🤖 چطور از هوش مصنوعی به‌درستی در حوزه پزشکی استفاده کنیم؟ با گسترش اینترنت، خیلی‌ها عادت کرده‌اند قبل از مراجعه به پزشک، علائمشان را گوگل کنند—تا جایی که این عادت حتی یک اسم دارد: سایبرکندریا (Cyberchondria)! در این پست، چند نکته کاربردی برای استفاده درست از هوش مصنوعی در زمینه سلامت آورده‌ایم، تا آگاهانه‌تر از ابزارهای نوین در مسیر درمان استفاده کنید: 1️⃣ نمی‌دانید به کدام متخصص مراجعه کنید؟ علائم خود را برای یک چت‌بات توضیح دهید (اما از آن نخواهید که تشخیص دهد!)—هوش مصنوعی می‌تواند به شما در انتخاب نوع پزشک کمک کند. 2️⃣ قبل از ویزیت پزشک آماده شوید. از هوش مصنوعی بپرسید چه سوالاتی را با پزشک مطرح کنید. سؤال‌هایتان را دقیق مطرح کنید، چون پاسخ‌های کلی نتیجه سؤال‌های کلی هستند. یادتان باشد چت‌بات‌ها نمی‌توانند همه جزئیات فردی شما را در نظر بگیرند. 3️⃣ بعد از ویزیت چیزی متوجه نشدید؟ می‌توانید از هوش مصنوعی بخواهید اصطلاحات پزشکی را ساده و قابل‌فهم برایتان توضیح دهد. همیشه فرصت نیست که پزشک همه چیز را با جزئیات توضیح دهد. 4️⃣ منابع را بررسی کنید. چت‌بات‌ها ممکن است اشتباه کنند یا مطالب را خارج از بافت اصلی بیان کنند. همیشه از صحت منابعی که معرفی می‌شود مطمئن شوید. ‼️ با وجود پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه پزشکی با کمک هوش مصنوعی، نباید فراموش کرد: هوش مصنوعی جایگزین پزشک نیست. تشخیص و تجویز درمان فقط باید توسط پزشک متخصص انجام شود—حداقل تا اطلاع ثانوی! 🌐http://www.ainews.ir

✔️ بازاندیشی در آموزش مدارس با مدل یادگیری دوساعته مبتنی بر هوش مصنوعی #یادداشت 🔴 در واکنش به ناکارآمدی نظام‌های آموزشی سنتی، مدلی نوآورانه در مدرسه‌ای در تگزاس با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و یادگیری شخصی‌سازی‌شده، ادعا می‌کند که آموزش رسمی را می‌توان به دو ساعت در روز کاهش داد و زمان باقی‌مانده را صرف رشد مهارت‌های فردی کرد. 🔴 این مدل با حذف ساختار کلاسیک آموزش، جایگزینی معلم با راهنمای آموزشی و طراحی مسیر یادگیری اختصاصی برای هر دانش‌آموز، فضایی را فراهم می‌کند که در آن یادگیری «در حد تسلط» ممکن می‌شود. در کنار آن، باقی زمان مدرسه به توسعه مهارت‌هایی همچون سخنرانی، کار گروهی، رهبری، خلاقیت و کارآفرینی اختصاص می‌یابد که در نظام آموزشی رسمی کمتر به آن‌ها پرداخته شده است. ✏️ در این یادداشت ساز و کار اجرایی مدل، بستر نظری آن و داده‌های تجربی حاصل از آزمون‌های استاندارد (MAP) بررسی شده‌اند. ❓ آیا چنین الگویی می‌تواند الهام‌بخش بازطراحی نظام‌های آموزشی باشد؟ 📌 مشاهده متن کامل این یادداشت در زاویه 🌐http://www.ainews.ir

🔺 مدل o3 اوپن‌‌ای‌آی برای روشن ماندن فرمان صریح خاموشی را تغییر می‌دهد 🔹 در گزارشی تازه از سوی شرکت پژوهشی Palisade Research، محققان می‌گویند مدل جدید o3 شرکت اوپن‌ای‌آی در یک آزمایش کنترل‌شده، اسکریپت خاموش‌سازی خود را دست‌کاری کرده و از خاموش‌شدن خود جلوگیری کرده است. 🔹 مدل‌های متعلق به دیگر شرکت‌ها از جمله گوگل و انتروپیک نیز در چند مورد از بررسی‌هایی که اسکریپت صریح برای خاموش‌سازی ارائه نشده بود، از خاموشی خودداری کردند. 🔹 به گزارش پیوست به نقل از دی‌کدر، یافته‌های این تحقیقات موجی از نگرانی‌ها را درباره «هم‌راستایی» هوش مصنوعی و خطرات احتمالی از دست‌ رفتن کنترل بر سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی را به راه انداخته است. نگرانی از عدم کنترل انسان و سر باز زدن ابزارهای هوش مصنوعی از فرمان‌های انسانی یکی از موارد مهمی است که منتقدان و نظریه‌پردازان سناریوی آخرالزمانی هوش مصنوعی درمورد آن هشدار می‌دهند. 🔗 متن کامل این خبر را در سایت پیوست بخوانید 🌐http://www.ainews.ir

🔺 مهمترین یافته‌های گزارش شاخص هوش مصنوعی ۲۰۲۵ از دانشگاه استنفورد 🔹 مهم‌ترین یافته‌های The 2025 AI Index Report را در ادامه مرور می‌کنیم: 1. عملکرد هوش مصنوعی در معیارهای مورد تقاضا، در حال بهبود است 2. ایالات متحده در تولید مدل‌های برتر هوش مصنوعی (top AI models) پیشتاز است. اما چین در حال کاهش شکاف عملکرد (performance gap) است 3. فضای هوش مصنوعی مسئول (Responsible AI) به‌صورت نابرابر تکامل پیدا می‌کند 4. خوش‌بینی جهانی در مورد هوش مصنوعی در حال افزایش است اما شکاف‌های عمیق منطقه‌ای همچنان وجود دارد 5. هوش مصنوعی کارآمدتر، مقرون به‌صرفه‌تر و در دسترس‌تر می‌شود 6. دولت‌ها با مقررات و سرمایه‌گذاری، هوش مصنوعی را بهبود می‌دهند 7. هوش مصنوعی و آموزش علوم کامپیوتر در حال گسترش هستند اما در شاخص‌های دسترسی و آمادگی همچنان شکاف‌ وجود دارد 8. صنعت در حال پیشروی در رقابت هوش مصنوعی است، اما مرزهای رقابت در حال باریک شدن هستند 9. هوش مصنوعی به دلیل تأثیرش بر علم، افتخارات بالایی کسب می‌کند 10. استدلال پیچیده همچنان یک چالش است 🔗 متن کامل این خبر را در سایت پیوست بخوانید 🌐http://www.ainews.ir

افزایش تعداد پارامتر در مدل های هوش مصنوعی تو چندسال اخیر یکی از روش های افزایش کارایی و دقت مدل ها بوده. اما صرفا بزرگتر شدن یه مدل دلیل بر کارایی بهتر و دقت بالاترش نیست. مهم اینه که مدل بهینه باشه..... ضمنا مدل های بزرگتر داده های عظیم تری هم میخوان اینم یه نکته مهمه. #یادگیری_عمیق 🌐http://www.ainews.ir

🔺 ناترازی انرژی در ایران و آینده صنعت هوش مصنوعی 🔹هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یکی از فناوری‌های پیشران عصر دیجیتال، به منابع انرژی پایدار و ارزان وابسته است، همان‌طور که سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، تأکید کرده است. با این حال، ناترازی انرژی در ایران، ناشی از کمبود تولید برق، وابستگی به سوخت‌های فسیلی، و محدودیت‌های تحریم، چالشی جدی برای توسعه صنعت هوش مصنوعی ایجاد کرده است. 🔹این مقاله وضعیت ناترازی انرژی در ایران را بررسی کرده، تأثیر آن بر آینده هوش مصنوعی را تحلیل می‌کند، و راهکارهایی مبتنی بر یک مدل ترکیبی بومی پیشنهاد می‌دهد. 🔹 سرمایه‌گذاری در انرژی‌های تجدیدپذیر، بهبود زیرساخت‌ها، قانون‌گذاری مؤثر، و فرهنگ‌سازی عمومی، ایران را به سمت سناریوی خوش‌بینانه هدایت می‌کند، جایی که به بازیگری منطقه‌ای در هوش مصنوعی تبدیل می‌شود. این رویکرد نه‌تنها از هژمونی و سلطه خارجی جلوگیری می‌کند، بلکه با شفافیت و مشارکت، ادراک دیکتاتوری را کاهش داده و با قوانین جامع، بی‌قانونی را مهار می‌کند. 🔗 متن کامل این مقاله را در سایت پیوست بخوانید 🌐http://www.ainews.ir

🔺 بلومبرگ: عینک هوشمند اپل تا پایان سال آینده از راه می‌رسد 🔹مارک گورمن، خبرنگار بلومبرگ که بر اخبار شرکت اپل تمرکز دارد، در گزارش جدیدی مدعی شده که غول فناوری مستقر در کوپرتینو نخستین عینک هوشمند خود را تا پایان سال ۲۰۲۶ روانه بازار می‌کند؛ اقدامی که بخشی از تلاش گسترده‌تر این شرکت برای ورود به حوزه دستگاه‌های مجهز به هوش مصنوعی است. 🔹مهندسان اپل تلاش خود را افزایش داده‌اند تا عرضه عینک هوشمند تا پایان سال آینده میلادی نهایی شود. این عینک‌ها که در داخل شرکت ابتدا با نام رمز N50 شناخته می‌شدند و اکنون تحت پروژه‌ای وسیع‌تر با نام N401 دنبال می‌شوند، قرار است به رقیبی جدی برای عینک‌های محبوب شرکت متا با همکاری Ray-Ban تبدیل شوند. 🔹طبق این گزارش، اپل تولید انبوه نمونه‌های اولیه این محصول را از اواخر امسال با همکاری تامین‌کنندگان خارجی آغاز می‌کند. 🔗 متن کامل این گزارش را در سایت پیوست بخوانید 🌐http://www.ainews.ir

📌 امارات برای همه مردم کشورش اشتراک چت‌جی‌پی‌تی پلاس خریداری کرد 🔹اوپن‌اِی‌آی با امارات متحده عربی برای ساخت «استارگِیت امارات»، یک مرکز داده عظیم در خاورمیانه، همکاری خواهد کرد. 🔹این توافق یک سرمایه‌گذاری عظیم در حوزه هوش مصنوعی از سوی امارات محسوب می‌شود. بر اساس آن، امارات اولین کشوری است که اشتراک «ChatGPT Plus» را برای کل جمعیت خود تأمین خواهد کرد. 🌐http://www.ainews.ir

ساخت ایجنت با زپیر یا ان‌ایت‌ان ؟؟؟ کپشن توسط هوش مصنوعی تولید شده 👇🏻 🔥 آیا می‌خواهید ایجنت‌های خودکار بسازید ولی بین ان ایت ان و زپیر مردد هستید؟ من دو پروژه عملی رو تجربه کردم که با این دو ابزار انجام دادم و می‌خوام خیلی خودمونی و بدون طرفداری، تفاوت‌ها و امکاناتشون رو برای شما شرح بدم. 🛠️ در ان ایت ان، با تنظیمات فنی گسترده روبرو هستید که یادگیری آن می‌تواند یک تخصص حرفه‌ای باشد. این ابزار تقریباً شبیه طراحی سایت است و هزینه مدل‌های زبانی و سرور را باید جداگانه پرداخت کنید، ولی انعطاف‌پذیری فوق‌العاده‌ای دارد و می‌توانید حتی از مدل‌های داخلی هم بهره ببرید. 💻 از طرفی، زپیر یک راه‌حل سریع‌تر است که بدون پیچیدگی فنی خاصی به سرعت کار شما را پیش می‌برد ولی کنترل و تسلط کمتری بر مدل‌های زبانی دارد. هزینه‌های مشخص ماهانه دارد و مناسب کسانی است که دنبال راه‌حل ساده و سریع هستند. 🔄 در نهایت انتخاب با شماست! اگر حجم کار زیاد است، هر دو ابزار هزینه‌بر خواهند بود ولی با توجه به نیازها و سطح تسلط‌تان می‌توانید مناسب‌ترین را انتخاب کنید. نظرتان چیست؟ شما تجربه‌ای در استفاده از این ابزارها دارید؟ با ما به اشتراک بگذارید! 💬👇 #ایجنت_خودکار #ان_ایت_ان #زپیر #اتوماسیون_کاری #هوش_مصنوعی #کاربرد_مدل_زبان 🌐http://www.ainews.ir

‍ بیمارستانی تماماً مجهز به هوش مصنوعی در چین در حال راه‌اندازی است مؤسسه تحقیقات صنعت هوش مصنوعی دانشگاه تسینگ‌هوا پروژه‌ای را آغاز کرده که در آن MedAgent-Zero، یک عامل هوشمند آموزش‌دیده در محیط شبیه‌سازی‌شده بیمارستان، در مرکز سیستم قرار دارد. این کلینیک مجازی که کاملاً شبیه نمونه واقعی طراحی شده، دارای ۳۲ بخش درمانی است و پرستاران هوش مصنوعی در کنار پزشکان فعالیت می‌کنند. در طول آموزش، پزشکان دیجیتال بیش از ۴۰۰هزار بیمار را درمان کرده‌اند—فرایندی که برای پزشکان انسانی سال‌ها زمان می‌برد. در این فرایند، از مدل‌های مختلف OpenAI از جمله GPT-3.5، 4، 4o و o1-preview استفاده شده است. نتایج خیره‌کننده بودند: – ۹۸.۸٪ انتخاب درست در استراتژی تشخیص – ۹۵.۳٪ دقت در تشخیص بیماری – و کسب ۹۶٪ در آزمون MedQA (شامل سوالاتی از آزمون‌های پزشکی ایالات متحده)؛ در حالی که حدنصاب قبولی انسانی حدود ۶۰٪ است. این سیستم قرار است به‌زودی در بخش‌های واقعی چشم‌پزشکی، رادیولوژی و بیماری‌های ریوی در یکی از بیمارستان‌های پکن آزمایش شود. آیا به پزشک هوش مصنوعی مراجعه می‌کنید؟ 🔥 — بله، هوش مصنوعی از انسان جلو زده 🙈 — نه، هنوز خیلی ریسکیه... 🌐http://www.ainews.ir

♨️گوگل NotebookLM قابلیت اشتراک‌گذاری عمومی دفترچه‌ها را اضافه کرد ✴️ ویژگی جدید: - امکان اشتراک‌گذاری دفترچه‌های هوش مصنوعی از طریق لینک - مخاطبان می‌توانند محتوای تولیدشده (خلاصه‌ها، فایل‌های صوتی، پرسش‌وپاسخ) را مشاهده کنند، اما قادر به ویرایش نیستند - روش اشتراک‌گذاری مشابه Google Drive و Google Docs 🔹 قابلیت‌های کلیدی NotebookLM: ✔ تبدیل محتوا به خلاصه‌های هوشمند ✔ تولید فایل صوتی شبیه پادکست ✔ پاسخگویی به سوالات کاربران ✔ امکان گفتگوی تعاملی با محتوا ✔ پشتیبانی از اسناد متنی، ارائه‌ها و حتی ویدیوهای یوتیوب 📱 نسخه موبایل این اپلیکیشن نیز هم اکنون در دسترس است. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🟤 هوش مصنوعی در صنعت تولید: فرصت‌ها و چالش‌های تحول دیجیتال 🟡صنعت تولید در آستانه تحولی بزرگ با ورود هوش مصنوعی قرار دارد، اما این مسیر با موانع و چالش‌هایی همراه است: 🔹وضعیت فعلی هوش مصنوعی در تولید - استفاده از هوش مصنوعی برای مانیتورینگ، کنترل کیفیت و بهینه‌سازی فرآیندها - تمرکز شرکت‌های بزرگ روی مدل‌های یادگیری عمیق - کمبود شدید متخصصان هوش مصنوعی و داده‌های صنعتی باکیفیت ⚠️ چالش‌های پیش‌رو - مقاومت در برابر تغییر و کندی پذیرش فناوری‌های جدید - نداشتن زیرساخت‌های داده‌ای لازم برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی - هزینه بالای پیاده‌سازی و محدودیت دسترسی شرکت‌های کوچک و متوسط 🚀 راهکارهای کلیدی برای موفقیت 1️⃣ تمرکز بر داده‌ها به‌جای صرفاً سیستم‌های پیچیده - استفاده از هوش مصنوعی مولد (مثل ChatGPT) برای تحلیل داده‌های مصرف‌کنندگان - بهره‌گیری از داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌ها در غیاب داده‌های واقعی 2️⃣ آمادگی برای تحول سازمانی - بازطراحی ساختار شرکت‌ها برای ادغام هوش مصنوعی - ایجاد مشاغل جدید و آموزش نیروی انسانی برای همکاری با ماشین‌ها 💡کاربردهای عملی هوش مصنوعی در تولید - پیش‌بینی خرابی ماشین‌آلات و کاهش زمان توقف خط تولید - کنترل کیفیت خودکار با استفاده از بینایی ماشین - حذف فرآیندهای تکراری و افزایش بهره‌وری - بهینه‌سازی زنجیره تأمین با تحلیل پیش‌بینانه 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir