♨️۱۲ اصطلاح مهم در هوش مصنوعی مولد ۱.شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs): دو مدل هوش مصنوعی که یکی تولید می‌کند و دیگری صحت آن را بررسی می‌کند. ۲.مدل‌های انتشار (Diffusion Models): تولید تصاویر دقیق با افزودن و حذف نویز، مانند DALL·E. ۳.مدل‌های مبدل(Transformer Models): پردازش داده‌های متنی در مدل‌هایی مانند GPT و BERT. ۴. ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده مولد (GPT): مدل هوش مصنوعی که با حجم زیادی از متن آموزش دیده و پاسخ‌های انسانی تولید می‌کند. ۵. مهندسی درخواست(Prompt Engineering): طراحی دستورات مناسب برای دریافت نتایج بهتر از AI. ۶. تنظیم دقیق (Fine-Tuning): بهینه‌سازی مدل‌های از پیش‌آموزش‌دیده برای کاربردهای خاص. ۷. یادگیری بدون نمونه(Zero-Shot Learning): انجام وظایفی که مدل برای آن‌ها مستقیماً آموزش ندیده است. ۸. فضای پنهان (Latent Space): نحوه سازمان‌دهی و پردازش اطلاعات توسط هوش مصنوعی. ۹. توکن‌بندی یا تکه‌تکه‌سازی (Tokenization): شکستن متن به واحدهای کوچک برای پردازش بهتر. ۱۰. یادگیری با نمونه‌های محدود (Few-Shot Learning): آموزش مدل با داده‌های محدود. ۱۱. هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal AI): AI که با متن، تصویر و صدا کار می‌کند. ۱۲. هوش مصنوعی اخلاقی (Ethical AI): اطمینان از استفاده منصفانه و ایمن از AI. 👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ ماشین کوانتومی جدید چین یک میلیون برابر سریعتر از ماشین گوگل عمل میکند 🔹 تیمی از پژوهشگران دانشگاه علم و فناوری چین (USTC)، وابسته به آکادمی علوم چین، در همکاری با شرکای خود، به دستاوردی چشمگیر در محاسبات کوانتومی دست یافته‌اند. آن‌ها با استفاده از نمونه اولیه Zuchongzhi-۳—یک پردازنده کوانتومی ابررسانا توانسته‌اند عملکردی بی‌سابقه در نمونه‌گیری از مدارهای تصادفی کوانتومی ارائه دهند. 🔸 در مقایسه با Zuchongzhi-۲، مدل جدید یعنی Zuchongzhi-۳ پیشرفت‌های کلیدی را به نمایش گذاشت. تیم تحقیقاتی، عملکرد Zuchongzhi-۳ را با اجرای یک مدار تصادفی ۸۳ کیوبیتی و ۳۲ لایه‌ای بررسی کرد. نتایج نشان داد که ۱۵ مرتبه سریع‌تر از قوی‌ترین ابررایانه‌های کلاسیک عمل می‌کند و ۶ مرتبه قوی‌تر از آخرین پردازنده کوانتومی گوگل است. این موفقیت، بزرگ‌ترین برتری محاسباتی کوانتومی در یک سامانه ابررسانای کوانتومی تاکنون به شمار می‌رود. ♦️ به دلیل اهمیت فوق‌العاده‌ی این مطالعه، مجله Physics Magazine نیز مقاله‌ای ویژه منتشر کرده و به بررسی عمیق این نوآوری‌ها پرداخته است. با معرفی Zuchongzhi-۳، جهان محاسبات کوانتومی یک گام دیگر به سلطه نهایی بر محاسبات کلاسیک نزدیک‌تر شده است. این سامانه نه‌تنها سریع‌ترین و قوی‌ترین پردازنده کوانتومی ابررسانای حال حاضر است، بلکه مسیر را برای تحقیقات پیشرفته‌تر در فیزیک کوانتومی و پردازش اطلاعات هموار کرده است. 📌 منبع زبان اصلی خبر 🖇 منبع فارسی 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

✅ هزارتوی هوش مصنوعی معرفی شد؛ راهکار کلادفلر برای مبارزه‌ با خزنده‌های وب! 🔸 کلادفلر، یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های زیرساخت اینترنتی در دنیا، از ابزاری جدید به نام AI Labyrinth (هزارتوی هوش مصنوعی) رونمایی کرده که برای مقابله با ربات‌های خزنده‌ی وب طراحی شده است؛ ربات‌هایی که بدون اجازه، داده‌های سایت‌ها را برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی جمع‌آوری می‌کنند. 🔹 طبق پست وبلاگی کلادفلر، وقتی رفتاری مشکوک از سوی یک ربات شناسایی شود، ابزار AI Labyrinth، که به‌صورت رایگان و اختیاری در دسترس مدیران وبسایت قرار دارد، خزنده را به صفحاتی انحرافی هدایت می‌کند؛ صفحاتی که با کمک هوش مصنوعی تولید شده‌اند و هدفشان کند کردن، گیج کردن و هدر دادن منابع ربات‌هایی است که قصد سوءاستفاده دارند. 🔻 به‌گفته‌ی کلادفلر، روش جدید نه‌تنها به شناسایی بهتر الگوهای رفتاری ربات‌های مشکوک کمک می‌کند، بلکه به کلادفلر اجازه می‌دهد امضاهای تازه‌ای از این ربات‌ها ثبت کند و آن‌ها را به فهرست عوامل مخربش بیفزاید. به گفته‌ی شرکت، لینک‌هایی که به این هزارتوی جعلی ختم می‌شوند، برای بازدیدکنندگان انسانی قابل مشاهده نیستند. 🔺 مدیران سایت‌ها می‌توانند با مراجعه به بخش Bot Management در پنل تنظیمات سایت خود در داشبورد کلادفلر، ابزار AI Labyrinth را فعال کنند. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

✴ مدل هوش مصنوعی جدید دیپ‌سیک منتشر شد؛ ارتقایافته و سریع‌تر از رقبا 🔸 براساس گزارش TechRadar، دیپ‌سیک به‌تازگی ارتقای قابل‌توجهی برای مدل اصلی خود منتشر کرد. مدل جدید V3-0324 با حجم 641 گیگابایت اکنون متن‌باز با مجوز MIT در Hugging Face منتشر شده است. 🔻این مدل در بخش‌های مختلف مانند کدنویسی بهبود یافته است. درکل دیپ‌سیک ادعا می‌کند مدل هوش مصنوعی آن می‌تواند با مدل‌های آمریکایی OpenAI و Anthropic رقابت کند یا آنها را شکست دهد. 📌 مشاهده متن کامل خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

🔍 ابزارهای استدلال عمیق مایکروسافت کوپایلوت برای تحقیقات پیچیده معرفی شد 🔸 پس از اقدامات جدید بازیگران مطرح هوش مصنوعی مانند معرفی Gemini 2.5 Pro توسط گوگل، مایکروسافت روی انتشار اخباری جدید درباره هوش مصنوعی کوپایلوت تمرکز کرده است. این کمپانی جزئیاتی تازه درباره ابزارهای جدید این هوش مصنوعی، Researcher و Analyst، منتشر کرده است؛ ابزارهایی با امکان استدلال و پردازش داده‌های پیچیده و غیرمتمرکز. 🔹 ابزار Researcher برای تحقیقات پیچیده و چندمرحله‌ای کاربرد دارد. این ابزار می‌تواند با استفاده از منابع شخص ثالث مثل Salesforce یا ServiceNow از داده‌های خارجی گسترده استفاده کند. با این قابلیت، صاحبان کسب‌وکار، دانشجویان و مدیران می‌توانند وضعیت پروژه‌های خود را بهتر درک کنند. 🔻 ابزار Analyst نیز براساس مدل زبانی o3-mini از OpenAI طراحی شده که با استفاده از این ابزار می‌توانید از قابلیت «استدلال زنجیره‌ای» آن بهره‌مند شوید. چنین قابلیتی می‌تواند داده‌های خام را در فرمت‌های مختلفی مثل اکسل استخراج یا کدهای زبان‌های برنامه‌نویسی را اجرا کند. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ ترکیب بینایی و درک برای تعاملات پیشرفته 🔹 گوگل با معرفی قابلیت جدید Gemini Live در هوش مصنوعی خود، امکان مشاهده و تحلیل هم‌زمان را فراهم کرده است. 🔸 این ویژگی به کاربران اجازه می‌دهد تا با اشتراک‌گذاری صفحه نمایش یا استفاده از دوربین دستگاه، مشکلات خود را به‌صورت بصری با Gemini در میان بگذارند و راهنمایی دریافت کنند. ♦️ در حال حاضر، این قابلیت برای کاربران Google One AI Premium فعال است. 📌 منبع خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈najm_ac

✴ کپی‌کردن هر وب‌سایت در عرض چندثانیه با هوش مصنوعی گاما! 🔹 حالا Gamma AI می‌تواند پیچیده‌ترین و محبوب‌ترین پروژه‌های وب را کپی کـند. همینطور به کمک این هوش مصنوعی می‌توانید وب‌سایت خودتان را از صفر بسازید. 🔺فقط كافى است لینک سايت مورد نظرتان را کپی و جایگذاری کنید. 📌براى دسترسى به اين ابزار کلیک كنيد 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

❇ جمینای 2.5 پرو معرفی شد؛ هوشمندترین مدل هوش مصنوعی گوگل 🔸گوگل به‌تازگی از جمینای 2.5 رونمایی کرد، خانواده جدیدی از مدل‌های استدلالگر هوش مصنوعی که قبل از پاسخ‌ به سؤال، بیشتر فکر می‌کنند. برای شروع، گوگل اکنون مدل Gemini 2.5 Pro Experimental را منتشر کرده که مدل هوش مصنوعی چندوجهی و استدلالگر است. گوگل می‌گوید جمینای 2.5 هوشمندترین مدل این شرکت است. 🔹 جمینای 2.5 پرو یکی از بزرگ‌ترین ‌پنجره‌های زمینه موجود را ارائه می‌دهد: با این مدل می‌توانید در یک پنجره زمینه یک‌میلیون توکنی با هوش مصنوعی تعامل داشته باشید؛ یعنی این مدل می‌تواند هر بار تقریباً 750 هزار کلمه با شما تبادل کند که بیشتر از کل مجموعه کتاب‌های «ارباب حلقه‌ها» است. البته به‌زودی این رقم به 2 میلیون توکن نیز می‌رسد. 🔻 در ارزیابی ویرایش کد به نام Aider Polyglot، گوگل می‌گوید Gemini 2.5 Pro امتیاز 68.6 درصد را کسب کرده است که بهتر از مدل‌های برتر هوش مصنوعی شرکت‌های آنتروپیک، OpenAI و دیپ‌سیک است. بااین‌حال در تست دیگری که توانایی‌های توسعه نرم‌افزار را اندازه‌گیری می‌کند (SWE-bench Verified) جمینای 2.5 پرو امتیاز 63.8 درصد را به‌ دست آورد که بهتر از o3-mini و دیپ‌سیک R1 است اما از مدل Sonnet Claude 3.7 آنتروپیک که امتیاز 70.3 را کسب کرده، ضعیف‌تر است. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

✴ بهترین ابزارهای هوش مصنوعی تبدیل عکس به ویدیو 1. LeiaPix Converter 2. CapCut 3. Animated Drawings 4. Genmo 5. D-ID 6. HeyGen 7. MyHeritage 8. Gencraft 9. InVideo 10. Fliki 11. Leonardo.ai 12. Vidnoz 13. Pollo 14. Media 15. Simplified 16. Fotor 17. Clipmove 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️کای-فو لی: مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی آینده را شکل می‌دهند 🔸 کای-فو لی، مدیرعامل شرکت 01.AI، در مصاحبه‌ای اعلام کرد که آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی در حال تثبیت است و مدل‌های متن‌باز برنده خواهند بود. 🔹 او اشاره کرد که شرکت‌هایی مانند OpenAI و Anthropic این موضوع را نمی‌پذیرند، زیرا کسب‌وکار آن‌ها بر اساس مدل‌های بسته بنا شده است. لی معتقد است که با ظهور مدل‌های متن‌باز قدرتمند، پایداری مدل‌های بسته زیر سؤال می‌رود. 📌لینک خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♦️ سباستین راشکا، پژوهشگر هوش مصنوعی، آموزش جدیدی درباره پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) از صفر منتشر کرده است. 🔸 این آموزش شامل مراحل محاسبه و بهینه‌سازی تابع هزینه، به‌کارگیری تکنیک‌های تولید متن مانند تنظیم دما و نمونه‌گیری top-k، و استفاده از وزن‌های پیش‌آموزش‌شده در معماری مدل است. همچنین، نکاتی برای افزایش سرعت آموزش مدل ارائه شده است، از جمله: ○ایجاد ماسک‌های علّی در لحظه برای کاهش مصرف حافظه ●استفاده از هسته‌های تانسور در GPUهای Ampere و جدیدتر ○به‌کارگیری هسته‌های CUDA ترکیبی برای بهینه‌سازی AdamW ●پیش‌اختصاص و استفاده مجدد از حافظه GPU با تنظیمات pinned memory ○تغییر دقت محاسبات از ۳۲ بیت به ۱۶ بیت (bfloat16) ●جایگزینی پیاده‌سازی‌های دستی با توابع بهینه‌شده ○استفاده از FlashAttention برای بهبود عملیات حافظه ●کامپایل مدل برای افزایش کارایی ○بهینه‌سازی اندازه واژگان ● افزایش اندازه بچ پس از صرفه‌جویی در حافظه برای مشاهده ویدئوی آموزشی و جزئیات بیشتر، به لینک زیر مراجعه کنید: 📌 مطلب کامل 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

🔍 بازیابی و تولید افزوده (RAG) چندوجهی برای وب‌سایت‌های پیچیده 🔸 آوی چاولا، هم‌بنیان‌گذار DailyDoseofDS، سیستمی چندوجهی برای بازیابی و تولید افزوده (RAG) بر روی وب‌سایت‌های پیچیده توسعه داده است. 🔹این سیستم با تبدیل صفحات وب به تصاویر و استفاده از پردازش بینایی، نیاز به استخراج و تقسیم‌بندی متن را برطرف می‌کند. 📌 تکنولوژی‌های کلیدی: ColiVara: پردازش تصویری صفحات وب برای استخراج اطلاعات. Firecrawl: ابزاری برای استخراج مطمئن داده‌ها از وب‌سایت‌ها. DeepSeek-Janus Pro: مدل هوش مصنوعی برای تحلیل اطلاعات. ان سیستم با تبدیل صفحات وب به PDF، ایندکس‌گذاری آن‌ها و پاسخ‌گویی هوشمند، فرآیند بازیابی اطلاعات را بهبود داده است. 📌لینک خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac