♨️رونمایی از زمان‌بندی راه‌اندازی سکوی ملی هوش مصنوعی ایران 🔹در نشست هم‌اندیشی شرکت‌های دانش‌بنیان، جزئیات جدیدی از طرح کلان سکوی ملی هوش مصنوعی ارائه شد. این پروژه که توسط دانشگاه صنعتی شریف و با مشارکت بخش خصوصی در حال توسعه است، مراحل مهمی را پیش رو دارد: 🗓جدول زمانی اجرا: - مهر ۱۴۰۳: واگذاری مسئولیت به دانشگاه صنعتی شریف - آبان ۱۴۰۳: شروع طراحی هسته مرکزی توسط پژوهشکده فناوری اطلاعات - بهمن ۱۴۰۳: آغاز توسعه توسط مرکز پردازش‌های سریع (HPC) - اسفند ۱۴۰۳: تکمیل نسخه اولیه - تیر ۱۴۰۴: آغاز ارائه خدمات آزمایشی - شهریور ۱۴۰۴: انتشار نسخه آلفا - اسفند ۱۴۰۴: عرضه نسخه بتا 🌟ویژگی‌های کلیدی سکو: - دسترسی چندسطحی برای کاربران مبتدی تا حرفه‌ای - ابزارهای توسعه بدون نیاز به کدنویسی - پشتیبانی از انواع فایل‌ها با عملیات خودکار - تأکید بر امنیت و حریم خصوصی مطابق استانداردهای جهانی - طراحی بومی برای مدیریت منابع محدود پردازشی 💻 مشخصات فنی: - زیرساخت سه‌لایه با قابلیت رقابت با نمونه‌های بین‌المللی - سیستم‌عامل سبک با مدیریت متمرکز منابع - بهینه‌سازی برای پردازش حجم بالا (چندصد گیگابایت) - هزینه تخمینی: بیش از ۳۰ میلیارد تومان 🎯 اهداف کلان: - توسعه هوش مصنوعی اخلاق‌مدار و انسان‌محور - بهره‌گیری از تجربیات جهانی با رویکرد بومی - همکاری با شرکت‌های دانش‌بنیان برای توسعه اکوسیستم 🔸طراحی این سکو با توجه به محدودیت‌های سخت‌افزاری کشور (مانند کمبود GPU) انجام شده و از راهکارهای نوین برای بهینه‌سازی منابع استفاده می‌کند. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

۵ رقیب قدرتمند ChatGPT که حتی عملکرد بهتری هم دارند وقتی صحبت از هوش مصنوعی می‌شود چت‌جی‌پی‌تی اولین نامی است که به ذهن همه می‌رسد اما دنیای هوش مصنوعی بسیار بزرگ‌تر از یک ابزار همه‌کاره است. امروزه ابزارهای تخصصی زیادی توسعه یافته‌اند که هر کدام برای یک کار مشخص بهینه‌ شده‌اند و حتی بهتر از ChatGPT عمل می‌کنند. ۱. جمینای (Gemini) ۲. پرپلکسیتی (Perplexity) ۳. نوت‌بوک ال‌ام (NotebookLM) ۴. نوشن ای‌آی (Notion AI) ۵. آیدیوگرام (Ideogram) 🌐http://www.ainews.ir

✅پنجمین کنفرانس بین‌المللی فقه، قانون و هوش مصنوعی برگزار می‌شود ✴️ پنجمین کنفرانس بین‌المللی فقه، قانون و هوش مصنوعی به همت مرکز تحقیقات اسلامی مجلس شورای اسلامی برگزار خواهد شد. آیت‌الله احمد مبلغی، رئیس این کنفرانس، در نشست خبری اعلام کرد که این رویداد با هدف بررسی ابعاد فقهی و حقوقی هوش مصنوعی و ارائه چارچوب‌های حکمرانی شرعیـحقوقی در این حوزه طراحی شده است. 🟡محورهای اصلی کنفرانس: - نقش هوش مصنوعی در قانون‌گذاری فقه‌پایه - بررسی چالش‌های اخلاقی، فرهنگی و امنیتی هوش مصنوعی - تدوین سیاست‌های تقنینی برای مقابله با تهدیدات نوظهور 🔹هوش مصنوعی؛ پیونددهنده فقه و قانون آیت‌الله مبلغی تأکید کرد که هوش مصنوعی نه‌تنها یک ابزار فناورانه، بلکه عاملی کلیدی در هماهنگی نظام‌های فقهی و حقوقی است. وی افزود: «هوش مصنوعی می‌تواند خلأهای میان فقه و قانون را کاهش دهد و با تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی مفاهیم و تصمیم‌گیری تطبیقی، در سه مرحله پیشاقانون، حین قانون و پساقانون نقش آفرینی کند.» 🔸چالش‌های پیش‌روی قانون‌گذاری در عصر هوش مصنوعی - حفظ حریم خصوصی در برابر نظارت هوشمند - مقابله با تهدیدات شغلی ناشی از اتوماسیون - تنظیم مقررات برای جلوگیری از انحصار داده‌ها - صیانت از ارزش‌های اخلاقی در فضای دیجیتال ♦️پیشنهادات به دستگاه‌های قانون‌گذاری: - تعیین مالکیت داده‌ها و الزام به رضایت آگاهانه کاربران - مقابله با نابرابری در دسترسی به فناوری‌های پیشرفته - تضمین امنیت ملی در برابر سلطه فناورانه قدرت‌های جهانی 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️دونالد ترامپ سیاست‌های سایبری اوباما و بایدن را بازنویسی کرد: تحول در راهبرد امنیت سایبری آمریکا 🔸دونالد ترامپ با امضای فرمان اجرایی جدید، تغییرات اساسی در سیاست‌های سایبری دولت‌های پیشین ایجاد کرده است. این اقدام واکنش‌های متفاوتی را از سوی کارشناسان امنیتی و فعالان فناوری برانگیخته است. 🔍 مهم‌ترین تغییرات اعمال شده: 1. لغو هویت دیجیتال دولتی: - حذف برنامه بایدن برای پیاده‌سازی هویت دیجیتال در خدمات عمومی - نگرانی دولت ترامپ از سوءاستفاده مهاجران غیرقانونی 2. تغییرات در حوزه هوش مصنوعی: - لغو الزامات آزمایش هوش مصنوعی برای حفاظت از زیرساخت‌های انرژی - جایگزینی پژوهش‌های امنیتی با تمرکز بر مدیریت آسیب‌پذیری‌ها - احتمال تأثیرپذیری از فشار شرکت‌های فناوری در سیلیکون ولی 3. تعدیل در امنیت سایبری: - لغو الزام استفاده از رمزنگاری کوانتومی - حذف نیاز به گواهی امنیتی برای پیمانکاران فدرال - محدودسازی تحریم‌های سایبری به بازیگران خارجی ⚠️ نگرانی‌های کارشناسان: - مارک مونتگومری: "این تغییرات ممکن است امنیت سایبری آمریکا را تضعیف کند" - تحلیلگران: "اولویت دادن به ملاحظات سیاسی بر امنیت ملی خطرناک است" - فعالان فناوری: "کاهش نظارت بر هوش مصنوعی ممکن است به توسعه بی‌قاعده این فناوری بینجامد" 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ابرکامپیوتر نورومورفیک SpiNNaker 2 🔸آزمایشگاه ملی سندیا از SpiNNaker 2، ابرکامپیوتری با معماری منحصربه‌فرد مبتنی بر مغز انسان رونمایی کرد. این سیستم بدون استفاده از قطعات مرسوم مانند کارت گرافیک یا حافظه‌های ذخیره‌سازی سنتی، از ۱۷۵ هزار هسته‌ی ARM برای شبیه‌سازی عملکرد نورون‌های مغز بهره می‌برد. ✅ویژگی‌های کلیدی SpiNNaker 2 - معماری نورومورفیک: - شبیه‌سازی ۱۰۰ میلیارد نورون مغز انسان با استفاده از شبکه‌ای از پردازنده‌های کم‌مصرف. - ارتباطات فوق‌العاده سریع بین هسته‌ها مشابه سیناپس‌های عصبی. - سخت‌افزار اختصاصی: - ۲۴ مادربرد با ۲٫۳ ترابایت رم LPDDR4 و ۲۳ گیگابایت SRAM. - حذف نیاز به هارد دیسک/SSD با معماری مبتنی بر پردازش درون‌حافظه‌ای (In-Memory Computing). - افزایش ۱۰ برابری تعداد هسته‌ها نسبت به نسل اول. - بهینه‌سازی مصرف انرژی با فناوری ۲۲ نانومتری و ولتاژ دینامیک پایین. 🔍کاربردهای انقلابی ۱. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: - اجرای مدل‌های ترکیبی هوش مصنوعی با کارایی بالا. - پردازش داده‌های حجیم با تأخیر کم. ۲. شبیه‌سازی مغز و علوم اعصاب: - مطالعه بیماری‌های عصبی مانند آلزایمر و پارکینسون. - توسعه رابط‌های مغز-رایانه (BCI). ۳. رایانش شناختی: - ساخت سیستم‌های خودآموز با الهام از مکانیسم یادگیری مغز. ❓چرا SpiNNaker 2 مهم است؟ - کاهش مصرف انرژی نسبت به ابرکامپیوترهای سنتی. - پردازش موازی و واقع‌زمانی داده‌های پیچیده. - گامی به سوی هوش مصنوعی عمومی (AGI) با الهام از زیست‌شناسی مغز. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

✴️ انواع داده در هوش مصنوعی و روش‌های پیش‌پردازش آنها ۱. داده‌های عددی (Numerical Data) - انواع: - پیوسته (Continuous): مانند دما، وزن، قیمت سهام. - گسسته (Discrete): مانند تعداد دانش‌آموزان یا تعداد فروش محصول. - کاربرد: رگرسیون، پیش‌بینی، مدل‌های آماری. ۲. داده‌های طبقه‌ای (Categorical Data) - انواع: - اسمی (Nominal): بدون ترتیب (مانند رنگ یا شهر). - ترتیبی (Ordinal): دارای ترتیب (مانند سطح تحصیلات). - کاربرد: طبقه‌بندی، تحلیل رفتار مشتری. ۳. داده‌های متنی (Text Data) - ویژگی: بدون ساختار (مانند نظرات کاربران، مقالات). - کاربرد: تحلیل احساسات، ترجمه ماشینی. ۴. داده‌های تصویری (Image Data) - ویژگی: ماتریس پیکسل‌ها (RGB یا Grayscale). - کاربرد: تشخیص اشیا، پردازش تصویر. ۵. داده‌های صوتی (Audio Data) - ویژگی: سیگنال‌های موجی با فرکانس‌های مختلف. - کاربرد: تشخیص گفتار، شناسایی احساس از صدا. ۶. داده‌های سری زمانی (Time Series Data) - ویژگی: ثبت داده‌ها در بازه‌های زمانی (مثلاً قیمت سهام روزانه). - کاربرد: پیش‌بینی بازار، تحلیل روند. 📝 مراحل کلی پیش‌پردازش داده ۱. پاک‌سازی داده: حذف مقادیر گم‌شده و نویز. ۲. تبدیل داده: استانداردسازی یا کدگذاری. ۳. کاهش ابعاد: PCA یا انتخاب ویژگی. ۴. تقسیم داده: Train, Validation, Test. 📌مشاهده گزارش کامل 🌐http://www.ainews.ir

🧠 اختلاف نظر درباره ساختار اجرایی هوش مصنوعی در ایران 🟠 دکتر علی‌باقر طاهری‌نیا، دبیر ستاد علم و فناوری شورای‌عالی انقلاب فرهنگی، در گفت‌وگویی با خبرگزاری مهر به تصویب ستاد هوش مصنوعی در دولت و انحلال سازمان ملی هوش مصنوعی واکنش نشان داد. 🔸او تأکید کرد: هوش مصنوعی مقوله‌ای فرابخشی است و نیازمند ساختاری قوی، آینده‌نگر و پاسخگو می‌باشد. 🏛️ دیدگاه شورا: سازمان، نه ستاد ♦️شورا ۲.۵ سال است روی AI کار می‌کند و سند ملی هوش مصنوعی با حضور رئیس‌جمهور در شورا تصویب شده. 🗣به گفته طاهری‌نیا: -تأسیس سازمان ملی هوش مصنوعی یک مصوبه رسمی است. -ستاد هوش مصنوعی ساختار ضعیف‌تری دارد و نمی‌توان از آن مانند یک سازمان مطالبه‌گری حقوقی داشت. -سازمان، پاسخگو و دارای وظایف مشخص قانونی است؛ ستاد نیست. 📜 سند ملی و ورود مجلس مجلس هم وارد تنظیم قوانین مکمل شده، اما اصل ساختار باید بر پایه سازمان ملی مصوب شورا باشد؛ طرح مجلس مکمل است نه جایگزین. ⚖️ تصمیم نهایی با کیست؟ دکتر طاهری‌نیا گفت: -تصمیم‌گیری درباره اجرای سند و ساختار نهایی بر عهده رئیس‌جمهور دولت چهاردهم (دکتر پزشکیان) است. یا کابینه را برای اجرای سند قانع می‌کند یا مسیر جدیدی را برای سیاست‌گذاری انتخاب خواهد کرد ✅ جمع‌بندی: -شورای عالی انقلاب فرهنگی تأکید دارد که هوش مصنوعی نباید به سطح یک ستاد تقلیل پیدا کند. -اجرای مؤثر و پاسخگو فقط از طریق یک سازمان مستقل زیر نظر ریاست جمهوری ممکن است. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ مدل پیشرفته تبدیل متن به گفتار با قابلیت بیان احساسات معرفی شد 🔹شرکت ElevenLabs از مدل جدید Eleven v3 (Alpha) رونمایی کرده است که تحولی در تولید صداهای مصنوعی با قابلیت بیان احساسات طبیعی ایجاد می‌کند. این مدل که از زبان فارسی نیز پشتیبانی می‌کند، برای تولید محتوای حرفه‌ای مانند فیلم‌ها، کتاب‌های صوتی و رسانه‌های دیجیتال طراحی شده است. ✨ ویژگی‌های کلیدی Eleven v3: - بیان احساسات واقعی‌تر: پشتیبانی از نجوا، خنده، آه و هیجان با کیفیت بی‌سابقه - پشتیبانی از ۷۰+ زبان از جمله فارسی - مدیریت خودکار دیالوگ‌های چندنفره با تغییر نوبت و احساسات طبیعی - کنترل دقیق لحن با برچسب‌هایی مانند [excited] یا [whispers] 🎭 نمونه کاربرد برچسب‌های احساسی: "ما موفق شدیم! [happily][shouts][laughs]" → خروجی: گفتاری با ترکیبی از شادی، فریاد و خنده ⚠️ محدودیت‌های فعلی: - بهینه‌نشده برای گفتگوهای بلادرنگ (استفاده از v2.5 Turbo/Flash توصیه می‌شود) - کیفیت پایین‌تر کلون‌های صوتی حرفه‌ای نسبت به نسخه‌های قبلی - فعلاً مناسب پروژه‌های غیرفوری 🔸این مدل با تمرکز بر هوش مصنوعی احساس‌آگاه طراحی شده و می‌تواند تحولی در صنایع رسانه ایجاد کند. با این حال، برای استفاده‌های حساس (مانند کلون‌سازی صدا) هنوز بهینه‌سازی کامل نشده است. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

💥آشنایی با REPLICATE ؛ کلکسیونی از ابزار های هوش مصنوعی...! ⬅️سرویس Replicate یه پلتفرم مشابه Hugging Face هست که به شما اجازه می‌ده تا مدل‌های هوش مصنوعی رو به راحتی اجرا کنید. این سایت به خصوص برای اجرای مدل‌هایی مثل استیبل دیفیوژن، KANDINSKY و مدل‌های دیگه فوق‌العاده‌ست. ⬅️تو سایت Replicate، می‌تونید به مدل‌های مختلف هوش مصنوعی که برای استفاده رایگان یا با هزینه کم در دسترس هستند، دسترسی پیدا کنید. برخی از مدل‌های معروف و محبوب شامل استیبل دفیوژن ؛ Dall-E ؛ GPT-4 ؛ KANDINSKY و... + با یک لاگین ساده می‌تونید به راحتی به مدل‌های مختلف دسترسی پیدا کنید و از قابلیت‌های اون‌ها بهره ببرید. 🌐http://www.ainews.ir

🚀 چرا باید «هوش مصنوعی» یاد بگیریم؟ آینده منتظر نمی‌ماند! 🔍 تا همین چند سال پیش، هوش مصنوعی فقط در فیلم‌های علمی‌تخیلی بود. اما امروز، همه جا هست: از موبایل و شبکه‌های اجتماعی گرفته تا پزشکی، آموزش، بازار کار و حتی هنر! 💡 یاد گرفتن هوش مصنوعی یعنی: ✅ درک بهتر دنیای امروز می‌خوای بدونی چطور الگوریتم‌ها انتخاب‌های ما رو هدایت می‌کنن؟ از خرید آنلاین گرفته تا پست‌هایی که تو اینستاگرام می‌بینی؟ یادگیری هوش مصنوعی کلیدشه! ✅ پیشرفت شغلی و درآمد بیشتر بازار کار آینده متعلق به کساییه که بلد باشن با ماشین‌ها کار کنن، نه ازشون بترسن! چه برنامه‌نویس باشی، چه معلم، چه فروشنده یا حتی هنرمند، هوش مصنوعی می‌تونه دست راستت باشه! ✅ ایجاد فرصت‌های جدید با دانش AI می‌تونی ایده‌هایی خلق کنی که قبلاً ممکن نبود. از ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند گرفته تا طراحی محتوا، تشخیص بیماری، یا حتی نوشتن رمان! ✅ رقابت‌پذیری در عصر دیجیتال دنیا منتظر کسی نمی‌مونه. هر روزی که یاد نگیری، یه قدم از بقیه عقب‌تری. با AI، همیشه به‌روز و جلوتر از بقیه باش. 📌 برای یادگیری هوش مصنوعی نیازی نیست متخصص باشی! امروز منابع، دوره‌ها و ابزارهایی هستن که یادگیری رو ساده، سریع و کاربردی می‌کنن. از پایه تا پیشرفته، همه می‌تونن شروع کنن. فقط کافیه بخوای! - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🌐http://www.ainews.ir

💢 بهترین ابزارهای رایگان هوش مصنوعی برای پژوهش 1⃣ copilot.microsoft.com  🔸جستجو با هوش مصنوعی  🔹سوال و جواب از فایل و سایت  🔸دستیار مطالعه مقاله  🔹درک و توضیح تصویر  2⃣ gemini.google.com  🔸جستجو با هوش مصنوعی  🔹درک و توضیح تصویر  3⃣ chat.openai.com  🔸پاسخ به سوالات  🔹درک و توضیح تصویر  🔸درک مقاله و پرسش و پاسخ  4⃣ researchrabbit.ai  🔸خوشه مقالات مشابه  🔹ساخت مجموعه مقالات  🔸پیدا کردن و اتصال مقالات مشابه  5⃣ semanticscholar.org  🔸جستجوی مقاله  🔹پیدا کردن مقالات مشابه  6⃣ consensus.app  🔸پاسخ به سوال براساس مقاله  🔹پیدا کردن رفرنس برای سوالات  7⃣ elicit.com  🔸پاسخ به سوال بر اساس فایل مقاله  🔹استخراج لیست مفاهیم برای مقاله  8⃣ typeset.io  🔸بازنویسی متن  🔹خوانش هوشمند مقالات 🔸ترجمه تخصصی 9⃣ scite.ai  🔸استناد جملات به مقالات  🔟 connectedpapers.com  🔹پیدا کردن مقالات مشابه  1⃣1⃣ scholarcy.com  🔸خلاصه‌سازی مقاله  1⃣2⃣ glasp.co  🔹یادداشت‌برداری از مقالات  1⃣3⃣ grammarly.com 🔸اصلاح گرامر 🔹بهبود نگارش 1⃣4⃣Iris.ai 🔸پردازش پژوهش 🔹اکتشاف موضوعات 🔸طبقه‌بندی مقالات 1⃣5⃣Worldtune.com 🔸ویرایش لحن متن 🔹انسانیزه کردن 🌐http://www.ainews.ir