✍️ ‏معرفی هوش مصنوعی اپسیلون 🧠📚 https://www.epsilon-ai.com/ آیا تا به حال در جستجوی مقالات علمی با چالش مواجه شده‌اید؟ اپسیلون اینجاست تا فرآیند تحقیقاتی شما را متحول کنه! 👌 ویژگی‌های برجسته: ✅ جستجوی پیشرفته: با دسترسی به بیش از ۲۰۰ میلیون مقاله علمی، پاسخ سوالات پژوهشی خود را به‌سرعت بیابید. ✅ خلاصه‌سازی هوشمند: متون طولانی را به خلاصه‌های مفید تبدیل کنید و در زمان خود صرفه‌جویی کنید. ✅ذخیره و سازماندهی: مقالات مورد نیازتان را ذخیره و به‌صورت منظم دسته‌بندی کنید. ✅ نگارش مرور ادبیات 🌐http://www.ainews.ir

🔺 مهارت هوش مصنوعی به یکی از اولویت‌های استخدامی تبدیل شده است 🔹 گزارشی از وال‌استریت ژورنال نشان می‌دهد که با گسترش هوش مصنوعی در صنایع مختلف، شرکت‌های مختلف به ویژه در بخش فناوری، بیش از پیش به دنبال استخدام افراد مسلط به مهارت کار با این فناوری هستند. 🔹 داده‌های مربوط به آگهی‌های شغلی نشان می‌دهد که در سال جاری، تقریبا یک مورد از هر ۴ درخواست همکاری ایالات متحده در حوزه فناوری به مهارت‌های هوش مصنوعی نیاز دارند. براساس این گزارش تسلط به مهارت‌های پیشرفته هوش مصنوعی به افزایش امنیت شغلی و بهبود حقوق و مزایای کارکنان کمک می‌کند. 🔹 طبق داده‌های منتشر شده در بخش اطلاعات که بسیاری از غول‌های فناوری سرمایه‌گذار در توسعه و استقرار هوش مصنوعی را در بر می‌گیرد، ۳۶ درصد از مشاغل آی‌تی ماه ژانویه مرتبط با هوش مصنوعی هستند. در کنار شرکت‌های فناوری، صنایع مالی، مشاوره و خدمات حرفه‌ای نیز در جستجوی متخصصانی برای توسعه و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی هستند. https://pvst.ir/klx 🌐http://www.ainews.ir

💥هوش مصنوعی Lumen.ai یک سیستم هوش مصنوعی است که توسط شرکت Lumen Technologies توسعه یافته است. این سیستم به منظور بهبود و بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی و ارائه خدمات بهتر به مشتریان طراحی شده است. Lumen Technologies یک شرکت پیشرو در زمینه ارائه خدمات شبکه و فناوری اطلاعات است که به مشتریان خود در سراسر جهان خدمات ارائه می‌دهد. 💥هوش مصنوعی Lumen از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها برای پیش‌بینی و حل مشکلات شبکه استفاده می‌کند. این سیستم قادر است به صورت خودکار مشکلات شبکه را تشخیص داده و راه‌حل‌های مناسب را ارائه دهد. این امر باعث کاهش زمان خرابی شبکه و بهبود تجربه کاربری می‌شود. 🌐http://www.ainews.ir

نخستین عامل هوش مصنوعی کاملا خودکار جهان ابداع شد گروهی از مهندسان نرم افزار چینی، نخستین عامل هوش مصنوعی کاملا خودکار جهان به نام «مانوس» را ابداع کردند. عامل هوش مصنوعی "مانوس" تحولی در دنیای فناوری ایجاد کرده است. این ابزار قادر است به طور مستقل فعالیت‌های پیچیده‌ای را بدون نیاز به راهنمایی مستقیم انسان انجام دهد. برخلاف دیگر چت‌بات‌ها، مانوس به جای استفاده از یک مدل ثابت، مانند یک مدیر چندین عامل تخصصی را مدیریت کرده و تصمیمات و اقدامات مستقل را اجرایی می‌کند. به عنوان نمونه، در پاسخ به درخواست کاربری برای پیدا کردن آپارتمان، مانوس می‌تواند مواردی همچون نرخ جرم و جنایت، شرایط آب‌وهوا و روندهای بازار را بررسی کرده و توصیه‌هایی شخصی‌سازی‌شده ارائه دهد. این ابزار می‌تواند بدون نظارت مداوم، وظایف را در پس‌زمینه انجام دهد و پس از آماده شدن نتایج، کاربران را مطلع کند. مانوس نمونه‌ای از گام‌های مهم در جهت توسعه هوش مصنوعی مستقل است که می‌تواند فرصت‌ها و البته نگرانی‌هایی درباره جایگزینی مشاغل و مسئولیت‌ها به همراه داشته باشد. 🌐http://www.ainews.ir

آمریکا می‌خواهد از عامل‌های هوش مصنوعی در بخش نظامی استفاده کند شرکت Scale AI اعلام کرده با وزارت دفاع آمریکا همکاری می‌کند تا عامل‌های (Agent) هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی و عملیات‌های نظامی ایالات متحده استفاده شوند. آمریکا تحت برنامه «Thunderforge» وزارت دفاع با همکاری شرکت‌های مختلف می‌خواهد از عامل‌های هوش مصنوعی بهره ببرد. https://dgto.ir/3r4d 🌐http://www.ainews.ir

📱 رئیس سیگنال درباره خطرات حریم خصوصی ایجنت‌های هوش مصنوعی هشدار داد 🔸«مردیت ویتکر»، رئیس بنیاد #سیگنال، می‌گوید ربات‌های هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) تهدیدی برای حریم خصوصی کاربران هستند. این دسته از ربات‌های #هوش_مصنوعی می‌توانند بدون دخالت انسان وظایف مختلف را انجام دهند یا درباره موضوعات تصمیم‌ بگیرند. 🔸غول‌های فناوری تمام تمرکز خود را روی توسعه هوش مصنوعی گذاشته‌اند و سال ۲۰۲۵ نیز قرار است حداقل ۳۰۰ میلیارد دلار روی آن سرمایه‌گذاری کنند اما رئیس پلتفرم سیگنال می‌گوید درباره ابزارهای هوش مصنوعی عاملی و اساساً هوش مصنوعی که می‌تواند بدون دخالت انسانی تصمیم‌ بگیرد و دست به کار شود، تردید دارد و معتقد است این هوش مصنوعی ممکن است تهدیدی برای حریم خصوصی باشد. 🔸رئیس سیگنال در ادامه گفت عامل‌های هوش مصنوعی همانند «ربات‌های غول چراغ جادو» تبلیغ می‌شوند و مدعی‌اند می‌توانند درباره چندین مرحله جلوتر فکر کنند و کارهای مختلفی برای کاربران انجام دهد؛ به‌گونه‌ای که کاربر نیاز به انجام هیچ کار اضافه‌ای نداشته باشد. 🔸🔸🔸 🌐http://www.ainews.ir

❁﷽❁ برای تبدیل متون به دانش هوش مصنوعی چه باید کرد؟ 🌟 روش ساخت دنیای جدید با هوش مصنوعی! 🌟 🤖✨ از داده‌ها تا دانش، از متن تا هوش! 📚 جمع‌آوری داده‌ها، پیش‌پردازش، 🔢 بردارسازی، 🧠 استخراج دانش، 🤖 آموزش مدل‌ها، 💾 ذخیره‌سازی دانش، و 🚀 استفاده از آن! 💡 هوش مصنوعی، آینده‌ای که امروز می‌سازیم! 💡 #هوش_مصنوعی #دانش #تکنولوژی #آینده 🌐 لینک گروه گفت‌وگو 🌐http://www.ainews.ir

❁﷽❁ برای تبدیل متون به دانش هوش مصنوعی چه باید کرد؟ برای تبدیل متون به دانش هوش مصنوعی، مراحل زیر را میتوان دنبال کرد: 1. جمع‌آوری داده‌ها - منابع متنی: متون را از منابع مختلف مانند کتاب‌ها، مقالات، وب‌سایت‌ها، پایگاه‌های داده و غیره جمع‌آوری کنید. - پاک‌سازی داده‌ها: داده‌های نامرتبط یا نویز را حذف کنید. 2. پیش‌پردازش داده‌ها - توکن‌سازی: متن را به کلمات یا جملات کوچکتر تقسیم کنید. - حذف علائم نگارشی: علائم غیرضروری را حذف کنید. - حذف کلمات توقف: کلمات رایج مانند "و"، "در" و غیره را حذف کنید. - ریشه‌یابی: کلمات را به ریشه‌شان تبدیل کنید (مثلاً "رفتم" به "رو"). 3. تبدیل متن به فرمت قابل پردازش - بردارسازی: متن را به بردارهای عددی تبدیل کنید. روش‌هایی مانند TF-IDF، Word2Vec، GloVe یا BERT استفاده می‌شوند. - کدگذاری: کلمات را به اعداد یا برچسب‌های عددی تبدیل کنید. 4. استخراج دانش - تشخیص موجودیت‌ها: افراد، مکان‌ها، تاریخ‌ها و سایر موجودیت‌ها را شناسایی کنید. - استخراج رابطه‌ها: روابط بین موجودیت‌ها را استخراج کنید (مثلاً "علی دوست سارا است"). - تشخیص موضوع: موضوع اصلی متن را شناسایی کنید. 5. ساخت مدل‌های هوش مصنوعی - انتخاب الگوریتم: از الگوریتم‌هایی مانند شبکه‌های عصبی، SVM، یا درخت‌های تصمیم استفاده کنید. - آموزش مدل: مدل را با داده‌های برچسب‌دار آموزش دهید. - ارزیابی مدل: مدل را با داده‌های تست ارزیابی کنید. 6. ذخیره‌سازی دانش - پایگاه دانش: دانش استخراج‌شده را در پایگاه‌های دانش مانند گراف‌های دانش ذخیره کنید. - به‌روزرسانی مداوم: دانش را به‌روز نگه دارید. 7. بازخورد و بهبود - تحلیل نتایج: نتایج مدل را تحلیل کنید. - بهبود مدل: مدل را با داده‌های جدید و بازخورد بهبود دهید. 8. استفاده از دانش - پرس‌و‌جو: از دانش برای پاسخ به سوالات استفاده کنید. - توصیه‌ها: سیستم‌های توصیه‌گر بسازید. - تصمیم‌گیری: از دانش برای تصمیم‌گیری‌های هوشمند استفاده کنید. این فرآیند نیازمند دانش در حوزه‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین و مدیریت داده‌ها است. 🌐 لینک گروه گفت‌وگو 🌐http://www.ainews.ir

🔴 معرفی Qwen2.5-Max 🔸شرکت فناوری چینی Alibaba نسخه جدیدی از مدل هوش مصنوعی Qwen 2.5 رونمایی کرد. مدل جدید Qwen2.5-Max در بنچمارک‌های زیادی تونست بهتر از رقبای خودش عمل کنه. 🔸در باقی بنچمارک‌ها هم هم‌سطح مدل دیپ‌سیک بوده. همچنین این شرکت معتقده که مدلش از GPT-4o و Llama-3.1-405B در بخش‌های مختلفی عملکرد بهتری داره. دسترسی رایگان چت‌بات Qwen 2.5-Max🔥 #هوش_مصنوعی ‌‌ 🌐http://www.ainews.ir

از رقیب فرانسوی ChatGPT چه می‌دانید؟ هوش مصنوعی Mistral AI، استارتاپ فرانسوی، دستیار هوش مصنوعی Le Chat را به‌عنوان رقیب ChatGPT معرفی کرده است. این ابزار در مدت کوتاهی به محبوبیت زیادی رسید و حتی در فرانسه به صدر اپلیکیشن‌های رایگان iOS رسید. Mistral AI با مدل‌های قدرتمندی چون Mistral Large 2 و Codestral فعالیت می‌کند و با جذب سرمایه‌های کلان و همکاری با شرکت‌های بزرگی مانند مایکروسافت، در حال تبدیل‌شدن به یکی از بازیگران مهم بازار هوش مصنوعی است. منبع 🌐http://www.ainews.ir

معاون علمی و فناوری رئیس جمهور: صنعت پتروشیمی با سرمایه گذاری در پروژه هوش مصنوعی کشور، عقب ماندگی‌هایش را جبران کند 🔹صنعت پتروشیمی یکی از صنایع پیشران کشور است و این صنعت، علاوه بر ارزآوری قابل‌توجه، زمینه‌ساز تکمیل زنجیره‌های پایین‌دستی و ایجاد ارزش افزوده در کشور است. با این حال، در برخی موارد، شاهد عدم‌تکمیل این زنجیره‌ها هستیم. ‌‌🌐http://www.ainews.ir

💢هوش مصنوعی Sesame چنان طبیعی حرف می‌زند که شما را حیرت‌زده می‌کند ‏تقریباً 12 سال از اکران فیلم Her می‌گذرد. در این فیلم شخصیت اصلی با دستیار دیجیتال صوتی‌اش رابطه عاطفی برقرار می‌کند. اکنون بیش‌ازپیش به آنچه در آن فیلم دیده‌ایم، نزدیک شده‌ایم. مدل هوش مصنوعی مکالمه‌محور جدید استارتاپ Sesame می‌تواند با شما صحبت کند و صدای آن بسیار شبیه انسان است، حتی جاهایی تپق می‌زند تا طبیعی به‌ نظر برسد. ‏ شرکت Sesame نسخه آزمایشی «مدل گفتاری مکالمه‌محور» (CSM) خود را منتشر کرده است. در این مدل صدای هوش مصنوعی احساسات مختلف مانند ناراحتی و عصبانیت را به‌خوبی تقلید می‌کند. این مدل دستیار صوتی مرد یا زن به نام‌های «مایلز» و «مایا» دارد. مدل CSM از ادغام 2 مدل هوش مصنوعی بر پایه معماری Llama متا ساخته شده تا بتواند صدایی واقع‌گرایانه ایجاد کند. Sesame مدل خود را تقریباً با یک‌میلیون ساعت صدای ضبط‌شده عمدتاً انگلیسی آموزش داده است. ‏کسانی که هوش مصنوعی جدید Sesame را امتحان کرده‌اند، از شدت واقعی‌ بودن صدای این مدل شگفت‌زده شده‌اند. به گفته کاربران، صدای این مدل رسا و پویا است و نفس‌کشیدن را تقلید می‌کند، قهقهه می‌زند، بین جملاتش وقفه می‌اندازد و حتی گاهی‌ تپق می‌زند و کلمات را عمداً اشتباه می‌گوید و سپس آنها را اصلاح می‌کند. 🌐http://www.ainews.ir