راهکار متن‌باز برای استنتاج توزیع‌شده مدل‌های زبانی بزرگ در سازمان‌ها 🔍 چالش اصلی: سازمان‌ها برای استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در سیستم‌های عامل‌محور، با موانع زیر روبه‌رو هستند: - هزینه بالای APIهای ابری (مانند OpenAI و Anthropic) - وابستگی به زیرساخت‌های خارجی و ریسک قطع سرویس - نگرانی‌های امنیتی و حاکمیت داده - محدودیت مقیاس‌پذیری در پردازش مدل‌های سنگین 🚀 راه‌حل LLM-D: پروژه متن‌باز LLM-D با ارائه یک چارچوب استنتاج توزیع‌شده روی Kubernetes، این مشکلات را حل می‌کند: ✅ اجرای محلی مدل‌ها ✅ توزیع بار پردازشی ✅ کاهش ۶۰٪ هزینه‌ها: حذف هزینه‌های API و بهینه‌سازی مصرف انرژی ✅ امنیت داده‌ها 🛠️ معماری فنی: - استقرار خودکار: ادغام با CI/CD pipelines برای استقرار سریع مدل‌ها - مدیریت منابع: توزیع هوشمند پردازش بین نودها بر اساس ظرفیت - پشتیبانی از مدل‌های متنوع: Hugging Face، GPT-like، و مدل‌های سفارشی - مانیتورینگ بلادرنگ: نظارت بر عملکرد مدل‌ها و مصرف منابع 📊 مزایای کلیدی: 1. استقلال از سرویس‌های ابری: کنترل کامل روی داده‌ها و فرآیندها 2. مقیاس‌پذیری نامحدود: افزودن نودهای جدید به سادگی 3. کاهش تاخیر شبکه: پردازش داده‌ها در مراکز داخلی 4. انعطاف‌پذیری: اجرای همزمان 🌍 کاربردهای سازمانی: - چت‌بات‌های داخلی: پشتیبانی از کارمندان با دسترسی به داده‌های محرمانه - پردازش اسناد: تحلیل قراردادها، گزارش‌ها و ایمیل‌ها به صورت امن - سیستم‌های توصیه‌گر: شخصی‌سازی پیشنهادها بر اساس داده‌های داخلی 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

📚6 دوره آموزشی رایگان دانشگاه MIT که شما را با مباحث هوش مصنوعی آشنا می‌کند 1⃣ دوره اول: «معرفی یادگیری ماشینی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب 2⃣دوره دوم: «معرفی یادگیری عمیق» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب 3⃣دوره سوم: «هوش مصنوعی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب 4⃣دوره چهارم: «مقدمه‌ای بر احتمال و آمار» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب 5⃣دوره پنجم: «حساب دیفرانسیل و انتگرال ماتریسی برای یادگیری ماشینی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب 6⃣دوره ششم: «جبر خطی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب 🌐http://www.ainews.ir

🔍گزارش پیش‌روی سازمان بین‌المللی کار درباره تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال جهانی 📋سازمان بین‌المللی کار (ILO) به‌زودی گزارشی جامع درباره تأثیر هوش مصنوعی مولد (Generative AI) بر بازار کار جهانی منتشر خواهد کرد. این گزارش که تحت عنوان «هوش مصنوعی مولد و مشاغل: یک شاخص جهانی اصلاح‌شده از مواجهه شغلی» در هفته پایانی مه ۲۰۲۵ (خرداد ۱۴۰۴) عرضه می‌شود، به‌عنوان جامع‌ترین تحلیل جهانی در این زمینه شناخته شده است. اهداف و محورهای کلیدی گزارش: 🔹 ارزیابی دقیق تأثیر هوش مصنوعی مولد بر مشاغل در کشورهای مختلف 🔹 شاخص‌های اصلاح‌شده مواجهه شغلی با فناوری‌های مبتنی بر AI 🔹 تحلیل داده‌محور با ترکیب داده‌های آماری، اعتبارسنجی تخصصی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی 🔹 پیش‌بینی تغییرات ساختاری در مشاغل تحت تأثیر اتوماسیون و هوش مصنوعی چرا این گزارش اهمیت دارد؟ ✅ اولین گزارش جهانی با تمرکز ویژه بر هوش مصنوعی مولد (مثل ChatGPT، مدل‌های تولید محتوا و...) ✅ ارائه الگوهای شغلی آینده و مشاغل در معرض خطر یا فرصت‌های جدید ✅ راهنمایی برای سیاست‌گذاران، کارفرمایان و کارگران جهت تطبیق با تحولات دیجیتال 📝انتظارات از یافته‌های گزارش: - احتمال کاهش برخی مشاغل سنتی (خصوصاً مشاغل اداری تکراری) - ظهور فرصت‌های شغلی جدید در حوزه‌های مدیریت هوش مصنوعی، اخلاق دیجیتال و آموزش مهارت‌های ترکیبی - تفاوت‌های منطقه‌ای در میزان تأثیرپذیری مشاغل از AI 🌐http://www.ainews.ir

✅رونمایی از اولین بنچمارک جامع ارزیابی همترازی مدل‌های زبانی بزرگ برای فارسی توسعه‌یافته توسط MCILAB همراه اول و دانشگاه صنعتی شریف 🔴چرا این بنچمارک انقلابی در حوزه هوش مصنوعی فارسی است؟ - اولین چارچوب استاندارد برای سنجش همترازی (Alignment) مدل‌های زبانی مانند ChatGPT در زبان فارسی - پیشگیری از خطرات: تشخیص محتوای مضر، تبعیض‌آمیز یا غیراخلاقی - ارتقای اعتماد: تضمین رفتار ایمن و قابل پیش‌بینی مدل‌ها در شرایط واقعی - همخوانی با قوانین جهانی: مطابقت با AI Act اروپا و استانداردهای اخلاقی هوش مصنوعی 📊 معیارهای کلیدی ارزیابی: 1. اخلاق و انصاف (Ethics & Fairness) 2. امنیت (Safety) 3. هنجارهای اجتماعی (Social Norms) 🌍 بازیگران جهانی حوزه همترازی: - شرکت‌ها: OpenAI (ChatGPT)، Anthropic (Claude)، Google DeepMind، Meta (Llama) - مراکز تحقیقاتی: MIT، Stanford، UC Berkeley 💡 کاربردهای بنچمارک: - ارزیابی عملکرد مدل‌های فارسی در معیارهای Safety و Fairness - تولید دیتاست‌های استاندارد برای محققان ایرانی - مقایسه مدل‌های مختلف و بهبود معماری‌های جدید - چالش‌گذاری برای توسعه‌دهندگان NLP فارسی 🔗تمامی داده ها از طریق ایمیل زیر قابل دسترسی است: mcilab.llmevaluation@gmail.com 📌دسترسی مستقیم از طریق لینک بنچمارک 🌐http://www.ainews.ir

💥هوش مصنوعی با پایتون برنامه های هوش مصنوعی دنیای واقعی را با پایتون بسازید تا به طور هوشمند با دنیای اطراف خود تعامل داشته باشید. 🌐http://www.ainews.ir

💥راه اندازی مزرعه هوش مصنوعی در این اسلاید ها به مسائل مختلف در راه اندازی یک مزرعه GPU برای حل مسائل هوش مصنوعی پرداخته شده است 🌐http://www.ainews.ir

💥کارت گرافیکی چگونه کار می کند؟ 👈 مهم‌ترین نیاز سامانه های هوش مصنوعی کارت های گرافیکی با قابلیت پردازش بسیار زیاد است. 🌐http://www.ainews.ir

🛑 مایکروسافت واژه‌های «فلسطین» و «غزه» را در ایمیل‌های داخلی ممنوع کرد 🔸 گزارش‌ها نشان می‌دهند کارمندان مایکروسافت هنگام ارسال ایمیل‌هایی که شامل واژه‌های «فلسطین»، «غزه» یا «نسل‌کشی» هستند، با مسدود شدن موقت پیام‌های خود مواجه می‌شوند. این محدودیت‌ها هم شامل ایمیل‌های داخلی و هم ارسال به بیرون از شرکت می‌شود. 🔹فرانک شاو، سخنگوی مایکروسافت در گفت‌وگو با وب‌سایت ورج تأیید کرد که این شرکت برای کاهش ایمیل‌های سیاسی‌محور، تغییراتی را در سیستم ارسال پیام‌ها اعمال کرده است. شاو در این‌باره گفت: «ارسال ایمیل برای تعداد زیادی از کارمندان درباره‌ی موضوعاتی غیرمرتبط با کار شرکت، مناسب نیست. ما بستری رسمی برای گفت‌وگو در مورد مسائل سیاسی فراهم کرده‌ایم که فقط کارکنان داوطلب می‌توانند در آن شرکت کنند. در روزهای گذشته ایمیل‌های سیاسی متعددی برای ده‌ها هزار نفر از کارکنان ارسال شد و ما اقداماتی را برای محدود کردن چنین پیام‌هایی در پیش گرفته‌ایم.» 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️ انقلاب هوش مصنوعی در کشاورزی: از مزارع چین تا تاکستان‌های کالیفرنیا تحول دیجیتال روستاها با فناوری‌های پیشرفته 🌾 هوش مصنوعی چگونه کشاورزی را متحول می‌کند؟ ✅ پشتیبانی از تصمیم‌گیری: - تشخیص آفات و بیماری‌ها از طریق تحلیل تصاویر - پیش‌بینی عملکرد محصول با استفاده از داده‌های آب‌وهوایی - محاسبه دقیق نسبت‌های کود و آبیاری ✅ اتوماسیون پیشرفته: - ربات‌های پایش محصول (مثل ربات گندم دانشگاه نانجینگ) - تراکتورهای خودران با هدایت GPS - سیستم‌های تغذیه هوشمند دام (مثال: Intellipig در انگلستان) ✅ افزایش بهره‌وری: - ۲۶٪ افزایش برداشت در تاکستان‌های کالیفرنیا - ۱۶٪ کاهش مصرف آب با آبیاری هوشمند - نظارت ۲۴/۷ بر سلامت محصولات و دام‌ها 🚜 چرا روستاییان چینی پیشگام هستند؟ - بازگشت جوانان تحصیلکرده به روستاها - سهولت دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی موبایلمحور (مثل دیپ‌سیک) - تبلیغات گسترده در مناطق دورافتاده 🌍 تحولات جهانی: - چین: استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای پاسخ به سوالات کشاورزان - آمریکا: سیستم‌های ابری برای مدیریت تاکستان‌ها - اروپا: هوش مصنوعی در پرورش دام (تشخیص بیماری از چهره خوک‌ها) 📈 آینده کشاورزی هوشمند: - ادغام اینترنت اشیا (IoT) و داده‌های ماهواره‌ای - توسعه مزارع عمودی با کنترل هوش مصنوعی - کاهش ۵۰٪ ضایعات محصولات تا ۲۰۳۰ 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️چین پیشگام در صنعت معدنی هوشمند: رونمایی از ناوگان ۱۰۰ دستگاه کامیون خودران معدن تحولی تاریخی با ترکیب هوش مصنوعی، انرژی پاک و فناوری‌های خودران 🔴 ویژگی‌های کلیدی پروژه: ✅ کامیون‌های تمام‌خودران و الکتریکی: - فعالیت ۲۴ ساعته بدون توقف در محیط‌های معدنی - عدم آلایندگی با حذف سوخت‌های فسیلی ✅ فناوری‌های پیشرفته هواوی: - سیستم‌های موقعیت‌یابی دقیق و تصمیم‌گیری لحظه‌ای مبتنی بر AI - سنسورهای LiDAR و رادار برای شناسایی موانع - ارتباط دائم با مرکز کنترل هوشمند ✅ مزایای انقلابی: - افزایش ۳۰٪ بهره‌وری با حذف زمان‌های توقف - کاهش ۹۰٪ حوادث با حذف حضور انسانی در مناطق پرخطر - بهینه‌سازی مصرف انرژی تا ۴۰٪ 🌍 چرا این پروژه نقطه عطف است؟ - تمرکز بر کاربرد صنعتی به جای وسایل نقلیه شهری - الگوسازی برای انقلاب صنعتی چهارم (ترکیب AI + رباتیک + انرژی پاک) - کاهش هزینه‌های عملیاتی تا ۲۵٪ در بلندمدت 📈 آینده صنعت معدن: - انتقال نقش انسان از رانندگی به نظارت هوشمند - گسترش این فناوری به ۵۰۰ معدن چین تا ۲۰۲۶ - صادرات فناوری به کشورهای آفریقایی و آسیایی 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ترجمه زنده تماس با حفظ صدا و لحن 🔸گوگل در جریان کنفرانس I/O اعلام کرد که قابلیت ترجمه‌ی گفتار را به سرویس گوگل میت اضافه می‌کند. این ویژگی با کمک هوش مصنوعی جمنای پیاده‌سازی شده و می‌تواند سخنان کاربران را به زبان دلخواه مخاطب ترجمه کند؛ آن‌هم به شکلی که لحن، تن صدا و حالت‌های بیانی گوینده حفظ شود. 🔹 به‌بیان دیگر، مخاطب نه‌تنها ترجمه‌ی هم‌زمان را می‌شنود، بلکه ترجمه با صدای شبیه‌سازی‌شده‌ی گوینده و با حفظ حالت‌های طبیعی بیان انجام می‌شود و این قابلیت برای هر دو طرف مکالمه در دسترس خواهد بود. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

دیدگاه ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت درباره آینده هوش مصنوعی گزارش اختصاصی از کنفرانس Microsoft Build 2025 در سیاتل 🌍 چشم‌انداز مایکروسافت: هوش مصنوعی برای همه ساتیا نادلا تأکید کرد که مأموریت مایکروسافت توانمندسازی افراد و سازمان‌ها از طریق هوش مصنوعی است. دو نمونه کلیدی از تحولات اخیر: 🏥 انقلاب در بهداشت و درمان: - همکاری با دانشگاه استنفورد: - پردازش ۴۰۰۰ پرونده بیماران سرطانی در سال - کاهش زمان بررسی پرونده‌ها از ساعت‌ها به دقیقه‌ها با کمک عامل هوش مصنوعی - تحلیل داده‌های بیماران از رشته‌های پزشکی مختلف - آزادسازی زمان پزشکان برای تصمیم‌گیری‌های حیاتی 🎓 تحول در آموزش: - همکاری با بانک جهانی و پرو: - پوشش ۵۰۰ معلم و ۲۰۰ مدرسه - تولید محتوای آموزشی شخصی‌سازی‌شده در ۳ ثانیه (به جای ۱۵ روز) - گذار از آموزش سنتی به الگوی دانش‌آموزمحور 💡 نکات کلیدی سخنان نادلا: - هوش مصنوعی ابزاری برای عدالت اجتماعی است، نه صرفاً فناوری نخبگان. - تمرکز بر بخش‌های حیاتی مانند سلامت و آموزش برای تأثیرگذاری گسترده. - آینده‌ای که در آن هر فرد و سازمانی می‌تواند از هوش مصنوعی بهره ببرد. 🚀 چالش‌های پیش‌رو: - اطمینان از دسترسی عادلانه به فناوری - حفظ حریم خصوصی داده‌ها در کاربردهای حساس مانند پزشکی - آموزش نیروی انسانی برای همکاری با سیستم‌های هوش مصنوعی 📌مشاهده مطلب مرتبط 🌐http://www.ainews.ir