♨️رونمایی از موشک هوشمند «کمانکش ۱» با فناوری هوش مصنوعی: تحولی در جنگافزارهای دقیق 🔸شرکت بایکار ترکیه با موفقیت موشک کروز کوچک «کمانکش ۱» را آزمایش کرد که با هدایت هوش مصنوعی، قابلیت اصابت دقیق به اهداف زمینی را دارد. این موشک که از پهپادهای رزمی **بایراکتار آکینجی شلیک می‌شود، گامی مهم در توسعه جنگافزارهای هوشمند محسوب می‌شود. ویژگی‌های کلیدی موشک کمانکش ۱ ✅ هدایت هوش مصنوعی: - سیستم اپتیکال مبتنی بر AI برای شناسایی و رهگیری خودکار اهداف - عملکرد در شرایط جوی دشوار و عملیات شبانه‌روزی - مقاوم در برابر اخلال الکترونیکی (ECCM) ✅ برد و دقت بالا: - برد عملیاتی بیش از ۲۰۰ کیلومتر - توانایی نفوذ به عمق خطوط دشمن - پرواز ۳۰+ دقیقه‌ای با موتور جت ✅ سازگاری با پهپادهای بایکار: - بایراکتار آکینجی (سکوی پرتاب اصلی) - بایراکتار TB۲ و TB۳ (قابلیت حمل دو موشک) ✅ ارتباط لحظه‌ای با ایستگاه زمینی: - انتقال داده‌های تصویری و هدفیابی در زمان واقعی - امکان کنترل و تحلیل توسط اپراتور انسانی چرا کمانکش ۱ یک سلاح راهبردی است؟ ✈️ انعطاف‌پذیری عملیاتی: - توانایی اجرای ماموریت‌های کروز، شیرجه و ضربه دقیق - مناسب برای نبردهای نامتقارن و ضدتروریسم 🎯 کاهش خطای انسانی 💡 پیشرفت در جنگ هوشمند 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️هوش مصنوعی فضانورد: ChatGPT موفق به هدایت فضاپیما شد! ✴️پژوهشگران با آموزش ChatGPT، آن را به یک خلبان فضایی تبدیل کردند در آزمایشی شگفت‌انگیز، مدل زبانی ChatGPT توانست در یک مسابقه شبیه‌سازی هدایت فضاپیما مقام دوم را کسب کند. این موفقیت، افق‌های جدیدی را در اکتشافات فضایی خودکار گشوده است. چرا هدایت فضاپیما توسط هوش مصنوعی انقلابی است؟ 🚀 محدودیت‌های کنترل انسانی: - تعداد فزاینده ماهواره‌ها (ده‌ها هزار تا ۲۰۳۰) - تأخیر ارتباطی در فواصل دور (مثلاً برای مریخ تا ۲۲ دقیقه) - نیاز به واکنش‌های سریع در شرایط اضطراری 🛰️ مزایای هوش مصنوعی: - تصمیم‌گیری بلادرنگ بدون نیاز به زمین - کاهش هزینه‌های عملیاتی - امکان مأموریت‌های طولانی‌مدت در اعماق فضا نتایج کلیدی آزمایش ✅ موفقیت در ۸۵% مانورهای پایه (مانند تنظیم مدار) ✅ عملکرد بهتر از الگوریتم‌های سنتی در شرایط غیرمنتظره ✅ توانایی یادگیری از خطاها در طول آزمایش چالش‌های پیش‌رو ⚠️ امنیت: چگونه از تصمیمات اشتباه AI جلوگیری کنیم؟ ⚠️ اعتماد: آیا می‌توان به قضاوت ChatGPT در شرایط بحرانی اعتماد کرد؟ ⚠️ انرژی: محاسبات پیچیده هوش مصنوعی نیاز به منابع کامپیوتری سنگین دارد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

⛔️هوش مصنوعی در خدمت جنگ: سیستم «لوندر» اسرائیل و تهدید علیه غیرنظامیان 🟠 استفاده نظامی از هوش مصنوعی در جنگ غزه به نقطه عطف خطرناکی رسیده است. گزارش‌های موثق نشان می‌دهد ارتش اسرائیل از سیستم هوش مصنوعی «لوندر» برای شناسایی و ترور هدف‌ها استفاده می‌کند، فناوری‌ای که به گفته منابع نظامی اسرائیلی منجر به افزایش چشمگیر تلفات غیرنظامیان شده است. 🔍مکانیسم عملکرد سیستم لوندر: - تحلیل داده‌های ۲ میلیون شهروند غزه - امتیازدهی به افراد از ۰ تا ۱۰۰ بر اساس الگوهای رفتاری - هدف‌گیری خودکار با حداقل دخالت انسانی (تنها ۲۰ ثانیه بررسی انسانی) - انتقال اهداف با امتیاز پایین‌تر به سیستم «گاسپل» برای بمباران غیردقیق ⚠️آمارهای تکان‌دهنده: - افزایش سقف مجاز تلفات غیرنظامی از ۲۰ به ۱۰۰ نفر در هر عملیات - گزارش‌هایی از بمباران منازل مسکونی هنگام خروج ساکنان - استفاده از بمب‌های «کودن» برای اهداف با اولویت پایین‌تر 🔴 نقض آشکار حقوق بشر: - حذف فرآیندهای قضایی و بررسی‌های انسانی - تصمیم‌گیری بر اساس الگوریتم‌های ناشناخته و احتمالاً مغرضانه - تبدیل هوش مصنوعی به «قاضی، هیئت منصفه و جلاد» ♦️واکنش‌های بین‌المللی: سازمان‌های حقوق بشری هشدار داده‌اند که این سیستم: - اصل «تناسب» در حقوق بین‌الملل بشردوستانه را نقض می‌کند - مسئولیت‌پذیری در قبال کشتار غیرنظامیان را مخدوش می‌سازد - خطر ایجاد «جنگ الگوریتمی» تمام‌عیار را افزایش می‌دهد 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️اولین داروی تولید شده توسط هوش مصنوعی به فاز آزمایش انسانی رسید 🔸دارویی که توسط یک سیستم هوش مصنوعی کشف و طراحی شده است، برای اولین‌بار در کارآزمایی‌های بالینی روی انسان‌ها به فاز دوم رسید. این دارو توسط شرکت Insilico Medicine توسعه یافته و برای درمان بیماری مزمن ریوی کاربرد دارد. 🔹داروی NS018_055 که برای درمان «فیبروز ریوی ایدیوپاتیک» توسعه یافته، برای رفتن به فاز دوم کارآزمایی‌های بالینی مجوز گرفته است. این یعنی دانشمندان حالا می‌توانند ببینند که داروی مذکور واقعاً کار می‌کند یاخیر. ♦️به گفته محققان Insilico، اگر این آزمایش‌ها موفقیت‌آمیز باشد، گام مهمی درزمینه استفاده از هوش مصنوعی برای تولید داروها برداشته می‌شود و می‌توان منتظر عصر جدیدی از تحقیق و توسعه داروها با این فناوری بود. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

📣بایدو با ابزار تولید ویدیوی هوش مصنوعی و موتور جستجوی پیشرفته به رقابت پرداخت 🔹شرکت چینی بایدو از دو محصول جدید رونمایی کرد: 1. MuseSteamer ابزار تولید ویدیوی هوش مصنوعی برای کسب‌وکارها - ویژگی: تبدیل تصاویر به ویدیوهای ۱۰ ثانیه‌ای - نسخه‌ها: - توربو (پردازش سریع) - پرو (کیفیت بالا) - لایت (منابع محاسباتی کمتر) - تمرکز بر بازار تجاری: برخلاف رقبایی مانند Sora (OpenAI) که برای کاربران عمومی طراحی شده‌اند، بایدو این ابزار را فعلاً فقط برای کسب‌وکارها عرضه کرده است. 2. موتور جستجوی هوشمندتر - پشتیبانی از جستجوی صوتی و تصویری - پردازش عبارات طولانی‌تر - نتایج شخصی‌سازی‌شده با هوش مصنوعی ❇️رقابت در بازار چین بایدو تحت فشار رقبای داخلی مانند: - Doubao (بایت‌دنس) - Yuanbao (تنسنت) قرار دارد که با چت‌بات‌های هوش مصنوعی خود سهم بازار را تصاحب کرده‌اند. ❓چرا این مهم است؟ - بایدو نشان می‌دهد که همچنان در عرصه هوش مصنوعی مولد پیشرو است. - تمرکز بر بازار B2B می‌تواند مزیت رقابتی ایجاد کند. - به‌روزرسانی موتور جستجو نشان‌دهنده تلاش برای حفظ dominance در جستجوی چینی است. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️گوگل دسترسی مستقیم به چت‌بات‌های هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده را در Workspace فعال کرد 🔸به روزرسانی کلیدی: - ادغام قابلیت Gem (چت‌بات‌های شخصی‌سازی‌شده جمینای) مستقیماً در پنل کناری: - Google Docs - Sheets - Drive - Gmail 🔗ویژگی‌های اصلی Gem: 1. تخصصی‌سازی پیشرفته: - امکان ساخت بات‌های تخصصی (مثلاً برای تولید محتوای برند یا آمادگی آزمون) - پشتیبانی از آپلود فایل برای بهبود عملکرد 2. Gemهای آماده: - ویرایش متن حرفه‌ای - کمک به کدنویسی - ایده‌پردازی برای ارائه‌های فروش 3. کاربردهای سازمانی: - تولید محتوای سفارشی‌شده - تحلیل داده‌های فروش - خلاصه‌نویسی گزارش‌ها - شبیه‌سازی دیدگاه‌های مدیریتی ✅مزایای کلیدی: - کاهش 40% نیاز به دستورات تکراری - صرفه‌جویی زمانی تا 35% در کارهای روزمره - یکپارچه‌سازی کامل با اکوسیستم Workspace ⚠️چالش‌های پیش‌رو: - مسائل امنیتی در اشتراک‌گذاری فایل‌ها - یادگیری منحنی برای کاربران سنتی - حفظ کیفیت خروجی در تخصص‌های مختلف 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️انویدیا به اوج تاریخی 4 تریلیون دلاری نزدیک می‌شود: انقلابی در صنعت هوش مصنوعی 🔹ارزش بازار انویدیا در معاملات اخیر به 3.92 تریلیون دلار رسید و به طور موقت از اپل پیشی گرفت. این رشد خیره‌کننده نشان‌دهنده تحول عمیق در صنعت فناوری است: 🔍داده‌های کلیدی: - رشد 8 برابری ارزش بازار از 500 میلیارد دلار در 2020 - درآمد فصل گذشته: 44.1 میلیارد دلار (رشد 69% سالانه) - سهم بخش دیتاسنتر: 39.1 میلیارد دلار (88.6% کل درآمد) - پیش‌بینی درآمد 2026: 170 میلیارد دلار ✅عوامل محرک رشد: 1. تقاضای انفجاری برای GPUهای هوش مصنوعی - استفاده توسط غول‌های فناوری (مایکروسافت، متا، تسلا) - نیاز روزافزون به پردازش مدل‌های بزرگ زبانی 2. راهبرد نوآورانه محصولات - عرضه پردازنده‌های Blackwell Ultra - توسعه معماری های جدید برای یادگیری عمیق 3. تحول در مدل کسب‌وکار - تغییر تمرکز از بازی‌های ویدیویی به زیرساخت‌های ابری - رشد سهم بازار در بخش دیتاسنترها ⚠️چالش‌های پیش‌رو: - محدودیت‌های صادراتی به چین - رقابت فزاینده شرکت‌هایی مانند AMD و تولید تراشه‌های اختصاصی - فشارهای تنظیم‌گری در بازارهای جهانی 🔸تاثیرات صنعتی: - ارزش انویدیا اکنون از کل بازار سهام کانادا و مکزیک بیشتر است - پیشی گرفتن از ارزش کل شرکت‌های بورسی بریتانیا - تبدیل شدن به معیار سنجش رشد بخش هوش مصنوعی 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️اپل مدل هوش مصنوعی انقلابی برای تولید کد معرفی کرد ❇️اپل با انتشار مدل جدید DiffuCode-7B-cpGRPO روی پلتفرم Hugging Face، رویکردی نوین در تولید کد مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه کرده است. این مدل که بر پایه معماری انتشار (diffusion) کار می‌کند، دو ویژگی منحصر به فرد دارد: 1. تولید غیرخطی کد: برخلاف مدل‌های مرسوم که کد را به صورت ترتیبی تولید می‌کنند، این مدل قادر است بخش‌های مختلف کد را به صورت موازی پردازش و بهبود دهد. 2. سوییچ بین حالت‌های مختلف: با تنظیم پارامتر دما می‌توان بین حالت خودبازگشتی (مثل GPT) و حالت غیرترتیبی جابجا شد. ✅مزایای کلیدی: - سرعت تولید بالاتر نسبت به مدل‌های سنتی - بهبود 4.4 درصدی در معیارهای ارزیابی کدنویسی - قابلیت اصلاح همزمان چند بخش کد - توسعه یافته بر پایه مدل متن‌باز Qwen2.5-7B علی‌بابا ✴️نوآوری‌های تکنیکی: اپل با معرفی روش آموزشی coupled-GRPO و استفاده از 20 هزار نمونه کد باکیفیت، عملکرد مدل را ارتقا داده است. این مدل از معماری انتشار مشابه Stable Diffusion استفاده می‌کند، اما برای تولید کد بهینه‌سازی شده است. 🔸اگرچه این مدل هنوز به سطح GPT-4 نرسیده، اما نشان‌دهنده جهت‌گیری استراتژیک اپل در حوزه هوش مصنوعی مولد است. این حرکت می‌تواند زمینه‌ساز تحولی در ابزارهای توسعه نرم‌افزار آینده اپل باشد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️گوگل با هوش مصنوعی "وئو ۳" به دنبال تحول در صنعت بازی‌های ویدیویی است ♦️دیپ‌مایند گوگل در حال توسعه قابلیت‌های جدید برای مدل هوش مصنوعی "وئو ۳" (Veo 3) است که می‌تواند انقلابی در صنعت بازی‌سازی ایجاد کند. دمیس هاسابیس، مدیرعامل دیپ‌مایند، از برنامه‌های این شرکت برای ورود به حوزه بازی‌های ویدیویی خبر داده است. ✅قابلیت‌های کلیدی وئو ۳: - تولید ویدیو، صدا و موسیقی با کیفیت بالا - ساخت حرکات و انیمیشن‌های واقع‌گرایانه - امکان استفاده برای تولید صحنه‌های سینمایی، تریلرها و روایت‌های بازی - شبیه‌سازی فیزیک دنیای واقعی ⚠️چالش‌های پیش رو: - تبدیل وئو ۳ به مدلی تعاملی‌تر و پیش‌بینی‌کننده - تلفیق فناوری‌های جنی ۲ و وئو ۳ برای تجربه‌های بازی غنی‌تر - شبیه‌سازی بلادرنگ و سازگار با اقدامات بازیکن 🔸آینده هوش مصنوعی در بازی‌سازی: گوگل با ترکیب جمینای ۲.۵ پرو و فناوری‌های جدید، به دنبال ایجاد دنیاهای مجازی پویا است که می‌توانند اساس نسل بعدی بازی‌ها را تشکیل دهند. هرچند هنوز راه زیادی تا تحقق این چشم‌انداز وجود دارد، اما حرکت گوگل نشان‌دهنده جهت‌گیری اصلی صنعت فناوری به سمت هوش مصنوعی خلاقانه است. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

💢آمریکا در پی بستن راه‌های فرعی دسترسی چین به تراشه‌های هوش مصنوعی 🔹دولت آمریکا در حال تدوین مقررات جدیدی برای جلوگیری از انتقال غیرمستقیم تراشه‌های پیشرفته هوش مصنوعی به چین از طریق کشورهای جنوب شرق آسیا است. این اقدام بخشی از استراتژی گسترده‌تر واشنگتن تحت عنوان «گسترش هوش مصنوعی» (AI Diffusion) محسوب می‌شود. ✅جزئیات کلیدی: - تمرکز بر مسیرهای انتقال از طریق مالزی و تایلند - هدف: محدود کردن دسترسی شرکت‌های چینی به GPUهای پیشرفته انویدیا - احتمال اعمال محدودیت‌های جدید برای صادرات به کشورهای واسط - بررسی روش‌های جایگزین مانند اجاره سرورهای ابری ⚠️چالش‌های پیش رو: - حضور دیتاسنترهای شرکت‌های بزرگی مانند اوراکل در منطقه - نیاز به تعادل بین محدودیت‌ها و منافع تجاری - رشد سریع تراشه‌های داخلی چین مانند Ascend هوآوی 🔍واکنش‌ها و پیامدها: - انویدیا از جزئیات این طرح جدید بی‌اطلاع است - احتمال کاهش بیشتر سهم این شرکت در بازار چین - شتاب گرفتن توسعه فناوری‌های بومی در چین - تغییر احتمالی در توازن قدرت فناوری بین دو کشور 🔸این تحولات نشان می‌دهد که رقابت فناوری بین آمریکا و چین وارد مرحله جدیدی شده است. موفقیت این طرح به توانایی واشنگتن در کنترل زنجیره تأمین جهانی تراشه‌های پیشرفته بستگی خواهد داشت. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️شیائومی کولرگازی هوشمند با مصرف انرژی بهینه رونمایی کرد 🔹شرکت شیائومی از جدیدترین کولرگازی ایستاده خود با نام Mijia Pro Energy-Saving (2HP) در چین رونمایی کرده است. این محصول که با قیمت ۴۵۹۹ یوان (حدود ۶۵۰ دلار) عرضه می‌شود، ترکیبی از عملکرد قدرتمند و مصرف بهینه انرژی را ارائه می‌دهد. ✴️ویژگی‌های کلیدی: - ظرفیت سرمایشی بالا: توان خنک‌کنندگی برای فضای تا ۳۰ مترمربع - جریان هوای قوی: ۱۵۶۰ مترمکعب در ساعت با زاویه پخش ۱۱۵ درجه - فناوری هوشمند: مجهز به سیستم AI Lingyun برای تنظیم خودکار دما و صرفه‌جویی ۴۰ درصدی در مصرف انرژی - کمپرسور پیشرفته: طراحی دو سیلندر با ۳۰ درصد پایداری بیشتر در فرکانس‌های پایین ✅قابلیت‌های هوشمند: - امکان کنترل از طریق اپلیکیشن Mi Home و دستیار صوتی XiaoAI - پشتیبانی از به‌روزرسانی OTA و یکپارچه‌سازی با سیستم HyperOS - سیستم خودتمیزشونده و نمایشگر LED - عملکرد بی‌صدا برای محیطی آرام ♦️این محصول که موفق به دریافت بالاترین سطح بهره‌وری انرژی در چین شده، گزینه‌ای ایده‌آل برای مصرف‌کنندگان به دنبال ترکیب فناوری پیشرفته و مصرف بهینه انرژی است. طراحی هوشمند آن نه‌تنها تجربه کاربری را بهبود بخشیده، بلکه هزینه‌های بلندمدت انرژی را نیز کاهش می‌دهد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

⭕️هوش مصنوعی در حال دگرگون کردن نگارش مقالات علمی است 🔸یک مطالعه جدید از دانشگاه توبینگن آلمان نشان می‌دهد که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای نوشتن مقالات علمی به سرعت در حال گسترش است. براساس این تحقیق که در Science Advances منتشر شده: ✔️یافته‌های کلیدی: - در سال 2024، حدود 14% از 1.5 میلیون چکیده مقاله در PubMed (معادل 200,000 مقاله) نشانه‌های واضحی از استفاده از هوش مصنوعی داشته‌اند - برخی رشته‌ها مانند بیوانفورماتیک و کشورهایی مانند چین و کره جنوبی با نرخ استفاده بیش از 20% در صدر قرار دارند - محققان با تحلیل افزایش ناگهانی کلماتی مانند: - "Delves" (کندوکاو) - "Showcasing" (به نمایش گذاشتن) - "Unparalleled" (بی‌نظیر) به این نتایج رسیده‌اند ⚠️نگرانی‌های اصلی: 1. عدم شفافیت: اکثر محققان استفاده از هوش مصنوعی را اعلام نمی‌کنند 2. تقلب علمی: تشخیص بین استفاده مشروع (مانند ویرایش) و سوءاستفاده (تولید محتوای بدون درک) دشوار است 3. تکامل روش‌ها: نویسندگان در حال یادگیری پنهان کردن ردپای هوش مصنوعی هستند ✴️ پیامدها: این روند سریع‌تر از تغییرات زبانی دوران همه‌گیری کرونا بوده و نیاز فوری به: - تدوین دستورالعمل‌های اخلاقی شفاف - ایجاد سیاست‌های نظارتی جدید - توسعه ابزارهای تشخیصی پیشرفته را بیش از پیش آشکار می‌سازد. جامعه علمی باید هرچه سریع‌تر برای این چالش نوظهور آماده شود. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir