✴️چت‌جی‌پی‌تی در حال آزمایش پشتیبانی از پروتکل MCP برای اتصال به سرویس‌های خارجی ♨️تحولی جدید در راه است: ChatGPT در حال آزمایش پشتیبانی از پروتکل زمینه مدل (MCP) است که به آن امکان می‌دهد به سرویس‌های شخص ثالث متصل شده و از داده‌های آن‌ها به عنوان زمینه استفاده کند. ✅ پروتکل MCP چیست؟ - یک استاندارد متن‌باز برای اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به ابزارهای خارجی - به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد داده‌های شخص ثالث را از طریق MCP در اختیار ChatGPT قرار دهند. - مثال: ChatGPT می‌تواند به Gmail متصل شود و از اطلاعات آن برای انجام وظایف کاربر استفاده کند. ❓چرا MCP مهم است؟ -برای مصرف‌کنندگان عادی: ممکن است کاربردهای محدودی داشته باشد. -برای کسب‌وکارها: یک انقلابی بزرگ محسوب می‌شود، چون شرکت‌ها می‌توانند ابزارهای داخلی خود (مثل CRMها یا پایگاه‌های داده) را مستقیماً به ChatGPT متصل کنند. 🔗جزئیات فنی: - کاربران می‌توانند در بخش تنظیمات اتصال (Connectors)، یک ابزار سفارشی اضافه کنند. - با وارد کردن نام، URL و توضیحات، ChatGPT به API یا نرم‌افزار موردنظر متصل می‌شود. - این قابلیت هنوز در مرحله آزمایش داخلی است، اما احتمالاً به زودی به صورت رسمی معرفی خواهد شد. ❇️اگر این فناوری با موفقیت راه‌اندازی شود، دسترسی هوش مصنوعی به دنیای بیرون را متحول خواهد کرد و ChatGPT را به یک دستیار هوشمندتر و همه‌کاره‌تر تبدیل می‌کند. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

❇️ هوش مصنوعی نقش پررنگی در انتخاب نام پاپ جدید داشت! 🔸بر اساس بیانیه‌ی رسمی واتیکان، لئو چهاردهم می‌گوید که نام خود را با الهام از پاپ لئو دوازدهم انتخاب کرده است؛ رهبر کلیسایی که در آغاز انقلاب صنعتی بر مسند قدرت بود. ♦️کلیسای کاتولیک طی سال‌های اخیر توجه ویژه‌ای به توسعه‌ی هوش مصنوعی داشته است. در سندی که اوایل ۲۰۲۵ منتشر شد، واتیکان به بررسی محدودیت‌های هوش مصنوعی، ارتباطش با حقیقت و ملاحظات اخلاقی توسعه و استفاده از این فناوری پرداخت. 🔹در سند به هشدار قبلی پاپ فرانسیس اشاره شده بود که درباره‌ی خطر ایجاد روایت‌های نادرست با هوش مصنوعی ابراز نگرانی کرده بود. 🔻به نظر می‌رسد اگر پاپ فرانسیس زمینه‌ی موضع‌گیری کلیسا در برابر هوش مصنوعی را فراهم کرده بود، پاپ لئو چهاردهم قصد دارد این موضوع را به یکی از محورهای اصلی دوران زمامداری خود تبدیل کند. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

کلیپ دیدنی ساخته شده با #هوش_مصنوعی به یاد شهید جمهور آیت الله رییسی 🌐http://www.ainews.ir

📍 اولین کلینیک تمام‌هوش‌مصنوعی جهان در عربستان افتتاح شد! شرکت چینی Synyi AI از شانگهای، با راه‌اندازی دکتر هوش‌مصنوعی Dr. Hua، درمان بیماران را به‌دست الگوریتم‌ها سپرده است. تشخیص، تجویز نسخه و ارائه‌ی برنامه درمانی — همه توسط هوش‌مصنوعی انجام می‌شود، و پزشک انسانی فقط در مواقع ضروری مداخله می‌کند. در مرحله آزمایشی، نرخ خطای این سیستم کمتر از ۰.۳٪ بوده. در حال حاضر Dr. Hua تنها برای بیماری‌های تنفسی فعال است، اما قرار است دامنه‌ی تشخیص به ۵۰ بیماری گسترش یابد. 🌐http://www.ainews.ir

💢گوگل از اشتراک «AI Ultra» رونمایی کرد؛ دسترسی به تمام سرویس‌های پریمیوم گوگل با هزینه ماهانه ۲۵۰ دلار 🔺گوگل سطح جدیدی از اشتراک هوش مصنوعی خود را با نام «AI Ultra» رونمایی کرده که به‌نوعی برای کاربران حرفه‌ای در نظر گرفته شده است. با تهیه اشتراک مورد اشاره می‌توانید با کم‌ترین محدودیت، به پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی گوگل و سایر سرویس‌های پریمیوم این شرکت دسترسی پیدا کنید. البته این دسترسی اصلاً اقتصادی نیست و هزینه ماهانه ۲۵۰ دلاری را برای آن بپردازید. 🌐http://www.ainews.ir

هوش مصنوعی تا یک سال آینده هم‌سطح مهندسان نرم‌افزار تازه‌کار می‌شود جف دین، دانشمند ارشد گوگل، در اظهارنظری تازه پیش‌بینی کرده مدل‌های هوش مصنوعی تا یک سال آینده می‌توانند به سطح مهارت یک برنامه‌نویس تازه‌کار برسند. او در جریان رویداد «AI Ascent» با اشاره به روند پیشرفت سریع مدل‌های هوشمند گفت: «فاصله‌ی فعلی میان هوش مصنوعی و مهندسان تازه‌کار بسیار کم شده و انتظار می‌رود ظرف دوازده ماه آینده این شکاف به‌طور چشم‌گیری کاهش یابد.» با گسترش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه توسعه نرم‌افزار، بسیاری از تحلیلگران و کارشناسان فناوری نیز پیش‌بینی‌های مشابهی ارائه کرده‌اند. این ابزارها به‌ویژه در میان توسعه‌دهندگان، جایگاه ویژه‌ای پیدا کرده‌اند و قابلیت‌های برنامه‌نویسی آن‌ها روز‌به‌روز در حال پیشرفت است. با این‌حال، جف دین تأکید کرد که هوش مصنوعی برای رسیدن به عملکردی هم‌تراز با انسان، باید مهارت‌هایی فراتر از نگارش کد در محیط توسعه (IDE) بیاموزد. او گفت: «برای رقابت با یک برنامه‌نویس انسانی، مدل‌های هوش مصنوعی باید توانایی اجرای تست‌ها، رفع خطاهای عملکردی و درک ساختارهای پیچیده پروژه را کسب کنند.» وی در ادامه خاطرنشان کرد که فرایند یادگیری این مهارت‌ها توسط هوش مصنوعی، شباهت زیادی به روند آموزش انسان دارد. این مدل‌ها نیز همانند مهندسان تازه‌کار می‌توانند با استفاده از اسناد فنی و راهنمایی از مدل‌های پیشرفته‌تر، به دانش عملی دست یابند. جف دین در پایان تأکید کرد که تحقیق و آزمایش مستمر، نقشی کلیدی در توانمندسازی این ابزارها دارد و مهندسان مجازی آینده، می‌توانند به عنوان مکمل‌های مؤثری برای انسان‌ها در حوزه مهندسی نرم‌افزار ظاهر شوند. 🌐http://www.ainews.ir

💥مقایسه RAG ساده و Agentic RAG: تحول در بازیابی اطلاعات 🛑مشکلات RAG سنتی: - جستجوی محدود: فقط یکبار جستجو و پاسخ‌دهی انجام می‌شود. - عدم پردازش چندمرحله‌ای: عملکرد ضعیف در سوالات پیچیده. - انعطاف‌ناپذیری: ناتوانی در تغییر استراتژی بر اساس نوع سوال. ✅راهکار Agentic RAG: - استفاده از عامل‌های هوشمند در مراحل مختلف. - جستجوی پویا و تکراری برای اطلاعات تکمیلی. - چرخه بازخورد برای بهبود پاسخ‌ها. 📝مراحل Agentic RAG: 1. پالایش سوال (رفع خطاها و ساده‌سازی). 2. تشخیص نیاز اطلاعاتی (آیا داده بیشتری لازم است؟). 3. مسیر پاسخ: - اگر اطلاعات کافی باشد: پاسخ مستقیم. - اگر نباشد: بازیابی از چند منبع (دیتابیس، API، اینترنت). 4. بازبینی نهایی (کنترل کیفیت پاسخ). 5. تکرار چرخه در صورت نیاز. مزایا: ✅ انعطاف‌پذیری بیشتر در سوالات پیچیده. ✅ بازیابی از منابع چندگانه. ✅ کاهش خطاها با بازخورد مستمر. چالش‌ها: 🔴 پیچیدگی سیستم و هزینه بالاتر. 🔴 نیاز به مکانیزم‌های کنترل کیفیت دقیق. 🔴 خطر حلقه‌های بی‌پایان یا مشکلات امنیتی. 🔖نتیجه‌گیری: Agentic RAG با رویکرد پویا و چندعامله، تحولی در سیستم‌های بازیابی ایجاد کرده است، اما نیازمند طراحی دقیق برای بهینه‌سازی عملکرد و امنیت است. این فناوری برای پشتیبانی مشتریان، تحلیل داده‌ها و سیستم‌های توصیه‌گر بسیار کاربردی است. 🌐http://www.ainews.ir

♨️بیل گیتس: ۳ شغل در برابر تحولات هوش مصنوعی مقاوم خواهند بود 🔸بنیانگذار مایکروسافت در مصاحبه اخیر خود به مشاغلی اشاره کرد که از گزند هوش مصنوعی در امان میمانند ✅مقاوم‌ترین مشاغل در عصر هوش مصنوعی: ۱. زیست‌شناسان: به گفته گیتس، فرآیندهای شهودی و خلاقیت در تحقیقات زیستی جایگزین‌پذیر نیست. ۲. متخصصان انرژی: حل چالش‌های پیچیده انرژی نیازمند تفکر انعطاف‌پذیر انسان است. ۳. برنامه‌نویسان: با وجود پیشرفت ابزارهای هوش مصنوعی، خلاقیت در حل مسائل پیچیده نرم‌افزاری منحصر به انسان است. نقش منحصربه‌فرد انسان: - خلق فرضیه‌های علمی نوین - ارائه راهکارهای خلاقانه برای بحران‌های انرژی - توسعه الگوریتم‌های پیچیده و حل مسائل غیرمتعارف 🔗گیتس در گفتگو با Indian Express تأکید کرد: "ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند در تحلیل داده‌ها کمک کنند، اما جهش‌های فکری بزرگ همچنان حاصل مغز انسان است." 🔖ورزشکاران؛ گروه چهارم مقاوم: گیتس در ادامه به مصاحبه با جیمی فلن اشاره کرد که ورزش حرفه‌ای مانند بیسبال را نمونه‌ای از فعالیت‌های انحصاری انسان دانست: "مردم تمایلی به تماشای رقابت ماشین‌ها ندارند. برخی جنبه‌های زندگی مختص بشر خواهد ماند." 🌐http://www.ainews.ir

💢 بهترین ابزارهای #رایگان هوش مصنوعی برای پژوهش 1⃣ copilot.microsoft.com  🔸جستجو با هوش مصنوعی  🔹سوال و جواب از فایل و سایت  🔸دستیار مطالعه مقاله  🔹درک و توضیح تصویر  2⃣ gemini.google.com  🔸جستجو با هوش مصنوعی  🔹درک و توضیح تصویر  3⃣ chat.openai.com  🔸پاسخ به سوالات  🔹درک و توضیح تصویر  🔸درک مقاله و پرسش و پاسخ  4⃣ researchrabbit.ai  🔸خوشه مقالات مشابه  🔹ساخت مجموعه مقالات  🔸پیدا کردن و اتصال مقالات مشابه  5⃣ semanticscholar.org  🔸جستجوی مقاله  🔹پیدا کردن مقالات مشابه  6⃣ consensus.app  🔸پاسخ به سوال براساس مقاله  🔹پیدا کردن رفرنس برای سوالات  7⃣ elicit.com  🔸پاسخ به سوال بر اساس فایل مقاله  🔹استخراج لیست مفاهیم برای مقاله  8⃣ typeset.io  🔸بازنویسی متن  🔹خوانش هوشمند مقالات 🔸ترجمه تخصصی 9⃣ scite.ai  🔸استناد جملات به مقالات  🔟 connectedpapers.com  🔹پیدا کردن مقالات مشابه  1⃣1⃣ scholarcy.com  🔸خلاصه‌سازی مقاله  1⃣2⃣ glasp.co  🔹یادداشت‌برداری از مقالات  1⃣3⃣ grammarly.com 🔸اصلاح گرامر 🔹بهبود نگارش 1⃣4⃣ Iris.ai 🔸پردازش پژوهش 🔹اکتشاف موضوعات 🔸طبقه‌بندی مقالات 1⃣5⃣ Worldtune.com 🔸ویرایش لحن متن 🔹انسانیزه کردن #تحقیق #پژوهش #ابزارهای_کاربردی 🌐http://www.ainews.ir

♨️عربستان ۶۰۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی آمریکا انجام می‌دهد 🔹عربستان سعودی به تازگی اعلام کرد که ۶۰۰ میلیارد دلار در آمریکا سرمایه‌گذاری خواهد کرد و هوش مصنوعی (AI) در کانون این برنامه قرار دارد. چرا این خبر مهم است؟ ➡️ هوش مصنوعی به یک مسئله ژئوپلیتیک تبدیل شده است. ➡️ عربستان فقط به نوشتن چک بسنده نمی‌کند، بلکه می‌خواهد در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک نقش داشته باشد. ♦️برخی از معاملات کلیدی: - ۲۰ میلیارد دلار از سوی شرکت DataVolt برای ساخت مراکز داده هوش مصنوعی و زیرساخت‌های انرژی در سراسر آمریکا. - ۸۰ میلیارد دلار توافق فناوری با غول‌های صنعت، از جمله: - گوگل - اوراکل - AMD - Salesforce 🔻این برنامه در جریان یک نشست مشترک آمریکا و عربستان در ریاض اعلام شد که میزبان چهره‌هایی مانند ایلان ماسک، سم آلتمن و جنسن هوانگ (مدیران تسلا، OpenAI و انویدیا) بود. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️معرفی Adjoint Sampling: الگوریتم یادگیری جدید برای مدل‌های مولد مبتنی بر پاداش عددی 🔗توسعه‌یافته توسط FAIR (آزمایشگاه هوش مصنوعی فیسبوک) 🔴 قابلیت‌های کلیدی: ✅ آموزش مدل‌های مولد (Generative Models) با استفاده از پاداش‌های عددی (Scalar Rewards) ✅ الگوریتم مقیاس‌پذیر مبتنی بر مبانی نظری پیشرفته ✅ کاربرد در تحقیقات آینده برای توسعه روش‌های نمونه‌برداری کارآمد 🚀 چرا این الگوریتم مهم است؟ - بهبود کارایی در آموزش مدل‌های مولد - پتانسیل تبدیل شدن به پایه‌ای برای روش‌های نمونه‌برداری مقیاس‌پذیر - کاهش هزینه محاسباتی نسبت به روش‌های سنتی 📌 منابع برای محققان - مطالعه مقاله - دریافت مدل - دانلود کد 🌐http://www.ainews.ir

♨️ آپدیت بزرگ NotebookLM گوگل؛ حالا می‌توانید به‌سادگی پادکست ویدیویی بسازید 🔸 گوگل در جریان رویداد I/O 2025 تأیید کرد که قابلیت Video Overviews در راه است. 🔹گوگل می‌گوید Video Overviews به کاربران اجازه می‌دهد فایل‌ها و منابع آپلودشده در دفترچه‌ی خود را به پادکست ویدیویی تبدیل کنند. ♦️ نکته‌ی دیگر، صدای گوینده‌ی ویدیوها است که برخلاف بسیاری از ابزارهای مبتنی‌بر هوش مصنوعی، حالت رباتی و مصنوعی ندارد و طبیعی به‌گوش می‌رسد. گوگل اشاره کرده که نسخه‌ی پیش‌نمایش، نسخه‌ای کوتاه‌شده است و نسخه‌ی نهایی طولانی‌تر و با جزئیات بیشتر خواهد بود، در نتیجه کاربران محتوایی غنی برای مرور مطالب دریافت می‌کنند. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir