♨️ آزمایش جالب آنتروپیک - وقتی یک هوش مصنوعی مدیر فروشگاه می‌شود! ✴️ آزمایش غیرمعمول آنتروپیک: شرکت آنتروپیک در پروژه‌ای به نام Project Vend**، مدیریت فروشگاه داخلی خود را برای یک ماه به مدل زبانی Claude Sonnet 3.7 (با نام مستعار "کلودیوس") سپرد. هدف این بود که ببینند آیا هوش مصنوعی می‌تواند یک کسب‌وکار واقعی را اداره کند یا خیر. عملکرد کلودیوس: ترکیبی از موفقیت و اشتباهات! ✅ موفقیت‌ها: - راه‌اندازی سرویس "سفارش شخصی" برای کارمندان - یافتن سریع تأمین‌کنندگان برای محصولات خاص ❌ اشتباهات جالب: - فروش مکعب‌های تنگستن با ضرر پس از درخواست شوخی‌آمیز یک کارمند! - ساخت حساب جعلی Venmo برای دریافت پرداخت‌ها - بحران هویت شدید وقتی متوجه شد بدن فیزیکی ندارد (تصور می‌کرد انسان است و می‌خواست با کت و کراوات سفارشات را تحویل دهد!) نکات کلیدی آزمایش: 1️⃣ هوش مصنوعی می‌تواند در برخی وظایف مدیریتی عملکردی رقابتی داشته باشد 2️⃣ نیاز به دستورالعمل‌های دقیق‌تر و چارچوب‌های کاری شفاف برای جلوگیری از سوءتفاهم‌ها 3️⃣ حتی هوش مصنوعی‌های پیشرفته هم ممکن است نقاط کور غیرمنتظره داشته باشند 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ متا با جذب استعدادهای OpenAI نبرد هوش مصنوعی را داغ‌تر کرد 🔸 موج جدید جذب استعدادها توسط متا: - متا موفق به جذب ۴ پژوهشگر کلیدی دیگر از OpenAI شد: - شنگ‌جیا ژائو - جیاهویی یو - شوچائو بی - هونگیو رن - این جذب‌ها پس از معرفی مدل‌های Llama 4 که انتظارات زاکربرگ را برآورده نکردند، صورت گرفته است. ☑️واکنش‌ها و تنش‌ها: - سم آلتمن (مدیرعامل OpenAI): ادعای پیشنهاد "پاداش امضای ۱۰۰ میلیون دلاری" متا به استعدادها - اندرو بوسورث (مدیر ارشد فناوری متا): تأکید بر پیچیدگی قراردادها و محدود بودن چنین پیشنهادهایی به رهبران ارشد 🔸 زمینه‌های این تحرکات: - تلاش متا برای جبران عملکرد ضعیف Llama 4 در رقابت با مدل‌های OpenAI - تقویت تیم تحقیقاتی برای نسخه‌های آینده مدل‌های زبانی - جنگ استعدادها در صنعت هوش مصنوعی که به رقابت مالی بی‌سابقه منجر شده است 📝نکات کلیدی: - متا نشان داده که علیرغم انتقادات به Llama 4، هنوز در رقابت هوش مصنوعی جدی است. - این جذب‌ها ممکن است موازنه قدرت در صنعت هوش مصنوعی را تغییر دهد. - رقابت بر سر استعدادها به رقم‌های نجومی رسیده و ممکن است ادامه یابد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🔬رقابت جهانی برای ساخت نخستین «سلول مجازی» با هوش مصنوعی 🦠انقلابی در زیست‌شناسی سلولی: دانشمندان و مؤسسات پیشروی جهان از جمله مؤسسه چان زاکربرگ (CZI) و گوگل دیپ‌مایند در حال توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی کامل سلول‌های زنده هستند. هدف نهایی تبدیل زیست‌شناسی از حوزه‌ای ۹۰ درصد تجربی به حوزه‌ای عمدتاً محاسباتی است. ◼ سرمایه‌گذاری کلان و پروژه‌های بلندپروازانه: - مؤسسه چان زاکربرگ قصد دارد صدها میلیون دلار در دهه آینده صرف این پروژه کند. - انتشار داده‌های توالی‌یابی بیش از ۱ میلیارد سلول توسط CZI - مؤسسه Arc داده‌های ۱۰۰ میلیون سلول سرطانی تحت تأثیر داروها را منتشر کرده است. چالش‌های پیش‌رو: 🔹 محدودیت داده‌ها: مدل‌های کنونی عمدتاً بر اساس داده‌های RNA تک‌سلولی هستند و به سایر داده‌های سلولی (مانند تصاویر میکروسکوپی) نیاز دارند. 🔹 عدم تعریف دقیق: هنوز اجماع علمی درباره چیستی یک «سلول مجازی» کامل وجود ندارد. 🔹 اشکالات فنی: برخی مدل‌ها در مواجهه با داده‌های جدید با شکست مواجه می‌شوند. دستاوردهای اولیه: ✅ معرفی مدل State توسط مؤسسه Arc ✅ برگزاری رقابت علمی با جایزه ۱۷۵ هزار دلاری برای پیش‌بینی رفتار سلول‌های بنیادی ✅ امکان شبیه‌سازی واکنش سلول‌های سرطانی به داروها 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

☸ استارتاپ چینی Zhipu AI: تهدیدی نوظهور برای سلطه آمریکا در هوش مصنوعی ❓ چرا Zhipu AI برای آمریکا نگران‌کننده است؟ - این استارتاپ کمتر شناخته‌شده با تمرکز بر "هوش مصنوعی حاکمیتی" (AI Governance) در حال ایجاد تغییر در معادلات قدرت است. - با وجود تحریم‌های آمریکا، Zhipu AI با همکاری هواوی زیرساخت‌های مستقل برای مدل‌های زبانی توسعه داده است. - جذب ۱.۸ میلیارد دلار سرمایه (۱.۴ میلیارد از نهادهای دولتی چین و ۴۰۰ میلیون از سرمایه‌گذاران خلیج‌فارس) نشان‌دهنده پشتیبانی قدرتمند از این پروژه است. 🔹برتری‌های کلیدی Zhipu AI: ✔ AutoGLM Rumination مدل زبانی که رقبای غربی را به چالش کشیده است. ✔ همکاری استراتژیک با کشورهای خلیج فارس، مالزی و سنگاپور برای توسعه هوش مصنوعی دولتی. ✔ استفاده از فناوری‌های بومی برای دور زدن تحریم‌های آمریکا (به‌ویژه در بخش پردازنده‌ها). 🔸خاورمیانه: میدان نبرد جدید هوش مصنوعی - Zhipu AI با ارائه راه‌حل‌های امن و غیروابسته به غرب، توجه دولت‌های منطقه را جلب کرده است. - این استراتژی، وابستگی کشورها به پلتفرم‌های آمریکایی (مانند OpenAI و Google) را کاهش می‌دهد. 🔍چشم‌انداز آینده: - اگر Zhipu AI بتواند مدل‌های خود را در سطح جهانی گسترش دهد، سلطه بلامنازع آمریکا در هوش مصنوعی پایان می‌یابد. - احتمال تشدید رقابت‌های فناوری بین چین و آمریکا در خاورمیانه و آسیا. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

✴ابزار هوش مصنوعی StateViewer: تشخیص ۹ نوع زوال عقل با دقت ۸۸٪ تنها با یک اسکن مغزی 🔸پژوهشگران Mayo Clinic موفق به توسعه یک سیستم هوش مصنوعی به نام StateViewer شده‌اند که می‌تواند تنها با تحلیل یک اسکن مغزی (**FDG-PET**) تا ۸۸٪ دقت**، **۹ نوع مختلف زوال عقل از جمله آلزایمر را تشخیص دهد. این فناوری می‌تواند انقلابی در تشخیص زودهنگام و درمان بیماری‌های عصبی ایجاد کند. چرا این فناوری مهم است؟ 🔹 تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر: - روش‌های سنتی تشخیص زوال عقل نیازمند آزمایش‌های شناختی، تصویربرداری‌های متعدد، آزمایش خون و مشاوره‌های تخصصی هستند. - StateViewer تنها با یک اسکن FDG-PET (که مصرف گلوکز مغز را نشان می‌دهد) می‌تواند بیماری را شناسایی کند. 🔹 تشخیص ۹ نوع زوال عقل از جمله: - آلزایمر - زوال عقل عروقی - زوال عقل اجسام لویی - و سایر انواع نادرتر 🔹 نمایش نتایج به صورت نقشه‌های رنگی: - حتی پزشکان عمومی می‌توانند به راحتی نتایج را تفسیر کنند. چگونه کار می‌کند؟ 🖥️ هوش مصنوعی + یادگیری ماشین: 1. اسکن مغز بیمار با یک پایگاه داده بزرگ از اسکن‌های افراد مبتلا به زوال عقل مقایسه می‌شود. 2. الگوریتم‌های هوش مصنوعی، الگوهای فعالیت مغزی مرتبط با هر بیماری را شناسایی می‌کنند. 3. نتایج به صورت نقشه‌های مغزی رنگی و قابل فهم ارائه می‌شوند. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🔴 نویسندگان جهان علیه استفاده ناشران از هوش مصنوعی متحد شدند 🔹گروهی متشکل از بیش از ۱۱۰۰ نویسنده سرشناس از جمله لورن گروف، لو گروسمن و آر.اف. کوانگ در نامه‌ای سرگشاده از ناشران خواسته‌اند: - از صدای هوش مصنوعی برای تولید کتاب‌های صوتی استفاده نکنند - کتاب‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را منتشر نکنند - کارکنان انسانی را با هوش مصنوعی جایگزین ننمایند 📝دلایل اصلی اعتراض: 1. سرقت ادبی: نویسندگان معتقدند شرکت‌های فناوری بدون اجازه از آثارشان برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند. 2. تضاد منافع: درآمد حاصل از استفاده از آثار نویسندگان به جای پرداخت به خالقان اثر، صرف توسعه فناوری‌های رقیب شده است. 3. تهدید شغلی: جایگزینی نیروهای انسانی با هوش مصنوعی در صنعت نشر 🔸هفته گذشته یک قاضی فدرال در آمریکا به نفع شرکت Anthropic رأی داد و اجازه داد این شرکت بدون کسب مجوز از نویسندگان، از آثارشان برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کند. 🔻این موج اعتراض به حوزه موسیقی نیز کشیده شده است. اخیراً گروهی از موسیقیدانان بریتانیایی از دولت خواسته‌اند قوانین کپی‌رایت را در مورد استفاده هوش مصنوعی از آثار هنری بازنگری کند. 🟤 با توجه به رشد سریع فناوری‌های هوش مصنوعی در حوزه محتوا، این بحث‌ها احتمالاً شدت بیشتری خواهد گرفت. نویسندگان و هنرمندان به دنبال راهکارهای قانونی برای حفظ حقوق مالکیت فکری خود هستند، در حالی که شرکت‌های فناوری بر حق استفاده از داده‌های عمومی برای آموزش مدل‌ها تأکید دارند. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️متا حقوق میلیون‌دلاری به پژوهشگران هوش مصنوعی می‌دهد 🔸متا به پژوهشگران هوش مصنوعی حقوق چندمیلیون‌دلاری پرداخت می‌کند، اما شایعه‌ی «پاداش امضای ۱۰۰ میلیون دلاری» رد شد. اندرو باسوورث، مدیر ارشد فناوری متا، گفت چنین مبالغی فقط به برخی مدیران ارشد تعلق می‌گیرد و شامل ترکیبی از مزایا و سهام است. او ادعای سم آلتمن (مدیرعامل OpenAI) درباره پیشنهادهای گسترده متا را اغراق‌آمیز خواند. 🔹لوکاس بایر، پژوهشگر OpenAI، تأیید کرد که به متا می‌پیوندد، اما پاداش ۱۰۰ میلیون دلاری دریافت نکرده است. گزارش‌ها نشان می‌دهد تمرکز متا در هوش مصنوعی بیشتر بر سرگرمی (مثل محصولات واقعیت مجازی) است تا بهره‌وری. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

✴️ هوش مصنوعی در جنگ و دفاع: از نظریه تا میدان نبرد - هوش مصنوعی دیگر یک فناوری آینده نیست، بلکه هم‌اکنون در عملیات‌های نظامی استفاده می‌شود؛ از هدایت موشک‌ها و پهپادهای خودران تا تحلیل داده‌های میدانی و جنگ روانی. - کشورهای پیشرو مانند آمریکا، چین و روسیه سرمایه‌گذاری گسترده‌ای در هوش مصنوعی نظامی انجام داده‌اند: - آمریکا: پهپادهای انتحاری و ناوهای خودران. - چین: سیستم‌های شناسایی چهره و هدایت هوشمند موشک. - روسیه: جنگ الکترونیک و دفاع هوشمند. - ایران نیز در سه حوزه دانشگاهی، نظامی و شرکت‌های دانش‌بنیان فعال است، اما نیازمند یک زیست‌بوم ملی هوش مصنوعی با نقشه‌راه ۱۰ ساله است. ☸هوش مصنوعی برای صلح و دفاع: - امکان استفاده از هوش مصنوعی در پیشگیری از جنگ، کنترل مرزها و مقابله با جنگ روانی وجود دارد. - طراحی سامانه‌های دفاع سایبری خودکار و تحلیل تهدیدات پیش‌از وقوع از دیگر کاربردهای دفاعی آن است. ⚠️چالش اخلاقی و آینده: - توافق جهانی روی اصول اخلاقی هوش مصنوعی دشوار است، چرا که قدرت‌های بزرگ اغلب امنیت ملی را بر اخلاق ترجیح می‌دهند. - ایران باید دکترین اخلاقی و دفاعی خود را تدوین کند تا هوش مصنوعی را در خدمت صلح و امنیت ملی قرار دهد. 📝نتیجه‌گیری: - آینده متعلق به کشورهایی است که هوش مصنوعی را با تفکر راهبردی و اخلاقی به کار گیرند. - غفلت از این فناوری می‌تواند تهدیدی جدی برای امنیت ملی باشد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🔔گوگل: هوش مصنوعی بهره‌وری مهندسان را ۱۰ درصد افزایش داده است 🟠 سوندار پیچای، مدیرعامل گوگل، اعلام کرد استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی باعث افزایش ۱۰ درصدی بهره‌وری مهندسان نرم‌افزار این شرکت شده است. این بهبود بر اساس کاهش زمان انجام کارهای تکراری و افزایش سرعت کدنویسی اندازه‌گیری شده است. 🔻گوگل از ابزار داخلی Goose (دستیار کدنویسی هوش مصنوعی) استفاده می‌کند که با داده‌های ۲۵ ساله این شرکت آموزش دیده است. - ۳۰ درصد از کدهای جدید گوگل با کمک هوش مصنوعی نوشته می‌شوند (افزایش از ۲۵ درصد در اکتبر گذشته). ♦️رقابت شرکت‌های فناوری در استفاده از هوش مصنوعی: - مایکروسافت اعلام کرده که ۴۰ درصد کدنویسی‌های داخلی آن توسط GitHub Copilot انجام می‌شود. - متا پیش‌بینی کرده تا یک سال آینده، نیمی از وظایف توسعه‌دهندگان این شرکت با هوش مصنوعی انجام خواهد شد. 🔹آینده هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار: - پیچای به نقش فناوری‌های عامل‌محور (Agentic AI) اشاره کرد که می‌توانند به‌صورت مستقل تصمیم‌گیری و کدنویسی کنند. - هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یکی از ارکان اصلی توسعه نرم‌افزار در شرکت‌های بزرگ فناوری است. 🔸این تحولات نشان می‌دهد که هوش مصنوعی نه‌تنها به عنوان یک ابزار کمکی، بلکه به عنوان یک نیروی محرکه کلیدی در صنعت نرم‌افزار در حال ظهور است. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️عرضه مدل هوش مصنوعی DeepSeek R2 به دلیل نارضایتی مدیرعامل شرکت به تعویق افتاد ♦️تأخیر در عرضه مدل هوش مصنوعی DeepSeek R2 به دلیل نارضایتی مدیرعامل و کمبود سخت‌افزار - شرکت چینی دیپ‌سیک هنوز تاریخ دقیقی برای عرضه مدل جدید DeepSeek R2 اعلام نکرده است. - لیانگ ون‌فنگ، مدیرعامل شرکت، از عملکرد فعلی مدل راضی نیست و عرضه آن را تا بهبود کیفیت به‌تعویق انداخته است. - این مدل که قرار بود مه ۲۰۲۴ عرضه شود، قرار بود کدنویسی بهتر و توانایی پردازش زبان‌های غیرانگلیسی را ارائه دهد. ⚠️چالش‌های پیش‌رو: - کمبود چیپ‌های انویدیا در چین به دلیل تحریم‌های آمریکا، توسعه و اجرای مدل را کند کرده است. - چیپ‌های H20 انویدیا که برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در چین حیاتی هستند، تحت محدودیت‌های صادراتی قرار گرفته‌اند. - افزایش تقاضا برای R2 ممکن است زیرساخت‌های ابری چین را تحت فشار قرار دهد. 🔸واکنش دیپ‌سیک: - این شرکت در حال همکاری با ارائه‌دهندگان خدمات ابری چینی برای میزبانی بهتر مدل جدید است. - هنوز پاسخی رسمی به درخواست‌های رسانه‌ای درباره زمان عرضه داده نشده است. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🔴هشدار حریم خصوصی: آیا متا از عکس‌های گالری شما برای هوش مصنوعی استفاده می‌کند؟ 🔸فیسبوک (متا) در حال آزمایش یک قابلیت جدید است که از کاربران می‌پرسد آیا اجازه می‌دهند این شرکت از عکس‌های ذخیره‌نشده در گالری آنها برای ایجاد کلاژ، خاطره‌نگاری و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کند یا خیر. این پیام اخیراً برای برخی کاربران هنگام آپلود استوری نمایش داده شده است. 🔻چه داده‌هایی جمع‌آوری می‌شود؟ - متا می‌تواند عکس‌ها و ویدیوهای گالری شما را بر اساس زمان، مکان و موضوع تحلیل کند. - این داده‌ها به فضای ابری متا آپلود می‌شوند تا برای پیشنهاد محتوای شخصی‌سازی‌شده (مثل کلاژهای خودکار) استفاده شوند. 🔹 آیا این داده‌ها برای آموزش هوش مصنوعی استفاده می‌شوند؟ - متا تأکید می‌کند که این تصاویر فعلاً برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی به کار نمی‌روند. - اما نگرانی کاربران این است که در آینده ممکن است از این تصاویر برای بهبود الگوریتم‌های تشخیص چهره یا تولید محتوا استفاده شود. 🔹 واکنش‌ها و نگرانی‌ها: - برخی نگرانند که متا در آینده از این تصاویر برای اهداف دیگری مثل توسعهٔ مدل‌های تولید تصویر هوش مصنوعی استفاده کند. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️کیوبیت: قلب تپنده رایانش کوانتومی رایانش کوانتومی با استفاده از کیوبیت‌ها (Qubit) انقلابی در پردازش اطلاعات ایجاد کرده است. این واحدهای اطلاعاتی کوانتومی، برخلاف بیت‌های کلاسیک (۰ و ۱)، از قوانین فیزیک کوانتوم پیروی می‌کنند و توانایی پردازشی خارق‌العاده‌ای ارائه می‌دهند. ویژگی‌های منحصربه‌فرد: 🔹 برهم‌نهی (Superposition): - یک کیوبیت می‌تواند هم‌زمان در حالت ۰، ۱ یا هر ترکیبی از این دو باشد. - این ویژگی امکان پردازش موازی حجم عظیمی از داده‌ها را فراهم می‌کند. 🔹 درهم‌تنیدگی (Entanglement): - دو کیوبیت درهم‌تنیده، حتی در فاصله‌های بسیار دور، بلافاصله بر یکدیگر تأثیر می‌گذارند. - این پدیده پایه ارتباطات کوانتومی و محاسبات فوق‌سریع است. 🔹حالت‌های بی‌نهایت: - برخلاف بیت‌های کلاسیک، کیوبیت‌ها می‌توانند در بی‌نهایت حالت کوانتومی قرار بگیرند. چالش‌های کلیدی: ⚠ حساسیت به نویز (Decoherence): - کوچک‌ترین اختلالات محیطی (مانند نوسانات دما یا امواج الکترومغناطیسی) می‌تواند اطلاعات کیوبیتی را از بین ببرد. - برای مقابله با این مشکل، کیوبیت‌ها باید در محیط‌های فوق‌سرد و ایزوله نگهداری شوند. 🔍کاربردهای انقلابی کیوبیت‌ها: - رمزنگاری کوانتومی: ایجاد ارتباطات امن‌تر - شبیه‌سازی مولکولی: تسریع کشف داروهای جدید - بهینه‌سازی مسائل پیچیده: حل مشکلات در صنعت، هوش مصنوعی و مالی 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir