✴️ فرمانده نیروی دریایی ارتش: بهره‌گیری از هوش مصنوعی و پدافند غیرعامل برای ایجاد بازدارندگی راهبردی ✅نقاط کلیدی سخنان امیر شهرام ایرانی: 1. توانمندی‌های نوین نظامی: - تأکید بر ظرفیت‌های پیشرفته در حوزه‌های هوش مصنوعی و پدافند غیرعامل - اشاره به توان زیرسطحی و سامانه‌های بدون سرنشین به عنوان عوامل بازدارندگی - استفاده از این فناوری‌ها برای ایجاد ابهام راهبردی در تصمیم‌گیری دشمنان 2. جنگ ترکیبی و عملیات شناختی: - هشدار درباره جنگ ترکیبی دشمنان (ترکیب تهدیدات سخت و نرم) - ضرورت تقویت بُعد نرم‌افزاری همپای توسعه سخت‌افزاری - هوشیاری در مقابل سوءاستفاده دشمن از آسیب‌های اجتماعی و فرهنگی 3. دستاوردها و مسئولیت‌ها: - اشاره به ارتقای جایگاه راهبردی نیروی دریایی ارتش - قدردانی از مجاهدت کارکنان وحمایت‌های فرماندهی کل قوا - تأکید بر مسئولیت مضاعف نیروی دریایی به عنوان نیروی حیاتی و تعیین‌کننده 🟠 این بیانات نشان‌دهنده: - حرکت به سمت فناوری‌محوری در دفاع دریایی - درک چندبعدی بودن تهدیدات مدرن - توجه به بازدارندگی هوشمند از طریق ترکیب فناوری‌های نوین و عملیات شناختی 🔹نیروی دریایی ارتش با رویکردی پیشگیرانه و فناورانه در حال تبدیل شدن به بازوی راهبردی در سیستم دفاعی کشور است که همزمان بر مقاومت نرم و قدرت سخت تمرکز دارد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️چین با تراشه هوش مصنوعی QiMeng انقلابی در طراحی پردازنده‌ها ایجاد کرد 🔍دستاوردهای کلیدی QiMeng: - طراحی خودکار تراشه: کاهش زمان طراحی از هفته‌ها به چند روز - دو پردازنده نمونه: - QiMeng-CPU-v1 (معادل Intel 486) - QiMeng-CPU-v2 (معادل Arm Cortex-A53) - منبع‌باز: انتشار کدها در GitHub همراه با مستندات فنی معماری پیشرفته: ✅ لایه پایه: مدل پردازنده مخصوص دامنه ✅ لایه میانی: عامل طراحی هوش مصنوعی (مدیریت سخت‌افزار و نرم‌افزار) ✅ لایه کاربردی: برنامه‌های طراحی تراشه و تولید خودکار کد 🔖اهداف استراتژیک: - کاهش وابستگی به غرب: جایگزینی نرم‌افزارهای آمریکایی مانند Synopsys و Cadence - مقابله با تحریم‌ها: پاسخ به محدودیت‌های صادراتی EDA توسط ایالات متحده - سفارشی‌سازی سریع: امکان طراحی تراشه‌های خاص برای کاربردهای مختلف ⚠️چالش‌های پیش‌رو: - محدودیت فناوری ساخت: عقب‌افتادگی از TSMC در تولید تراشه‌های پیشرفته - اکوسیستم ناقص: نیاز به توسعه زنجیره تأمین نیمه‌رساناهای بومی ✴️چشم‌انداز آینده: - توسعه قابلیت‌ها: هدف خودکارسازی کامل فرآیند طراحی و تأیید تراشه - تقویت خودکفایی: گام بلند چین برای رقابت در جنگ فناوری با آمریکا ❇️ تراشه QiMeng نشان‌دهنده تلاش چین برای تبدیل شدن به رهبر طراحی تراشه‌های هوش مصنوعی است، هرچند هنوز راهی طولانی تا رسیدن به خودکفایی کامل دارد. ✳️ نکات کلیدی: ⚡ کاهش 90% زمان طراحی تراشه ⚡ پاسخ هوشمند به تحریم‌های آمریکا ⚡ تمرکز بر معماری‌های خاص دامنه 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

❓چرا هند در استقبال از هوش مصنوعی پیشتاز است، درحالی که ژاپن مقاومت می‌کند؟ 🔸براساس نظرسنجی جدید (۲۰۲۴-۲۰۲۵): - هند: ۴۸٪ اشتیاق به ابزارهایی مثل ChatGPT - ژاپن: فقط ۱۰٪ - آمریکا هم با ۲۲٪ چندان پیشرو نیست 📎تفاوت ۴.۸ برابری بین هند و ژاپن — چرا؟ ۱. ذهنیت فرهنگی - 🇮🇳 هند: هوش مصنوعی را فرصتی برای جهش اقتصادی می‌بیند (رشد استارتاپ‌ها، دیجیتالی شدن سریع). - 🇯🇵 ژاپن: محافظه‌کار در پذیرش فناوری‌های جدید، نگران جایگزینی شغلی و حفظ سنت‌ها. ۲. نیازهای اقتصادی - هند با جمعیت جوان و بازار رقابتی، از AI برای حل مشکلات زیرساختی (آموزش، سلامت، بانکداری دیجیتال) استفاده می‌کند. - ژاپن با جامعه پیر و اقتصاد باثبات، کمتر احساس ضرورت می‌کند. ۳. سرعت پذیرش فناوری - هند: موبایل و اینترنت سریع‌تر گسترش یافت → مردم به نوآوری‌های دیجیتال عادت دارند. - ژاپن: هنوز به سیستم‌های سنتی (مثل فکس!) وابسته است. ۴. سیاست‌گذاری دولتی - هند استراتژی ملی AI دارد و روی استارتاپ‌ها سرمایه‌گذاری می‌کند. - ژاپن در مقررات سختگیرانه‌تر است (مثلاً در داده‌های شخصی). 🔖نتیجه‌گیری: هوش مصنوعی فقط "دسترسی" نیست، "آمادگی ذهنی" است - شرکت‌هایی که می‌خواهند در بازارهای جهانی موفق شوند، باید برای فرهنگ‌های مختلف راهکار بسازند. - هند به دنبال تحول سریع است، اما ژاپن ترجیح می‌دهد با احتیاط حرکت کند. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️پهپادهای هوشمند با قابلیت انطباق پویا: دستاورد تیم پژوهشی MIT به رهبری دانشمند ایرانی 🚁 انقلابی در کنترل پهپادها با هوش مصنوعی - سیستم جدید مبتنی بر "فرایادگیری" (Meta-Learning): - کاهش ۵۰٪ خطای مسیریابی نسبت به روش‌های سنتی - سازگاری با بادهای شدید تا سرعت ۱۲ متر بر ثانیه - یادگیری تنها با ۱۵ دقیقه داده پروازی ⚙️ مکانیسم هوشمند کنترل تطبیقی 1. شبکه عصبی پویا: - جایگزینی مدل‌های ثابت با سیستم یادگیری عمیق - پیش‌بینی اختلالات بدون نیاز به داده‌های ازپیش‌تعریف شده 2. الگوریتم کاهش آینه‌ای هوشمند: - انتخاب خودکار بهترین تابع ریاضی برای هر شرایط - ترکیب ۱۲ الگوریتم مختلف برای انعطاف‌پذیری بیشتر 3. یادگیری دوگانه: - همزمانی یادگیری مدل محیط و انتخاب الگوریتم بهینه - بهینه‌سازی در کمتر از ۲۰ تکرار محاسباتی 🌪 کاربردهای حیاتی در شرایط بحرانی - مقابله با آتش‌سوزی: - حفظ مسیر در بادهای چرخشی سانتا آنا - حمل ایمن محموله‌های آبی تا ۲۰ کیلوگرم - پست هوایی: - تحویل بسته در طوفان‌های ناگهانی - صرفه‌جویی ۴۰٪ در مصرف انرژی - پایش محیطی: - ثبات پرواز در ارتفاعات متغیر کوهستانی 🧠 نوآوری کلیدی: معماری ترکیبی - تلفیق ۳ لایه هوشمندی: 1. درک محیط (شبکه عصبی) 2. تصمیم‌گیری (کاهش آینه‌ای) 3. بهینه‌سازی بلادرنگ (فرایادگیری) 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️انقلاب هوش مصنوعی در بازار کار: تهدیدها و فرصت‌ها 🔍 واقعیت‌های کلیدی از تجربه کلارنا - کاهش ۴۵% نیروی انسانی (از ۵۵۰۰ به ۳۰۰۰ نفر) در دو سال اخیر - جایگزینی عملکرد ۷۰۰ کارمند خدمات مشتری با یک دستیار هوش مصنوعی - بازگشت نسبی به استخدام نیروی انسانی برای حفظ ارتباط انسانی با مشتریان 📉 تاثیرات کوتاه‌مدت بر اقتصاد - پیش‌بینی رکود موقت به دلیل: - کاهش سریع تقاضا برای مشاغل اداری سنتی - نیاز به دوره انتقالی برای بازآموزی نیروی کار - آمارهای نگران کننده: - ۴۰% مشاغل جهانی در معرض خطر (گزارش UNCTAD) - ۱۲ میلیون آمریکایی نیازمند تغییر شغل تا ۲۰۳۰ (مک کینزی) 💼 تحول در الگوی اشتغال - مشاغل در معرض خطر: - وظایف تکراری اداری (پردازش داده، خدمات مشتری پایه) - مشاغل سطح ابتدایی با ۵۰% احتمال جایگزینی (پیش‌بینی آنتروپیک) - مشاغل نوظهور: - ناظران سیستم‌های هوش مصنوعی - مربیان الگوریتم‌ها - تخصص‌های ترکیبی فناوری+حوزه تخصصی 🔄 راهکارهای تطبیقی - تاکید بر "مهارت‌های انحصاری انسانی": - خلاقیت - هوش هیجانی - حل مسئله پیچیده - ضرورت بازآموزی سالانه برای ۳۰% نیروی کار (طبق پیش‌بیم WEF) - توسعه مدل‌های ترکیبی انسان-هوش مصنوعی 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🎥 هوش مصنوعی لَوِندِر چگونه ابزار ترور در خدمت اسرائیل شد!؟ 🌐http://www.ainews.ir

♨️هوش مصنوعی در آسمان: انقلابی در نبردهای هوایی با سیستم "Centaur" 🚀 دستاورد تاریخی در دفاع هوایی اروپا - اولین آزمایش عملیاتی هوش مصنوعی مستقل در هدایت جنگنده Gripen E - همکاری مشترک شرکت‌های هلسینگ (آلمان) و ساب (سوئد) - انجام موفقیت‌آمیز ۳ پرواز آزمایشی بر فراز دریای بالتیک (مه-ژوئن ۲۰۲۴) ⚡ قابلیت‌های کلیدی سیستم Centaur - هدایت کامل جنگنده در سناریوهای "نبرد خارج از میدان دید" - پردازش لحظه‌ای داده‌های حسگرها و اجرای مانورهای پیچیده - یادگیری تقویتی (RL) با قابلیت کسب دهه‌ها تجربه مجازی در ۲۴ ساعت - کاهش فشار کاری خلبانان تا ۴۰% در مأموریت‌های طولانی 🔧 مزایای فنی معماری جنگنده Gripen E - طراحی ماژولار برای ادغام سریع سیستم‌های هوش مصنوعی - زمان توسعه شگفت‌انگیز: فقط ۶ ماه از طراحی تا اولین پرواز - سازگاری با به‌روزرسانی‌های آینده در حوزه هوش مصنوعی رزمی 🌍 چشم‌انداز آینده نبردهای هوایی - گام بعدی: بهینه‌سازی سیستم در پروازهای آزمایشی باقی‌مانده ۲۰۲۴ - بخشی از پروژه مطالعات مفهومی جنگنده آینده سوئد - پتانسیل تغییر استراتژی‌های دفاع هوایی ناتو تا ۲۰۲۶ 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

❇️ تحول در اندازه‌شناسی ملی: از دقت سنجی سنتی به عصر هوش مصنوعی 🔍 محورهای کلیدی سخنان خانم انصاری: 1. اعتمادسازی محوری - تضمین همزمان کیفیت و کمیت کالاها برای مصرف‌کننده - ضرورت تطبیق با استانداردهای بین‌المللی (CMC) - لزوم بهبود شاخص‌های عدم قطعیت اندازه‌گیری 2. چالش‌های پیش‌رو - عقب‌ماندگی از همسایگان در شاخص‌های اندازه‌شناسی - مسئولیت انحصاری به عنوان مرجع ملی - فشار مضاعف با توجه به قانون تقویت نظام استاندارد 3. افق‌های تحول‌آفرین - ۷ حوزه پیشرفته برای نوآوری: 1. ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای اندازه‌گیری 2. توسعه زیست‌مترولوژی (زیست‌سنجش دقیق) 3. کاربرد اینترنت اشیاء در پایش لحظه‌ای 4. مترولوژی اقلیمی و محیط‌زیستی 5. امنیت غذایی هوشمند 6. دیجیتال‌سازی کامل فرآیندها 7. مشارکت در پروژه‌های فضایی 📊 آمارهای کلیدی صنعت اندازه‌شناسی: - دقت اندازه‌گیری در صنایع پیشرفته: نیاز به ۰.۰۰۱% خطا - سهم اندازه‌شناسی در کیفیت تولید: ۴۰-۶۰% - رشد بازار جهانی مترولوژی هوشمند: ۱۸% CAGR (۲۰۲۳-۲۰۳۰) 🚀 راهکارهای پیشنهادی برای تحول: - ایجاد لابراتوارهای مرجع دیجیتال با قابلیت کالیبراسیون از راه دور - توسعه سنسورهای نسل پنجم با دقت نانومتری - راه‌اندازی پلتفرم ملی اندازه‌شناسی ابری - آموزش نیروی انسانی در مترولوژی ۴.۰ 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️کامپیوترهای گرانشی: نسل آینده پردازش اطلاعات ⚡️دانشمندان در حال بررسی یک ایده انقلابی هستند: ساخت کامپیوترهایی که به جای الکتریسیته یا نور، از نیروی گرانش برای پردازش اطلاعات استفاده می‌کنند. این فناوری می‌تواند تحولی اساسی در محاسبات کوانتومی و درک ما از فیزیک بنیادی ایجاد کند. ❓چرا گرانش؟ - کامپیوترهای فعلی مبتنی بر الکترون‌ها یا فوتون‌ها با محدودیت‌های جدی روبرو هستند، اما گرانش می‌تواند راه‌حلی جدید ارائه دهد. - در این سیستم‌ها، گرانش نه فقط یک نیرو، بلکه حامل اطلاعات خواهد بود و از خمیدگی فضازمان برای انجام محاسبات استفاده می‌شود. - برخلاف کامپیوترهای کوانتومی که به دمای نزدیک به صفر مطلق نیاز دارند، سیستم‌های گرانشی ممکن است در شرایط عادی نیز کارایی داشته باشند. ✅مزایای بالقوه - پردازش پایدارتر: کاهش خطاهای رایج در محاسبات کوانتومی. - انرژی کارآمدتر: امکان انجام محاسبات پیچیده با مصرف انرژی کمتر. - کاربردهای فضایی: مناسب برای مأموریت‌های دوردست که دسترسی به تعمیر و نگهداری سخت‌افزاری محدود است. 🔸اگر تحقیقات موفقیت‌آمیز باشد، کامپیوترهای گرانشی می‌توانند نسل جدیدی از پردازش اطلاعات را معرفی کنند که هم در علم و هم در فناوری تحول ایجاد می‌کند. این سیستم‌ها نه تنها برای محاسبات، بلکه برای کشف اسرار کیهان نیز ابزاری قدرتمند خواهند بود. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️ هوش مصنوعی و آینده مهندسی نرم‌افزار: تحولی که به جای جایگزینی، به گسترش منجر می‌شود 🔸نگاه GitLab به تأثیر هوش مصنوعی بر مهندسی نرم‌افزار - افزایش تعداد مهندسان نرم‌افزار: مدیرعامل GitLab معتقد است ابزارهای هوش مصنوعی مانند GitLab Duo با ساده‌سازی کدنویسی، امکان ورود افراد بیشتری به این حوزه را فراهم می‌کنند، نه کاهش شغل‌ها. - تجربه تاریخی: وی اشاره می‌کند در ۳۰ سال گذشته، هر پیشرفتی در بهره‌وری (مثل کامپایلرها یا چارچوب‌های مدرن) ابتدا نگرانی‌هایی ایجاد کرده، اما در نهایت منجر به رشد فرصت‌های شغلی شده است. - رقابت در بازار دستیارهای کدنویسی: GitLab با محصول Duo با رقبایی مانند Copilot مایکروسافت، Cursor و Windsurf رقابت می‌کند، اما مدیرعامل آن نسبت به توانایی رقابتی شرکت اطمینان دارد. 💰 تأثیر مالی و بازار کار - درآمد GitLab: رشد ۲۷ درصدی در سه‌ماهه اول (به ۲۱۴٫۵ میلیون دلار)، اما پیش‌بینی سه‌ماهه دوم (۲۲۶-۲۲۷ میلیون دلار) پایین‌تر از انتظارات تحلیلگران بود و باعث افت ۱۲ درصدی سهام شد. - رشد حجم کد و مشتریان: مدیر مالی GitLab گزارش داد که استفاده از هوش مصنوعی باعث افزایش تعداد کاربران پلتفرم و حجم کدهای تولیدی شده است. - روند "Vibe Coding": اصطلاحی که آندری کارپاتی (هم‌بنیان‌گذار OpenAI) برای کدنویسی با کمک هوش مصنوعی به کار برد. این روش در حال تبدیل شدن به یک مهارت ضروری در صنعت است، چنانچه شرکت‌هایی مانند Visa، Reddit و DoorDash در آگهی‌های استخدامی به آن اشاره کرده‌اند. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️رونق بی‌سابقه فناوری کوانتومی در نیمه اول ۲۰۲۵ 📈 رشد ۷۰٪ سرمایه‌گذاری نسبت به کل سال ۲۰۲۴ در حالی که هنوز نیمه اول ۲۰۲۵ به پایان نرسیده، سرمایه‌گذاری در فناوری کوانتومی به ۷۰٪ کل مبلغ جذب‌شده در سال ۲۰۲۴ رسیده است. این نشان‌دهنده تحولی بزرگ در بازار است: - معاملات کمتر، اما بزرگ‌تر و هدفمندتر (تمرکز روی شرکت‌های با محصولات عملیاتی). - رشد ۷۰٪ سفارش‌های تجاری در ۲۰۲۴ به ارزش ۸۵۴ میلیون دلار. - کاهش قیمت متوسط دستگاه‌ها از ۴۸ به ۱۹ میلیون دلار و دوبرابر شدن فروش (۴۱ دستگاه در ۲۰۲۴). ❇️ ۴ روند کلیدی در صنعت کوانتوم 1. خروج از فاز آزمایشی: -فروش سیستم‌های کوانتومی همراه با خدمات کامل (نرم‌افزار، زیرساخت، مشاوره). - مثال: قراردادهای چندساله IBM و Quantinuum با به‌روزرسانی‌های دوره‌ای. 2. تنوع فناوری‌ها: -اگرچه ابررساناها ۶۰٪ بازار را در دست دارند، فناوری‌های یون‌تله‌ای، فوتونیک و الماس NV در حال رشدند. -فروش به بازارهای جدید مانند کلمبیا و ترکیه. 3. حمایت دولت‌ها: -سرمایه‌گذاری دولتی در امنیت ملی (حسگرها، ارتباطات امن کوانتومی) به کاهش ریسک بخش خصوصی کمک کرده است. 4. رشد سهام شرکت‌ها: -عملکرد بهتر سهام شرکت‌هایی مانند IonQ و D-Wave نسبت به میانگین بازار فناوری. 🔮 چشم‌انداز ۲۰۲۵: با تداوم این روند، سال جاری می‌تواند رکورد جدیدی در جذب سرمایه ثبت کند، اما تمرکز بر شرکت‌های بالغ با قابلیت تجاری‌سازی خواهد بود. کوانتوم دیگر یک فناوری آزمایشی نیست، بلکه صنعتی استراتژیک با کاربردهای واقعی است. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️رونمایی کوالکام از تراشه AR1+ Gen 1: انقلابی در عینک‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی ✴️ ویژگی‌های کلیدی تراشه جدید: - پردازش محلی هوش مصنوعی: اولین تراشه اختصاصی برای اجرای مدل‌های زبانی کوچک (SLM) با ۱ میلیارد پارامتر مستقیماً روی عینک‌ها (بدون نیاز به گوشی یا فضای ابری) - بهینه‌سازی اندازه: کاهش ۲۸ درصدی ابعاد و ۲۰ درصد کاهش ارتفاع دسته‌های عینک - مصرف انرژی کارآمد: بهینه‌سازی مصرف برای پردازش تصویر، فعال‌سازی صوتی، بلوتوث و استریم ویدئو ✅قابلیت‌های پیشرفته: - پشتیبانی از نمایشگر دوچشمی با کیفیت "پریمیوم" - تثبیت تصویر حرفه‌ای و پردازش چندفریمی - اجرای مدل‌هایی مانند Llama 1B برای پاسخ‌دهی به دستورات صوتی و نمایش نتیمج متنی روی لنزها 🔍کاربردهای آینده: - احتمال استفاده در نسل بعدی عینک‌های متا (Ray-Ban) و XReal - هدفگذاری برای تولید عینک‌های باریک‌تر و هوشمندتر با قابلیت‌های خودکفای هوش مصنوعی 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir