💢 حفظ آموزش در جنگ، نیازمند پلتفرم‌های بومی و پایدار است 🔹 یک پژوهشگر هوش مصنوعی و علوم شناختی با تأکید بر تجربه موفق دانشگاه‌های ایران در دوران کرونا، خواستار ارتقای پایدار زیرساخت‌های آموزش مجازی و طراحی پلتفرم‌های مقاوم در برابر بحران شد و هشدار داد که جایگزینی کامل استاد با ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند به شکاف فرهنگی و ارتباطی میان استاد و دانشجو منجر شود. ⬅️ جزئیات بیشتر #هوش_مصنوعی #آموزش #جنگ #پلتفرم http://www.ainews.ir

💢 ایلان ماسک، هوش مصنوعی را دستکاری کرد تا درباره غزه دروغ بگوید! ▪️پس از آنکه کاربران متوجه شدند هوش مصنوعی گروک در جواب سوال«آیا در غزه نسل کشی صورت می گیرد؟» می گوید:« بله،اسرائیل و آمریکا در آنجا نسل کشی می کنند»، برای مدتی از کار افتاد و وقتی دوباره بازگشت و پاسخ داد: «نه، نسل کشی نیست!» ⬅️ جزئیات بیشتر #هوش_مصنوعی #ایلان_ماسک #غزه http://www.ainews.ir

◽️طرح هوش مصنوعی با مصوبات هیئت وزیران و کمیسیون صنایع هم‌پوشانی دارد ▫️رئیس کمیسیون آموزش، تحقیقات و فناوری مجلس از نهایی‌شدن طرح توسعه هوش مصنوعی خبر داد و گفت: این طرح بدون مغایرت با اصول قانون اساسی و با بهره‌گیری از ساختارهای موجود، ایجاد «مرکز ملی هوش مصنوعی» و اختصاص بودجه‌های مشخص از صندوق‌های نوآوری و فناوری را پیش‌بینی کرده است 👈 ادامه مطلب http://www.ainews.ir

💠 عرضه نخستین دستیار هوش مصنوعی اسلامی چندزبانه برای مسلمانان 🔹شرکت «شبکه جهانی هوش مصنوعی مسلمانان» اعلام کرد که «دستیار هوش مصنوعی اسلامی» (Muslim AI Companion) که نخستین دستیار هوش مصنوعی اسلامی چندزبانه جهان است، در تاریخ ۵ آگوست ۲۰۲۵ برای استفاده در وب و گوگل‌پلی عرضه شد. 🔹این سکو در ۳۶ زبان منتشر شده و با هدف ارائه فضای دیجیتال امن و منطبق با ارزش‌های اسلامی طراحی شده است. Muslim AI Companion بدون صدور حکم و تنها با ارجاع به قرآن و سنت پیامبر(ص)، کاربران را محترمانه هدایت می‌کند. 👈 متن کامل در ainews http://www.ainews.ir

🔎 تفاوت CPU، GPU، NPU و TPU در هوش مصنوعی چیست؟ ‌ ‏🔹 CPU: پردازنده کلاسیک کامپیوتر؛ مناسب مدل‌های ساده ML، نمونه‌سازی و کارهای عمومی. ‌ ‏🔹 GPU: مناسب یادگیری عمیق؛ قدرت بالا در آموزش و اجرای مدل‌هایی مثل GPT، BERT، ResNet. ‌ ‏🔹 NPU: مخصوص موبایل و IoT؛ اجرای سریع و کم‌مصرف مدل‌هایی مثل تشخیص چهره یا ترجمه آنی. ‌ ‏🔹 TPU: تراشه گوگل برای TensorFlow؛ عالی برای آموزش مدل‌های خیلی بزرگ در فضای ابری. ‌ ‏📌 هر کدام چه چیزی را اجرا می‌کنند؟ ‏- CPU: هر مدلی، بیشتر مدل‌های کلاسیک و سبک ‏- GPU: همه مدل‌های یادگیری عمیق ‏- NPU: مدل‌های بهینه موبایل (مثل MobileNet) ‏- TPU: مدل‌های حجیم TensorFlow ‌ ‏🔸 DPU: اجرا نمی‌کند ولی انتقال داده و شبکه رو سریع‌تر می‌کند تا سیستم‌ها روان‌تر باشند. #هوش_مصنوعی #یادگیری http://www.ainews.ir

🔰رئیس دانشکده دین و رسانه: هنرمندان از هوش مصنوعی به عنوان دستیاری قدرتمند استفاده نمایند. 👈متن کامل گفتگو http://www.ainews.ir

هوش مصنوعی اطلاعات خود را از کجا می‌آورد؟ داده های استفاده شده در اینفوگرافیک بالا از شرکت Semrush به دست آمده است و نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی تا چه اندازه به دامنه‌های مختلف وب هنگام ارائه اطلاعات مراجعه می‌کنند. بر اساس تحلیل ژوئن ۲۰۲۵ از بیش از ۱۵۰ هزار اطلاعات استفاده شده توسط مدل‌های زبانی، وب‌سایت‌های زیر به ترتیب بیشترین مراجعه را داشته‌اند: Reddit.com – ۴۰.۱٪ Wikipedia.org – ۲۶.۳٪ YouTube.com – ۲۳.۵٪ Google.com – ۲۳.۳٪ Yelp.com – ۲۱.۰٪ Facebook.com – ۲۰.۰٪ Amazon.com – ۱۸.۷٪ #هوش_مصنوعی #اطلاعات http://www.ainews.ir

💢نائب رئیس کمیسیون فرهنگی مجلس شورای اسلامی: نظام مسائل مرتبط با هوش مصنوعی تدوین شود 🔷کشور باید به سمت فناوری‌های هوشمند برود و مجلس هم در این راستا پای کار است. در این میان نقش طلاب و مسئولان حوزه علمیه بسیار حائز اهمیت است 🔎مشروح خبر http://www.ainews.ir

🔰رئیس دانشکده دین و رسانه: هنرمندان از هوش مصنوعی به عنوان دستیاری قدرتمند استفاده نمایند. 👈متن کامل گفتگو http://www.ainews.ir

هوش مصنوعی اطلاعات خود را از کجا می‌آورد؟ داده های استفاده شده در اینفوگرافیک بالا از شرکت Semrush به دست آمده است و نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی تا چه اندازه به دامنه‌های مختلف وب هنگام ارائه اطلاعات مراجعه می‌کنند. بر اساس تحلیل ژوئن ۲۰۲۵ از بیش از ۱۵۰ هزار اطلاعات استفاده شده توسط مدل‌های زبانی، وب‌سایت‌های زیر به ترتیب بیشترین مراجعه را داشته‌اند: Reddit.com – ۴۰.۱٪ Wikipedia.org – ۲۶.۳٪ YouTube.com – ۲۳.۵٪ Google.com – ۲۳.۳٪ Yelp.com – ۲۱.۰٪ Facebook.com – ۲۰.۰٪ Amazon.com – ۱۸.۷٪ #هوش_مصنوعی #اطلاعات http://www.ainews.ir

💢نائب رئیس کمیسیون فرهنگی مجلس شورای اسلامی: نظام مسائل مرتبط با هوش مصنوعی تدوین شود 🔷کشور باید به سمت فناوری‌های هوشمند برود و مجلس هم در این راستا پای کار است. در این میان نقش طلاب و مسئولان حوزه علمیه بسیار حائز اهمیت است 🔎مشروح خبر http://www.ainews.ir

📝

پیش‌نویس برنامه ملی توسعه هوش مصنوعی با تمرکز بر ساخت سکوی ملی پردازش پرقدرت با ۴ هزار کارت گرافیکی H100، ایجاد بازارگاه داده، تشکیل پنج نهاد تنظیم‌گر تخصصی و جذب ۵ میلیارد دلار سرمایه خارجی طی دو سال آینده تمرکز دارد منتشر شد و اکنون برای دریافت نظر نخبگان و فعالان این حوزه در دسترس

قرار گرفته است.

http://www.ainews.ir