♨️راهنمای رسمی OpenAI برای انتخاب بهترین مدل ChatGPT منتشر شد 🔸وب‌سایت BleepingComputer گزارشی منتشر کرده از یک سند راهنمای رسمی جدید از سوی OpenAI که به کاربران کمک می‌کند بفهمند چه زمانی از کدام نسخه مدل ChatGPT استفاده کنند. 🔹در این راهنما، تفاوت‌ کارکرد و قابلیت‌های مدل‌های مختلف مثل: GPT-3.5 سریع‌تر، سبک‌تر و ارزان‌تر؛ مناسب برای کارهای روزمره، گفتگوهای ساده، یا اپلیکیشن‌هایی با منابع محدود GPT-4 قدرتمندتر و دقیق‌تر، مناسب برای پاسخ‌های پیچیده، درک عمیق‌تر، و تحلیل‌های گسترده GPT-4-turbo سریع‌تر و بهینه‌تر از GPT-4 با هزینه پایین‌تر؛ برای توسعه‌دهندگان و اپلیکیشن‌هایی با نیاز به عملکرد بالا توصیه می‌شود 🔗همچنین به موارد استفاده خاص مانند کدنویسی، تحلیل داده، تولید محتوا یا کاربردهای تعاملی پرداخته شده است. 📒این سند به توسعه‌دهندگان و کاربران کمک می‌کند مدلی را انتخاب کنند که با نیازشان از نظر کیفیت، سرعت و هزینه هماهنگ باشد. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

❌ تکنولوژی هوش مصنوعی ایرانی چگونه برترین سامانه‌های پدافندی جهان را به چالش کشیده است؟ 🌐http://www.ainews.ir

🎦 چند صدایی هوش مصنوعی در کشور قائم مقام وزیر ارتباطات: 🔹ورود بازیگران متعدد به حوزه هوش مصنوعی در کشور به یکی از چالش‌های این حوزه تبدیل شده است. 🌐http://www.ainews.ir

♨️ قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی آمازون با نام Nova Premier رونمایی شد 🔸 آمازون مدل Nova Premier را منتشر کرد که به‌ادعای این شرکت، تواناترین مدل هوش مصنوعی در خانواده‌ی Nova محسوب می‌شود. 🔹این مدل قادر به پردازش متن، تصویر و ویدیو (اما نه صدا) است و هم‌اکنون در Amazon Bedrock، پلتفرم توسعه‌ی مدل‌های هوش مصنوعی آمازون، دردسترس قرار دارد. 🔻آمازون می‌گوید مدل جدیدش در «وظایف پیچیده‌ای که نیازمند درک عمیق از زمینه، برنامه‌ریزی چندمرحله‌ای و اجرای دقیق با استفاده از ابزارها و منابع داده‌ی متعدد» هستند، برتری نشان می‌دهد. 🔺آمازون خانواده‌ی مدل‌های Nova را اواخر سال ۲۰۲۴ طی کنفرانس سالانه‌ی AWS re:Invent معرفی کرده بود. طی ماه‌های اخیر، این مجموعه با اضافه‌شدن مدل‌های تولید تصویر و ویدیو، درک صوتی و نسخه‌های ایجنت‌محور برای انجام وظایف مختلف، گسترش یافت. ♦️ مدل Nova Premier از پنجره‌ی یک میلیون توکنی برخوردار است، بدین معنی که می‌تواند حدود ۷۵۰ هزار کلمه را در یک نوبت تحلیل کند. این مدل در برخی بنچمارک‌ها نسبت‌به مدل‌های پرچمدار رقبایی چون گوگل ضعیف‌تر عمل می‌کند؛ برای مثال، در آزمون کدنویسی SWE-Bench Verified از Gemini 2.5 Pro گوگل عقب‌تر بود و در بنچمارک‌های سنجش دانش ریاضی و علوم (GPQA Diamond و AIME 2025) نیز عملکرد ضعیفی دارد. ✅ طبق بنچمارک‌های داخلی آمازون، نقاط قوت Premier در آزمون‌های بازیابی دانش (SimpleQA) و درک بصری (MMMU) برجسته می‌شود. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

📣 آموزش هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته، با مایکروسافت این دوره ۱۸ قسمتی مایکروسافت را از دست ندهید؛ آموزش هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته بدون شک، یادگیری اصولی مفاهیم هوش مصنوعی از مهم‌ترین کارهایی است که باید انجام دهیم. هرچند بدون آموزش نیز می‌توانیم با چت‌بات‌ها کار کنیم اما برای آنکه نتایج بهتری بگیریم، بهتر است آموزش ببینیم. اکنون مایکروسافت دوره آموزشی ١٨ قسمتی درباره هوش مصنوعی منتشر کرده که آنلاین و رایگان در دسترس است. از طریق این لینک دریافت کنید 🌐http://www.ainews.ir

🔺تاثیر هوش مصنوعی در قدرت نظامی و البته کشتار دقیق تر! گفتوگو با گروهی که برای اولین بار افشا کردند که اسرائیل از #هوش_مصنوعی علیه مردم غزه استفاده می‌کند. اسرائیل با استفاده از قدرت هوش مصنوعی بانک هدفی که یک سال طول می‌کشید به آن دست یابد را یک ساعته پیدا می‌کند! مستند «آزمایشگاهی به نام فلسطین» قسمت سیزدهم 🌐http://www.ainews.ir

🔺تاثیر هوش مصنوعی در قدرت نظامی و البته امنیت بیشتر! 🎥 این ریزپرنده هوشمند دشمن را غافل‌گیر می‌کند!🇮🇷 🔹ریزپرنده رزمی صابر با قابلیت حمل انواع محموله‌های ضد زره، ضد نفر و ضد استحکامات دارای برد عملیاتی ۵ کیلومتر است و با قابلیت #هوش_مصنوعی و سرجنگی شدیدالانفجار و پاششی به اهداف اصابت می‌کند. 🌐http://www.ainews.ir

❌ توهم در هوش مصنوعی (AI Hallucination) - وقتی مدل‌های هوشمند اشتباه می‌گویند! 🔹هوش مصنوعی گاهی اوقات اطلاعات نادرستی ارائه می‌دهد که به آن "توهم هوش مصنوعی" می‌گویند. این اتفاق زمانی رخ می‌دهد که مدل‌های زبانی بزرگ (مثل ChatGPT) پاسخ‌هایی می‌سازند که به نظر درست می‌رسند، اما در واقعیت اشتباه هستند. 🔸چرا این اتفاق می‌افتد؟ - مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس الگوهای داده‌های آموزشی پاسخ می‌دهند، نه درک واقعی - گاهی اطلاعات را از منابع مختلف به هم می‌چسبانند - ممکن است برای پر کردن جای خالی اطلاعات، حدس‌هایی بزنند ❇️چگونه می‌توان از توهم هوش مصنوعی جلوگیری کرد؟ 1. استفاده از داده‌های آموزشی باکیفیت 2. تنظیم دقیق مدل‌ها 3. اضافه کردن مکانیزم‌های بررسی واقعیت 4. محدود کردن دامنه پاسخ‌ها به موضوعات خاص ⁉️چرا این موضوع مهم است؟ این اشتباهات می‌توانند در موارد حساس مانند مشاوره پزشکی یا اطلاعات حقوقی خطرناک باشند. شرکت‌های بزرگ فناوری در حال کار بر روی راه‌حل‌هایی برای کاهش این مشکل هستند. 📌لینک مطلب 🌐http://www.ainews.ir

❇️ اتصال هوشمند هوش مصنوعی به سرویس‌ها ♨️ MCP فناوری جدیدی است که ارتباط هوش مصنوعی با سرویس‌های دیجیتال را آسان‌تر و خودکار می‌کند. ✴️ تفاوت MCP با روش قدیمی: ▫️قبلاً: نیاز به کدنویسی و تنظیم دستی API برای هر اتصال ▫️حالا: هوش مصنوعی به‌صورت خودکار ابزارهای مورد نیاز را تشخیص داده و استفاده می‌کند ✅ مزایا: ✓ اتصال سریع به سرویس‌هایی مثل گوگل یا واتساپ ✓ حذف کدنویسی‌های پیچیده ✓ امنیت بالاتر با حذف لایه‌های میانی 🔗 برای مثال وقتی از چت‌بات سوال می‌پرسید، به جای نیاز به تنظیم دستی، خودش می‌داند چطور از ابزارهای مختلف استفاده کند. 🔍 شرکت‌های بزرگ در حال توسعه این فناوری هستند تا هوش مصنوعی را به هزاران سرویس متصل کنند. 📝 به زبان ساده MCP مثل یک رابط هوشمند عمل می‌کند که همه چیز را خودکار می‌سازد! 📌مشاهده مطلب مرتبط 🌐http://www.ainews.ir

🔺 روبات جدید آمازون حس لامسه دارد: ترکیب نیروی کار انسانی و ماشینی 🔹 شرکت آمازون از روبات پیشرفته‌ای به نام «Vulcan» رونمایی کرده است که با تکیه بر حس لامسه، می‌تواند اقلام را در قفسه‌های انبار پیدا کردن و بیرون بکشد. این گام پیشرفت مهمی در راستای ارتقای مهارت‌های لمسی روبات‌ها و افزایش بهره‌وری فرآیندهای انبارداری و تولید خودکار است. 🔹به گزارش پیوست به نقل از وایرد، این روبات که در مرکز تکمیل سفارش آمازون در هامبورگ آلمان معرفی شد، به‌طور رسمی وارد فاز عملیاتی شده است و هم‌اکنون در همین مرکز و انبار دیگری در اسپوکن، واشینگتن، مشغول به کار است. روبات Vulcan برای انجام وظایفی طراحی شده که پیش‌تر عمدتا برعهده نیروی انسانی بود. این روباتی می‌تواند قفسه‌های شلوغ را جستجو کند و با شناسایی دقیق اقلام، آنها را از قفسه بیرون کشیده و برای مشتری ارسال کند. 🔹با این حال آمازون می‌گوید هدف از توسعه روبات‌ها در این شرکت جایگزینی کامل نیروی کار انسانی نیست و شرکت به دنبال ترکیب انسان و ماشین برای افزایش بهره‌وری است. 🔗 متن کامل این خبر را در سایت پیوست بخوانید 🌐http://www.ainews.ir

هوش مصنوعی در مسیر تسریع بررسی داروها؛ همکاری OpenAI و FDA گزارش‌ها حاکی از آن است که OpenAI با سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) وارد مذاکره شده تا از هوش مصنوعی برای تسریع فرآیند ارزیابی داروها استفاده کند. 🔹 پروژه cderGPT؛ پروژه جدید FDA این ابتکار که احتمالاً مخفف "Center for Drug Evaluation"باشد، قصد دارد با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، روند بررسی نهایی داروها را کوتاه‌تر کند. گفته می‌شود تیمی کوچک از OpenAI در هفته‌های اخیر چندین بار با مقامات FDA دیدار داشته‌اند. 🔹 چالش‌های فعلی و نقش هوش مصنوعی فرآیند تأیید داروها در حال حاضر حدود یک سال طول می‌کشد، اما هوش مصنوعی می‌تواند این جدول زمانی را کاهش دهد. با این حال، تأکید شده است که این فناوری فقط در مرحله نهایی بررسی داروها کاربرد دارد و نمی‌تواند جایگزین کل فرآیند توسعه شود. این همکاری می‌تواند مسیر جدیدی برای استفاده از هوش مصنوعی در صنعت سلامت و تأیید داروها ایجاد کند. #هوش_مصنوعی_در_داروسازی منبع 🌐http://www.ainews.ir

تصویرسازی هوش مصنوعی از حرم امام رضا علیه السلام منبع 🌐http://www.ainews.ir