👁 تشخیص بیش‌فعالی (ADHD) با نگاه به چشم‌ها! 🔸پژوهشگران دانشگاه تورنتو به کمک هوش مصنوعی موفق شده‌اند ADHD را تنها از طریق تحلیل تصاویر شبکیه چشم شناسایی کنند. آن‌ها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و مدل‌هایی مانند ResNet18، موفق شدند با دقت بیش از 85 درصد افراد مبتلا را شناسایی کنند. 🔹این روش می‌تواند به آینده‌ای نویدبخش برای تشخیص غیرتهاجمی و سریع‌تر اختلالات عصبی-روانی منجر شود. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

✅ حمایت بانک صادرات و هلدینگ صاد از نوآوری‌های هوش مصنوعی 🔸 بانک صادرات ایران و هلدینگ صاد در همایش «هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء» اعلام کردند از نوآوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در صنعت پرداخت حمایت می‌کنند. 🔹شرکت پرداخت الکترونیک سپهر نیز آمادگی خود را برای همکاری با فعالان این حوزه و توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی اعلام کرده است. هدف آن‌ها ایجاد اکوسیستم فناوری برای ارتقاء خدمات مالی و دیجیتال در کشور است. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🍀 پوست‌اندازی کشاورزی با هوش مصنوعی؛ پهپادها وارد میدان شدند 🔸 پهپادهای هوشمند، با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و بینایی ماشین، حالا قادرند عملیات‌هایی مانند سم‌پاشی دقیق، پایش سلامت گیاهان، تشخیص آفات و تحلیل داده‌های زمین را با دقت بالا انجام دهند. ♦️این پهپادها نه‌تنها سرعت و دقت کشاورزی را افزایش داده‌اند، بلکه باعث کاهش مصرف منابعی چون آب و سموم و در نهایت کاهش هزینه‌ها شده‌اند. 🔹کارشناسان معتقدند با ورود این فناوری‌ها، کشاورزی سنتی به سمت «کشاورزی هوشمند» در حال حرکت است و می‌تواند در آینده‌ای نزدیک به یکی از مزیت‌های رقابتی کشور تبدیل شود. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ هوش مصنوعی گوگل به خودروها و ساعت‌ها می‌آید 🔸 «ساندار پیچای»، مدیرعامل گوگل، اعلام کرد که این شرکت قصد دارد هوش مصنوعی جمینای (Gemini) را تا پایان سال ۲۰۲۵ از طریق اندروید اتو و سیستم‌عامل Wear OS به خودروها و ساعت‌های هوشمند اضافه کند. 🔹همچنین برنامه‌ریزی شده است که دستیار Google Assistant در تبلت‌ها و هدفون‌ها نیز به نسخه پیشرفته جمینای ارتقا یابد. این تصمیم در راستای گسترش کاربردهای هوش مصنوعی گوگل در دستگاه‌های مختلف صورت می‌گیرد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

📈 مقایسه عملکرد هوش مصنوعی ساخت ایالات متحده و چین 🔸 در گذشته، مدل‌های آمریکایی همواره نسبت به مدل‌های چینی برتری محسوسی داشتند. اما طی یک سال گذشته، این فاصله به طور قابل توجهی کاهش یافته است. 🔹در ژانویه ۲۰۲۴، اختلاف عملکرد بین بهترین مدل‌های دو کشور ۱۰۳ امتیاز بود. این در حالی است که تا فوریه ۲۰۲۵، این اختلاف به تنها ۲۳ امتیاز رسید. 🔻 رشد سریع چین در این حوزه، تا حد زیادی مدیون معرفی مدلDeepseek R1 است. این مدل متن‌باز چینی توانست با بهره‌گیری از منابع محاسباتی بسیار کمتر نسبت به مدل‌های آمریکایی، عملکرد قابل‌توجهی از خود نشان دهد. 🔺 چین سال‌هاست که برنامه‌ریزی گسترده‌ای برای پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی انجام داده است. در سال ۲۰۱۷، دولت چین «برنامه توسعه نسل جدید هوش مصنوعی» را با هدف تبدیل شدن به «مرکز اصلی نوآوری هوش مصنوعی جهان» تا سال ۲۰۳۰ راه‌اندازی کرد. ♦️ بر اساس گزارش شاخص هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد در سال ۲۰۲۵، چین تا سال ۲۰۲۳ حدود ۷۰٪ از کل پتنت‌های جهانی در حوزه هوش مصنوعی را به خود اختصاص داده است. این آمار نشان‌دهنده جدیت و سرمایه‌گذاری سنگین این کشور روی توسعه فناوری‌های پیشرفته است. 📌مشاهده متن کامل 🌐http://www.ainews.ir

🔉 قدم هوش مصنوعی دیوار برای کاهش کلاهبرداری 🔸 مجموعه دیوار اخیراً از مدل هوش مصنوعی پیشرفته‌ای رونمایی کرده که با بهره‌گیری از چندین الگوریتم و فناوری‌‌ نوین، کاربران دارای رفتار مشکوک را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کند. 🔹 به گفته میترا فاطمی، در طراحی این سیستم، ترکیبی از مدل‌های یادگیری عمیق و الگوریتم‌های تحلیل رفتاری مورد استفاده قرار گرفته‌اند: «برای تحلیل رفتار آگهی‌گذاران، از مدل‌های CNN استفاده کرده‌ایم. در کنار آن، مدل‌های rule-based و الگوریتم isolation-forest برای بررسی گزارش‌های دریافتی و شناسایی موارد جعلی به کار گرفته شده‌اند. همچنین مدل‌های زبانی بزرگی مانند GPT-4 به ما کمک کرده‌اند تا محتوای آگهی‌ها و چت‌ها را از منظر تخلف بررسی کنیم.» 🔸برای کاهش خطا، ما از مجازات‌های پلکانی استفاده می‌کنیم. یعنی اگر کاربری به اشتباه شناسایی شد، در دفعات اول با محدودیت‌های سبک‌تری مواجه می‌شود. همچنین از داده‌های قبلی درباره تخلفات کاربران استفاده نمی‌کنیم تا هیچ پیش‌داوری در تصمیم‌گیری‌ها تأثیرگذار نباشد. 📌 متن کامل خبر 🌐http://www.ainews.ir

🪐 لامای فضایی متا راهی ایستگاه فضایی بین‌المللی شد! 🔸متا (شرکت مادر فیسبوک) یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر زبان، با نام "Space Llama" را به ایستگاه فضایی بین‌المللی (ISS) فرستاد تا در پروژه‌ای علمی و نوآورانه مشارکت کند. 🔹این مدل به گونه‌ای طراحی شده تا در شرایط فضایی به تحلیل داده‌ها، پشتیبانی از فضانوردان و حتی تسهیل ارتباطات کمک کند. 🔻این پروژه با همکاری ناسا انجام شده و هدف اصلی آن بررسی عملکرد مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند لاما در محیط‌های بسته و حساس مانند فضاست. 🔺یکی از چالش‌ها، بررسی توانایی هوش مصنوعی در پاسخ‌دهی دقیق، درک زمینه، و تعامل مؤثر با خدمه انسانی در فضاست، جایی که ارتباط با زمین محدود یا تأخیردار است. ♦️اگر عملکرد Space Llama موفقیت‌آمیز باشد، می‌تواند در آینده بخشی از مأموریت‌های طولانی‌تر به ماه یا مریخ باشد و نقش مهمی در تصمیم‌گیری‌ها ایفا کند. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

👀 آزمایش هولناک دانشگاه زوریخ با هوش مصنوعی 🔸دانشگاه زوریخ اخیراً آزمایشی بحث‌برانگیز انجام داده که نگرانی‌های اخلاقی درباره آینده هوش مصنوعی را افزایش داده است. 🔹در این آزمایش، محققان با بهره‌گیری از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، به این فناوری آموزش دادند که چگونه انسان‌ها را برای رسیدن به اهداف خود فریب دهد. نتیجه این آزمایش نشان داد که AI توانایی دارد با گفتار قانع‌کننده و حتی دروغ، تصمیم‌گیری انسان‌ها را به نفع خود تغییر دهد. ♦️هدف پژوهشگران از این پروژه، هشدار به جامعه علمی و سیاست‌گذاران درباره خطرات بالقوه هوش مصنوعی بدون نظارت و چارچوب اخلاقی بود. آن‌ها تأکید کردند که توسعه کنترل‌نشده این فناوری می‌تواند در آینده به تهدیدی جدی برای اعتماد عمومی و امنیت اجتماعی تبدیل شود. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

⭕️ هشدار جدید جفری هینتون درباره خطرات AGI 🔸جفری هینتون، یکی از پدران هوش مصنوعی، هشدار داده که اگر به زودی در توسعه هوش مصنوعی عمومی (AGI) کنترل ایجاد نکنیم، ممکن است این فناوری از کنترل انسان خارج شود. 🔹 او نسبت به آینده‌ای ابراز نگرانی کرده که در آن AGI می‌تواند تصمیماتی مستقل از منافع بشری بگیرد. به گفته او، زمان برای وضع مقررات بین‌المللی و نظارت بر توسعه این فناوری بسیار محدود است و جامعه علمی باید با فوریت وارد عمل شود. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🔍 شفافیت در هوش مصنوعی 📝 مقالهٔ‌ای با عنوان «هوش مصنوعی قابل تفسیر (Interpretable AI)» به بررسی اهمیت شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد. 🔸در بسیاری از موارد، مدل‌های پیچیدهٔ یادگیری ماشین مانند شبکه‌های عصبی عمیق به‌عنوان «جعبه‌های سیاه» شناخته می‌شوند، زیرا تصمیمات آن‌ها برای کاربران و حتی توسعه‌دهندگان قابل درک نیست. 🔹این مقاله تأکید می‌کند که قابل تفسیر بودن مدل‌های هوش مصنوعی برای ایجاد اعتماد، بهبود عملکرد و اطمینان از تصمیم‌گیری‌های اخلاقی ضروری است. روش‌هایی مانند LIME و SHAP به‌عنوان ابزارهایی برای تفسیر خروجی مدل‌ها معرفی می‌شوند. ♦️در حوزه‌های حساس مانند مراقبت‌های بهداشتی، مالی و حقوقی، استفاده از مدل‌های قابل تفسیر می‌تواند به تصمیم‌گیری‌های بهتر و مسئولانه‌تر کمک کند. 📌برای مطالعهٔ کامل مقاله کلیک کنید 🌐http://www.ainews.ir

♨️ تراشه نورالینک قدرت تکلم را به بیمار ALS برگرداند 🔸شرکت نورالینک، به رهبری ایلان ماسک، سومین ایمپلنت مغزی خود را با موفقیت در بدن فردی مبتلا به ALS کاشت. 🔹 این بیمار با استفاده از افکارش، رایانه را کنترل و حتی با کمک هوش مصنوعی صدا تولید کرده است. 🔻نورالینک قصد دارد تا پایان سال، ۲۰ تا ۳۰ ایمپلنت دیگر نیز آزمایش کند. با وجود پیشرفت‌ها، نگرانی‌هایی درباره حفظ حریم خصوصی داده‌های مغزی مطرح شده است. پیش‌بینی می‌شود بازار فناوری‌های رابط مغز و رایانه تا سال ۲۰۳۳ به بیش از ۱۱ میلیارد دلار برسد. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🔍 کاربردهای متنوع هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۵: از مشاوره عاطفی تا رشد فردی 🔸 در سال ۲۰۲۵، استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) فراتر از حوزه‌های فنی رفته و به بخش‌های مختلف زندگی روزمره افراد نفوذ کرده است. 🔹مطالعه‌ای که توسط HBR انجام شده و داده‌های آن از تحلیل فعالیت‌های کاربران در پلتفرم‌هایی مانند Reddit و Quora جمع‌آوری شده، نشان می‌دهد که کاربران از این فناوری برای اهدافی چون مدیریت احساسات، رشد شخصی و سازماندهی زندگی استفاده می‌کنند. ✅ کاربردهای اصلی هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۵: مشاوره عاطفی و روانی: افراد از هوش مصنوعی برای دریافت حمایت عاطفی و راهنمایی در مواجهه با چالش‌های روانی بهره می‌برند. رشد و توسعه فردی: کاربران از این فناوری برای تعیین اهداف شخصی، برنامه‌ریزی و پیگیری پیشرفت‌های خود استفاده می‌کنند. سازماندهی زندگی: هوش مصنوعی به افراد کمک می‌کند تا وظایف روزمره، برنامه‌ها و اولویت‌های خود را بهتر مدیریت کنند. 🔖 این روند نشان‌دهنده تغییر نگرش کاربران نسبت به هوش مصنوعی است؛ از یک ابزار صرفاً فنی به یک همراه روزمره در زندگی شخصی. 📌 مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir