♨️ Meta V-JEPA 2 پیشرفته‌ترین مدل جهان‌نمای مبتنی بر ویدئو برای هوش مصنوعی عامل 🔍ویژگی‌های کلیدی V-JEPA 2: - مدل جهان‌نمای ۱.۲ میلیارد پارامتری مبتنی بر معماری JEPA - یادگیری خودنظارتی از بیش از ۱ میلیون ساعت ویدئو و تصویر - قابلیت برنامه‌ریزی صفر-شات برای ربات‌ها در محیط‌های ناآشنا - عملکرد برتر در آزمون‌های پیش‌بینی حرکتی و درک بصری کاربردهای انقلابی: 🔹 رباتیک هوشمند: - انجام وظایفی مانند برداشتن و گذاشتن اشیا در محیط‌های جدید - موفقیت ۶۵-۸۰٪ در کارهای ترکیبی (pick-and-place) - نیاز به تنها ۶۲ ساعت داده رباتی برای تنظیم دقیق 🔹 درک و پیش‌بینی جهان فیزیکی: - پیش‌بینی تحولات پویای محیط - تشخیص اعمال و حرکات در ویدئو - پاسخگویی به پرسش‌های ویدئویی با دقت بالا ✴️معماری نوآورانه: 1. کدگذار (Encoder): - تبدیل ویدئوی خام به نماینده‌های معنایی - استخراج اطلاعات کلیدی از صحنه 2. پیش‌بین (Predictor): - شبیه‌سازی نتایج اعمال مختلف - ارزیابی گزینه‌های اقدام برای رسیدن به هدف مزایای رقابتی: ✅ عدم نیاز به داده‌های برچسب‌گذاری شده انسانی ✅ انعطاف‌پذیری بالا در مواجهه با اشیا و محیط‌های جدید ✅ سهولت انتقال به سیستم‌های رباتیک مختلف 💢 دستاوردهای پژوهشی: - رکوردشکنی در آزمون‌های: - Something-Something v2 (تشخیص عمل) - Epic-Kitchens-100 (پیش‌بینی عمل) - Perception Test (پاسخ به پرسش‌های ویدئویی) 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️رونمایی از دستگاه نوار قلب هوشمند "زیستل" با قابلیت تحلیل هوش مصنوعی در ایران هلث ۱۴۰۴ ✅مشخصات کلیدی محصول: - دستگاه نوار قلب خانگی با قابلیت تشخیص اولیه مشکلات قلبی - تحلیل هوشمند سیگنال‌ها توسط هوش مصنوعی - هشداردهی خودکار در صورت شناسایی علائم غیرطبیعی - دارای تأییدیه‌های رسمی از وزارت بهداشت و اداره تجهیزات پزشکی مزایای رقابتی: ✅ قیمت ۶.۵ میلیون تومانی (کمتر از نصف نمونه آمریکایی) ✅ پشتیبانی کامل به دلیل تملک دانش فنی ✅ طراحی Medical-Grade با استانداردهای پزشکی ✅ سهولت استفاده با الکترود انگشتی 🔖 کاربردهای اصلی: - پایش سلامت قلب در محیط خانه - تشخیص زودهنگام مشکلات قلبی - کاهش تأخیر در مراجعه به مراکز درمانی 🔍نحوه عملکرد: 1. قرار دادن انگشتان روی الکترود 2. ثبت سیگنال‌های قلبی 3. تحلیل داده‌ها توسط هوش مصنوعی 4. ارائه هشدار در صورت نیاز 🔸نکات قابل توجه: - این دستگاه جانشین پزشک نیست، بلکه سیستم هشدار اولیه محسوب می‌شود - توسعه محصول حاصل ۳ سال تحقیق و بازخوردگیری از کاربران واقعی - حضور موفق در سه دوره متوالی نمایشگاه ایران هلث 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️روسیه به دنبال تحول نظامی با محوریت هوش مصنوعی و فناوری‌های پیشرفته 🟢محورهای کلیدی برنامه تسلیحاتی جدید روسیه: 1. سامانه پدافند هوایی همه‌جانبه: - توانایی مقابله با تمامی تهدیدات هوایی در هر شرایطی - تأکید ویژه بر نابودی ابزارهای حملات هوایی پیشرفته 2. تمرکز بر فناوری‌های نوین: - بهره‌برداری گسترده از هوش مصنوعی در سامانه‌های تسلیحاتی - توسعه سلاح‌های مبتنی بر اصول فیزیکی جدید - گسترش سامانه‌های رباتیک زمینی و دریایی 3. نیروهای بدون سرنشین: - ایجاد شاخه مستقل پهپادی در نیروهای مسلح - ادعای نابودی ۵۰% تجهیزات دشمن توسط پهپادهای روسی - توانایی هدف قرار دادن خودروهای زرهی، مواضع مستحکم و سیستم‌های ارتباطی 4. برنامه‌های فضایی: - توسعه نیروهای فضایی به عنوان اولویت استراتژیک - ایجاد گروهی از فضاپیماها با مأموریت‌های متنوع - بهبود قابلیت‌های شناسایی و کنترل لحظه‌ای 🔹آمارهای کلیدی از عملکرد نظامی روسیه: - نابودی ۸۰٬۰۰۰ هدف هوایی از آغاز عملیات در اوکراین - انهدام ۷٬۵۰۰ موشک پیشرفته غربی - اثربخشی ۱۰۰٪ در مقابله با راکت‌های ساخت غرب 🔸مواضع سیاسی: - تأکید بر عدم عقب‌افتادگی در فناوری پهپادی - عدم اعلام برنامه‌ای برای دیدار با ترامپ - هشدار درباره پیشرفت‌های دشمن در حوزه پهپادها ♦️این اعلامیه‌ها نشان‌دهنده حرکت روسیه به سمت: - جنگ هوشمند با محوریت هوش مصنوعی - اتوماسیون نظامی از طریق رباتیک پیشرفته - چندبعدی‌سازی توان دفاعی (زمینی، دریایی، هوایی، فضایی) - واکنش سریع به تهدیدات پیچیده مدرن 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️مایکروسافت قابلیت هوش مصنوعی Copilot Vision را برای کاربران آمریکایی ویندوز راه‌اندازی کرد ✴️ ویژگی‌های کلیدی Copilot Vision: - تحلیل محتوای صفحه نمایش: توانایی درک و تفسیر محتوای درحال مشاهده کاربر - مربی شخصی هوشمند: راهنمایی گام‌به‌گام برای انجام کارهای مختلف - قابلیت Highlights: نمایش روش انجام کارهای خاص با راهنمایی بصری 🔖اطلاعات مهم: - در حال حاضر فقط برای کاربران آمریکایی ویندوز 10 و 11 فعال شده است - نسخه‌های غیراروپایی به زودی این قابلیت را دریافت خواهند کرد - مایکروسافت پس از حاشیه‌های Recall، توجه ویژه‌ای به مسائل امنیتی این قابلیت داشته است ✅ کاربردهای عملی: - کمک به حل مشکلات نرم‌افزاری - آموزش استفاده از برنامه‌های پیچیده - ارائه راهنمایی‌های فنی لحظه‌ای 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

✴️ فرمانده نیروی دریایی ارتش: بهره‌گیری از هوش مصنوعی و پدافند غیرعامل برای ایجاد بازدارندگی راهبردی ✅نقاط کلیدی سخنان امیر شهرام ایرانی: 1. توانمندی‌های نوین نظامی: - تأکید بر ظرفیت‌های پیشرفته در حوزه‌های هوش مصنوعی و پدافند غیرعامل - اشاره به توان زیرسطحی و سامانه‌های بدون سرنشین به عنوان عوامل بازدارندگی - استفاده از این فناوری‌ها برای ایجاد ابهام راهبردی در تصمیم‌گیری دشمنان 2. جنگ ترکیبی و عملیات شناختی: - هشدار درباره جنگ ترکیبی دشمنان (ترکیب تهدیدات سخت و نرم) - ضرورت تقویت بُعد نرم‌افزاری همپای توسعه سخت‌افزاری - هوشیاری در مقابل سوءاستفاده دشمن از آسیب‌های اجتماعی و فرهنگی 3. دستاوردها و مسئولیت‌ها: - اشاره به ارتقای جایگاه راهبردی نیروی دریایی ارتش - قدردانی از مجاهدت کارکنان وحمایت‌های فرماندهی کل قوا - تأکید بر مسئولیت مضاعف نیروی دریایی به عنوان نیروی حیاتی و تعیین‌کننده 🟠 این بیانات نشان‌دهنده: - حرکت به سمت فناوری‌محوری در دفاع دریایی - درک چندبعدی بودن تهدیدات مدرن - توجه به بازدارندگی هوشمند از طریق ترکیب فناوری‌های نوین و عملیات شناختی 🔹نیروی دریایی ارتش با رویکردی پیشگیرانه و فناورانه در حال تبدیل شدن به بازوی راهبردی در سیستم دفاعی کشور است که همزمان بر مقاومت نرم و قدرت سخت تمرکز دارد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️چین با تراشه هوش مصنوعی QiMeng انقلابی در طراحی پردازنده‌ها ایجاد کرد 🔍دستاوردهای کلیدی QiMeng: - طراحی خودکار تراشه: کاهش زمان طراحی از هفته‌ها به چند روز - دو پردازنده نمونه: - QiMeng-CPU-v1 (معادل Intel 486) - QiMeng-CPU-v2 (معادل Arm Cortex-A53) - منبع‌باز: انتشار کدها در GitHub همراه با مستندات فنی معماری پیشرفته: ✅ لایه پایه: مدل پردازنده مخصوص دامنه ✅ لایه میانی: عامل طراحی هوش مصنوعی (مدیریت سخت‌افزار و نرم‌افزار) ✅ لایه کاربردی: برنامه‌های طراحی تراشه و تولید خودکار کد 🔖اهداف استراتژیک: - کاهش وابستگی به غرب: جایگزینی نرم‌افزارهای آمریکایی مانند Synopsys و Cadence - مقابله با تحریم‌ها: پاسخ به محدودیت‌های صادراتی EDA توسط ایالات متحده - سفارشی‌سازی سریع: امکان طراحی تراشه‌های خاص برای کاربردهای مختلف ⚠️چالش‌های پیش‌رو: - محدودیت فناوری ساخت: عقب‌افتادگی از TSMC در تولید تراشه‌های پیشرفته - اکوسیستم ناقص: نیاز به توسعه زنجیره تأمین نیمه‌رساناهای بومی ✴️چشم‌انداز آینده: - توسعه قابلیت‌ها: هدف خودکارسازی کامل فرآیند طراحی و تأیید تراشه - تقویت خودکفایی: گام بلند چین برای رقابت در جنگ فناوری با آمریکا ❇️ تراشه QiMeng نشان‌دهنده تلاش چین برای تبدیل شدن به رهبر طراحی تراشه‌های هوش مصنوعی است، هرچند هنوز راهی طولانی تا رسیدن به خودکفایی کامل دارد. ✳️ نکات کلیدی: ⚡ کاهش 90% زمان طراحی تراشه ⚡ پاسخ هوشمند به تحریم‌های آمریکا ⚡ تمرکز بر معماری‌های خاص دامنه 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

❓چرا هند در استقبال از هوش مصنوعی پیشتاز است، درحالی که ژاپن مقاومت می‌کند؟ 🔸براساس نظرسنجی جدید (۲۰۲۴-۲۰۲۵): - هند: ۴۸٪ اشتیاق به ابزارهایی مثل ChatGPT - ژاپن: فقط ۱۰٪ - آمریکا هم با ۲۲٪ چندان پیشرو نیست 📎تفاوت ۴.۸ برابری بین هند و ژاپن — چرا؟ ۱. ذهنیت فرهنگی - 🇮🇳 هند: هوش مصنوعی را فرصتی برای جهش اقتصادی می‌بیند (رشد استارتاپ‌ها، دیجیتالی شدن سریع). - 🇯🇵 ژاپن: محافظه‌کار در پذیرش فناوری‌های جدید، نگران جایگزینی شغلی و حفظ سنت‌ها. ۲. نیازهای اقتصادی - هند با جمعیت جوان و بازار رقابتی، از AI برای حل مشکلات زیرساختی (آموزش، سلامت، بانکداری دیجیتال) استفاده می‌کند. - ژاپن با جامعه پیر و اقتصاد باثبات، کمتر احساس ضرورت می‌کند. ۳. سرعت پذیرش فناوری - هند: موبایل و اینترنت سریع‌تر گسترش یافت → مردم به نوآوری‌های دیجیتال عادت دارند. - ژاپن: هنوز به سیستم‌های سنتی (مثل فکس!) وابسته است. ۴. سیاست‌گذاری دولتی - هند استراتژی ملی AI دارد و روی استارتاپ‌ها سرمایه‌گذاری می‌کند. - ژاپن در مقررات سختگیرانه‌تر است (مثلاً در داده‌های شخصی). 🔖نتیجه‌گیری: هوش مصنوعی فقط "دسترسی" نیست، "آمادگی ذهنی" است - شرکت‌هایی که می‌خواهند در بازارهای جهانی موفق شوند، باید برای فرهنگ‌های مختلف راهکار بسازند. - هند به دنبال تحول سریع است، اما ژاپن ترجیح می‌دهد با احتیاط حرکت کند. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️پهپادهای هوشمند با قابلیت انطباق پویا: دستاورد تیم پژوهشی MIT به رهبری دانشمند ایرانی 🚁 انقلابی در کنترل پهپادها با هوش مصنوعی - سیستم جدید مبتنی بر "فرایادگیری" (Meta-Learning): - کاهش ۵۰٪ خطای مسیریابی نسبت به روش‌های سنتی - سازگاری با بادهای شدید تا سرعت ۱۲ متر بر ثانیه - یادگیری تنها با ۱۵ دقیقه داده پروازی ⚙️ مکانیسم هوشمند کنترل تطبیقی 1. شبکه عصبی پویا: - جایگزینی مدل‌های ثابت با سیستم یادگیری عمیق - پیش‌بینی اختلالات بدون نیاز به داده‌های ازپیش‌تعریف شده 2. الگوریتم کاهش آینه‌ای هوشمند: - انتخاب خودکار بهترین تابع ریاضی برای هر شرایط - ترکیب ۱۲ الگوریتم مختلف برای انعطاف‌پذیری بیشتر 3. یادگیری دوگانه: - همزمانی یادگیری مدل محیط و انتخاب الگوریتم بهینه - بهینه‌سازی در کمتر از ۲۰ تکرار محاسباتی 🌪 کاربردهای حیاتی در شرایط بحرانی - مقابله با آتش‌سوزی: - حفظ مسیر در بادهای چرخشی سانتا آنا - حمل ایمن محموله‌های آبی تا ۲۰ کیلوگرم - پست هوایی: - تحویل بسته در طوفان‌های ناگهانی - صرفه‌جویی ۴۰٪ در مصرف انرژی - پایش محیطی: - ثبات پرواز در ارتفاعات متغیر کوهستانی 🧠 نوآوری کلیدی: معماری ترکیبی - تلفیق ۳ لایه هوشمندی: 1. درک محیط (شبکه عصبی) 2. تصمیم‌گیری (کاهش آینه‌ای) 3. بهینه‌سازی بلادرنگ (فرایادگیری) 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️انقلاب هوش مصنوعی در بازار کار: تهدیدها و فرصت‌ها 🔍 واقعیت‌های کلیدی از تجربه کلارنا - کاهش ۴۵% نیروی انسانی (از ۵۵۰۰ به ۳۰۰۰ نفر) در دو سال اخیر - جایگزینی عملکرد ۷۰۰ کارمند خدمات مشتری با یک دستیار هوش مصنوعی - بازگشت نسبی به استخدام نیروی انسانی برای حفظ ارتباط انسانی با مشتریان 📉 تاثیرات کوتاه‌مدت بر اقتصاد - پیش‌بینی رکود موقت به دلیل: - کاهش سریع تقاضا برای مشاغل اداری سنتی - نیاز به دوره انتقالی برای بازآموزی نیروی کار - آمارهای نگران کننده: - ۴۰% مشاغل جهانی در معرض خطر (گزارش UNCTAD) - ۱۲ میلیون آمریکایی نیازمند تغییر شغل تا ۲۰۳۰ (مک کینزی) 💼 تحول در الگوی اشتغال - مشاغل در معرض خطر: - وظایف تکراری اداری (پردازش داده، خدمات مشتری پایه) - مشاغل سطح ابتدایی با ۵۰% احتمال جایگزینی (پیش‌بینی آنتروپیک) - مشاغل نوظهور: - ناظران سیستم‌های هوش مصنوعی - مربیان الگوریتم‌ها - تخصص‌های ترکیبی فناوری+حوزه تخصصی 🔄 راهکارهای تطبیقی - تاکید بر "مهارت‌های انحصاری انسانی": - خلاقیت - هوش هیجانی - حل مسئله پیچیده - ضرورت بازآموزی سالانه برای ۳۰% نیروی کار (طبق پیش‌بیم WEF) - توسعه مدل‌های ترکیبی انسان-هوش مصنوعی 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🎥 هوش مصنوعی لَوِندِر چگونه ابزار ترور در خدمت اسرائیل شد!؟ 🌐http://www.ainews.ir

♨️هوش مصنوعی در آسمان: انقلابی در نبردهای هوایی با سیستم "Centaur" 🚀 دستاورد تاریخی در دفاع هوایی اروپا - اولین آزمایش عملیاتی هوش مصنوعی مستقل در هدایت جنگنده Gripen E - همکاری مشترک شرکت‌های هلسینگ (آلمان) و ساب (سوئد) - انجام موفقیت‌آمیز ۳ پرواز آزمایشی بر فراز دریای بالتیک (مه-ژوئن ۲۰۲۴) ⚡ قابلیت‌های کلیدی سیستم Centaur - هدایت کامل جنگنده در سناریوهای "نبرد خارج از میدان دید" - پردازش لحظه‌ای داده‌های حسگرها و اجرای مانورهای پیچیده - یادگیری تقویتی (RL) با قابلیت کسب دهه‌ها تجربه مجازی در ۲۴ ساعت - کاهش فشار کاری خلبانان تا ۴۰% در مأموریت‌های طولانی 🔧 مزایای فنی معماری جنگنده Gripen E - طراحی ماژولار برای ادغام سریع سیستم‌های هوش مصنوعی - زمان توسعه شگفت‌انگیز: فقط ۶ ماه از طراحی تا اولین پرواز - سازگاری با به‌روزرسانی‌های آینده در حوزه هوش مصنوعی رزمی 🌍 چشم‌انداز آینده نبردهای هوایی - گام بعدی: بهینه‌سازی سیستم در پروازهای آزمایشی باقی‌مانده ۲۰۲۴ - بخشی از پروژه مطالعات مفهومی جنگنده آینده سوئد - پتانسیل تغییر استراتژی‌های دفاع هوایی ناتو تا ۲۰۲۶ 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

❇️ تحول در اندازه‌شناسی ملی: از دقت سنجی سنتی به عصر هوش مصنوعی 🔍 محورهای کلیدی سخنان خانم انصاری: 1. اعتمادسازی محوری - تضمین همزمان کیفیت و کمیت کالاها برای مصرف‌کننده - ضرورت تطبیق با استانداردهای بین‌المللی (CMC) - لزوم بهبود شاخص‌های عدم قطعیت اندازه‌گیری 2. چالش‌های پیش‌رو - عقب‌ماندگی از همسایگان در شاخص‌های اندازه‌شناسی - مسئولیت انحصاری به عنوان مرجع ملی - فشار مضاعف با توجه به قانون تقویت نظام استاندارد 3. افق‌های تحول‌آفرین - ۷ حوزه پیشرفته برای نوآوری: 1. ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای اندازه‌گیری 2. توسعه زیست‌مترولوژی (زیست‌سنجش دقیق) 3. کاربرد اینترنت اشیاء در پایش لحظه‌ای 4. مترولوژی اقلیمی و محیط‌زیستی 5. امنیت غذایی هوشمند 6. دیجیتال‌سازی کامل فرآیندها 7. مشارکت در پروژه‌های فضایی 📊 آمارهای کلیدی صنعت اندازه‌شناسی: - دقت اندازه‌گیری در صنایع پیشرفته: نیاز به ۰.۰۰۱% خطا - سهم اندازه‌شناسی در کیفیت تولید: ۴۰-۶۰% - رشد بازار جهانی مترولوژی هوشمند: ۱۸% CAGR (۲۰۲۳-۲۰۳۰) 🚀 راهکارهای پیشنهادی برای تحول: - ایجاد لابراتوارهای مرجع دیجیتال با قابلیت کالیبراسیون از راه دور - توسعه سنسورهای نسل پنجم با دقت نانومتری - راه‌اندازی پلتفرم ملی اندازه‌شناسی ابری - آموزش نیروی انسانی در مترولوژی ۴.۰ 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir