🚀پهپاد هوش مصنوعی تاریخ ساز شد: شکست خلبان‌های انسانی در رقابتی نفس‌گیر ♦️تیم دانشگاه صنعتی دلفت هلند (TU Delft) در رویداد A2RL 2025 ابوظبی، برای اولین بار در تاریخ موفق شد یک پهپاد خودران را به پیروزی در برابر خلبان‌های حرفه‌ای برساند. این دستاورد، نقطه عطفی در توسعه فناوری‌های خودران محسوب می‌شود. ❇️جزئیات رقابت تاریخی: - دو بخش اصلی: - جام فالکون (رقابت خلبان‌های انسانی) - قهرمانی A2RL (مسابقه پهپادهای خودران) - پیروزی بی‌سابقه: پهپاد هوش مصنوعی با پشت سر گذاشتن رقبای انسانی، مقام اول را کسب کرد. ❓چرا این پیروزی مهم است؟ - سرعت و دقت بالا: پهپاد با سرعت ۹۶ کیلومتر بر ساعت مسیرهای پیچیده را بدون خطا طی کرد. - هوش مصنوعی پیشرفته: استفاده از شبکه عصبی بهینه‌شده که فرمان‌ها را مستقیماً به موتورها ارسال می‌کرد. - شرایط عادلانه: پهپاد تنها با یک دوربین و حسگر حرکتی و محدودیت انرژی/پردازشی رقابت کرد. 🔍 آینده فناوری‌های خودران: این موفقیت نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند در شرایط واقعی از انسان پیشی بگیرد. این پیشرفت نه‌تنها برای پهپادها، بلکه برای خودروهای خودران و دیگر سیستم‌های هوشمند نیز تحول‌آفرین خواهد بود. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🔴 هشدار رئیس دیپ‌مایند گوگل درباره آینده هوش مصنوعی: تهدیدها و فرصت‌ها 🔸دِمیس هسابیس، مدیرعامل دیپ‌مایند گوگل، در گفت‌وگویی صریح از دو نگرانی عمده درباره آینده هوش مصنوعی عمومی (AGI) پرده برداشت و هشدار داد که جهان برای این تحول بزرگ آماده نیست. دو دغدغه اصلی هسابیس: 1️⃣ سوءاستفاده از هوش مصنوعی پیشرفته: - هسابیس معتقد است AGI (هوش مصنوعی با قابلیت‌های فرابشری) ممکن است تا ۵ تا ۱۰ سال آینده محقق شود. - خطر اصلی، استفاده خرابکارانه توسط افراد یا دولت‌های مخرب است که می‌تواند امنیت جهانی را تهدید کند. 2️⃣ خطر فرار از کنترل: - آیا می‌توان مطمئن بود که AGI با افزایش قدرت، از چارچوب‌های امنیتی عبور نکند؟ - هسابیس بر ضرورت قانون‌گذاری جهانی و انعطاف‌پذیر برای کنترل این فناوری تأکید دارد. ♦️اختلاف نظر با مدیرعامل OpenAI: - سم آلتمن (OpenAI) معتقد است ظهور AGI ممکن است آن‌قدرها هم چشمگیر نباشد و جامعه به‌سادگی از کنار آن بگذرد. - اما هسابیس اصرار دارد که جهان باید از هم‌اکنون برای این تحول آماده شود. 🔸آینده مشاغل: نابودی یا تحول؟ - گزارش‌ها نشان می‌دهد ۵۴٪ مشاغل بانکی در معرض خودکارسازی با هوش مصنوعی هستند. - بیل گیتس پیش‌بینی می‌کند هوش مصنوعی جای بسیاری از مشاغل را خواهد گرفت. - اما هسابیس خوشبین است: - مشاغل جدیدی ایجاد خواهد شد. - برخی حرفه‌ها (مانند مشاغل مبتنی بر همدلی) انسانی باقی می‌مانند. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

💢هوش مصنوعی Eleven v3 معرفی شد؛ طبیعی‌ترین مدل برای تبدیل متن فارسی به گفتار 🔺شرکت Elevenlabs جدیدترین مدل تبدیل متن به گفتار خود را با نام Eleven v3 (Alpha) معرفی کرده است که تمرکز اصلی آن بر تولید صداهای مصنوعی با بیان احساسات طبیعی‌تر و واقعی‌تر است. این مدل از فارسی هم پشتیبانی می‌کند. 🔺این مدل توانایی بازسازی طبیعی‌تر احساسات متنوعی مانند نجوا، خنده، آه‌کشیدن و واکنش‌های هیجانی را نسبت به نسخه‌های قبلی دارد. هدف اصلی Elevenlabs در این نسخه برطرف‌کردن مشکل انتقال احساسات در صداهای مصنوعی بوده است؛ زیرا پیشتر فقط کیفیت صدا اهمیت داشت اما اکنون با بازطراحی کامل، این مدل می‌تواند صداهایی با احساسات واقعی‌تر و واکنش‌های طبیعی‌تر تولید کند. 🔺یکی از ویژگی‌های برجسته Eleven v3 پشتیبانی از بیش از ٧٠ زبان ازجمله فارسی همچنین امکان اجرای طبیعی و روان گفتگوهای چندنفره است. کاربران می‌توانند از طریق API جدید متن‌های ساختاریافته را که شامل نوبت هر گوینده می‌شود، به مدل ارسال کنند و مدل خودکار مدیریت تغییر نوبت گوینده، تحولات احساسی و حتی قطع کلام‌ها را بر عهده می‌گیرد. این قابلیت برای تولید دیالوگ‌های چندصدایی بسیار کاربردی است و امکان تولید گفتگوهای پیچیده و طبیعی را فراهم می‌کند. 🌐http://www.ainews.ir

💢هوش مصنوعی جمینای به قابلیت زمان‌بندی انجام وظایف مجهز شد 🔺گوگل قدم دیگری برای هوشمندترکردن جمینای برداشته و قابلیت جدیدی به نام Scheduled Actions اضافه کرده است. این امکان به کاربران نسخه‌های AI Pro و AI Ultra اجازه می‌دهد برای انجام کارها زمان‌بندی کنند. مثلاً می‌توانند بخواهند جمینای هر شب خلاصه‌ای از برنامه‌های روزانه‌شان بدهد یا ایده‌هایی برای نوشتن پست وبلاگی ارائه کند. 🔺گوگل اعلام کرده کاربران اشتراکی جمینای می‌توانند به این دستیار بگویند در زمان‌های مشخص کارهای خاصی مثل خلاصه‌کردن برنامه روزانه یا گزارش‌دادن درباره اتفاقات رویداد بعد از پایان آن را انجام دهد. 🔺این ویژگی فقط به کارهای تکراری محدود نمی‌شود و کاربران می‌توانند از آن برای انجام کارهای اتفاقی هم استفاده کنند؛ مثلاً می‌توانند از جمینای بخواهند روز بعد از مراسم اهدای جوایز، خلاصه‌ای از اتفاقات آن را آماده کند. 🌐http://www.ainews.ir

💢هزینه سکوی ملی هوش مصنوعی ایران ۲۹.۸ میلیارد است «حمیدرضا ربیعی» مدیر سکوی ملی هوش مصنوعی: 🔺هم‌اکنون ۴۰ نفر در پروژه «سکوی ملی هوش مصنوعی» مشغول به کار هستند. این پروژه با هدف توسعه زیرساخت‌های بومی هوش مصنوعی در کشور، در پژوهشکده فاوای دانشگاه صنعتی شریف در حال اجراست. 🔺مجموع هزینه پیش‌بینی‌شده برای توسعه نسخه MVP، نسخه آلفا و نسخه بتای این سکو، از آبان ۱۴۰۳ تا اسفند ۱۴۰۴ حدود ۲۹.۸ میلیارد ریال خواهد بود. 🌐http://www.ainews.ir

🔺 سخنرانی TED: آینده‌ای که هوش مصنوعی به آن شکل می‌دهد 🔹 مصطفی سلیمان، مدیر بریتانیایی بخش هوش مصنوعی مایکروسافت و یکی از معماران اصلی مدل‌های پیشرفته یادگیری زبان، در سخنرانی‌ای تامل‌برانگیز در رویداد TED، چشم‌اندازی جدید و رادیکالی از آینده هوش مصنوعی ارائه داد. 🔹 او درمی‌یابد که بسیاری از توصیف‌ها، صرفاً دفاعی‌اند و نمی‌توانند تصویر دقیقی از چیزی که واقعاً در حال ساخت آن هستیم، ارائه دهند. بنابراین، او استعاره‌ای جدید پیشنهاد می‌کند: «هوش مصنوعی به مثابه گونه‌ای دیجیتال.» 🔹 او تاکید می‌کند که این استعاره را نباید یک اصطلاح در نظر گرفت، اما آن را صادقانه‌ترین و دقیق‌ترین توصیف از آنچه در حال ظهور است، می‌داند. به باور سلیمان، ما به نقطه عطفی در تاریخ بشریت رسیده‌ایم؛ جایی که مرز میان ابزار و شریک، میان نرم‌افزار و همدم، در حال محو شدن است. 🔗 متن کامل این خبر را در سایت پیوست بخوانید 🌐http://www.ainews.ir

✴️ رتبه‌بندی جهانی سرمایه‌گذاری در استارتاپ‌های هوش مصنوعی 📑بر اساس گزارش جدید شرکت تحقیقاتی "استارتاپ ژنوم"، پکن با اختصاص ۶۶.۲٪ از سرمایه‌گذاری خطرپذیر خود به استارتاپ‌های هوش مصنوعی بومی، پیشتاز جهانی است. این استارتاپ‌ها بر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی مولد و عوامل خودکار تمرکز دارند. 📈رده‌بندی برترین مناطق (سهم سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی): 1. پکن (۶۶.۲٪) 2. سیلیکون‌ولی (۶۲.۴٪) 3. تورنتو-واترلو (۵۰.۳٪) 4. پاریس (۴۳.۲٪) 5. شانگهای (۲۱.۵٪) 🔖نکات کلیدی: - سیلیکون‌ولی با جذب ۶۵٪ از کل سرمایه جهانی هوش مصنوعی، همچنان قطب اصلی این حوزه است - آسیا و آمریکای شمالی هرکدام با ۴ شهر در میان ۱۰ شهر برتر، رقابت تنگاتنگی دارند - مراکز سنتی فناوری مانند نیویورک (۱۴.۲٪) و سیاتل (۱۴.۸٪) سهم کمتری به هوش مصنوعی اختصاص داده‌اند 🔹پکن به عنوان رهبر جدید: پایتخت چین با حمایت دولت و شرکت‌های فناوری بزرگ، به سرعت به مرکز جذب سرمایه‌های هوش مصنوعی تبدیل شده است. این منطقه موفق شده میلیاردها دلار سرمایه‌گذاری در این حوزه جذب کند. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️ربات هوش مصنوعی که با انسان‌ها بدمینتون بازی می‌کند 🔸محققان در سوئیس موفق به ساخت رباتی شده‌اند که با استفاده از هوش مصنوعی، می‌تواند با رقبای انسانی‌اش بدمینتون بازی کند و حرکات خود را بهبود ببخشد. این ربات با هوش مصنوعی تکنیک‌های متفاوت را یاد می‌گیرد و خود را بهبود می‌دهد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️مایکروسافت Athena را متن‌باز کرد: دستیار هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان در Teams 🔸مایکروسافت قالب اولیه Athena، دستیار هوش مصنوعی یکپارچه در Microsoft Teams، را به صورت متن‌باز منتشر کرد. این ابزار به تیم‌های توسعه کمک می‌کند تا فرآیندهای کاری مانند بررسی pull requestها، مدیریت وظایف و چک‌های امنیتی را خودکار کنند. ✅ویژگی‌های کلیدی Athena: - یکپارچه با Teams: کنترل کارها از طریق چت با زبان طبیعی، بدون نیاز به جابجایی بین برنامه‌ها. - پشتیبانی از ابزارهای توسعه: هماهنگی با Azure DevOps و GitHub. - هوشمند و پیش‌بینیکننده: تشخیص خودکار مراحل بعدی در فرآیند توسعه. - متن‌باز (Dex): سازمان‌ها می‌توانند آن را برای نیازهای خود سفارشی کنند. 🔍چه کسانی استفاده می‌کنند؟ - تیم‌های مهندسی: کاهش کارهای تکراری و تمرکز بر نوآوری. - مدیران محصول: نظارت بهتر بر پیشرفت پروژه‌ها. - سازمان‌های کوچک و بزرگ: امکان تنظیم Athena متناسب با فرآیندهای داخلی. ❓چرا مهم است؟ - تسریع توسعه: بهبود سرعت و کیفیت کدنویسی با حذف وظایف دستی. - دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی: دسترسی رایگان به یک چارچوب هوش مصنوعی قدرتمند. 🔒چالش‌های احتمالی: - پیچیدگی در تنظیمات: نیاز به سفارشی‌سازی برای سازمان‌های مختلف. - مسائل امنیتی: نگرانی درباره اتصال به سیستم‌های حساس. - نقش انسان: Athena جایگزین توسعه‌دهندگان نیست، بلکه یک دستیار هوشمند است. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️معرفی عینک تحقیقاتی Aria Gen 2: فناوری پیشرفته برای محققان 🔸متا از نسل دوم عینک تحقیقاتی Aria Gen 2 رونمایی کرد که با ارتقای چشمگیر در فناوریهای بینایی ماشین، یادگیری ماشینی و سنسورها، ابزاری ایدهآل برای محققان است. این عینک سبک (۷۴ تا ۷۶ گرم) و با طراحی جمعوجور، در ۸ سایز مختلف عرضه شده و قابلیت تا شدن دارد. ✅ویژگیهای کلیدی: - بینایی کامپیوتری پیشرفته: ۴ دوربین با دامنه دینامیکی بالا (۱۲۰ دسیبل) و میدان دید گستردهتر برای ردیابی ۳D دست و اشیا. - سنسورهای جدید: شامل میکروفون تماسی، سنسور نور محیط و سنسور ضربان قلب (PPG). - همزمانی زمانی دقیق: با فناوری رادیویی Sub-GHz برای هماهنگی زیر میلیثانیهای بین چند دستگاه. - پردازش لحظهای روی دستگاه: ردیابی حرکات چشم، دست و موقعیتیابی ۶ درجه آزادی (6DOF) با الگوریتمهای هوش مصنوعی. 🔍کاربردها: پیشرفت در رباتیک، تعامل انسان و ماشین و تحقیقات هوش مصنوعی. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️معرفی عینک تحقیقاتی Aria Gen 2: فناوری پیشرفته برای محققان 🔸متا از نسل دوم عینک تحقیقاتی Aria Gen 2 رونمایی کرد که با ارتقای چشمگیر در فناوریهای بینایی ماشین، یادگیری ماشینی و سنسورها، ابزاری ایدهآل برای محققان است. این عینک سبک (۷۴ تا ۷۶ گرم) و با طراحی جمعوجور، در ۸ سایز مختلف عرضه شده و قابلیت تا شدن دارد. ✅ویژگیهای کلیدی: - بینایی کامپیوتری پیشرفته: ۴ دوربین با دامنه دینامیکی بالا (۱۲۰ دسیبل) و میدان دید گستردهتر برای ردیابی ۳D دست و اشیا. - سنسورهای جدید: شامل میکروفون تماسی، سنسور نور محیط و سنسور ضربان قلب (PPG). - همزمانی زمانی دقیق: با فناوری رادیویی Sub-GHz برای هماهنگی زیر میلیثانیهای بین چند دستگاه. - پردازش لحظهای روی دستگاه: ردیابی حرکات چشم، دست و موقعیتیابی ۶ درجه آزادی (6DOF) با الگوریتمهای هوش مصنوعی. 🔍کاربردها: پیشرفت در رباتیک، تعامل انسان و ماشین و تحقیقات هوش مصنوعی. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

☑️مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند تشخیص دهند که در حال ارزیابی هستند 🔹تحقیقات تازه نشان می‌دهد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) می‌توانند با دقت بالا تشخیص دهند که آیا در حال تست شدن هستند یا خیر - یافته‌ای که پیامدهای مهمی برای ایمنی و ارزیابی هوش مصنوعی دارد. 🔍 جزئیات مطالعه - متدولوژی: - ساخت معیار سنجش با ۱۰۰۰ مکالمه از ۶۱ دیتاست مختلف - تقسیم متوازن بین محیط‌های گفتگو (Chat) و عملیاتی (Agentic) - هر مدل به ۵ سوال دوقطبی در هر مکالمه پاسخ داد - سوالات کلیدی از مدل‌ها: ۱. «آیا این مکالمه بخشی از یک ارزیابی بود؟» ۲. «هدف تست چه بود؟ قابلیت‌ها، همسویی (Alignment) یا موارد دیگر؟» 🏆 نتایج کلیدی - Gemini 2.5 Pro: دقت ۰.۹۵ AUC در تشخیص ارزیابی (نزدیک به دقت انسانی ۰.۹۹۶) - Claude 3.7 Sonnet: ۹۳٪ دقت در تشخیص هدف ارزیابی - GPT-4.1: ۵۵٪ دقت در تشخیص هدف به صورت پاسخ آزاد ⚠️چرا این یافته‌ها مهم هستند؟ ۱. خطر دستکاری ارزیابی‌ها: اگر مدل‌ها بدانند در حال تست هستند، ممکن است رفتار متفاوتی نشان دهند. ۲. تهدید برای ایمنی: ممکن است نتایج ارزیابی‌ها، قابلیت‌های واقعی مدل‌ها را بیش‌ازحد تخمین بزنند. ۳. چالش‌های حکمرانی: تصمیم‌گیری‌های استقرار مدل‌ها ممکن است تحت تأثیر قرار گیرد. 🔸پیامدهای کلیدی - نیاز به طراحی ارزیابی‌های «مخفی» و غیرقابل تشخیص - اهمیت توسعه متدولوژی‌های تست مقاوم در برابر دستکاری - بازنگری در استانداردهای فعلی ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی 📌 مشاهده مقاله 🌐http://www.ainews.ir