🎓شکاف تحصیل و مهارت در عصر هوش مصنوعی: تحلیل روندهای جهانی 📖 در اقتصاد دانش‌بنیان امروز، شکاف عمیقی بین نظام‌های آموزشی و نیازهای بازار مهارت‌های دیجیتال به‌ویژه در حوزه هوش مصنوعی شکل گرفته است. این گزارش به بررسی پارادوکس‌های موجود در این زمینه می‌پردازد. 🎓 نقشه جهانی تحصیلات عالی - پیشتازان کیفیت: - ایرلند (۵۲.۴% جمعیت ۲۵-۶۴ سال با تحصیلات عالی) - سوئیس و سنگاپور در رتبه‌های بعدی - پیشتازان کمیت: - هند با ۱۳۹.۴ میلیون فارغ‌التحصیل (۱۴.۲% جمعیت) - چین با ۸۸.۱ میلیون فارغ‌التحصیل (۸.۹% جمعیت) - شکاف جنسیتی: زنان اروپایی ۲۵-۳۴ سال با ۴۹.۹% تحصیلات عالی در مقابل ۳۸.۷% مردان 🤖 رقابت مهارت‌های هوش مصنوعی - لهستان: بالاترین نسبت فرصت شغلی به متخصص (۱۰% برای ۱۸۰۰۰ متخصص) - آمریکا: - ۴۰۶۰۰۰ متخصص هوش مصنوعی - سهم ۳۵% از سرمایه‌گذاری‌های خطرپذیر جهانی - قطب‌های فناوری: پکن، بنگلور، شانگهای (هرکدام >۱ میلیون نیروی کار فناوری) 💰سرمایه‌گذاری‌های رکوردشکن - رشد ۵۶% سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی در ۲۰۲۴ نسبت به سال قبل - رسیدن به ۱۲۹ میلیارد دلار در ۵۹۰۰ معامله - سهم ۶۰%ی ۵ شهر بزرگ (سانفرانسیسکو، لندن، نیویورک، پکن، پاریس) از کل سرمایه‌گذاری ⚠️ چالش‌های پیش‌رو 1. شکاف نسلی: کاهش نرخ تحصیلات از ۸۲.۷% (۲۵-۵۴ سال) به ۷۰.۴% (۵۵-۷۴ سال) در اروپا 2. عدم تطابق مهارتی: رشد سریع نیازهای بازار نسبت به نظام‌های آموزشی 3. تمرکز جغرافیایی: انحصار سرمایه‌گذاری‌ها در چند منطقه محدود 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

⭕️ هشدار درباره حاشیه‌نشینی زبان فارسی در عصر هوش مصنوعی 🔸در همایش «هوش مصنوعی: ارتباطات انسان-ماشین و آینده آن»، دکتر فرزانه نزاکتی از پژوهشگاه وزارت نیرو با رویکردی انتقادی به تحلیل جایگاه زبان فارسی و دانش بومی در نظم داده‌محور جدید پرداخت. 🛑 نگرانی‌های محوری 1. سلطه داده‌ای غرب: - کمتر از ۱% داده‌های مدل‌های زبانی به فارسی است - پایگاه‌های علمی ایرانی در نمایه‌های جهانی غایب‌اند - خطر حذف روایت‌های غیرغربی از تولید دانش آینده 2. اقتصاد سیاسی اطلاعات: - انحصار شرکت‌های آمریکایی در تولید محتوای اطلاعاتی - مفاهیم «استعمار داده» و «سرمایه‌داری نظارتی» - بازتولید نابرابری‌های معرفتی در عصر هوش مصنوعی 3. مسئله‌سازی یکسویه: - غرب‌محوری در تعریف مسائل جهانی - غیبت تجربه‌های زیسته شرقی در مدل‌های زبانی ⚠️ پیامدهای هشداردهنده - حذف تدریجی زبان فارسی از گردونه تولید دانش - تبدیل کاربران به مصرف‌کنندگان منفعل محتوای غربی - از دست رفتن فرصت‌های اندیشه‌ورزی بومی 🔍راهکارهای پیشنهادی - توسعه پایگاه‌های داده فارسی با کیفیت - سرمایه‌گذاری در مدل‌های زبانی بومی - بازتعریف نقش فعالانه در تولید دانش هوش مصنوعی - استفاده انتقادی از فناوری‌های موجود 🗣نقل‌قول کلیدی: «هوش مصنوعی نه به زبان ما می‌نویسد، نه با مفاهیم ما می‌اندیشد. ما یا باید صحنه‌گردان شویم یا برای همیشه تماشاگر باقی بمانیم.» — دکتر فرزانه نزاکتی 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️ مدل پیشرفته تبدیل متن به گفتار با قابلیت بیان احساسات معرفی شد 🔹شرکت ElevenLabs از مدل جدید Eleven v3 (Alpha) رونمایی کرده است که تحولی در تولید صداهای مصنوعی با قابلیت بیان احساسات طبیعی ایجاد می‌کند. این مدل که از زبان فارسی نیز پشتیبانی می‌کند، برای تولید محتوای حرفه‌ای مانند فیلم‌ها، کتاب‌های صوتی و رسانه‌های دیجیتال طراحی شده است. ✨ ویژگی‌های کلیدی Eleven v3: - بیان احساسات واقعی‌تر: پشتیبانی از نجوا، خنده، آه و هیجان با کیفیت بی‌سابقه - پشتیبانی از ۷۰+ زبان از جمله فارسی - مدیریت خودکار دیالوگ‌های چندنفره با تغییر نوبت و احساسات طبیعی - کنترل دقیق لحن با برچسب‌هایی مانند [excited] یا [whispers] 🎭 نمونه کاربرد برچسب‌های احساسی: "ما موفق شدیم! [happily][shouts][laughs]" → خروجی: گفتاری با ترکیبی از شادی، فریاد و خنده ⚠️ محدودیت‌های فعلی: - بهینه‌نشده برای گفتگوهای بلادرنگ (استفاده از v2.5 Turbo/Flash توصیه می‌شود) - کیفیت پایین‌تر کلون‌های صوتی حرفه‌ای نسبت به نسخه‌های قبلی - فعلاً مناسب پروژه‌های غیرفوری 🔸این مدل با تمرکز بر هوش مصنوعی احساس‌آگاه طراحی شده و می‌تواند تحولی در صنایع رسانه ایجاد کند. با این حال، برای استفاده‌های حساس (مانند کلون‌سازی صدا) هنوز بهینه‌سازی کامل نشده است. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️گوگل جمینای را به دستیار هوشمند زمان‌بند تبدیل کرد: معرفی قابلیت Scheduled Actions ✴️گوگل در ادامه ارتقای قابلیت‌های هوش مصنوعی خود، ویژگی جدیدی به نام Scheduled Actions (اقدامات زمان‌بندی شده) به جمینای اضافه کرده است. این قابلیت انقلابی، مخصوص کاربران اشتراک‌های AI Pro و AI Ultra است و تحولی در تعامل با دستیارهای هوشمند محسوب می‌شود. ✅ قابلیت‌های کلیدی Scheduled Actions: - زمان‌بندی خودکار وظایف: - تنظیم خلاصه برنامه روزانه هر شب - دریافت ایده‌های خودکار برای پست‌های وبلاگی - تهیه گزارش پس از رویدادها (مثل خلاصه مراسم اهدای جوایز) - پشتیبانی از کارهای غیرتکراری: - امکان درخواست وظایف یکباره در زمان‌های مشخص - مثال: «فردا ساعت ۱۰ صبح درباره نتایج بازی دیشب گزارش بده» 🔍نحوه دسترسی و مدیریت: - بخش جدید Scheduled Actions در تنظیمات اپلیکیشن جمینای - امکان مشاهده، ویرایش و حذف وظایف زمان‌بندی شده 🔸مقایسه با ChatGPT: - هر دو پلتفرم امکان انجام کارهای تکراری را فراهم می‌کنند - جمینای برخلاف ChatGPT روی یکپارچه‌سازی عمیق‌تر با اکوسیستم گوگل تمرکز دارد - گوگل قصد دارد این قابلیت را به دستگاه‌های جانبی مانند هدفون و ساعت هوشمند گسترش دهد 🔹چشم‌انداز آینده: - جایگزینی کامل گوگل اسیستنت با جمینای تا پایان ۲۰۲۵ - تبدیل جمینای به دستیار اصلی در اکثر دستگاه‌های اندرویدی - توسعه بیشتر به سمت هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

⭕️ آیا داروهای طراحی‌شده با هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به داروخانه‌ها می‌رسند؟ 💡 ‌ ‌ ‌ ‌مدیرعامل شرکت Insilico Medicine اعلام کرده: در ۵ تا ۶ سال آینده، اولین دارویی که کاملاً توسط هوش مصنوعی طراحی شده، تأیید و وارد بازار خواهد شد. 🔬 چه چیز این اتفاق را شگفت‌انگیز می‌کند؟ 🔹 در روش جدید، دیگر فقط دانشمندان پشت میز آزمایشگاه نیستند بلکه الگوریتم‌های هوشمند وارد عمل شدند: 🔴کشف ترکیب‌های مؤثر دارویی 🔴پیش‌بینی رفتار دارو در بدن انسان 🔴تحلیل عوارض جانبی احتمالی 🔴حتی طراحی مولکولی کامل دارو 📝 آینده چگونه خواهد بود؟ تصور کنید در آینده نسخه‌ای که پزشک می‌نویسد، حاوی دارویی است که نه در ذهن انسان، بلکه در قلب یک مدل هوش مصنوعی شکل گرفته است. 💬 داروهای جدید: ⏺ با سرعت بسیار بالاتر کشف می‌شوند. ⏺ هزینه‌ی تولیدشان به شدت کاهش می‌یابد. ⏺ و بیماران زودتر به درمان مؤثر دسترسی پیدا می‌کنند. 💊 دنیای پزشکی در آستانه یک انقلاب بزرگ قرار دارد و این فقط آغاز مسیر است؛ هوش مصنوعی قرار است قواعد بازی در پزشکی و درمان را از نو بنویسد. 🌐http://www.ainews.ir

♨️گوگل AI Mode را برای تحلیل مالی گسترش می‌دهد: تحولی در جستجوی هوشمند 🔸گوگل در ادامه توسعه قابلیت‌های هوش مصنوعی خود، AI Mode را برای جستجوهای مالی فعال کرده است. این ویژگی که ابتدا در رویداد I/O 2024 معرفی شد، اکنون با امکانات پیشرفته‌تری در دسترس کاربران آمریکایی قرار گرفته است. قابلیت‌های کلیدی AI Mode در جستجوی مالی: 🔹 تحلیل و مقایسه داده‌های مالی: - نمایش اطلاعات پیچیده در قالب گراف‌های تعاملی و جدول‌های پویا - مثال: جستجوی "مقایسه عملکرد سهام شرکت‌های بلوچیپ CPG در 2024" نتایجی بصری و قابل تعامل ارائه می‌دهد. 🔹 پشتیبانی از پرسش‌های دنباله‌دار: - امکان پرسیدن سوالات تکمیلی برای دریافت پاسخ‌های دقیق‌تر - شخصی‌سازی نتایج بر اساس نیاز کاربر 🔹 به‌روزرسانی زنده اطلاعات: - قیمت سهام و داده‌های بازار به صورت لحظه‌ای در نمودارها و جداول نمایش داده می‌شوند. دسترسی و محدودیت‌های فعلی: 🌎 فقط برای کاربران آمریکایی (از طریق Search Labs فعال می‌شود) 📊 پوشش اولیه: سهام و صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک 🔄 به‌زودی: گسترش به سایر حوزه‌های مالی و غیرمالی ❓چرا این ویژگی مهم است؟ این ویژگی با استفاده از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، درک بهتری از هدف کاربر دارد و داده‌های پیچیده را به شیوه‌ای ساده و کاربرپسند ارائه می‌کند. این تحول می‌تواند: ✅ درک بازارهای مالی را برای عموم آسان‌تر کند ✅ تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری را بهبود بخشد ✅ تجربه جستجوی گوگل را به‌کلی متحول کند 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️آینده‌ای بدون اپلیکیشن: تحول عصر هوش مصنوعی از نگاه ساتیا نادلا 🔸در دیدگاه انقلابی مدیرعامل مایکروسافت، جهان در آستانه تحولی بنیادین قرار دارد که در آن: 🔮 تحولات کلیدی: 1. مرگ اپلیکیشن‌های سنتی: - جایگزینی با "ایجنت‌های هوشمند" - تبدیل نرم‌افزارها به زیرساخت‌های نامرئی - یکپارچه‌سازی کامل خدمات دیجیتال 2. تجربه کاربری جدید: - تعامل با زبان طبیعی به جای کلیک و منو - انجام کارهای پیچیده با یک دستور ساده - مثال: به‌روزرسانی پروژه و تنظیم جلسات با یک درخواست 3. دگرگونی مایکروسافت 365: - تبدیل به "محیط توسعه یکپارچه مبتنی بر چت" - امکان برنامه‌نویسی با زبان طبیعی - حضور همزمان ایجنت‌ها در Teams مانند اعضای تیم ⚠️ چالش‌های پیش رو: - امنیت سایبری: - سیستم هویت مستقل برای هر ایجنت - مدیریت دسترسی‌های سطح بالا - نظارت دقیق بر تعاملات ایجنت‌ها - مصرف انرژی: - رشد تصاعدی نیاز به منابع محاسباتی - چالش پایداری زیست‌محیطی 💡فرصت‌های جدید: - برای توسعه‌دهندگان: - طراحی APIهای داده‌محور - ساخت ابزارهای تخصصی برای ایجنت‌ها - توسعه چارچوب‌های حفظ حریم خصوصی - برای کسب‌وکارها: - افزایش چشمگیر بهره‌وری - کاهش هزینه‌های عملیاتی - امکان نوآوری در جریان‌های کاری 🚀 چشم‌انداز آینده: نادلا پیش‌بینی می‌کند این تحول منجر به: - ظهور کسب‌وکارهای میلیارد دلاری جدید - تغییر اساسی رابطه انسان با فناوری - تبدیل زبان طبیعی به واسط اصلی تعاملات دیجیتال 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♦️هوش مصنوعی ناهمگون: چالش‌ها و چشماندازهای توسعه AI 🔸سوندار پیچای، مدیرعامل گوگل، و آندری کارپاتی از OpenAI، مفهوم جدیدی به نام «هوش مصنوعی ناهمگون» (Artificial Jagged Intelligence - AJI) را مطرح کرده‌اند که نشان‌دهنده وضعیت کنونی توسعه مدل‌های هوش مصنوعی است. 🔍 ماهیت هوش مصنوعی ناهمگون (AJI) - توانایی‌های نامتوازن: - حل مسائل پیچیده ریاضی ولی اشتباه در محاسبات ساده (مثل مقایسه ۹.۹ و ۹.۱۱) - عملکرد عالی در برخی حوزه‌ها همراه با ضعف در مهارت‌های ابتدایی - تفاوت با مغز انسان: رشد غیرخطی توانایی‌ها در مقابل پیشرفت هماهنگ شناختی انسان 🧩 نمونه‌های AJI از زبان کارپاتی - شمارش نادرست در بازی دوز - تحلیل غلط مسائل عددی پایه - مشکل در تشخیص تعداد حروف خاص در کلمات ساده (مثل شمارش حرف R در "strawberry") 📈چشمانداز توسعه هوش مصنوعی - پیش‌بینی پیچای: - دستیابی به پیشرفت‌های چشمگیر تا ۲۰۳۰ - طولانی‌تر شدن مسیر رسیدن به هوش عمومی مصنوعی (AGI) نسبت به پیش‌بینی‌های اولیه - چهار حوزه کلیدی تاثیرگذاری AI: 1. دسترسی دموکراتیک به دانش به زبان‌های بومی 2. شتاب در کشفیات علمی 3. مقابله با تغییرات اقلیمی 4. رشد اقتصادی پایدار ⚠️ چالش‌های پیش‌رو - نیاز به سیستم شفاف برچسب‌گذاری محتوای AI - خطر محو شدن مرز بین واقعیت و محتوای تولیدشده - لزوم توسعه استانداردهای اخلاقی و حکمرانی 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️چین با RoboBrain 2.0 گامی بلند در صنعت رباتیک برداشت 🔸آکادمی هوش مصنوعی پکن (BAAI) از RoboBrain 2.0، پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی متن‌باز جهان برای ربات‌ها رونمایی کرد. این فناوری جدید می‌تواند تحولی اساسی در توسعه ربات‌های انسان‌نما ایجاد کند. 🚀 ویژگی‌های کلیدی RoboBrain 2.0 - بهبود ۱۷ درصدی سرعت و ۷۴ درصدی دقت نسبت به نسخه قبلی - هوش فضایی پیشرفته: درک دقیق‌تر فاصله و موقعیت اجسام - برنامه‌ریزی هوشمند وظایف: تجزیه فعالیت‌های پیچیده به مراحل ساده - پلتفرم جامع: شامل RoboOS 2.0 و سیستم چندحالته Emu3 🌐 چشمانداز صنعت رباتیک چین - همکاری با ۲۰ شرکت پیشرو در حوزه هوش تجسم‌یافته - توسعه ربات‌های انسان‌نمای پیشرفته مانند «تین کونگ» (Tien Kung) - تشکیل کنسرسیومی از پژوهشگران و شرکت‌های فناوری (بایدو، هواوی، تنسنت) 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🦠هوش مصنوعی انقلابی در تشخیص تومورهای مغزی ایجاد می‌کند 🔸محققان Charité – Universitätsmedizin برلین با همکاری متخصصان چندرشته‌ای، مدل هوش مصنوعی جدیدی توسعه داده‌اند که می‌تواند تومورهای مغزی را با دقت بی‌سابقه‌ای تشخیص دهد. این فناوری نوین بر اساس تحلیل "اثر انگشت اپی‌ژنتیک" تومورها از مایع مغزی-نخاعی کار می‌کند و نیاز به بیوپسی‌های پرخطر را کاهش می‌دهد. 🧠چالش‌های تشخیص سنتی تومورهای مغزی - خطرات بیوپسی: به‌ویژه برای تومورهای با موقعیت‌های حساس - محدودیت‌های تصویربرداری: MRI نمی‌تواند نوع دقیق تومور را مشخص کند - زمان‌بر بودن: فرآیندهای تشخیصی فعلی ممکن است هفته‌ها طول بکشد 💡راهکار هوش مصنوعی - تحلیل مولکولی: بررسی ویژگی‌های اپی‌ژنتیک از مایع مغزی-نخاعی - طبقه‌بندی سریع: تشخیص نوع تومور در زمان کوتاه‌تر - دقت بالا: عملکرد بهتر از روش‌های بافت‌شناسی سنتی - کمک به درمان هدفمند: شناسایی دقیق‌تر برای انتخاب داروهای مناسب 🔬مزایای کلیدی 1. کاهش نیاز به بیوپسی‌های پرخطر 2. امکان تشخیص تومورهای غیرقابل دسترس 3. شناسایی زیرگروه‌های نادر تومور 4. پشتیبانی از پزشکی شخصی‌سازی شده 📊 آینده تشخیص سرطان با هوش مصنوعی این فناوری که نتایج آن در Nature Cancer منتشر شده، می‌تواند: - زمان تشخیص را از هفته‌ها به روزها کاهش دهد - دقت درمان‌های هدفمند را بهبود بخشد - به توسعه داروهای جدید برای تومورهای نادر کمک کند 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️طراحی و تولید سخت‌افزار تخصصی هوش مصنوعی برای نخستین‌بار در ایران ✴️محمد پذیره مدیرعامل یک شرکت دانش بنیان در گفت‌وگو با باشگاه خبرنگاران جوان با اشاره به طراحی و ساخت یک سخت افزار پیشرفته گفت: یکی از شرکت‌های فعال در حوزه طراحی، ساخت و مهندسی معکوس تجهیزات الکترونیکی، مخابراتی و فناوری‌های نوین نظیر اینترنت اشیا (IoT)، فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) و هوش مصنوعی (AI) موفق به طراحی و تولید سخت‌افزار تخصصی هوش مصنوعی شده است؛ محصولی که پیش از این تنها از طریق واردات و با هزینه‌های بالا در اختیار مهندسان این حوزه قرار می‌گرفت. ♦️این سخت‌افزار پیشرفته، در رده‌ای هم‌تراز با Jetson NVIDIA و مبتنی بر پلتفرم کوروش شرکت AMD آمریکا طراحی شده و قابلیت اجرای الگوریتم‌های سنگین هوش مصنوعی به‌ویژه در حوزه‌های پردازش تصویر، پردازش ویدئو و سایر کاربرد‌های رباتیکی و صنعتی را داراست. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

👤هوش مصنوعی نیازمند "بدن" است 🔸یک مطالعه جدید نشان می‌دهد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در درک مفاهیم مرتبط با تجربیات حسی و فیزیکی با محدودیت‌های جدی مواجه هستند. این یافته‌ها اهمیت توسعه مدل‌های چندوجهی و مجهز به قابلیت‌های رباتیک را برجسته می‌سازد. 🔍 یافته‌های کلیدی تحقیق: 1.شکاف درک حسی: - مدل‌هایی مانند GPT-4 و Gemini در درک واژگان مرتبط با حواس پنجگانه (مثل "گل" یا "لمس") عملکرد ضعیفی دارند - به عنوان مثال، این مدل‌ها "گل" را با بخش میانی بدن مرتبط می‌دانند، نه حس بویایی 2.دلایل محدودیت: - آموزش تک‌وجهی (فقط متنی) - عدم دسترسی به تجربیات فیزیکی و حسی - وابستگی کامل به داده‌های متنی اینترنتی 3.راهکارهای پیشنهادی: -توسعه مدل‌های چندوجهی (multi-modal) با قابلیت پردازش تصویر، صدا و داده‌های حسی -ادغام هوش مصنوعی با رباتیک برای کسب تجربیات فیزیکی -استفاده از محیط‌های شبیه‌سازی شده برای آموزش ⚠️چالش‌ها و هشدارها: -خطرات ایمنی: ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی ممکن است رفتارهای غیرقابل پیش‌بینی داشته باشند -مسائل اخلاقی: نیاز به تعریف محدودیت‌های دقیق برای تعامل ربات‌ها با انسان -تحریف درک: استفاده از ربات‌های نرم ممکن است درک نادرستی از قوانین فیزیک ایجاد کند 💡چشم‌انداز آینده: -ترکیب هوش مصنوعی و رباتیک می‌تواند منجر به ایجاد هوش مصنوعی تجسم‌یافته(Embodied AI) شود -این پیشرفت می‌تواند درک مفاهیم انتزاعی مانند شوخ‌طبعی را بهبود بخشد -نیاز به توسعه چارچوب‌های ایمنی و استانداردهای جدید برای این فناوری 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir