کوثر علمی پژوهشی
قسمتسوم_هوشمصنوعی دستهبندی هوش مصنوعی هوش مصنوعی به سه دسته اصلی تقسیم میشود: یادگیری ماشینی: د
#قسمتچهارم_هوشمصنوعی
پردازش زبان طبیعی
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing یا NLP) یکی از حوزههای مهم هوش مصنوعی است که به بررسی و تحلیل زبان طبیعی انسان میپردازد. هدف اصلی پردازش زبان طبیعی، درک و تفسیر زبان طبیعی انسان با استفاده از سیستمهای کامپیوتری است.
در پردازش زبان طبیعی، سیستمهای کامپیوتری به منظور درک متون و جملات زبانی، تشخیص الگوها و ساختارهای گرامری، استخراج اطلاعات و پاسخ به سؤالات از متنها استفاده میشوند. این فناوری به وسیله الگوریتمها و مدلهای یادگیری ماشینی، مدلسازی زبانی و تحلیل دادههای زبانی عمل میکند.
پردازش زبان طبیعی در کاربردهای متنوعی مورد استفاده قرار میگیرد. به عنوان مثال، در سیستمهای ترجمه ماشینی، پردازش زبان طبیعی برای ترجمه متون از یک زبان به زبان دیگر استفاده میشود. همچنین در سیستمهای پرسش و پاسخ، پردازش زبان طبیعی به سیستمها کمک میکند تا به درک سؤالات کاربران پاسخ دهند.
علاوه بر این، پردازش زبان طبیعی در تحلیل احساسات، استخراج اطلاعات از متون، خلاصهسازی متون، تشخیص تقلب و فیلتر کردن متنهای ناسازگار نیز به کار میرود. همچنین، با پیشرفت تکنولوژی هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی در سیستمهای گفتار به مفهوم “بازیابی گفتار” و “تولید گفتار” نیز به کار میرود.
پردازش زبان طبیعی به عنوان یک حوزه فعال در تحقیقات هوش مصنوعی، بهبود چشمگیری داشته است و در آینده نقش مهمی در توسعه سیستمهای هوشمند در حوزه زبان طبیعی خواهد داشت.
بینایی ماشین
بینایی ماشین (Machine Vision) یا بینایی کامپیوتری، یک زیرشاخه از هوش مصنوعی است که به توانایی سیستمهای کامپیوتری در درک و تحلیل تصاویر و ویدیوها میپردازد. هدف اصلی بینایی ماشین، بهبود قابلیتهای بینایی سیستمهای کامپیوتری به گونهای است که بتوانند الگوها، اشیاء و ویژگیهای مختلف در تصاویر را تشخیص داده و تفسیر کنند.
در بینایی ماشین، از تکنیکها و الگوریتمهای مختلفی استفاده میشود تا سیستمهای کامپیوتری بتوانند تصاویر را پردازش کرده و اطلاعات مفیدی را استخراج کنند. بینایی ماشین شامل وظایفی مانند تشخیص الگوها، تشخیص و تمییز دادن اشیاء، شناسایی چهره، تشخیص حرکت، تحلیل تصاویر پزشکی و بسیاری موارد دیگر است.
بینایی ماشین در بسیاری از زمینهها و صنایع مورد استفاده قرار میگیرد. به عنوان مثال، در صنعت خودروسازی، بینایی ماشین برای تشخیص تابلوهای راهنما، تشخیص خودروهای پیشرو، سیستمهای هشدار دهنده تصادف و خودروهای خودران استفاده میشود. همچنین، در حوزه پزشکی، بینایی ماشین به منظور تحلیل تصاویر رادیولوژی، تشخیص بیماریها و رصد علائم بالقوه استفاده میشود.
بینایی ماشین به عنوان یک فناوری صرفاً محدود به تصاویر نیست و در ترکیب با سایر حسگرها مانند حسگرهای صوتی، سنسورهای تشخیص حرکت و سایر حسگرها میتواند به سیستمهای هوشمند فراگیری (IoT) کمک کند و بهبود قابلیت ارتباط بین انسان و ماشین را فراهم آورد.
💐 @elmikowsar
4.45M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
☕️ یک فنجان معرفت ؛ رَهبریهای رهبر
🔅 رهنمود صبحگاهی امروز : مثل کوه ایستاده...
#کلام_ولایت
💐 @elmikowsar
فرهنگستان زبان و ادب فارسی برای واژهی «پروفایل»، معادل فارسی «نماگر» را تصویب کرد.
#زبانشیرینفارسی
💐 @elmikowsar
چند تا مورچه مسیرشون به بوم نقاشی یه زنِ هنرمند رسید، ناخواسته از پایهی بوم بالا رفتن. یکی از مورچهها قلممو رو دید و گفت: «ببینین این قلم چه نقشهای قشنگ و زیبایی میکشه!» دوستش گفت: «اینا کارِ قلممو نیست، انگشتا هستند که قلم رو حرکت میدن و نقاشی میکشن.» سومی گفت: «چی میگین؟! این بازو هست که انگشتا رو تکون میده و...» بحثشون بالا گرفت. هر کسی نظری میداد تا اینکه سؤالشون به بزرگِ مورچهها رسید. گفت: «اون نقشها نه کارِ قلمموئه، نه کارِ انگشتها، نه بازو و نه حتی جسمِ هنرمند! بلکه کارِ روح لطیف و ذهنِ خلاقشه.»
ما هم مثل همون مورچهها هستیم. نگاه و دیدمون محدوده. فکر میکنیم کارایِ خوب و موفقیت و پیشرفتمون مالِ خودمونه.... ولی این خداست که به هممون هستی میده، قدرت و توانایی میده، امید و انرژی میده....
#موفقیت_پیشرفت
💐 @elmikowsar
3.83M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
به نام خدا🌺
☕️ یک فنجان معرفت ؛ رَهبریهای رهبر
🔅 رهنمود صبحگاهی امروز : آنچه کمبود داریم «#پیگیری» است؛ پیگیری. پیگیری کنید...
#کلام_ولایت
💐 @elmikowsar
7.04M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
📹 در محضر استاد
🗓 ۲۸ ذی القعده ۱۴۴۶
🗓 ۵ خرداد ۱۴۰۴
┄┅┅═❅تخلّف❅═┅┅┄
#فرهنگی_تربیتی
#مرکز_آموزشهای_غیرحضوری
💐 @elmikowsar
حجت الاسلام میرزامحمدی1_1094744350.mp3
زمان:
حجم:
4.42M
روضه شهادت امام جواد علیه السلام
💐 @elmikowsar
💔شهادت حضرت جواد الائمه سلام الله علیه بر عموم اهل ایمان تسلیت باد.
💐 @elmikowsar
4.23M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
به نام خدا🌺
📨 :درد ما را نگفته، می دانی
نامه را نانوشته می خوانی
منم و این دو چشم بارانی
یا جوادالائمه ادرکنی...💔
💐 @elmikowsar
اولین منبر #خمینی یک طلبه جوان در اراک:
شب خواب نداشتم از خدا خواستم[عمرم]اولین و آخرین منبری که می روم هرگز چیزی که باور ندارم نگویم. منبر اول طولانی نشد، کسی خسته نشد. عده ای "احسنت" گفتند. وقتی به دل مراجعه کردم از احسنت گویی ها خوشم آمد! بخاطر همین دعوت دوم و سوم را رد کردم چهار سال به هیچ منبری نرفتم!
امام خمینی را باید از سیر و سلوک جوانی شناخت. پیش از آغاز مبارزه با سلطنت بیرونی با سلطنت نفس خود مبارزه کرد. بدون درک عرفان امام، نمیتوان او را شناخت و به نسل جدید معرفی کرد. سیاستمدار عارف و متقی که در قدرت نلغزید.
خاطرات آیت الله مسعودی صفحه ۱۴۵
💐 @elmikowsar