🔉 قدم هوش مصنوعی دیوار برای کاهش کلاهبرداری 🔸 مجموعه دیوار اخیراً از مدل هوش مصنوعی پیشرفته‌ای رونمایی کرده که با بهره‌گیری از چندین الگوریتم و فناوری‌‌ نوین، کاربران دارای رفتار مشکوک را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کند. 🔹 به گفته میترا فاطمی، در طراحی این سیستم، ترکیبی از مدل‌های یادگیری عمیق و الگوریتم‌های تحلیل رفتاری مورد استفاده قرار گرفته‌اند: «برای تحلیل رفتار آگهی‌گذاران، از مدل‌های CNN استفاده کرده‌ایم. در کنار آن، مدل‌های rule-based و الگوریتم isolation-forest برای بررسی گزارش‌های دریافتی و شناسایی موارد جعلی به کار گرفته شده‌اند. همچنین مدل‌های زبانی بزرگی مانند GPT-4 به ما کمک کرده‌اند تا محتوای آگهی‌ها و چت‌ها را از منظر تخلف بررسی کنیم.» 🔸برای کاهش خطا، ما از مجازات‌های پلکانی استفاده می‌کنیم. یعنی اگر کاربری به اشتباه شناسایی شد، در دفعات اول با محدودیت‌های سبک‌تری مواجه می‌شود. همچنین از داده‌های قبلی درباره تخلفات کاربران استفاده نمی‌کنیم تا هیچ پیش‌داوری در تصمیم‌گیری‌ها تأثیرگذار نباشد. 📌 متن کامل خبر 🌐http://www.ainews.ir

🪐 لامای فضایی متا راهی ایستگاه فضایی بین‌المللی شد! 🔸متا (شرکت مادر فیسبوک) یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر زبان، با نام "Space Llama" را به ایستگاه فضایی بین‌المللی (ISS) فرستاد تا در پروژه‌ای علمی و نوآورانه مشارکت کند. 🔹این مدل به گونه‌ای طراحی شده تا در شرایط فضایی به تحلیل داده‌ها، پشتیبانی از فضانوردان و حتی تسهیل ارتباطات کمک کند. 🔻این پروژه با همکاری ناسا انجام شده و هدف اصلی آن بررسی عملکرد مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند لاما در محیط‌های بسته و حساس مانند فضاست. 🔺یکی از چالش‌ها، بررسی توانایی هوش مصنوعی در پاسخ‌دهی دقیق، درک زمینه، و تعامل مؤثر با خدمه انسانی در فضاست، جایی که ارتباط با زمین محدود یا تأخیردار است. ♦️اگر عملکرد Space Llama موفقیت‌آمیز باشد، می‌تواند در آینده بخشی از مأموریت‌های طولانی‌تر به ماه یا مریخ باشد و نقش مهمی در تصمیم‌گیری‌ها ایفا کند. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

👀 آزمایش هولناک دانشگاه زوریخ با هوش مصنوعی 🔸دانشگاه زوریخ اخیراً آزمایشی بحث‌برانگیز انجام داده که نگرانی‌های اخلاقی درباره آینده هوش مصنوعی را افزایش داده است. 🔹در این آزمایش، محققان با بهره‌گیری از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، به این فناوری آموزش دادند که چگونه انسان‌ها را برای رسیدن به اهداف خود فریب دهد. نتیجه این آزمایش نشان داد که AI توانایی دارد با گفتار قانع‌کننده و حتی دروغ، تصمیم‌گیری انسان‌ها را به نفع خود تغییر دهد. ♦️هدف پژوهشگران از این پروژه، هشدار به جامعه علمی و سیاست‌گذاران درباره خطرات بالقوه هوش مصنوعی بدون نظارت و چارچوب اخلاقی بود. آن‌ها تأکید کردند که توسعه کنترل‌نشده این فناوری می‌تواند در آینده به تهدیدی جدی برای اعتماد عمومی و امنیت اجتماعی تبدیل شود. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

⭕️ هشدار جدید جفری هینتون درباره خطرات AGI 🔸جفری هینتون، یکی از پدران هوش مصنوعی، هشدار داده که اگر به زودی در توسعه هوش مصنوعی عمومی (AGI) کنترل ایجاد نکنیم، ممکن است این فناوری از کنترل انسان خارج شود. 🔹 او نسبت به آینده‌ای ابراز نگرانی کرده که در آن AGI می‌تواند تصمیماتی مستقل از منافع بشری بگیرد. به گفته او، زمان برای وضع مقررات بین‌المللی و نظارت بر توسعه این فناوری بسیار محدود است و جامعه علمی باید با فوریت وارد عمل شود. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🔍 شفافیت در هوش مصنوعی 📝 مقالهٔ‌ای با عنوان «هوش مصنوعی قابل تفسیر (Interpretable AI)» به بررسی اهمیت شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد. 🔸در بسیاری از موارد، مدل‌های پیچیدهٔ یادگیری ماشین مانند شبکه‌های عصبی عمیق به‌عنوان «جعبه‌های سیاه» شناخته می‌شوند، زیرا تصمیمات آن‌ها برای کاربران و حتی توسعه‌دهندگان قابل درک نیست. 🔹این مقاله تأکید می‌کند که قابل تفسیر بودن مدل‌های هوش مصنوعی برای ایجاد اعتماد، بهبود عملکرد و اطمینان از تصمیم‌گیری‌های اخلاقی ضروری است. روش‌هایی مانند LIME و SHAP به‌عنوان ابزارهایی برای تفسیر خروجی مدل‌ها معرفی می‌شوند. ♦️در حوزه‌های حساس مانند مراقبت‌های بهداشتی، مالی و حقوقی، استفاده از مدل‌های قابل تفسیر می‌تواند به تصمیم‌گیری‌های بهتر و مسئولانه‌تر کمک کند. 📌برای مطالعهٔ کامل مقاله کلیک کنید 🌐http://www.ainews.ir

♨️ تراشه نورالینک قدرت تکلم را به بیمار ALS برگرداند 🔸شرکت نورالینک، به رهبری ایلان ماسک، سومین ایمپلنت مغزی خود را با موفقیت در بدن فردی مبتلا به ALS کاشت. 🔹 این بیمار با استفاده از افکارش، رایانه را کنترل و حتی با کمک هوش مصنوعی صدا تولید کرده است. 🔻نورالینک قصد دارد تا پایان سال، ۲۰ تا ۳۰ ایمپلنت دیگر نیز آزمایش کند. با وجود پیشرفت‌ها، نگرانی‌هایی درباره حفظ حریم خصوصی داده‌های مغزی مطرح شده است. پیش‌بینی می‌شود بازار فناوری‌های رابط مغز و رایانه تا سال ۲۰۳۳ به بیش از ۱۱ میلیارد دلار برسد. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🔍 کاربردهای متنوع هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۵: از مشاوره عاطفی تا رشد فردی 🔸 در سال ۲۰۲۵، استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) فراتر از حوزه‌های فنی رفته و به بخش‌های مختلف زندگی روزمره افراد نفوذ کرده است. 🔹مطالعه‌ای که توسط HBR انجام شده و داده‌های آن از تحلیل فعالیت‌های کاربران در پلتفرم‌هایی مانند Reddit و Quora جمع‌آوری شده، نشان می‌دهد که کاربران از این فناوری برای اهدافی چون مدیریت احساسات، رشد شخصی و سازماندهی زندگی استفاده می‌کنند. ✅ کاربردهای اصلی هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۵: مشاوره عاطفی و روانی: افراد از هوش مصنوعی برای دریافت حمایت عاطفی و راهنمایی در مواجهه با چالش‌های روانی بهره می‌برند. رشد و توسعه فردی: کاربران از این فناوری برای تعیین اهداف شخصی، برنامه‌ریزی و پیگیری پیشرفت‌های خود استفاده می‌کنند. سازماندهی زندگی: هوش مصنوعی به افراد کمک می‌کند تا وظایف روزمره، برنامه‌ها و اولویت‌های خود را بهتر مدیریت کنند. 🔖 این روند نشان‌دهنده تغییر نگرش کاربران نسبت به هوش مصنوعی است؛ از یک ابزار صرفاً فنی به یک همراه روزمره در زندگی شخصی. 📌 مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️ فری‌پیک در رقابت با ادوبی هوش مصنوعی تصویرساز F Lite را منتشر کرد 🔸 فری‌پیک (Freepik) از مدل هوش مصنوعی جدید و متن‌باز خود با نام F Lite رونمایی کرد که برای ساخت تصویر طراحی شده است. F Lite به‌صورت انحصاری براساس مجموعه‌ای از 80 میلیون تصویر دارای مجوز تجاری و محتوای ایمن برای محیط کار (SFW) آموزش دیده است. 🔹 طبق گزارش‌ها، این مدل با همکاری استارتاپ هوش مصنوعی Fal.ai توسعه یافته و در ۲ نسخه مجزا ارائه می‌شود: نسخه استاندارد و نسخه Texture. نسخه استاندارد برای کاربردهای عمومی در نظر گرفته شده و نتایج آن قابل‌پیش‌بینی‌ترند. در مقابل، نسخه Texture تمرکز بیشتری بر جزئیات و بافت‌ها دارد اما برای استفاده از آن باید از پرامپت‌های دقیق‌تری استفاده کرد و برای تولید تصاویر وکتور چندان مناسب نیست. ♦️ در توضیحات فایل README این مدل گفته شده F Lite مدل انتشار (Diffusion) با 10 میلیارد پارامتر است و برای اجرا روی سیستم به کارت گرافیکی با حداقل 24 گیگابایت حافظه VRAM نیاز دارد. این مدل همچنین با ابزار محبوب تصویرسازی ComfyUI سازگار است و از قابلیتی به‌ نام SuperPrompt برای گسترش ورودی‌های متنی ساده بهره می‌برد. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ متا اپلیکیشن مستقل Meta AI را برای رقابت با ChatGPT و Google Gemini عرضه کرد 🔸شرکت متا (مالک فیس‌بوک و اینستاگرام) در جریان کنفرانس توسعه‌دهندگان خود با نام LlamaCon، از اپلیکیشن مستقل Meta AI رونمایی کرد. این دستیار هوش مصنوعی که بر پایه مدل زبانی Llama 4 توسعه یافته، با هدف رقابت مستقیم با ChatGPT و Google Gemini طراحی شده است. ✅ ویژگی‌های کلیدی Meta AI: ● تعامل صوتی پیشرفته: امکان گفت‌وگوی طبیعی با هوش مصنوعی از طریق حالت صوتی «full-duplex» که تجربه‌ای مشابه مکالمه انسانی را فراهم می‌کند. ● فید اجتماعی Discover: بخشی که کاربران می‌توانند تعاملات خود با هوش مصنوعی را به اشتراک بگذارند و از تجربیات دیگران الهام بگیرند. ● شخصی‌سازی بر اساس داده‌های کاربر: با اتصال به حساب‌های فیس‌بوک و اینستاگرام، پاسخ‌های هوش مصنوعی بر اساس علایق و رفتارهای کاربر تنظیم می‌شود. ● ادغام با عینک‌های هوشمند Ray-Ban: این اپلیکیشن جایگزین برنامه View شده و قابلیت‌هایی مانند تشخیص اشیاء و ترجمه زنده را از طریق عینک‌های هوشمند ارائه می‌دهد. ❇️ در حال حاضر، Meta AI در کشورهای آمریکا، کانادا، استرالیا و نیوزیلند برای سیستم‌عامل‌های iOS و Android در دسترس است. متا همچنین برنامه دارد نسخه‌های پیشرفته‌تری از این دستیار را با اشتراک پولی ارائه دهد. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

💀 مسموم‌سازی داده‌ها؛ تهدیدی پنهان برای هوش مصنوعی 🔹پژوهشگران هشدار داده‌اند که داده‌های نادرست و گمراه‌کننده می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی را از مسیر درست منحرف کرده و به تصمیمات اشتباه سوق دهند. این حملات که با عنوان "مسموم‌سازی داده‌ها" شناخته می‌شوند، با هدف مختل کردن عملکرد هوش مصنوعی صورت می‌گیرند. 🔸برای مقابله با این تهدید، ترکیب یادگیری فدرال و فناوری بلاکچین پیشنهاد شده است تا با حفظ حریم خصوصی کاربران و تضمین اصالت داده‌ها، از دستکاری و نفوذ جلوگیری شود. این روش به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند سلامت، حمل‌ونقل و زیرساخت‌های حیاتی اهمیت بالایی دارد. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️ خلاصه‌سازی ویدیوهای یوتیوب با هوش مصنوعی Gemini ♦️گوگل با معرفی قابلیت جدیدی در هوش مصنوعی Gemini، امکان خلاصه‌سازی ویدیوهای یوتیوب را فراهم کرده است. این ویژگی با استفاده از مدل «Gemini 2.0 Flash Thinking» قادر است محتوای صوتی ویدیوها را تحلیل کرده و خلاصه‌ای از آن‌ها ارائه دهد. کاربران می‌توانند از این ابزار برای مرور سریع ویدیوهای طولانی، مانند مصاحبه‌ها، مستندها یا آموزش‌ها، استفاده کنند. 🔸این قابلیت از طریق افزونه‌ای در فروشگاه Chrome Web Store در دسترس است. کاربران می‌توانند با نصب این افزونه، ویدیوهای یوتیوب را به‌صورت خلاصه‌شده مشاهده کنند. این ابزار امکان تنظیم زبان خلاصه، طول آن و مدل هوش مصنوعی مورد استفاده را نیز فراهم می‌کند. 🔹با این پیشرفت، گوگل گامی دیگر در جهت بهبود تجربه کاربران در مصرف محتوای ویدیویی برداشته است. با این حال، توجه به محدودیت‌های این ابزار، مانند عدم درک محتوای بصری و وابستگی به کیفیت زیرنویس‌ها، ضروری است. 📌لینک افزونه 🌐http://www.ainews.ir

چندتا مقاله دادم به Notebook LM (هوش مصنوعی جدید گوگل) نتیجه؟ یه پادکست حرفه‌ای، کامل و شنیدنی! واقعاً شوکه‌کننده‌ست که اینو یه هوش مصنوعی ساخته! تا کجا قراره پیش بره؟ حتماً گوش بدید — باورکردنی نیست! جهت آشنایی بیشتر با این هوش مصنوعی جدید پیشنهاد میکنم این ویدئو رو در یوتیوب ببینید: 🌐http://www.ainews.ir