♨️«آنیسفر» اشتراک هوش مصنوعی کدنویسی خود را با قیمت ۲۰۰ دلار در ماه عرضه کرد 🔸شرکت «آنیسفر» در یک پست وبلاگی اعلام کرد که یک طرح اشتراک جدید را با حق اشتراک ۲۰۰ دلار در ماه برای هوش مصنوعی محبوب کدنویسی خود راه‌اندازی کرده است. 🔹 طرح جدید «اولترا»(Ultra) شرکت «آنیسفر»(Anysphere) برای هوش مصنوعی کدنویسی «کرسر»(Cursor)، قابلیت‌های جدیدی دارد. ♦️ طرح اولترا در مقایسه با طرح اشتراک ۲۰ دلاری ماهانه «پرو»(Pro) این شرکت، امکان استفاده از کرسر را تا ۲۰ برابر بیشتر از مدل‌های هوش مصنوعی شرکت‌های «اوپن‌ای‌آی» (OpenAI)، «دیپ‌مایند» (DeepMind)، «آنتروپیک»(Anthropic) و «ایکس‌ای‌آی»(xAI) به کاربران ارائه می‌دهد. همچنین، آنیسفر گفت که کاربران هوش مصنوعی کدنویسی کرسر آن در طرح اولترا در اولویت دسترسی به ویژگی‌های جدید قرار خواهند گرفت. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

✴️ شرکت آمازون هوش مصنوعی را جایگزین نیروهای انسانی می‌کند 🔹مدیرعامل آمازون اعلام کرد که این شرکت برای افزایش بهره‌وری، از «هوش مصنوعی» برای جایگزینی با تعدادی از نیروهای انسانی استفاده خواهد کرد. 🔸«اندی جسی»(Andy Jass)، مدیرعامل شرکت آمازون ادعا می‌کند که با تسلط به «هوش مصنوعی»، کارمندان را در موقعیت بهتری قرار می‌دهد. وی می‌گوید: پیشرفت‌ها در «هوش مصنوعی»، نیروی انسانی این شرکت را در چند سال آینده کاهش خواهد داد. ♦️ شرکت آمازون از سال ۲۰۲۲ تاکنون بیش از ۲۷ هزار نیروی خود را اخراج کرده است و اخیراً نیز در بخش دستگاه‌ها و خدمات و بخش کتاب خود، مشاغل را کاهش داده است. 🟡 وی خاطرنشان کرد: کارمندان همچنین باید در مورد «هوش مصنوعی» کنجکاو باشند و یاد بگیرند که چگونه از آن برای انجام کارهای بیشتر با تیم‌های کوچک‌تر استفاده کنند. کسانی که این تغییر را بپذیرند و به «هوش مصنوعی» مسلط شوند به ما در ساخت و بهبود قابلیت‌های «هوش مصنوعی» خود در داخل شرکت کمک می‌کنند و برای مشتریان ارزش‌آفرینی می‌کنند.  📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

📢اوپن‌ای‌آی از طریق قراردادی 200 میلیون دلاری با وزارت دفاع آمریکا همکاری می‌کند ♦️اوپن‌ای‌آی قراردادی یک‌ساله و 200 میلیون دلاری با وزارت دفاع آمریکا برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه امنیت ملی و نظامی امضا کرده است. براساس گزارش «CNBC»، این قرارداد نخستین همکاری رسمی دفاعی OpenAI محسوب می‌شود و بیشتر فعالیت‌های مرتبط با آن در منطقه واشنگتن دی‌سی انجام خواهد شد. 🔸علاوه‌براین، OpenAI و گوگل اخیراً برای دریافت معافیت‌های کپی‌رایت جهت آموزش مدل‌ها با دولت وارد مذاکره شده‌ بودند. همچنین مدیرعامل OpenAI نیز اعلام کرده بود روزهای متعددی در هفته را صرف گفت‌وگو با مقامات دولتی درباره هوش مصنوعی می‌کند. 🔹طبق اعلام وزارت دفاع، هدف از قرارداد با OpenAI توسعه نمونه‌های اولیه از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی است که چالش‌های امنیت ملی را در حوزه‌های جنگی و سازمانی بهبود دهد. این قرارداد طی یک روند رقابتی با دریافت 12 پیشنهاد دیگر به OpenAI اعطا شده است. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️جنگ میلیاردی برای مغزهای هوش مصنوعی: زاکربرگ علیه آلتمن 🟡 رقابتی نفس‌گیر در جذب استعدادهای برتر هوش مصنوعی در جریان است: - متا با پیشنهادهای مالی سرسام‌آور (تا ۱۰۰ میلیون دلار) به دنبال جذب ستاره‌های OpenAI است - سم آلتمن تأیید کرد که تاکنون هیچیک از هسته اصلی تیم OpenAI این پیشنهادها را نپذیرفته‌اند - زاکربرگ شخصاً در فرآیند جذب استعدادها دخالت مستقیم دارد 🔸حرکت‌های اخیر متا نشان از استراتژی تهاجمی دارد: 1. تأسیس آزمایشگاه ابرهوش مصنوعی با هدف توسعه سیستم‌های فرابشری 2. سرمایه‌گذاری ۱۴.۳ میلیارد دلاری در استارتاپ Scale AI و جذب تیم آن 3. استخدام پژوهشگران ارشد از رقبا مانند جک ری از گوگل دیپمایند ❓چرا این جنگ اهمیت دارد؟ - این نبرد فقط بر سر حقوق بالا نیست، بلکه تعیین کننده آینده فناوری است - متا می‌خواهد با سرمایه‌گذاری‌های کلان جایگاه OpenAI را به چالش بکشد - مسابقه برای توسعه هوش مصنوعی عمومی (AGI) به مرحله حساسی رسیده است ⚠️چالش‌های پیش روی متا: - با وجود منابع مالی نامحدود، هنوز در تحقیقات هوش مصنوعی اعتبار OpenAI را ندارد - فرهنگ سازمانی متا برای نخبگان هوش مصنوعی چندان جذاب نیست - شکست‌های اخیر در عرضه مدل‌های هوش مصنوعی آسیب‌هایی به اعتبار متا زده است 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️9 کار روزمره که ChatGPT می‌تواند در ثانیه انجام دهد و ساعت‌ها زمان شما را ذخیره کند 1.نوشتن ایمیل‌های حرفه‌ای - توضیح: ChatGPT می‌تواند پیش‌نویس ایمیل‌های کاری یا شخصی را براساس دستورالعمل‌های شما بنویسد. - نکته: همیشه پیش‌نویس اول را ویرایش کنید و لحن شخصی خود را اضافه نمایید. 2.برنامه‌ریزی سفر - قابلیت: ایجاد برنامه سفر دقیق با جاذبه‌ها، رستوران‌ها و فعالیت‌های پیشنهادی - مزیت: صرفه‌جویی ساعت‌ها زمان تحقیق 3.تبدیل مفاهیم پیچیده به زبان ساده - مثال: درخواست توضیح "شبکه‌های عصبی" به زبان عامیانه - کاربرد: عالی برای یادگیری سریع مفاهیم جدید 4.تجزیه و تحلیل تصمیم‌های دشوار - روش: لیست مزایا و معایب هر گزینه را ارائه می‌دهد - فایده: دیدگاه بی‌طرفانه برای تصمیم‌گیری بهتر 5.مدیریت پروژه‌ها - توانایی: تقسیم پروژه‌های بزرگ به مراحل قابل مدیریت - ویژگی: ایجاد جدول زمانی و تعیین اولویت‌ها 6.خلاصه‌نویسی محتوا - موارد استفاده: - خلاصه مقالات طولانی - جمع‌بندی جلسات - چکیده کتاب‌ها - هشدار: برای اطلاعات محرمانه استفاده نشود 7.تهیه فلش کارت آموزشی - کاربرد: - آمادگی برای امتحانات - یادگیری زبان - مرور مفاهیم پیچیده - قابلیت: فرمت‌های مختلف (سوال-جواب، تستی و...) 8.شبیه‌سازی مصاحبه شغلی - مزایا: -سوالات متناسب با موقعیت شغلی -بازخورد فوری بر پاسخ‌ها -تمرین بدون استرس 9.تحقیقات عمیق -ویژگی جدید: "تحقیق عمیق" با استناد به منابع -محدودیت: ۵ درخواست رایگان در ماه -زمان پردازش: تا ۳۰ دقیقه برای گزارش‌های جامع 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

🔴 تحلیلی بر جنگ فناورانه ایران و رژیم صهیونیستی: رویارویی دو الگوی نظامی 🔥 ماهیت جنگ مدرن - گذار از جنگ کلاسیک به نبردهای ترکیبی (پهپادی، سایبری، اطلاعاتی) - حمله اخیر رژیم صهیونیستی نمونه بارز جنگ فناورانه: - استفاده همزمان از پهپادهای تهاجمی - سلاح‌های هدایت شونده - جنگ سایبری - سامانه‌های پیشرفته شناسایی ⚔️ مقایسه توانمندی‌های دو طرف ایران: - برتری پهپادی با ناوگان متنوع (شاهد ۱۳۶، کمان، فطرس) - زرادخانه موشکی گسترده (بالستیک، کروز، هایپرسونیک) - دفاع هوایی بومی چندلایه - جنگ نامتقارن با تجربه ۸ سال دفاع مقدس 🔹رژیم صهیونیستی: - پشتیبانی فناوری آمریکا و غرب - جت‌های نسل پنجم F-35 - سامانه‌های دفاع موشکی (گنبد آهنین، فلاخن داوود) - پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی 💡 نقاط قوت راهبردی ایران 1. خودکفایی فناورانه تحت تحریم‌ها 2. توان بازدارندگی چندلایه (موشکی، پهپادی، سایبری) 3. ساختار رزمی ترکیبی (ارتش+سپاه+بسیج) 4. تجربه جنگ نامتقارن در منطقه ⚠️ چالش‌های پیش رو - وابستگی دشمن به فناوری به عنوان نقطه آسیب‌پذیر - لزوم توسعه بیشتر جنگ سایبری و هوش مصنوعی نظامی - حفظ برتری پهپادی در رقابت فناورانه - دیپلماسی فناورانه برای جلب حمایت بین‌المللی 🚀 راهکارهای آینده - تقویت صنایع دانش‌بنیان دفاعی - ادغام هوش مصنوعی در سامانه‌های دفاعی - گسترش همکاری‌های فناورانه با متحدان - توسعه جنگ اطلاعاتی و عملیات روانی 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️ نبرد علمی بر سر ماهیت "تفکر" در هوش مصنوعی 🔥 مناقشه پژوهشی داغ - اپل در مقاله "توهم تفکر" ادعا کرد مدل‌های زبانی واقعاً فکر نمی‌کنند - الکن لاسن (Open Philanthropy) با مقاله "توهم توهم تفکر" پاسخ داد - آنتروپیک (خالق Claude) نیز در این بحث جانبدارانه وارد شده است 🧩 سه انتقاد اصلی به تحقیق اپل 1. محدودیت مصنوعی توکن: کاهش دقت به دلیل تنظیمات فنی بوده، نه ناتوانی ذاتی 2. معماهای غیرمنصفانه: شامل مسائل اساساً حل‌ناپذیر بوده‌اند 3. معیارهای سختگیرانه: هر پاسخ ناقص را به عنوان شکست کامل محاسبه کرده‌اند 🔍 یافته‌های کلیدی لاسن - با اصلاح محدودیت‌ها، مدل‌ها مسائل پیچیده را بهتر حل می‌کنند - استراتژی‌های جزئی صحیح نادیده گرفته شده‌اند - مشکل بیشتر در طراحی ارزیابی بوده تا قابلیت‌های مدل ⚖️ چه کسی حق دارد؟ - موافقان اپل: مدل‌ها صرفاً الگوهای آماری را بازتولید می‌کنند - طرفداران لاسن: نشانه‌های واضحی از استدلال سیستماتیک وجود دارد - دیدگاه میانه: این بحث مرزهای فعلی درک ما از هوش مصنوعی را نشان می‌دهد 💡 پیامدهای این مناقشه 1. نیاز به معیارهای استاندارد برای سنجش استدلال AI 2. اهمیت طراحی دقیق‌تر آزمایش‌ها 3. بازتعریف رابطه بین پردازش آماری و تفکر واقعی 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

📣 متا و تلاش برای ابرهوش مصنوعی: واقعیت یا تبلیغات؟ ♦️سرمایه‌گذاری کلان در Scale AI - ۱۴.۳ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری توسط متا - هدف: ایجاد آزمایشگاه تحقیقاتی پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی - رهبری پروژه: الکساندر وانگ، بنیان‌گذار Scale AI ☑️ابرهوش مصنوعی چیست؟ - تعریف: سیستم‌هایی با توانایی شناختی فراتر از انسان - تفاوت با هوش مصنوعی عمومی (AGI): سطح بالاتری از هوش و درک - چالش: عدم وجود تعریف دقیق و استانداردهای اندازه‌گیری 🔹رقابت فشرده در سیلیکون‌ولی - اوپن‌ای‌آی و گوگل در مسیر توسعه AGI - شرکت جدید ایلیا سوتسکور با مأموریت ایجاد ابرهوش ایمن - پیش‌بینی‌های جسورانه: ادعای دستیابی به AGI تا ۲ سال آینده 🔸چرا متا به دنبال این پروژه است؟ - جبران عقب‌ماندگی از رقبا (مدل Llama 4 نتوانست رقابت کند) - حفظ استعدادهای برتر با پیشنهاد بسته‌های ۱۰۰ میلیون دلاری - جاه‌طلبی‌های مارک زاکربرگ برای رهبری در حوزه AI ⚠️چالش‌های پیش رو - مشکلات فنی: عدم اطمینان از مسیر دستیابی به ابرهوش - مسائل اخلاقی: نگرانی‌های مربوط به ایمنی و کنترل - رقابت شدید: جذب استعدادها در بازار داغ هوش مصنوعی ❓آیا این تلاش‌ها واقعی است؟ - کارشناسان معتقدند اصطلاح "ابرهوش" بیشتر جنبه تبلیغاتی دارد - سابارائو کامبامپاتی (پژوهشگر AI): "این واژه‌ها بیشتر برای برندینگ است تا فناوری" - نیاز به شواهد عینی و پیشرفت‌های ملموس 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🌪 هوش مصنوعی گوگل علیه طوفان‌ها: انقلابی در پیش‌بینی آب‌وهوا 🔸گوگل با همکاری مرکز ملی طوفان آمریکا، مدل هوش مصنوعی جدیدی برای پیش‌بینی طوفان‌های گرمسیری توسعه داده است. این سیستم که در پلتفرم «Weather Lab» ارائه شده، می‌تواند تا ۱۵ روز زودتر، ۵۰ سناریوی مختلف از مسیر و شدت طوفان‌ها را شبیه‌سازی کند. ❓چرا این فناوری مهم است؟ - دقت پیش‌بینی‌ها را تا سطح مدل‌های سنتی فیزیکی افزایش می‌دهد - زمان تحلیل داده‌های پیچیده جوی را از ساعت‌ها به دقیقه‌ها کاهش می‌دهد - می‌تواند جان هزاران نفر را با هشدارهای به‌موقع نجات دهد ⚠️چالش‌های پیش رو: هنوز جایگزین کامل روش‌های سنتی نشده و نیاز به: - اعتبارسنجی بیشتر در شرایط واقعی - آموزش متخصصان برای تفسیر نتایج - توسعه زیرساخت‌های اجرایی 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

⭕️بحران تقلب هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها: آمار تکان‌دهنده و راهکارهای پیش رو 📈 آمار هشداردهنده تقلب با هوش مصنوعی - ۷,۰۰۰ مورد ثبت‌شده در دانشگاه‌های بریتانیا (۵.۱ مورد به ازای هر ۱۰۰۰ دانشجو) - ۹۴٪ موفقیت در عبور از سیستم‌های تشخیص تقلب - کاهش ۳۰٪‌ای سرقت ادبی سنتی (جایگزینی با هوش مصنوعی) 🔍 واقعیت‌های پنهان پشت آمار - تشخیص ناپذیری: متون هوش مصنوعی اغلب "انسان‌نما" هستند - تکنیک‌های جدید: استفاده از غلط‌های املایی عمدی برای فریب سیستم‌ها - دوگانگی آموزشی: ۴۵٪ دانشجویان معتقدند هوش مصنوعی "مکمل یادگیری" است 🎓 تاثیرات منفی بر نظام آموزشی 1. کاهش ارزش مدارک دانشگاهی 2. تضعیف مهارت‌های تحلیلی دانشجویان 3. بحران اعتماد میان اساتید و دانشجویان 💡 راهکارهای پیشنهادی - بازطراحی روش‌های ارزیابی: - جایگزینی مقالات با پروژه‌های عملی - افزایش سمینارهای شفاهی - استفاده از آزمون‌های تحلیلی حضوری - سیاست‌های جدید: - الزام به ثبت فرآیند تحقیق (Log Files) - توسعه نرم‌افزارهای تشخیص پیشرفته - آموزش سواد دیجیتال به اساتید - تبدیل تهدید به فرصت: - آموزش استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی - ادغام AI به عنوان "دستیار تحقیق" - تمرکز بر مهارت‌های انحصاری انسانی (خلاقیت، تفکر انتقادی) 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

📢 پیوند خطرناک فناوری و نظامی‌گری: وقتی غول‌های تکنولوژی به خدمت ارتش درمی‌آیند ♦️وزارت دفاع آمریکا با برنامه‌ای جنجالی، مدیران ارشد شرکت‌های بزرگ فناوری را به نیروی ذخیره نظامی خود ملحق کرده است. این حرکت که از اکتبر ۲۰۲۳ آغاز شده، نشانگر تحولی عمیق در روابط دولت و صنعت فناوری است. 👥چهره‌های شاخص حاضر در این برنامه: - اندرو بوزورث، مدیر ارشد فناوری متا (فیسبوک سابق) - شیام سانکار، مدیر ارشد فناوری پالانتیر (شرکت تحلیل داده‌های امنیتی) - کوین ویل، مدیر محصول OpenAI (خالق ChatGPT) - باب مک‌گرو، مدیر تحقیقات OpenAI 🔸اهداف پنهان و آشکار این همکاری: 1. مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی: توسعه سیستم‌های خودکار تصمیم‌گیری نظامی 2. جنگ سایبری پیشرفته: ساخت ابزارهای نفوذ و دفاع سایبری 3. تحلیل پیش‌بینانه: استفاده از کلان‌داده برای شناسایی تهدیدات 🔹نگرانی‌های جدی: - نظامی‌سازی فناوری‌های دوگانه (همزمان غیرنظامی و نظامی) - کمرنگ شدن مرزهای اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی - احتمال استفاده از داده‌های کاربران عادی برای اهداف نظامی 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️کشف شگفت‌انگیز محققان چینی: مدل‌های زبانی چگونه "مفاهیم" را مانند انسان درک می‌کنند؟ 🔍 یافته‌های کلیدی مطالعه جدید - مدل‌هایی مثل ChatGPT و Gemini بدون آموزش خاص، توانسته‌اند: - ۱۸۵۴ شیء طبیعی را دسته‌بندی کنند - ۶۶ بُعد مفهومی مستقل ایجاد نمایند (فراتر از دسته‌بندی‌های ساده) - مفاهیم پیچیده مثل "مناسب برای کودکان" یا "بافت سطحی" را درک کنند - همخوانی با مغز انسان: - تصویربرداری عصبی نشان داد الگوی پردازش AI در برخی موارد شبیه مغز انسان است - مدل‌های چندوجهی (متن+تصویر) بیشترین شباهت را به شناخت انسانی دارند 🧠 چگونه هوش مصنوعی "می‌فهمد"؟ - این درک واقعی نیست، بلکه بازتاب الگوهای آماری پیچیده از داده‌های آموزشی است - سه سطح درک مفهومی: 1. دسته‌بندی پایه (مثلاً "حیوان") 2. ویژگی‌های انتزاعی (مثلاً "خطرناک بودن") 3. ارتباطات چندبُعدی (مثلاً "مناسب پارک کودک") ⚠️ محدودیت‌های کلیدی - فقدان تجربه فیزیکی از جهان - ناتوانی در درک علّی روابط - وابستگی به کیفیت داده‌های آموزشی 🔮 پیامدهای این کشف 1. گام به سوی AGI: تقویت امیدواری برای دستیابی به هوش عمومی مصنوعی 2. تحول در رابط‌های انسان-ماشین: طراحی سیستم‌های درک مطلب طبیعی‌تر 3. چالش‌های اخلاقی جدید: نیاز به بازتعریف "هوش" و "ادراک" 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir