🔍 ابزارهای استدلال عمیق مایکروسافت کوپایلوت برای تحقیقات پیچیده معرفی شد 🔸 پس از اقدامات جدید بازیگران مطرح هوش مصنوعی مانند معرفی Gemini 2.5 Pro توسط گوگل، مایکروسافت روی انتشار اخباری جدید درباره هوش مصنوعی کوپایلوت تمرکز کرده است. این کمپانی جزئیاتی تازه درباره ابزارهای جدید این هوش مصنوعی، Researcher و Analyst، منتشر کرده است؛ ابزارهایی با امکان استدلال و پردازش داده‌های پیچیده و غیرمتمرکز. 🔹 ابزار Researcher برای تحقیقات پیچیده و چندمرحله‌ای کاربرد دارد. این ابزار می‌تواند با استفاده از منابع شخص ثالث مثل Salesforce یا ServiceNow از داده‌های خارجی گسترده استفاده کند. با این قابلیت، صاحبان کسب‌وکار، دانشجویان و مدیران می‌توانند وضعیت پروژه‌های خود را بهتر درک کنند. 🔻 ابزار Analyst نیز براساس مدل زبانی o3-mini از OpenAI طراحی شده که با استفاده از این ابزار می‌توانید از قابلیت «استدلال زنجیره‌ای» آن بهره‌مند شوید. چنین قابلیتی می‌تواند داده‌های خام را در فرمت‌های مختلفی مثل اکسل استخراج یا کدهای زبان‌های برنامه‌نویسی را اجرا کند. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ ترکیب بینایی و درک برای تعاملات پیشرفته 🔹 گوگل با معرفی قابلیت جدید Gemini Live در هوش مصنوعی خود، امکان مشاهده و تحلیل هم‌زمان را فراهم کرده است. 🔸 این ویژگی به کاربران اجازه می‌دهد تا با اشتراک‌گذاری صفحه نمایش یا استفاده از دوربین دستگاه، مشکلات خود را به‌صورت بصری با Gemini در میان بگذارند و راهنمایی دریافت کنند. ♦️ در حال حاضر، این قابلیت برای کاربران Google One AI Premium فعال است. 📌 منبع خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈najm_ac

✴ کپی‌کردن هر وب‌سایت در عرض چندثانیه با هوش مصنوعی گاما! 🔹 حالا Gamma AI می‌تواند پیچیده‌ترین و محبوب‌ترین پروژه‌های وب را کپی کـند. همینطور به کمک این هوش مصنوعی می‌توانید وب‌سایت خودتان را از صفر بسازید. 🔺فقط كافى است لینک سايت مورد نظرتان را کپی و جایگذاری کنید. 📌براى دسترسى به اين ابزار کلیک كنيد 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

❇ جمینای 2.5 پرو معرفی شد؛ هوشمندترین مدل هوش مصنوعی گوگل 🔸گوگل به‌تازگی از جمینای 2.5 رونمایی کرد، خانواده جدیدی از مدل‌های استدلالگر هوش مصنوعی که قبل از پاسخ‌ به سؤال، بیشتر فکر می‌کنند. برای شروع، گوگل اکنون مدل Gemini 2.5 Pro Experimental را منتشر کرده که مدل هوش مصنوعی چندوجهی و استدلالگر است. گوگل می‌گوید جمینای 2.5 هوشمندترین مدل این شرکت است. 🔹 جمینای 2.5 پرو یکی از بزرگ‌ترین ‌پنجره‌های زمینه موجود را ارائه می‌دهد: با این مدل می‌توانید در یک پنجره زمینه یک‌میلیون توکنی با هوش مصنوعی تعامل داشته باشید؛ یعنی این مدل می‌تواند هر بار تقریباً 750 هزار کلمه با شما تبادل کند که بیشتر از کل مجموعه کتاب‌های «ارباب حلقه‌ها» است. البته به‌زودی این رقم به 2 میلیون توکن نیز می‌رسد. 🔻 در ارزیابی ویرایش کد به نام Aider Polyglot، گوگل می‌گوید Gemini 2.5 Pro امتیاز 68.6 درصد را کسب کرده است که بهتر از مدل‌های برتر هوش مصنوعی شرکت‌های آنتروپیک، OpenAI و دیپ‌سیک است. بااین‌حال در تست دیگری که توانایی‌های توسعه نرم‌افزار را اندازه‌گیری می‌کند (SWE-bench Verified) جمینای 2.5 پرو امتیاز 63.8 درصد را به‌ دست آورد که بهتر از o3-mini و دیپ‌سیک R1 است اما از مدل Sonnet Claude 3.7 آنتروپیک که امتیاز 70.3 را کسب کرده، ضعیف‌تر است. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

✴ بهترین ابزارهای هوش مصنوعی تبدیل عکس به ویدیو 1. LeiaPix Converter 2. CapCut 3. Animated Drawings 4. Genmo 5. D-ID 6. HeyGen 7. MyHeritage 8. Gencraft 9. InVideo 10. Fliki 11. Leonardo.ai 12. Vidnoz 13. Pollo 14. Media 15. Simplified 16. Fotor 17. Clipmove 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️کای-فو لی: مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی آینده را شکل می‌دهند 🔸 کای-فو لی، مدیرعامل شرکت 01.AI، در مصاحبه‌ای اعلام کرد که آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی در حال تثبیت است و مدل‌های متن‌باز برنده خواهند بود. 🔹 او اشاره کرد که شرکت‌هایی مانند OpenAI و Anthropic این موضوع را نمی‌پذیرند، زیرا کسب‌وکار آن‌ها بر اساس مدل‌های بسته بنا شده است. لی معتقد است که با ظهور مدل‌های متن‌باز قدرتمند، پایداری مدل‌های بسته زیر سؤال می‌رود. 📌لینک خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♦️ سباستین راشکا، پژوهشگر هوش مصنوعی، آموزش جدیدی درباره پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) از صفر منتشر کرده است. 🔸 این آموزش شامل مراحل محاسبه و بهینه‌سازی تابع هزینه، به‌کارگیری تکنیک‌های تولید متن مانند تنظیم دما و نمونه‌گیری top-k، و استفاده از وزن‌های پیش‌آموزش‌شده در معماری مدل است. همچنین، نکاتی برای افزایش سرعت آموزش مدل ارائه شده است، از جمله: ○ایجاد ماسک‌های علّی در لحظه برای کاهش مصرف حافظه ●استفاده از هسته‌های تانسور در GPUهای Ampere و جدیدتر ○به‌کارگیری هسته‌های CUDA ترکیبی برای بهینه‌سازی AdamW ●پیش‌اختصاص و استفاده مجدد از حافظه GPU با تنظیمات pinned memory ○تغییر دقت محاسبات از ۳۲ بیت به ۱۶ بیت (bfloat16) ●جایگزینی پیاده‌سازی‌های دستی با توابع بهینه‌شده ○استفاده از FlashAttention برای بهبود عملیات حافظه ●کامپایل مدل برای افزایش کارایی ○بهینه‌سازی اندازه واژگان ● افزایش اندازه بچ پس از صرفه‌جویی در حافظه برای مشاهده ویدئوی آموزشی و جزئیات بیشتر، به لینک زیر مراجعه کنید: 📌 مطلب کامل 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

🔍 بازیابی و تولید افزوده (RAG) چندوجهی برای وب‌سایت‌های پیچیده 🔸 آوی چاولا، هم‌بنیان‌گذار DailyDoseofDS، سیستمی چندوجهی برای بازیابی و تولید افزوده (RAG) بر روی وب‌سایت‌های پیچیده توسعه داده است. 🔹این سیستم با تبدیل صفحات وب به تصاویر و استفاده از پردازش بینایی، نیاز به استخراج و تقسیم‌بندی متن را برطرف می‌کند. 📌 تکنولوژی‌های کلیدی: ColiVara: پردازش تصویری صفحات وب برای استخراج اطلاعات. Firecrawl: ابزاری برای استخراج مطمئن داده‌ها از وب‌سایت‌ها. DeepSeek-Janus Pro: مدل هوش مصنوعی برای تحلیل اطلاعات. ان سیستم با تبدیل صفحات وب به PDF، ایندکس‌گذاری آن‌ها و پاسخ‌گویی هوشمند، فرآیند بازیابی اطلاعات را بهبود داده است. 📌لینک خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

📉 کاهش تعداد برنامه‌نویسان در آمریکا؛ تهدید یا فرصت؟ 🔸 بر اساس آمار جدید، تعداد برنامه‌نویسان در آمریکا برای اولین بار در ۳۰ سال گذشته کاهش یافته است. برخی کارشناسان این روند را به رشد هوش مصنوعی و ابزارهای کدنویسی خودکار نسبت می‌دهند. 📌 دلایل احتمالی: افزایش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot و ChatGPT برای کدنویسی. افزایش بهره‌وری توسعه‌دهندگان، که نیاز به نیروی انسانی بیشتر را کاهش داده است. برون‌سپاری پروژه‌ها به کشورهای دیگر به دلیل هزینه‌های پایین‌تر. 🔹 این تغییر ممکن است بازار کار فناوری را متحول کند و نقش‌های جدیدی در حوزه هوش مصنوعی و مدیریت داده ایجاد کند. 🔗 منبع خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

🛠️ ابزارهای هوش مصنوعی در خدمت مدیران محصول ❇️ هوش مصنوعی با ارائه ابزارهایی نوین، فرآیندهای مدیریت محصول را متحول کرده و به مدیران محصول (PMs) امکان می‌دهد تا بر جنبه‌های استراتژیک تمرکز بیشتری داشته باشند. 🔹 کاربردهای کلیدی این ابزارها: ● شناسایی سریع شکاف‌های بازار:تحلیل داده‌ها و روندها برای کشف فرصت‌های جدید ○ اتوماسیون مستندسازی و ارائه‌ها:تهیه خودکار اسناد و پرزنتیشن‌ها با کیفیت بالا ● تجزیه و تحلیل بازخورد مشتریان:درک عمیق‌تر نیازها و ترجیحات مشتریان از طریق تحلیل داده‌های بازخورد. ✅ با استفاده از این ابزارها، مدیران محصول می‌توانند زمان بیشتری را به استراتژی، نوآوری و بهبود تجربه مشتری اختصاص دهند. 📌مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ تحولی در مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی؛ اجرای هزاران مدل روی یک سرور ✅ یک روش نوآورانه معرفی شده که امکان اجرای هزاران مدل زبانی اختصاصی (LLM) را تنها بر روی یک سرور فراهم می‌کند. این راهکار بهینه‌سازی شده، نیاز به منابع سخت‌افزاری بالا را کاهش داده و بهره‌وری را افزایش می‌دهد. 🔹 در این تکنیک، مدل‌های مختلف با استفاده از یک چارچوب سبک و کارآمد مدیریت می‌شوند، به‌گونه‌ای که می‌توان آن‌ها را به‌صورت همزمان اجرا کرد بدون اینکه فشار زیادی به سرور وارد شود. 🔸 کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان می‌توانند از این فناوری برای ارائه مدل‌های شخصی‌سازی‌شده، بدون نیاز به سرورهای گران‌قیمت و پرمصرف، استفاده کنند. 📌 منبع 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه 👈 najm_ac

♨️ ابزار جدید گوگل، Gemini 2.0 Flash، موجی از بحث‌ها را برانگیخت 🔹 ابزار جدید گوگل، Gemini 2.0 Flash، امکان حذف واترمارک‌ها از تصاویر را فراهم کرده است. 🔸 این ابزار، که به راحتی می‌تواند واترمارک‌ها را از تصاویر مانند عکس‌های استوک گتی و شاتراستاک حذف کند، نگرانی‌های حقوقی و اخلاقی زیادی ایجاد کرده است. از آنجا که این ابزار رایگان است، استفاده گسترده‌ای پیدا کرده و بحث‌هایی در مورد توازن بین نوآوری و محافظت از حقوق کپی‌رایت به راه انداخته است. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac