان طبیعی (NLP) به رایانه‌ها کمک می‌کند، زبان انسان را بهتر درک کنند تا چت‌بات‌ها، دستیاران هوش مصنوعی، اتوماسیون و سایر وظایف را بهبود بخشند. زبان به طور مداوم در حال تکامل است. این تکامل دارای نکات ظریفی است که می‌تواند باعث ابهام در مکالمات ایجاد شده توسط هوش مصنوعی شود. هدف فناوری پردازش زبان طبیعی، ایجاد تجربه گفت‌وگوی روان‌تر برای کسانی است که با چت‌بات‌های هوش مصنوعی و سایر سرویس‌های مبتنی بر این فناوری، تعامل دارند. این مهارت شامل تخصص در زمینه‌هایی مانند پیش‌پردازش متن، توکن‌سازی، مدل‌سازی موضوع، توقف حذف کلمات، طبقه‌بندی متن، استخراج کلمات کلیدی، برچسب‌گذاری گفتار، تجزیه و تحلیل احساسات، تولید متن، مدل‌سازی زبان و برخی موارد دیگر است. بیشترین نقش‌های مرتبط با استفاده از فناوری پردازش زبان طبیعی شامل دانشمند داده، مهندس یادگیری ماشین، مهندس نرم‌افزار، تحلیلگر داده و توسعه‌دهنده نرم‌افزار می‌شود. استفاده از «TensorFlow» شرکت گوگل، پلتفرم «TensorFlow» را به عنوان یک چارچوب یادگیری ماشین منبع باز توسعه داده است. از این پلتفرم برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی استفاده می‌شود. این کتابخانه متن باز، ابزاری محبوب و مؤثر است که به شرکت‌ها در توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند. امروزه مهارت استفاده از «TensorFlow» در صنعت حیاتی بوده و  متقاضیان زیادی دارد. نقش‌های شغلی مرتبط با این مهارت، شامل متخصصان یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، تحلیل داده، معماری سیستم‌های هوش مصنوعی و … می‌شود. مهارت پردازش تصویر هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل و پردازش تصاویر استفاده می‌شود. داده‌ها و اطلاعات را از اسناد بصری و متنی استخراج می‌کند و در صورت نیاز آن‌ها را تفسیر یا دستکاری می‌کند. پردازش تصویر هوش مصنوعی سازمان‌ها را قادر می‌سازد که داده‌های مورد نیاز را از اسنادی مانند فاکتورها، سفارشات خرید، لیست‌های بسته‌بندی و رسیدها استخراج کنند. همچنین کاربردهای مهمی در صنعت مراقبت‌های بهداشتی دارد و به تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی از جمله «آم آر آی» ​​و «سی تی اسکن» کمک می‌کند. مراحل مختلفی در پردازش تصویر وجود دارد که دریافت تصویر، بهبود، بازیابی، فشرده‌سازی، پردازش مورفولوژیکی، تشخیص تصویر و تجسم داده‌ها از جمله آن است. استفاده از «PyTorch» کتابخانه یادگیری ماشین منبع باز «PyTorch»، در سال ۲۰۱۷ توسط تیم تحقیقات هوش مصنوعی فیس‌بوک (FAIR) توسعه یافت. «PyTorch» چارچوبی محبوب است که به سازمان‌ها کمک می‌کند، مدل‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی را توسعه داده، آموزش دهند و در فناوری‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی به کار گیرند. پلتفرم مبتنی بر پایتون، چارچوبی منعطف، سریع و آسان برای ساخت شبکه‌های عصبی عمیق و پیچیده ارائه می‌دهد.