♨️عرضه مدل هوش مصنوعی DeepSeek R2 به دلیل نارضایتی مدیرعامل شرکت به تعویق افتاد ♦️تأخیر در عرضه مدل هوش مصنوعی DeepSeek R2 به دلیل نارضایتی مدیرعامل و کمبود سخت‌افزار - شرکت چینی دیپ‌سیک هنوز تاریخ دقیقی برای عرضه مدل جدید DeepSeek R2 اعلام نکرده است. - لیانگ ون‌فنگ، مدیرعامل شرکت، از عملکرد فعلی مدل راضی نیست و عرضه آن را تا بهبود کیفیت به‌تعویق انداخته است. - این مدل که قرار بود مه ۲۰۲۴ عرضه شود، قرار بود کدنویسی بهتر و توانایی پردازش زبان‌های غیرانگلیسی را ارائه دهد. ⚠️چالش‌های پیش‌رو: - کمبود چیپ‌های انویدیا در چین به دلیل تحریم‌های آمریکا، توسعه و اجرای مدل را کند کرده است. - چیپ‌های H20 انویدیا که برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در چین حیاتی هستند، تحت محدودیت‌های صادراتی قرار گرفته‌اند. - افزایش تقاضا برای R2 ممکن است زیرساخت‌های ابری چین را تحت فشار قرار دهد. 🔸واکنش دیپ‌سیک: - این شرکت در حال همکاری با ارائه‌دهندگان خدمات ابری چینی برای میزبانی بهتر مدل جدید است. - هنوز پاسخی رسمی به درخواست‌های رسانه‌ای درباره زمان عرضه داده نشده است. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🔴هشدار حریم خصوصی: آیا متا از عکس‌های گالری شما برای هوش مصنوعی استفاده می‌کند؟ 🔸فیسبوک (متا) در حال آزمایش یک قابلیت جدید است که از کاربران می‌پرسد آیا اجازه می‌دهند این شرکت از عکس‌های ذخیره‌نشده در گالری آنها برای ایجاد کلاژ، خاطره‌نگاری و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کند یا خیر. این پیام اخیراً برای برخی کاربران هنگام آپلود استوری نمایش داده شده است. 🔻چه داده‌هایی جمع‌آوری می‌شود؟ - متا می‌تواند عکس‌ها و ویدیوهای گالری شما را بر اساس زمان، مکان و موضوع تحلیل کند. - این داده‌ها به فضای ابری متا آپلود می‌شوند تا برای پیشنهاد محتوای شخصی‌سازی‌شده (مثل کلاژهای خودکار) استفاده شوند. 🔹 آیا این داده‌ها برای آموزش هوش مصنوعی استفاده می‌شوند؟ - متا تأکید می‌کند که این تصاویر فعلاً برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی به کار نمی‌روند. - اما نگرانی کاربران این است که در آینده ممکن است از این تصاویر برای بهبود الگوریتم‌های تشخیص چهره یا تولید محتوا استفاده شود. 🔹 واکنش‌ها و نگرانی‌ها: - برخی نگرانند که متا در آینده از این تصاویر برای اهداف دیگری مثل توسعهٔ مدل‌های تولید تصویر هوش مصنوعی استفاده کند. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️کیوبیت: قلب تپنده رایانش کوانتومی رایانش کوانتومی با استفاده از کیوبیت‌ها (Qubit) انقلابی در پردازش اطلاعات ایجاد کرده است. این واحدهای اطلاعاتی کوانتومی، برخلاف بیت‌های کلاسیک (۰ و ۱)، از قوانین فیزیک کوانتوم پیروی می‌کنند و توانایی پردازشی خارق‌العاده‌ای ارائه می‌دهند. ویژگی‌های منحصربه‌فرد: 🔹 برهم‌نهی (Superposition): - یک کیوبیت می‌تواند هم‌زمان در حالت ۰، ۱ یا هر ترکیبی از این دو باشد. - این ویژگی امکان پردازش موازی حجم عظیمی از داده‌ها را فراهم می‌کند. 🔹 درهم‌تنیدگی (Entanglement): - دو کیوبیت درهم‌تنیده، حتی در فاصله‌های بسیار دور، بلافاصله بر یکدیگر تأثیر می‌گذارند. - این پدیده پایه ارتباطات کوانتومی و محاسبات فوق‌سریع است. 🔹حالت‌های بی‌نهایت: - برخلاف بیت‌های کلاسیک، کیوبیت‌ها می‌توانند در بی‌نهایت حالت کوانتومی قرار بگیرند. چالش‌های کلیدی: ⚠ حساسیت به نویز (Decoherence): - کوچک‌ترین اختلالات محیطی (مانند نوسانات دما یا امواج الکترومغناطیسی) می‌تواند اطلاعات کیوبیتی را از بین ببرد. - برای مقابله با این مشکل، کیوبیت‌ها باید در محیط‌های فوق‌سرد و ایزوله نگهداری شوند. 🔍کاربردهای انقلابی کیوبیت‌ها: - رمزنگاری کوانتومی: ایجاد ارتباطات امن‌تر - شبیه‌سازی مولکولی: تسریع کشف داروهای جدید - بهینه‌سازی مسائل پیچیده: حل مشکلات در صنعت، هوش مصنوعی و مالی 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ هوش مصنوعی Runway به صنعت بازی‌های ویدیویی ورود می‌کند 🔹استارتاپ Runway که پیشتر با فناوری‌های هوش مصنوعی در صنعت فیلمسازی هالیوود شناخته می‌شد، حالا قصد دارد انقلابی در صنعت بازی‌سازی ایجاد کند. برنامه‌های Runway برای دنیای گیمینگ: 🎮 نسخه تعاملی جدید: هفته آینده یک تجربه مبتنی بر چت‌بات هوش مصنوعی عرضه می‌شود که می‌تواند متن و تصویر تولید کند (مرحله اولیه توسعه). 🕹️ تولید بازی با هوش مصنوعی: تا پایان ۲۰۲۴، Runway قصد دارد امکان ساخت بازی‌های ویدیویی با کمک هوش مصنوعی را فراهم کند. 🤝 همکاری با استودیوهای بزرگ: این استارتاپ در حال مذاکره با شرکت‌های بازی‌سازی برای استفاده از داده‌های آنها و آموزش مدل‌های خود است. 🔍 موفقیت‌های قبلی در صنعت فیلم: 🎬 مورد استفاده در سریال House of Amazon: بخشی از این سریال با ابزارهای Runway ساخته شده است. 🎥 همکاری با استودیوهای هالیوودی: Runway با تقریباً همه استودیوهای بزرگ فیلمسازی و بسیاری از شرکت‌های Fortune 100 همکاری دارد. ❓چرا صنعت بازی؟ - والِنزوئلا (مدیرعامل Runway) معتقد است صنعت بازی در نقطه‌ای مشابه هالیوود در سال‌های اولیه مواجهه با هوش مصنوعی قرار دارد. - همان‌طور که هوش مصنوعی ۴۰٪ زمان تولید فیلم را کاهش داد، می‌تواند روند ساخت بازی‌ها را نیز تسریع کند. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️هوش مصنوعی سامسونگ و KT: انقلابی در کیفیت اتصال موبایل 🔸سامسونگ در همکاری با شرکت مخابراتی KT کره جنوبی، در حال توسعه یک سیستم هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی اتصال شبکه‌های موبایل است. این فناوری با شخصی‌سازی تنظیمات شبکه برای هر کاربر، مشکلاتی مانند ازدحام شبکه، افت سرعت و ناپایداری اتصال را هدف قرار داده است. چگونه کار می‌کند؟ 🔹 شبکه‌های فعلی با تمام کاربران یکسان رفتار می‌کنند، درحالی که نیازهای آن‌ها متفاوت است. 🔹 هوش مصنوعی سامسونگ با تحلیل رفتار کاربر، بهینه‌ترین تنظیمات شبکه را به صورت خودکار اعمال می‌کند. 🔹 این سیستم پیش‌دستانه عمل می‌کند تا اتصال پایدارتر و سریع‌تری ارائه دهد. آزمایش و زمان عرضه: ✅ تست‌های داخلی انجام شده است. ✅ آزمایش روی شبکه‌های واقعی از نیمه دوم ۲۰۲۵ آغاز می‌شود. آینده این فناوری: 🌍 در صورت موفقیت، ممکن است به اپراتورهای دیگر کشورها نیز گسترش یابد. 📶 پتانسیل بهبود کیفیت تماس، دانلود و آپلود در مناطق شلوغ را دارد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

سخت‌گیرانه‌ترین مقررات هوش مصنوعی در اروپا اجرا می‌شود 🔹اروپا آمادۀ اجرای یکی از سخت‌گیرانه‌ترین قوانین تاریخ در زمینۀ هوش مصنوعی است. قانون «AI Act» که از ۱۲ مرداد اجرایی می‌شود، شرکت‌هایی مثل OpenAI، گوگل، متا، آنتروپیک و میسترال را هدف گرفته است. 🔹طبق قانون، مدل‌هایی که از نظر اتحادیۀ اروپا «ریسک سیستماتیک» دارند، موظف به ارزیابی‌های فنی، گزارش‌دهی، آزمایش‌ مقاومتی و تدابیر حفاظتی هستند. 🔹مدل‌های دارای ریسک سیستماتیک، مدل‌هایی هستند که از توان پردازشی بسیار بالا برخوردارند و می‌توانند تأثیرات منفی بر سلامت عمومی، امنیت، حقوق اساسی یا نظم اجتماعی داشته باشند. 🔹برای مدل‌های عمومی نیز الزاماتی همچون شفافیت در داده‌های آموزشی و سیاست‌های کپی‌رایت در نظر گرفته شده. 🔹شرکت‌هایی که این قانون را اجرا نکنند جریمه‌هایی سنگین در انتظار آن‌هاست؛ جریمه‌ای تا سقف ۳۵ میلیون یورو یا ۷٪ از درآمد جهانی شرکت. 🌐http://www.ainews.ir

🗣برای مدت‌ها، ورزشکاران بیشترین درامدهارو داشتن ولی حالا در عصر هوش مصنوعی ارزش محققان هوش مصنوعی به معروفترین ورزشکاران جهان رسیده❗️ ⏺به طور مثال در حالی که قرارداد اخر کریستیانو رونالدو با باشگاه النصر 765 میلیون دلار برای 2 سال (355 میلیون دلار در سال) هست، گوگل یک سال پیش برای استخدام Noam Shazeer، یکی از پیشگامان مدلهای زبانی بزرگ (LLM) 2.7 میلیارد دلار در شرکت Character AI سرمایه گذاری کرد تا بتونه اون رو دوباره استخدام کنه و تخمین زده میشه که به واسطه مالکیت ایشون روی این شرکت، اقای Shazeer بین 750 میلیون تا یک میلیارد دلار از این قرارداد گیرش اومده. ⏺یا مثلا در قرارداد اخر مسی با باشگاه اینتر میامی، ایشون 150 میلیون دلار برای 2.5 سال (60 میلیون دلار در سال) دریافت کرده در حالی که حالا چندین محقق ارشد OpenAI به لطف استخدام در متا، قراردادهایی 100 میلیون دلار در سالی رو امضا کردن! 🌐http://www.ainews.ir

♨️انقلاب هوش مصنوعی در کامپیوترهای شخصی با پردازنده‌های جدید اینتل ✴️پردازنده‌های جدید اینتل با نام Core Ultra 200 Refresh در راهند تا قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی ویندوز را به کامپیوترهای رومیزی و لپ‌تاپ‌های معمولی بیاورند. این تحول بزرگ با معرفی پردازنده‌های Arrow Lake Refresh محقق خواهد شد. ✅قابلیت‌های کلیدی: - واحد پردازش عصبی (NPU) نسل چهارم: - قدرت پردازش هوش مصنوعی تا ۴ برابر بیشتر از نسل قبل - اجرای روان ویژگی‌هایی مثل Recall (جستجوی هوشمند در فعالیت‌های گذشته) و Cocreator (خلق محتوا با AI) - پردازش محلی بدون نیاز به اتصال به اینترنت - بهینه‌سازی انرژی: - کاهش ۳۰٪ مصرف انرژی در کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی - عملکرد خنک‌تر و کارآمدتر 🔹تاثیر بر کاربران: - طراحان و خلاقان: - سرعت بیشتر در رندرینگ و پردازش تصاویر - قابلیت‌های جدید ویرایش هوشمند - کاربران معمولی: - جستجوی صوتی پیشرفته - بهینه‌سازی خودکار سیستم - امنیت تقویت شده با تشخیص چهره و صدا ⚠️نکته منفی برای گیمرها: - تمرکز اینتل روی هوش مصنوعی به جای بهبود عملکرد بازی‌ها - افزایش ناچیز (۵-۸٪) سرعت در بازی‌ها نسبت به نسل قبل - همچنان عقب‌تر از پردازنده‌های Ryzen X3D شرکت AMD 🔸چشم‌انداز آینده: این پردازنده‌ها راه را برای نسل بعدی (Nova Lake در ۲۰۲۶) هموار می‌کنند که وعده تحولی بزرگتر در هوش مصنوعی و عملکرد کلی را می‌دهد. تا آن زمان، اینتل باید راهی برای جلب رضایت گیمرها پیدا کند. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️انقلابی در تجارت الکترونیک با هوش مصنوعی: حذف واسطه‌ها برای بازاری منصفانه ✴️چشم‌انداز تحول‌آفرین: شرکت پرداز الکترونیک اوج به رهبری رضا توداری در حال ایجاد یک تحول بنیادین در اکوسیستم تجارت الکترونیک ایران است. این نوآوری با بهره‌گیری از هوش مصنوعی پیشرفته، رابطه مستقیمی بین تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان ایجاد می‌کند. 🔍مکانیسم عملکرد انقلابی: - حذف کامل واسطه‌های سنتی که ۲۰-۳۰٪ از ارزش کالا را به عنوان کمیسیون دریافت می‌کردند - سیستم پیشنهاد هوشمند مبتنی بر تحلیل رفتار مصرف‌کنندگان با دقت ۸۵٪ - رصد لحظه‌ای قیمت‌ها در ۱۰۰۰ منبع مختلف برای جلوگیری از گرانفروشی مزایای کلیدی: ✅ برای مصرف‌کنندگان: - کاهش ۱۵-۲۵٪ قیمت نهایی کالاها - دسترسی مستقیم به تولیدکنندگان معتبر - شفافیت کامل در زنجیره تأمین ✅ برای تولیدکنندگان: - حذف هزینه‌های سنگین تبلیغات (صرفه‌جویی تا ۴۰٪) - دسترسی مستقیم به بازار مصرف - امکان سنجش دقیق تقاضا با تحلیل‌های هوش مصنوعی ⚙فناوری‌های به کار رفته: - الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تقاضا - پردازش زبان طبیعی برای ارتباط خودکار با مشتریان - بلاکچین برای تضمین امنیت و شفافیت معاملات ⚠️چالش‌های پیش‌رو: - مقاومت واسطه‌های سنتی در برابر این تغییر - نیاز به فرهنگ‌سازی برای پذیرش الگوی جدید - ضرورت توسعه زیرساخت‌های فنی در سطح ملی 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️آلفا ایولو: انقلابی در هوش مصنوعی خود-بهبودبخش 🔹گوگل با معرفی آلفا ایولو (Alpha EvoLU)، مرزهای هوش مصنوعی را جابجا کرده است. این سیستم نه‌تنها از دستورالعمل‌ها پیروی می‌کند، بلکه خود قوانین را بازنویسی می‌کند و بدون نیاز به دخالت انسان، بهینه‌تر و هوشمندتر می‌شود. 2. دستاوردهای خیره‌کننده در دنیای واقعی ✅ ریاضیات: - بهینه‌سازی ضرب ماتریس (کاهش مراحل محاسباتی) - حل 20% از مسائل پیچیده ریاضی (هندسه، نظریه اعداد) ✅ بهینه‌سازی زیرساخت گوگل: - صرفه‌جویی 0.7% از منابع جهانی گوگل (معادل میلیون‌ها دلار صرفه‌جویی) - 23% بهبود در عملیات پردازش هوش مصنوعی ✅ طراحی سخت‌افزار: - بهینه‌سازی مدارهای TPU (حذف اجزای غیرضروری، افزایش کارایی) ✅ آموزش مدل‌های هوش مصنوعی: - 1% تسریع در آموزش جمنای - 32% افزایش سرعت پردازش ترانسفورماتورها چالش‌ها و محدودیت‌ها 🔴 وابستگی به معیارهای کمی: در وظایف ذهنی یا نیازمند قضاوت انسانی ضعیف است. 🔴 نیاز به منابع محاسباتی عظیم: اجرای آن در محیط‌های محدود سخت است. 🔴 ریسک "انفجار هوشی": اگر کنترل نشود، ممکن است فراتر از درک انسان تکامل یابد. 🔸آلفا ایولو نه‌تنها یک ابزار هوش مصنوعی، بلکه گامی به سوی هوش عمومی مصنوعی (AGI) است. اگرچه هنوز محدودیت‌هایی دارد، اما پتانسیل آن برای تغییر بنیادی صنایع، علم و حتی جامعه غیرقابل انکار است. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

🪐کشف جدید هوش مصنوعی: سیاهچاله "کمان A" با سرعت حداکثری میچرخد ✴️تیمی بین المللی از دانشمندان با استفاده از هوش مصنوعی موفق به تولید تصویر جدیدی از سیاهچاله عظیم "کمان A" در مرکز کهکشان راه شیری شدهاند. این یافتههای جنجالی نشان میدهد: ✅ویژگیهای شگفت انگیز کشف جدید: - چرخش با نزدیکترین سرعت ممکن به حد نظری - جهتگیری محور چرخش به سمت زمین - نمایش جزئیات بیسابقه از ساختار افق رویداد 📝روش شناسی پیشرفته: - استفاده از دادههای تلسکوپ افق رویداد (EHT) - پردازش دادههای نویزی با شبکههای عصبی عمیق - بازسازی تصاویر از دادههای پیشتر غیرقابل استفاده نقاط قوت پژوهش: ✅ افزایش وضوح تصاویر تا 30% نسبت به روشهای سنتی ✅ آشکارسازی الگوهای چرخشی پیچیده ✅ امکان مطالعه رفتار پرتوهای گرانشی با دقت بیسابقه ⚠️انتقادات و چالشها: - هشدار رینهارد گنزل (برنده نوبل فیزیک) درباره: - تاثیر نویز جوی بر کیفیت دادهها - خطر سوگیری الگوریتمی در بازسازی تصاویر - نیاز به تایید تجربی نتایج 🔸این دستاورد نشان میدهد چگونه هوش مصنوعی در حال تحول نجوم رصدی است، هرچند نیاز به احتیاط علمی در تفسیر نتایج همچنان ضروری است. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

❓ هوش مصنوعی تا ۲۰۲۷ بر جهان مسلط می‌شود؟ پیش‌بینی جنجالی یک آینده‌پژوه 🔹نیویورک‌تایمز در پادکست پرطرفدار «زمانه جالب» به بررسی این پرسش پرداخته که آیا تا ۳ سال آینده، هوش مصنوعی کنترل جهان را در دست خواهد گرفت؟ دنیل کوکوتایلو، آینده‌پژوه و محقق هوش مصنوعی، پیش‌بینی می‌کند که بشر به‌زودی در دو راهی سرنوشت‌ساز قرار خواهد گرفت. 🔴 دو سناریوی محتمل برای آینده هوش مصنوعی: 1️⃣ آینده مطلوب: هوش مصنوعی همچنان تحت کنترل انسان باقی می‌ماند و به عنوان ابزاری برای پیشرفت بشر عمل می‌کند. 2️⃣ آینده فاجعه‌بار: هوش مصنوعی از کنترل خارج می‌شود و سناریوهایی شبیه به فیلم "ترمیناتور" را رقم می‌زند. چرا این پیش‌بینی را جدی بگیریم؟ ✅ شتاب بی‌سابقه پیشرفت هوش مصنوعی: - مدل‌هایی مانند GPT-5، Gemini Ultra و AlphaFold 3 نشان داده‌اند که هوش مصنوعی سریع‌تر از انتظارات در حال رشد است. - سیستم‌های خود-بهبودبخش (مثل Alpha EvoLU) می‌توانند بدون دخالت انسان پیشرفت کنند. ✅ تغییرات اجتماعی و اقتصادی: - اتوماسیون گسترده شغلها (از رانندگی تا پزشکی و حقوق) - سلطه الگوریتم‌ها بر تصمیم‌گیری‌های کلان (از بازارهای مالی تا سیاست) - خطر کاهش نقش انسان در چرخه‌های حیاتی 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir