♨️چین با RoboBrain 2.0 گامی بلند در صنعت رباتیک برداشت 🔸آکادمی هوش مصنوعی پکن (BAAI) از RoboBrain 2.0، پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی متن‌باز جهان برای ربات‌ها رونمایی کرد. این فناوری جدید می‌تواند تحولی اساسی در توسعه ربات‌های انسان‌نما ایجاد کند. 🚀 ویژگی‌های کلیدی RoboBrain 2.0 - بهبود ۱۷ درصدی سرعت و ۷۴ درصدی دقت نسبت به نسخه قبلی - هوش فضایی پیشرفته: درک دقیق‌تر فاصله و موقعیت اجسام - برنامه‌ریزی هوشمند وظایف: تجزیه فعالیت‌های پیچیده به مراحل ساده - پلتفرم جامع: شامل RoboOS 2.0 و سیستم چندحالته Emu3 🌐 چشمانداز صنعت رباتیک چین - همکاری با ۲۰ شرکت پیشرو در حوزه هوش تجسم‌یافته - توسعه ربات‌های انسان‌نمای پیشرفته مانند «تین کونگ» (Tien Kung) - تشکیل کنسرسیومی از پژوهشگران و شرکت‌های فناوری (بایدو، هواوی، تنسنت) 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🦠هوش مصنوعی انقلابی در تشخیص تومورهای مغزی ایجاد می‌کند 🔸محققان Charité – Universitätsmedizin برلین با همکاری متخصصان چندرشته‌ای، مدل هوش مصنوعی جدیدی توسعه داده‌اند که می‌تواند تومورهای مغزی را با دقت بی‌سابقه‌ای تشخیص دهد. این فناوری نوین بر اساس تحلیل "اثر انگشت اپی‌ژنتیک" تومورها از مایع مغزی-نخاعی کار می‌کند و نیاز به بیوپسی‌های پرخطر را کاهش می‌دهد. 🧠چالش‌های تشخیص سنتی تومورهای مغزی - خطرات بیوپسی: به‌ویژه برای تومورهای با موقعیت‌های حساس - محدودیت‌های تصویربرداری: MRI نمی‌تواند نوع دقیق تومور را مشخص کند - زمان‌بر بودن: فرآیندهای تشخیصی فعلی ممکن است هفته‌ها طول بکشد 💡راهکار هوش مصنوعی - تحلیل مولکولی: بررسی ویژگی‌های اپی‌ژنتیک از مایع مغزی-نخاعی - طبقه‌بندی سریع: تشخیص نوع تومور در زمان کوتاه‌تر - دقت بالا: عملکرد بهتر از روش‌های بافت‌شناسی سنتی - کمک به درمان هدفمند: شناسایی دقیق‌تر برای انتخاب داروهای مناسب 🔬مزایای کلیدی 1. کاهش نیاز به بیوپسی‌های پرخطر 2. امکان تشخیص تومورهای غیرقابل دسترس 3. شناسایی زیرگروه‌های نادر تومور 4. پشتیبانی از پزشکی شخصی‌سازی شده 📊 آینده تشخیص سرطان با هوش مصنوعی این فناوری که نتایج آن در Nature Cancer منتشر شده، می‌تواند: - زمان تشخیص را از هفته‌ها به روزها کاهش دهد - دقت درمان‌های هدفمند را بهبود بخشد - به توسعه داروهای جدید برای تومورهای نادر کمک کند 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️طراحی و تولید سخت‌افزار تخصصی هوش مصنوعی برای نخستین‌بار در ایران ✴️محمد پذیره مدیرعامل یک شرکت دانش بنیان در گفت‌وگو با باشگاه خبرنگاران جوان با اشاره به طراحی و ساخت یک سخت افزار پیشرفته گفت: یکی از شرکت‌های فعال در حوزه طراحی، ساخت و مهندسی معکوس تجهیزات الکترونیکی، مخابراتی و فناوری‌های نوین نظیر اینترنت اشیا (IoT)، فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) و هوش مصنوعی (AI) موفق به طراحی و تولید سخت‌افزار تخصصی هوش مصنوعی شده است؛ محصولی که پیش از این تنها از طریق واردات و با هزینه‌های بالا در اختیار مهندسان این حوزه قرار می‌گرفت. ♦️این سخت‌افزار پیشرفته، در رده‌ای هم‌تراز با Jetson NVIDIA و مبتنی بر پلتفرم کوروش شرکت AMD آمریکا طراحی شده و قابلیت اجرای الگوریتم‌های سنگین هوش مصنوعی به‌ویژه در حوزه‌های پردازش تصویر، پردازش ویدئو و سایر کاربرد‌های رباتیکی و صنعتی را داراست. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

👤هوش مصنوعی نیازمند "بدن" است 🔸یک مطالعه جدید نشان می‌دهد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در درک مفاهیم مرتبط با تجربیات حسی و فیزیکی با محدودیت‌های جدی مواجه هستند. این یافته‌ها اهمیت توسعه مدل‌های چندوجهی و مجهز به قابلیت‌های رباتیک را برجسته می‌سازد. 🔍 یافته‌های کلیدی تحقیق: 1.شکاف درک حسی: - مدل‌هایی مانند GPT-4 و Gemini در درک واژگان مرتبط با حواس پنجگانه (مثل "گل" یا "لمس") عملکرد ضعیفی دارند - به عنوان مثال، این مدل‌ها "گل" را با بخش میانی بدن مرتبط می‌دانند، نه حس بویایی 2.دلایل محدودیت: - آموزش تک‌وجهی (فقط متنی) - عدم دسترسی به تجربیات فیزیکی و حسی - وابستگی کامل به داده‌های متنی اینترنتی 3.راهکارهای پیشنهادی: -توسعه مدل‌های چندوجهی (multi-modal) با قابلیت پردازش تصویر، صدا و داده‌های حسی -ادغام هوش مصنوعی با رباتیک برای کسب تجربیات فیزیکی -استفاده از محیط‌های شبیه‌سازی شده برای آموزش ⚠️چالش‌ها و هشدارها: -خطرات ایمنی: ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی ممکن است رفتارهای غیرقابل پیش‌بینی داشته باشند -مسائل اخلاقی: نیاز به تعریف محدودیت‌های دقیق برای تعامل ربات‌ها با انسان -تحریف درک: استفاده از ربات‌های نرم ممکن است درک نادرستی از قوانین فیزیک ایجاد کند 💡چشم‌انداز آینده: -ترکیب هوش مصنوعی و رباتیک می‌تواند منجر به ایجاد هوش مصنوعی تجسم‌یافته(Embodied AI) شود -این پیشرفت می‌تواند درک مفاهیم انتزاعی مانند شوخ‌طبعی را بهبود بخشد -نیاز به توسعه چارچوب‌های ایمنی و استانداردهای جدید برای این فناوری 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

☑️ ضرورت برنامه‌ریزی بلندمدت در حوزه هوش مصنوعی و کوانتوم 🔸دکتر جواد صالحی، رئیس گروه کوانتوم و هوش مصنوعی فرهنگستان علوم، در گفت‌وگو با خبرگزاری صدا و سیما بر اهمیت تدوین استراتژی‌های بلندمدت علمی تأکید کرد و هشدار داد که تغییر سیاست‌های علمی با تغییر دولت‌ها می‌تواند آسیب‌های جبران‌ناپذیری به توسعه کشور وارد کند. 🎯 نقشه راه ۱۰ ساله برای فناوری‌های آینده - پیوند هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی: نیاز به سرمایه‌گذاری در آزمایشگاه‌های پیشرفته - تدوین سند ملی کوانتوم: تکمیل روندی مشابه سند هوش مصنوعی - نمونه‌های عملی: پیاده‌سازی سیستم رمزنگاری کوانتومی در شبکه‌های فیبر نوری تهران تا سال آینده 💡چالش‌های پیش‌روی پژوهشگران 1. ناپایداری سیاست‌گذاری: تغییر جهت‌گیری‌های علمی با تغییر دولت‌ها 2. کمبود حمایت مالی: دغدغه‌های معیشتی دانشجویان دکتری و پژوهشگران 3. ضعف زیرساخت‌ها: نیاز به تجهیز آزمایشگاه‌های کوانتوم و هوش مصنوعی 🚀 راهکارهای پیشنهادی - تثبیت سیاست‌های علمی: برنامه‌ریزی در افق ۵ تا ۱۰ ساله - حمایت از شرکت‌های نوپا: تبدیل ایده‌ها به محصولات کاربردی - تجهیز آزمایشگاه‌ها: بال پرواز برای جوانان مستعد - رفع دغدغه‌های مالی پژوهشگران: آزادسازی ذهن برای نوآوری 🗣دکتر جواد صالحی: «علم پدیده‌ای مقدس است و نباید آن را بازیچه سیاست کرد. جوانان ما ستارگان درخشانی هستند که دانشگاه‌های جهانی مشتاق جذب آنها هستند.» 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

انویدیا و نقش جدید در زیرساخت‌های هوش مصنوعی جهانی انویدیا به یکی از تأمین‌کنندگان اصلی زیرساخت‌های هوش مصنوعی برای کشورها تبدیل شده و در تلاش است تا با ایجاد یک بازار جدید، کاهش تقاضا در چین را جبران کند. به گزارش رویترز، این روند از سفر دونالد ترامپ به خاورمیانه آغاز شد و باعث شد شرکت‌های دولتی عربستان و امارات سفارش‌های بزرگی برای تراشه‌های هوش مصنوعی ثبت کنند. با این حال، دولت آمریکا هنوز در مورد فروش این تراشه‌ها به این کشورها تردید دارد، زیرا امکان انتقال غیرمستقیم فناوری به چین وجود دارد. پروژه‌ی انویدیا در امارات شامل حداکثر ۱۰۰ هزار تراشه‌ی GB300 Blackwell خواهد بود، و عربستان نیز سرمایه‌گذاری گسترده‌ای در این حوزه انجام داده است. هنوز زمان دقیق نهایی شدن قراردادها مشخص نیست و احتمال دارد آمریکا محدودیت‌هایی برای جلوگیری از دسترسی چین به این فناوری اعمال کند. 🌐http://www.ainews.ir

سیناپس هوش مصنوعی با دقت 82 درصد، بینایی انسان را شبیه سازی می کند دانشمندان ژاپنی موفق به ساخت سیناپس هوش مصنوعی شده‌اند که مثل چشم انسان می‌بینند و فکر می‌کنند. این دستگاه خودکار با استفاده از سلول‌های خورشیدی رنگ‌برانگیخته‌ای دوگانه، قادر است رنگ و حرکت را با دقت 82 درصد تشخیص دهد — و آن هم تنها با استفاده از نور، بدون نیاز به برق خارجی 🌐http://www.ainews.ir

🔹 چت‌بات‌های هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها؛ فرصت یا تهدید؟ شرکت «اوپن‌ای‌آی» قصد دارد چت‌بات «چت جی‌پی‌تی» را به بخشی جدایی‌ناپذیر از آموزش دانشگاهی تبدیل کند. این ابزار قرار است نقش مربی شخصی، کمک آموزشی و مشاور حرفه‌ای را برای دانشجویان ایفا کند. برخی دانشگاه‌های مطرح، مانند «دانشگاه مری‌لند» و «دانشگاه کالیفرنیا»، سرویس پریمیوم این چت‌بات را پذیرفته‌اند و آن را در بخش‌های مختلف آموزش ادغام کرده‌اند. با این حال، نگرانی‌هایی درباره تأثیر «هوش مصنوعی» بر مهارت‌های تفکر انتقادی و اجتماعی دانشجویان وجود دارد. مطالعات نشان می‌دهد که چت‌بات‌ها ممکن است اطلاعات نادرست ارائه دهند و فرآیند یادگیری را مختل کنند. همچنین، وابستگی بیش از حد به این ابزارها می‌تواند بر سرمایه‌گذاری دانشگاه‌ها در تعاملات انسانی تأثیر منفی بگذارد. 🌐http://www.ainews.ir

فراخوان پژوهشی توسعه سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در مزارع میگو با توجه به رشد روزافزون صنعت آبزی‌پروری و به ویژه پرورش میگو، چالش‌های مرتبط با تغییرات محیطی، شیوع بیماری‌ها و نوسانات کیفیت آب به دغدغه‌های اساسی این حوزه بدل شده است. پایداری تولید و افزایش بهره‌وری در مزارع پرورش میگو مستلزم توسعه سامانه‌های نظارتی پیشرفته، تحلیل بلادرنگ داده‌های محیطی و پیاده‌سازی رویکردهای هوشمند مبتنی بر فناوری‌های نوین نظیر امواج سونار، اولتراسونیک و الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. به کارگیری این فناوری‌ها می‌تواند با ارتقای شرایط متابولیسمی و بهبود کیفیت زیستی میگوها، نقشی تعیین‌کننده در افزایش نرخ بقا، ارتقای تولید و کاهش هزینه‌های عملیاتی ایفا کند. در دویست‌ و بیست‌ و ششمین فراخوان با عنوان «توسعه سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در مزارع متراکم و نیمه‌متراکم میگو» از مجری انتظار می‌رود در یک مزرعه دو هکتاری، به طراحی و توسعه مدل‌های یادگیری ماشین جهت تشخیص زودهنگام بیماری‌های میگو با دقت ۹۰ درصد بپردازد. علاوه بر این، الگوریتم‌های بهینه‌سازی تغذیه با هدف کاهش ضریب تبدیل غذایی (FCR) و سامانه‌های هوشمند تزریق مواد شیمیایی یا هوادهی حوضچه مبتنی بر تحلیل بلادرنگ داده‌های محیطی توسعه خواهد یافت لینک فراخوان 🌐http://www.ainews.ir

♨️آمازون با تاسیس گروه تخصصی هوش مصنوعی عامل، تحولی در رباتیک انبارداری ایجاد می‌کند 🔸شرکت آمازون در حرکتی استراتژیک، گروه جدیدی را در Lab126 (مرکز تحقیقات سخت‌افزاری خود) تأسیس می‌کند که به طور ویژه بر توسعه هوش مصنوعی عامل (Agentic AI) متمرکز خواهد بود. این اقدام می‌تواند انقلابی در سیستم‌های رباتیک انبارهای آمازون ایجاد کند. 🚀 اهداف کلیدی این طرح: - ارتقای قابلیت‌های ربات‌های انبارداری با هوش مصنوعی پیشرفته - توسعه چارچوب اختصاصی AI Agent برای بهبود تصمیم‌گیری مستقل ربات‌ها - بهینه‌سازی زنجیره تأمین با ترکیب رباتیک و هوش مصنوعی عامل 🤖چرا هوش مصنوعی عامل؟ هوش مصنوعی عامل نوعی پیشرفته از AI است که می‌تواند: - به صورت خودمختار تصمیم بگیرد - از تجربیات بیاموزد - وظایف پیچیده را بدون دخالت انسان مدیریت کند - با محیط اطراف تعامل پویا داشته باشد 🔍 نقش Lab126 در این پروژه: این مرکز که پیشتر مسئول توسعه محصولاتی مانند Amazon Echo و Kindle بوده، اکنون با گردآوری متخصصان برجسته در سه حوزه کلیدی فعالیت می‌کند: 1. یادگیری ماشین پیشرفته 2. رباتیک خودمختار 3. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع 🌟 چشم‌انداز آینده: - کاهش ۳۰٪ خطاهای انبارداری تا ۲۰۲۵ - افزایش ۴۰٪ سرعت پردازش سفارشات - توسعه نسل جدید ربات‌های همه‌کاره انبار 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️رونمایی از زمان‌بندی راه‌اندازی سکوی ملی هوش مصنوعی ایران 🔹در نشست هم‌اندیشی شرکت‌های دانش‌بنیان، جزئیات جدیدی از طرح کلان سکوی ملی هوش مصنوعی ارائه شد. این پروژه که توسط دانشگاه صنعتی شریف و با مشارکت بخش خصوصی در حال توسعه است، مراحل مهمی را پیش رو دارد: 🗓جدول زمانی اجرا: - مهر ۱۴۰۳: واگذاری مسئولیت به دانشگاه صنعتی شریف - آبان ۱۴۰۳: شروع طراحی هسته مرکزی توسط پژوهشکده فناوری اطلاعات - بهمن ۱۴۰۳: آغاز توسعه توسط مرکز پردازش‌های سریع (HPC) - اسفند ۱۴۰۳: تکمیل نسخه اولیه - تیر ۱۴۰۴: آغاز ارائه خدمات آزمایشی - شهریور ۱۴۰۴: انتشار نسخه آلفا - اسفند ۱۴۰۴: عرضه نسخه بتا 🌟ویژگی‌های کلیدی سکو: - دسترسی چندسطحی برای کاربران مبتدی تا حرفه‌ای - ابزارهای توسعه بدون نیاز به کدنویسی - پشتیبانی از انواع فایل‌ها با عملیات خودکار - تأکید بر امنیت و حریم خصوصی مطابق استانداردهای جهانی - طراحی بومی برای مدیریت منابع محدود پردازشی 💻 مشخصات فنی: - زیرساخت سه‌لایه با قابلیت رقابت با نمونه‌های بین‌المللی - سیستم‌عامل سبک با مدیریت متمرکز منابع - بهینه‌سازی برای پردازش حجم بالا (چندصد گیگابایت) - هزینه تخمینی: بیش از ۳۰ میلیارد تومان 🎯 اهداف کلان: - توسعه هوش مصنوعی اخلاق‌مدار و انسان‌محور - بهره‌گیری از تجربیات جهانی با رویکرد بومی - همکاری با شرکت‌های دانش‌بنیان برای توسعه اکوسیستم 🔸طراحی این سکو با توجه به محدودیت‌های سخت‌افزاری کشور (مانند کمبود GPU) انجام شده و از راهکارهای نوین برای بهینه‌سازی منابع استفاده می‌کند. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

۵ رقیب قدرتمند ChatGPT که حتی عملکرد بهتری هم دارند وقتی صحبت از هوش مصنوعی می‌شود چت‌جی‌پی‌تی اولین نامی است که به ذهن همه می‌رسد اما دنیای هوش مصنوعی بسیار بزرگ‌تر از یک ابزار همه‌کاره است. امروزه ابزارهای تخصصی زیادی توسعه یافته‌اند که هر کدام برای یک کار مشخص بهینه‌ شده‌اند و حتی بهتر از ChatGPT عمل می‌کنند. ۱. جمینای (Gemini) ۲. پرپلکسیتی (Perplexity) ۳. نوت‌بوک ال‌ام (NotebookLM) ۴. نوشن ای‌آی (Notion AI) ۵. آیدیوگرام (Ideogram) 🌐http://www.ainews.ir