♨️9 کار روزمره که ChatGPT می‌تواند در ثانیه انجام دهد و ساعت‌ها زمان شما را ذخیره کند 1.نوشتن ایمیل‌های حرفه‌ای - توضیح: ChatGPT می‌تواند پیش‌نویس ایمیل‌های کاری یا شخصی را براساس دستورالعمل‌های شما بنویسد. - نکته: همیشه پیش‌نویس اول را ویرایش کنید و لحن شخصی خود را اضافه نمایید. 2.برنامه‌ریزی سفر - قابلیت: ایجاد برنامه سفر دقیق با جاذبه‌ها، رستوران‌ها و فعالیت‌های پیشنهادی - مزیت: صرفه‌جویی ساعت‌ها زمان تحقیق 3.تبدیل مفاهیم پیچیده به زبان ساده - مثال: درخواست توضیح "شبکه‌های عصبی" به زبان عامیانه - کاربرد: عالی برای یادگیری سریع مفاهیم جدید 4.تجزیه و تحلیل تصمیم‌های دشوار - روش: لیست مزایا و معایب هر گزینه را ارائه می‌دهد - فایده: دیدگاه بی‌طرفانه برای تصمیم‌گیری بهتر 5.مدیریت پروژه‌ها - توانایی: تقسیم پروژه‌های بزرگ به مراحل قابل مدیریت - ویژگی: ایجاد جدول زمانی و تعیین اولویت‌ها 6.خلاصه‌نویسی محتوا - موارد استفاده: - خلاصه مقالات طولانی - جمع‌بندی جلسات - چکیده کتاب‌ها - هشدار: برای اطلاعات محرمانه استفاده نشود 7.تهیه فلش کارت آموزشی - کاربرد: - آمادگی برای امتحانات - یادگیری زبان - مرور مفاهیم پیچیده - قابلیت: فرمت‌های مختلف (سوال-جواب، تستی و...) 8.شبیه‌سازی مصاحبه شغلی - مزایا: -سوالات متناسب با موقعیت شغلی -بازخورد فوری بر پاسخ‌ها -تمرین بدون استرس 9.تحقیقات عمیق -ویژگی جدید: "تحقیق عمیق" با استناد به منابع -محدودیت: ۵ درخواست رایگان در ماه -زمان پردازش: تا ۳۰ دقیقه برای گزارش‌های جامع 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

🔴 تحلیلی بر جنگ فناورانه ایران و رژیم صهیونیستی: رویارویی دو الگوی نظامی 🔥 ماهیت جنگ مدرن - گذار از جنگ کلاسیک به نبردهای ترکیبی (پهپادی، سایبری، اطلاعاتی) - حمله اخیر رژیم صهیونیستی نمونه بارز جنگ فناورانه: - استفاده همزمان از پهپادهای تهاجمی - سلاح‌های هدایت شونده - جنگ سایبری - سامانه‌های پیشرفته شناسایی ⚔️ مقایسه توانمندی‌های دو طرف ایران: - برتری پهپادی با ناوگان متنوع (شاهد ۱۳۶، کمان، فطرس) - زرادخانه موشکی گسترده (بالستیک، کروز، هایپرسونیک) - دفاع هوایی بومی چندلایه - جنگ نامتقارن با تجربه ۸ سال دفاع مقدس 🔹رژیم صهیونیستی: - پشتیبانی فناوری آمریکا و غرب - جت‌های نسل پنجم F-35 - سامانه‌های دفاع موشکی (گنبد آهنین، فلاخن داوود) - پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی 💡 نقاط قوت راهبردی ایران 1. خودکفایی فناورانه تحت تحریم‌ها 2. توان بازدارندگی چندلایه (موشکی، پهپادی، سایبری) 3. ساختار رزمی ترکیبی (ارتش+سپاه+بسیج) 4. تجربه جنگ نامتقارن در منطقه ⚠️ چالش‌های پیش رو - وابستگی دشمن به فناوری به عنوان نقطه آسیب‌پذیر - لزوم توسعه بیشتر جنگ سایبری و هوش مصنوعی نظامی - حفظ برتری پهپادی در رقابت فناورانه - دیپلماسی فناورانه برای جلب حمایت بین‌المللی 🚀 راهکارهای آینده - تقویت صنایع دانش‌بنیان دفاعی - ادغام هوش مصنوعی در سامانه‌های دفاعی - گسترش همکاری‌های فناورانه با متحدان - توسعه جنگ اطلاعاتی و عملیات روانی 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️ نبرد علمی بر سر ماهیت "تفکر" در هوش مصنوعی 🔥 مناقشه پژوهشی داغ - اپل در مقاله "توهم تفکر" ادعا کرد مدل‌های زبانی واقعاً فکر نمی‌کنند - الکن لاسن (Open Philanthropy) با مقاله "توهم توهم تفکر" پاسخ داد - آنتروپیک (خالق Claude) نیز در این بحث جانبدارانه وارد شده است 🧩 سه انتقاد اصلی به تحقیق اپل 1. محدودیت مصنوعی توکن: کاهش دقت به دلیل تنظیمات فنی بوده، نه ناتوانی ذاتی 2. معماهای غیرمنصفانه: شامل مسائل اساساً حل‌ناپذیر بوده‌اند 3. معیارهای سختگیرانه: هر پاسخ ناقص را به عنوان شکست کامل محاسبه کرده‌اند 🔍 یافته‌های کلیدی لاسن - با اصلاح محدودیت‌ها، مدل‌ها مسائل پیچیده را بهتر حل می‌کنند - استراتژی‌های جزئی صحیح نادیده گرفته شده‌اند - مشکل بیشتر در طراحی ارزیابی بوده تا قابلیت‌های مدل ⚖️ چه کسی حق دارد؟ - موافقان اپل: مدل‌ها صرفاً الگوهای آماری را بازتولید می‌کنند - طرفداران لاسن: نشانه‌های واضحی از استدلال سیستماتیک وجود دارد - دیدگاه میانه: این بحث مرزهای فعلی درک ما از هوش مصنوعی را نشان می‌دهد 💡 پیامدهای این مناقشه 1. نیاز به معیارهای استاندارد برای سنجش استدلال AI 2. اهمیت طراحی دقیق‌تر آزمایش‌ها 3. بازتعریف رابطه بین پردازش آماری و تفکر واقعی 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

📣 متا و تلاش برای ابرهوش مصنوعی: واقعیت یا تبلیغات؟ ♦️سرمایه‌گذاری کلان در Scale AI - ۱۴.۳ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری توسط متا - هدف: ایجاد آزمایشگاه تحقیقاتی پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی - رهبری پروژه: الکساندر وانگ، بنیان‌گذار Scale AI ☑️ابرهوش مصنوعی چیست؟ - تعریف: سیستم‌هایی با توانایی شناختی فراتر از انسان - تفاوت با هوش مصنوعی عمومی (AGI): سطح بالاتری از هوش و درک - چالش: عدم وجود تعریف دقیق و استانداردهای اندازه‌گیری 🔹رقابت فشرده در سیلیکون‌ولی - اوپن‌ای‌آی و گوگل در مسیر توسعه AGI - شرکت جدید ایلیا سوتسکور با مأموریت ایجاد ابرهوش ایمن - پیش‌بینی‌های جسورانه: ادعای دستیابی به AGI تا ۲ سال آینده 🔸چرا متا به دنبال این پروژه است؟ - جبران عقب‌ماندگی از رقبا (مدل Llama 4 نتوانست رقابت کند) - حفظ استعدادهای برتر با پیشنهاد بسته‌های ۱۰۰ میلیون دلاری - جاه‌طلبی‌های مارک زاکربرگ برای رهبری در حوزه AI ⚠️چالش‌های پیش رو - مشکلات فنی: عدم اطمینان از مسیر دستیابی به ابرهوش - مسائل اخلاقی: نگرانی‌های مربوط به ایمنی و کنترل - رقابت شدید: جذب استعدادها در بازار داغ هوش مصنوعی ❓آیا این تلاش‌ها واقعی است؟ - کارشناسان معتقدند اصطلاح "ابرهوش" بیشتر جنبه تبلیغاتی دارد - سابارائو کامبامپاتی (پژوهشگر AI): "این واژه‌ها بیشتر برای برندینگ است تا فناوری" - نیاز به شواهد عینی و پیشرفت‌های ملموس 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🌪 هوش مصنوعی گوگل علیه طوفان‌ها: انقلابی در پیش‌بینی آب‌وهوا 🔸گوگل با همکاری مرکز ملی طوفان آمریکا، مدل هوش مصنوعی جدیدی برای پیش‌بینی طوفان‌های گرمسیری توسعه داده است. این سیستم که در پلتفرم «Weather Lab» ارائه شده، می‌تواند تا ۱۵ روز زودتر، ۵۰ سناریوی مختلف از مسیر و شدت طوفان‌ها را شبیه‌سازی کند. ❓چرا این فناوری مهم است؟ - دقت پیش‌بینی‌ها را تا سطح مدل‌های سنتی فیزیکی افزایش می‌دهد - زمان تحلیل داده‌های پیچیده جوی را از ساعت‌ها به دقیقه‌ها کاهش می‌دهد - می‌تواند جان هزاران نفر را با هشدارهای به‌موقع نجات دهد ⚠️چالش‌های پیش رو: هنوز جایگزین کامل روش‌های سنتی نشده و نیاز به: - اعتبارسنجی بیشتر در شرایط واقعی - آموزش متخصصان برای تفسیر نتایج - توسعه زیرساخت‌های اجرایی 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

⭕️بحران تقلب هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها: آمار تکان‌دهنده و راهکارهای پیش رو 📈 آمار هشداردهنده تقلب با هوش مصنوعی - ۷,۰۰۰ مورد ثبت‌شده در دانشگاه‌های بریتانیا (۵.۱ مورد به ازای هر ۱۰۰۰ دانشجو) - ۹۴٪ موفقیت در عبور از سیستم‌های تشخیص تقلب - کاهش ۳۰٪‌ای سرقت ادبی سنتی (جایگزینی با هوش مصنوعی) 🔍 واقعیت‌های پنهان پشت آمار - تشخیص ناپذیری: متون هوش مصنوعی اغلب "انسان‌نما" هستند - تکنیک‌های جدید: استفاده از غلط‌های املایی عمدی برای فریب سیستم‌ها - دوگانگی آموزشی: ۴۵٪ دانشجویان معتقدند هوش مصنوعی "مکمل یادگیری" است 🎓 تاثیرات منفی بر نظام آموزشی 1. کاهش ارزش مدارک دانشگاهی 2. تضعیف مهارت‌های تحلیلی دانشجویان 3. بحران اعتماد میان اساتید و دانشجویان 💡 راهکارهای پیشنهادی - بازطراحی روش‌های ارزیابی: - جایگزینی مقالات با پروژه‌های عملی - افزایش سمینارهای شفاهی - استفاده از آزمون‌های تحلیلی حضوری - سیاست‌های جدید: - الزام به ثبت فرآیند تحقیق (Log Files) - توسعه نرم‌افزارهای تشخیص پیشرفته - آموزش سواد دیجیتال به اساتید - تبدیل تهدید به فرصت: - آموزش استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی - ادغام AI به عنوان "دستیار تحقیق" - تمرکز بر مهارت‌های انحصاری انسانی (خلاقیت، تفکر انتقادی) 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

📢 پیوند خطرناک فناوری و نظامی‌گری: وقتی غول‌های تکنولوژی به خدمت ارتش درمی‌آیند ♦️وزارت دفاع آمریکا با برنامه‌ای جنجالی، مدیران ارشد شرکت‌های بزرگ فناوری را به نیروی ذخیره نظامی خود ملحق کرده است. این حرکت که از اکتبر ۲۰۲۳ آغاز شده، نشانگر تحولی عمیق در روابط دولت و صنعت فناوری است. 👥چهره‌های شاخص حاضر در این برنامه: - اندرو بوزورث، مدیر ارشد فناوری متا (فیسبوک سابق) - شیام سانکار، مدیر ارشد فناوری پالانتیر (شرکت تحلیل داده‌های امنیتی) - کوین ویل، مدیر محصول OpenAI (خالق ChatGPT) - باب مک‌گرو، مدیر تحقیقات OpenAI 🔸اهداف پنهان و آشکار این همکاری: 1. مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی: توسعه سیستم‌های خودکار تصمیم‌گیری نظامی 2. جنگ سایبری پیشرفته: ساخت ابزارهای نفوذ و دفاع سایبری 3. تحلیل پیش‌بینانه: استفاده از کلان‌داده برای شناسایی تهدیدات 🔹نگرانی‌های جدی: - نظامی‌سازی فناوری‌های دوگانه (همزمان غیرنظامی و نظامی) - کمرنگ شدن مرزهای اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی - احتمال استفاده از داده‌های کاربران عادی برای اهداف نظامی 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️کشف شگفت‌انگیز محققان چینی: مدل‌های زبانی چگونه "مفاهیم" را مانند انسان درک می‌کنند؟ 🔍 یافته‌های کلیدی مطالعه جدید - مدل‌هایی مثل ChatGPT و Gemini بدون آموزش خاص، توانسته‌اند: - ۱۸۵۴ شیء طبیعی را دسته‌بندی کنند - ۶۶ بُعد مفهومی مستقل ایجاد نمایند (فراتر از دسته‌بندی‌های ساده) - مفاهیم پیچیده مثل "مناسب برای کودکان" یا "بافت سطحی" را درک کنند - همخوانی با مغز انسان: - تصویربرداری عصبی نشان داد الگوی پردازش AI در برخی موارد شبیه مغز انسان است - مدل‌های چندوجهی (متن+تصویر) بیشترین شباهت را به شناخت انسانی دارند 🧠 چگونه هوش مصنوعی "می‌فهمد"؟ - این درک واقعی نیست، بلکه بازتاب الگوهای آماری پیچیده از داده‌های آموزشی است - سه سطح درک مفهومی: 1. دسته‌بندی پایه (مثلاً "حیوان") 2. ویژگی‌های انتزاعی (مثلاً "خطرناک بودن") 3. ارتباطات چندبُعدی (مثلاً "مناسب پارک کودک") ⚠️ محدودیت‌های کلیدی - فقدان تجربه فیزیکی از جهان - ناتوانی در درک علّی روابط - وابستگی به کیفیت داده‌های آموزشی 🔮 پیامدهای این کشف 1. گام به سوی AGI: تقویت امیدواری برای دستیابی به هوش عمومی مصنوعی 2. تحول در رابط‌های انسان-ماشین: طراحی سیستم‌های درک مطلب طبیعی‌تر 3. چالش‌های اخلاقی جدید: نیاز به بازتعریف "هوش" و "ادراک" 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🩺انقلاب هوش مصنوعی در نظام سلامت: فرصت‌ها و چالش‌های پیش رو 🔍 وضعیت کنونی هوش مصنوعی در سلامت - رشد ۳۸.۶٪ سالانه سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی سلامت تا ۲۰۲۹ (MarketsandMarkets) - ۸۶٪ بیمارستان‌های آمریکایی از راهکارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند (HIMSS 2024) - ۵۰٪ کاهش زمان مستندسازی با استفاده از GenAI (گزارش اوراکل) ⚡ کاربردهای تحول‌آفرین 1. تشخیص هوشمند: - دقت ۹۷٪ در تفسیر تصاویر رادیولوژی - تشخیص زودهنگام سرطان با ۴۰٪ حساسیت بیشتر 2. جراحی رباتیک: - کاهش ۳۰٪ زمان بهبودی پس از عمل - دقت زیرمیلیمتری در جراحی‌های پیچیده 3. پزشکی شخصی‌سازی شده: - تحلیل ژنومیک با سرعت ۱۰۰۰x روش‌های سنتی - طراحی داروهای اختصاصی با ۶۰٪ صرفه‌جویی زمانی 4. مدیریت بیمارستانی: - کاهش ۴۵٪ خطای دارویی - بهینه‌سازی ۳۵٪ تخت‌های بیمارستانی ⚠️ چالش‌های کلیدی - امنیت داده‌ها: ۷۲٪ نگرانی از نقض حریم خصوصی (HIPAA) - سوگیری الگوریتمی: ۳۳٪ خطای بیشتر در تشخیص برای گروه‌های اقلیت - مقاومت فرهنگی: ۴۱٪ پزشکان به دقت هوش مصنوعی اعتماد ندارند 📊 آینده نظام سلامت تا ۲۰۳۰ - پزشک دیجیتال: دستیاران هوش مصنوعی ۴۰٪ تعاملات اولیه - بیمارستان‌های هوشمند: کاهش ۵۰٪ مدت بستری با نظارت Real-time - پیش‌بینی بیماری: شناسایی ریسک‌ها ۵ سال قبل از بروز علائم 💡 راهکارهای اخلاق‌محور 1. چارچوب‌های نظارتی یکپارچه 2. آموزش سواد دیجیتال برای کادر درمان 3. الگوریتم‌های شفاف و قابل توضیح 4. مدل‌های ترکیبی انسان-هوش مصنوعی 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

👀 دعوای حقوقی تاریخی: دیزنی و یونیورسال علیه Midjourney - آیا آینده هوش مصنوعی زیر سوال می‌رود؟ 🔸دو استودیوی بزرگ دیزنی و یونیورسال به Midjourney شکایت کرده‌اند و ادعا می‌کنند این پلتفرم هوش مصنوعی از محتوای کپی‌رایت‌شده (مثل السا، دارث ویدر، شرک، بارت سیمپسون) برای آموزش مدل‌های خود بدون اجازه استفاده کرده است. - اتهام اصلی: Midjourney یک "دستگاه فروش مجازی" برای تولید نسخه‌های تقلیدی از شخصیت‌های معروف است. - درخواست غرامت: ۱۵۰,۰۰۰ دلار به ازای هر اثر نقض‌شده (با بیش از ۱۵۰ اثر ذکرشده، مجموع خسارات ممکن است از ۲۰ میلیون دلار فراتر رود). 🔍 چرا این پرونده مهم است؟ این اولین شکایت بزرگ هالیوود علیه یک شرکت هوش مصنوعی است و نتیجه آن می‌تواند آینده توسعه مدل‌های هوش مصنوعی را تغییر دهد. 📌 دو سناریوی محتمل: 1️⃣ اگر دیزنی برنده شود: - شرکت‌های هوش مصنوعی مجبور به خرید مجوز دیتاست‌ها می‌شوند. - مدل‌های جدید باید کاملاً از داده‌های غیرکپی‌رایتی آموزش ببینند. - هزینه توسعه هوش مصنوعی به شدت افزایش می‌یابد. 2️⃣ اگر Midjourney برنده شود: - آموزش مدل‌ها با داده‌های عمومی همچنان آزاد خواهد بود. - شرکت‌های هوش مصنوعی همچنان می‌توانند از محتوای آنلاین بدون پرداخت حق امتیاز استفاده کنند. - صنعت سرگرمی ممکن است به قوانین سخت‌گیرانه‌تر روی آورد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

💢 انویدیا و اشنایدر الکتریک: متحدان استراتژیک در ساخت کارخانه‌های هوش مصنوعی اروپا 🔥 همکاری انقلابی در GTC پاریس - دو غول فناوری در قالب برنامه InvestAI اتحادیه اروپا متحد شدند - هدف: ساخت زیرساخت‌های ۱۳ کارخانه و ۵ گیگافکتوری هوش مصنوعی در اروپا - تمرکز بر توسعه سیستم‌های برق‌رسانی، خنک‌سازی و کنترل پیشرفته ⚡ دستاوردهای کلیدی این مشارکت ✅ طراحی EcoStruxure Pod: - راه‌حل ماژولار برای پیاده‌سازی سریع مراکز داده AI - کاهش ۴۰% زمان استقرار مراکز داده نسبت به روش‌های سنتی ✅ فناوری‌های پیشرفته: - سیستم‌های خنک‌سازی مایع با بازدهی ۹۵% - توسعه دوقلوهای دیجیتال برای مدیریت بهینه انرژی ✅ پشتیبانی از برنامه‌های کلان اروپایی: - تحقق برنامه اقدام قاره‌ای در حوزه هوش مصنوعی - ایجاد اشتغال برای ۵۰,۰۰۰ متخصص در حوزه‌های مرتبط 🌍 چشم‌انداز تحول صنعتی - اهداف بلندپروازانه: - کاهش ۳۰% مصرف انرژی مراکز داده هوش مصنوعی تا ۲۰۲۷ - افزایش ۵ برابری ظرفیت پردازش ابری اروپا - کاربردهای آینده‌نگرانه: - یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در صنایع سنگین و تولیدی - توسعه شبکه‌های انرژی هوشمند مبتنی بر AI 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir