🌗یهود در هالیوود vs یهود در واقعیت 🔹فیلم سینمایی دیکتاتور با هدف تخریب چهره رهبران مسلمان در خاورمیانه و مظلومیت یهودیان ساخته شد اما با واقعیت خیلی تفاوت داره... 💐 @elmikowsar

🍃پویش عضوگیری برای کانال کوثر بین‌الملل ☄همراهان گرامی با معرفی و عضویت ۳ فرد معرفی شده در کانال کوثر بین‌الملل ۱ امتیاز دریافت خواهند کرد. سپس باید برای ثبت امتیاز، آیدی افراد عضو شده را به @Maseiha110 ارسال کنند. 🎁به چند نفر از اعضای محترمی که بیشترین عضوگیری را انجام دهند هدیه اهدا خواهد شد. لینک کانال کوثر بین‌الملل https://eitaa.com/lnKowsar 👌💐🌺

مقاله کوتاه در مورد هوش مصنوعی _ معرفی و کاربرد #قسمت‌اول_هوش‌مصنوعی هوش مصنوعی یکی از حوزه‌های پیشرفته و جذاب علوم کامپیوتر است که در دهه‌های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. هوش مصنوعی به ما امکان می‌دهد تا سیستم‌های کامپیوتری را به گونه‌ای طراحی کنیم که بتوانند فعالیت‌های هوشمندانه انجام دهند و وظایفی را انجام دهند که قبلاً نیاز به تفکر و هوش بشری داشته‌اند. در این بخش، مقاله کوتاه در مورد هوش مصنوعی خواهیم داشت و به طور خلاصه به معرفی و بررسی هوش مصنوعی خواهیم پرداخت. مقدمه مقاله کوتاه در مورد هوش مصنوعی هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به طور کلی به استفاده از کامپیوترها و سیستم‌های کامپیوتری برای انجام وظایفی اشاره دارد که قبلاً نیاز به تصمیم‌گیری انسانی داشته‌اند. هدف اصلی هوش مصنوعی، توسعه سیستم‌هایی است که قادر به تفکر، یادگیری، استنتاج و اتخاذ تصمیمات مشابه به انسان باشند. برای درک بیشتر و بهتر تعریف هوش مصنوعی می‌توانید از طریق لینک زیر، مقاله هوش مصنوعی چیست؟ را مطالعه نمایید. 💐 @elmikowsar

هوش مصنوعی در دهه‌های اخیر پیشرفت‌های قابل‌توجهی کرده است و در زمینه‌های مختلفی مانند پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، تشخیص الگو، تصمیم‌گیری خودکار و رباتیک به کار می‌رود. این فناوری می‌تواند به صورت بسیار ساده مانند یک سیستم تشخیص صدا کار کند یا به صورت پیچیده‌تر مانند سیستم‌های خودران و خودربا با قابلیت‌های هوشمند عمل کند. یکی از مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین است. یادگیری ماشینی، روشی برای آموزش کامپیوترها بر اساس داده‌ها است. به طور ساده، در یادگیری ماشینی، سیستم‌ها قادر به تشخیص الگوها، انجام پیش‌بینی‌ها و اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده‌های قبلی می‌باشند. با تغییرات و بهبود روش‌های یادگیری ماشینی مثل شبکه‌های عصبی عمیق، رشد قابل‌توجهی در ظرفیت هوش مصنوعی صورت گرفته است. در ادامه مقاله کوتاه در مورد هوش مصنوعی به معرفی هوش مصنوعی خواهیم پرداخت. معرفی هوش مصنوعی هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یک زمینه تخصصی در علوم کامپیوتر است که به طراحی و توسعه سیستم‌های کامپیوتری با قابلیت انجام وظایف هوشمندانه و شبیه به انسان می‌پردازد. هدف اصلی هوش مصنوعی، توسعه سیستم‌هایی است که قادر به تفکر، یادگیری، استنتاج و اتخاذ تصمیمات مشابه به انسان باشند. هوش مصنوعی به منظور تقلید و شبیه‌سازی قابلیت‌های ذهنی انسان ساخته شده است. این قابلیت‌ها شامل پردازش اطلاعات، تحلیل داده‌ها، تشخیص الگوها، اتخاذ تصمیمات، ارتباطات زبانی، یادگیری و بهبود عملکرد بر اساس تجربه، و حتی تعامل با محیط و عوامل خارجی می‌باشند. 💐 @elmikowsar

☕️ یک فنجان معرفت ؛ رَه‌بری‌های رهبر 🔅 رهنمود صبحگاهی امروز:‏ ‌دلم برای رئیسی سوخت... 💐 @elmikowsar

#قسمت‌دوم_هوش‌مصنوعی هوش مصنوعی به کامپیوترها امکان می‌دهد تا الگوها و قواعد پیچیده را در داده‌ها تشخیص داده و از آن‌ها برای تصمیم‌گیری و پیش‌بینی استفاده کنند. این فناوری با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های ریاضی توانایی یادگیری و استنتاج را به سیستم‌ها اضافه می‌کند. هوش مصنوعی در دهه‌های اخیر توسعه و پیشرفت چشمگیری داشته است. از کاربردهای هوش مصنوعی می‌توان به تشخیص الگوها در تصاویر، ترجمه زبان، پیش‌بینی رفتار مشتریان، خودروهای خودران، رباتیک، بازی‌های رایانه‌ای و بسیاری موارد دیگر اشاره کرد. در کل، هوش مصنوعی به عنوان یک زمینه بسیار گسترده در علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار شناخته می‌شود و تلاش می‌کند تا سیستم‌های هوشمند با توانایی تصمیم‌گیری و حل مسائل پیچیده را توسعه دهد. تاریخچه هوش مصنوعی تاریخچه هوش مصنوعی به قدمتی بیش از شش دهه برمی‌گردد. شکل‌گیری این حوزه با برخی از رویدادها و پیشرفت‌های کلیدی در طی سال‌های گذشته همراه بوده است. در ادامه مقاله کوتاه در مورد هوش مصنوعی، به برخی از مهمترین مراحل در تاریخچه هوش مصنوعی اشاره خواهم کرد: پیدایش هوش مصنوعی: اصول و مفاهیم اولیه هوش مصنوعی در دهه ۱۹۵۰ میلادی توسط پژوهشگرانی همچون آلن تورینگ و جان مک‌کارتی و آرتور ساموئل مطرح شد. آنها به دنبال ایجاد سیستم‌هایی بودند که بتوانند هوش مصنوعی را تجربه کنند. دوران پیشرفت‌های نظری: در دهه ۱۹۶۰، تلاش‌های فراوانی در زمینه‌هایی مانند منطق، ریاضیات، نظریه اطلاعات و زبان‌شناسی انجام شد. پژوهشگران مهمی همچون جان مک‌کارتی و هربرت سایمون به مطالعه مسائلی مانند حل مسئله و تصمیم‌گیری با استفاده از روش‌های قابل برنامه‌ریزی می‌پرداختند. ظهور شبکه‌های عصبی: در دهه ۱۹۸۰، با رشد توجه به شبکه‌های عصبی، تحقیقات در این زمینه گسترش یافت. شبکه‌های عصبی الهام‌بخشی بسیار بزرگی برای ساختار برنامه‌های هوش مصنوعی بودند و روش‌های یادگیری ماشینی را بهبود بخشیدند. دوران افزایش قدرت محاسباتی: با پیشرفت تکنولوژی و افزایش قدرت محاسباتی در دهه ۱۹۹۰ و ۲۰۰۰، استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌‌های پیچیده‌تر در هوش مصنوعی امکان‌پذیر شد. این پیشرفت‌ها به توسعه روش‌های یادگیری ماشینی و تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) کمک کرد. رشد هوش مصنوعی در عصر مدرن: در دهه‌های اخیر، پیشرفت‌های چشمگیری در هوش مصنوعی رخ داده است. الگوریتم‌های پیشرفته‌تری در حوزه یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکه‌های عصبی عمیق به کار گرفته شده‌اند. هوش مصنوعی در حوزه‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، خودروهای خودران و رباتیک پیشرفت‌های قابل توجهی کرده است. 💐 @elmikowsar

به نام خدا🌺 ☕️ یک فنجان معرفت ؛ رَه‌بری‌های رهبر 🔅 رهنمود صبحگاهی امروز:‏ ‌وقتی شما می‌گویید «شهید»، درواقع این کلمه یک کتاب است. #کلام_ولایت 💐 @elmikowsar

⛔️ قابل توجه برخی از علمای اسلام ..... از علمای شیعه تا علمای اهل تسنن👇👇👇 💢 چگونه سنگ را به دل‌های گرسنه ببندیم؟ 🔹فایز ابوشماله، #نویسنده و #محقق فلسطینی، همزمان با تشدید قحطی و گسترش گرسنگی در غزه، با سنگی در دست، از علمای اسلام سوالی می‌پرسد. 🔺منبع: الجزیره مباشر 💐 @elmikowsar

🔻جواب تعجب برانگیز دکتر گبور مته نویسنده کتاب «وقتی بدن، نه می گوید» به این سوال که: آیا رسانه و فضای مجازی بچه هایمان را کم کنیم؟ ▫️و جواب ایشون...👆 #سواد_رسانه‌ 💐 @elmikowsar

قسمت‌سوم_هوش‌مصنوعی دسته‌بندی هوش مصنوعی هوش مصنوعی به سه دسته اصلی تقسیم می‌شود: یادگیری ماشینی: در این روش، سیستم‌ها با استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌های یادگیری، توانایی بهبود خود را به دست می‌آورند. این شامل یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی است. پردازش زبان طبیعی: این روش به سیستم‌ها امکان می‌دهد تا زبان انسانی را تشخیص داده و تفسیر کنند. با استفاده از پردازش زبان طبیعی، سیستم‌ها می‌توانند دستورات و پرسش‌های زبان طبیعی را درک و پاسخ دهند. بینایی ماشین: این روش به سیستم‌ها امکان می‌دهد تا تصاویر و ویدئوها را تشخیص داده و تفسیر کنند. سیستم‌های بینایی ماشین قادر به تشخیص الگوها، تشخیص اشیاء و تشخیص چهره هستند. یادگیری ماشینی یادگیری ماشینی به سیستم‌ها اجازه می‌دهد که از داده‌ها یاد بگیرند و الگوها و قواعد را تشخیص دهند. سیستم‌های یادگیری ماشینی به سه دسته تقسیم می‌شوند: یادگیری نظارت شده: در این روش، سیستم با استفاده از داده‌های آموزشی که همراه با برچسب‌ها هستند، توانایی تشخیص الگوها و پیش‌بینی را پیدا می‌کند. یادگیری بدون نظارت: در این روش، سیستم با استفاده از داده‌های بدون برچسب، قواعد و الگوهای پنهان را تشخیص می‌دهد و ساختار داده‌ها را درک می‌کند. یادگیری تقویتی: در این روش، سیستم با ارزشیابی تجربیات خود و بهره‌گیری از تکرار و آزمایش، توانایی انجام تصمیم‌گیری‌های بهتر را پیدا می‌کند. 💐 @elmikowsar

☕️ یک فنجان معرفت؛ رَه‌بری‌های رهبر 🔅 رهنمود صبحگاهی امروز:‏ اگر سیاست از اخلاق جدا شد، از معنویت جدا شد، سیاست‌ورزی می‌شود یک وسیله‌ای برای کسب قدرت! 💐 @elmikowsar

🌀 فیلسوفی که هنوز دنیا را به چالش می‌کشد! 📣 اول خرداد ماه، روز بزرگداشت #ملاصدرا؛ از بزرگان فلسفه اسلامی و از بزرگترین دانشمندان جهان #فرزند_ایران 💐 @elmikowsar