⚡️ انرژی هسته‌ای راه‌حلی به‌موقع برای عطش فزاینده هوش مصنوعی به انرژی نیست 🖥 با افزایش تقاضای انرژی برای مراکز داده هوش مصنوعی، انرژی هسته‌ای به عنوان یک راه‌حل جذاب مطرح شده، اما به نظر می‌رسد این گزینه نمی‌تواند به‌موقع پاسخگوی نیازهای فزاینده باشد. بر اساس تحلیل‌های منتشرشده در 31 مارس 2025، در حالی که سیلیکون ولی به دنبال منابع انرژی پایدار برای پشتیبانی از بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی است، زیرساخت‌های هسته‌ای به دلیل زمان‌بر بودن توسعه و چالش‌های لجستیکی، نمی‌توانند به سرعت این نیازها را برآورده کنند. 🌍 این در حالی است که شرکت‌های بزرگی مانند آمازون، متا و گوگل متعهد شده‌اند تا ظرفیت انرژی هسته‌ای را تا سال 2050 سه برابر کنند. با این حال، کارشناسان هشدار می‌دهند که حتی با این تعهدات، بحران انرژی قریب‌الوقوع برای مراکز داده هوش مصنوعی اجتناب‌ناپذیر است. گزارش‌ها نشان می‌دهد که اگر اقدامات فوری برای افزایش ظرفیت تولید و انتقال انرژی انجام نشود، تا سال 2030 حدود 70 درصد از آمریکایی‌ها ممکن است با افزایش قیمت برق مواجه شوند، چالشی که می‌تواند رشد فناوری هوش مصنوعی را تحت تأثیر قرار دهد. 📌 جهت مشاهده لینک خبر کلیک کنید 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه 👈 najm_ac .

🌐 سیلیکون اسکوپ: نگاهی به نوآوری‌های فناوری در تورنتو 🖥 پادکست سیلیکون اسکوپ، یکی از برنامه‌های پرطرفدار TorontoStarts، در جدیدترین اپیزود خود به بررسی آخرین تحولات فناوری و نوآوری در اکوسیستم استارتاپی تورنتو پرداخته است. این پادکست که با میزبانی استارتاپ کوچ برگزار می‌شود، به موضوعات داغی مانند پیشرفت‌های هوش مصنوعی، فناوری‌های پایدار و تأثیر آن‌ها بر کسب‌وکارهای نوپا می‌پردازد. در اپیزود اخیر، کارشناسان از تأثیرات فناوری‌های نوظهور بر آینده کار و چگونگی استفاده استارتاپ‌ها از این ابزارها برای رشد سریع‌تر صحبت کردند. 🚀 سیلیکون اسکوپ همچنین به معرفی استارتاپ‌های نوآور در تورنتو می‌پردازد و داستان‌های موفقیت و چالش‌های آن‌ها را به اشتراک می‌گذارد. این برنامه با هدف الهام‌بخشی به کارآفرینان و ایجاد ارتباط بین نوآوران و سرمایه‌گذاران، به یکی از منابع اصلی برای جامعه استارتاپی کانادا تبدیل شده است. TorontoStarts که از سال 2015 فعالیت خود را آغاز کرده، با بیش از 22,000 کارآفرین فعال، بزرگ‌ترین جامعه استارتاپی کانادا را تشکیل داده و نقش مهمی در حمایت از نوآوری ایفا می‌کند. 📌 جهت مشاهده لینک خبر کلیک کنید 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه 👈 najm_ac .

✅ هوش مصنوعی و فقه اسلامی؛ آیا می‌توان برای ربات‌ها حد تعیین کرد؟ 🔹 با پیشرفت فناوری و ظهور هوش مصنوعی، این سؤال مطرح می‌شود که آیا می‌توان برای ربات‌ها مجازات‌های شرعی مانند حد تعیین کرد؟ بررسی‌های فقهی نشان می‌دهد که حدود مختص انسان است، اما تعزیرات می‌تواند برای هوش مصنوعی نیز مطرح شود. در این مطلب، چالش‌های فقهی و حقوقی مجازات ربات‌ها را بررسی می‌کنیم. 🔸 به گزارش خبرگزاری حوزه، برنامه فقه پویای رادیو معارف در ۹ جلسه با حضور حجج اسلام والمسلمین سخاوتیان و عندلیب به بررسی فقهی و حقوقی ابعاد گوناگون هوش مصنوعی پرداخته که رسانه رسمی حوزه به انتشار محتوای این برنامه‌ها در شماره های گوناگون پرداخته است. 📌 جهت مشاهده و مطالعه کلیک کنید 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

👀اجرای هر تسک با مدل ChatGPT o3 می‌تواند تا ۱۰ برابر گران‌تر از برآورد اولیه باشد 🔹 هفته گذشته مرکز «Arc Prize» که تست‌های این بنچمارک را انجام می‌دهد هزینه‌های محاسباتی مدل o3 را به‌روزرسانی کرد. ابتدا این بنیاد تخمین زده بود حل یک مسئله با تست‌های ARC-AGI و استفاده از قوی‌ترین مدل o3، یعنی مدل o3 high حدود 3,000 دلار هزینه می‌برد. اما حالا این مرکز در جدیدترین تحقیقاتش اعلام کرده اجرای هر تسک می‌تواند حدود 30,000 دلار هزینه ببرد. 🔸 کمپانی OpenAI تا الان هنوز مدل o3 را رسماً منتشر نکرده، اما این مرکز معتقد است قیمت مدل جدید باید نزدیک به مدل o1-pro، گران‌ترین مدل هوش مصنوعی OpenAI باشد. «مایک نوپ»، یکی از بنیان‌گذاران Arc Prize در گفت‌وگو با رسانه «تک‌کرانچ» اظهار داشت: «فکر می‌کنیم مدل o1-pro نزدیک‌ترین مدل به لحاظ هزینه باشد، چون هر دو حجم محاسباتی مشابهی برای اجرای تسک‌ها دارند.» 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ پروتکل MCP: استانداردی نوین برای تعامل هوش مصنوعی با نرم‌افزارهای سه‌بعدی 🔹 پروتکل Model Context Protocol (MCP) یک استاندارد باز جدید است که توسط شرکت Anthropic توسعه یافته و هدف آن اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به منابع داده مختلف می‌باشد. این پروتکل با ساده‌سازی یکپارچه‌سازی، تعاملات هوش مصنوعی را با غنای بیشتر و آگاهی از متن فراهم می‌کند. 🔸 ویژگی‌های کلیدی MCP: رابط جهانی برای هوش مصنوعی: MCP به عنوان یک رابط واحد عمل کرده و موانع بین هوش مصنوعی و ابزارهای ضروری مانند اپلیکیشن‌ها، خدمات، مخازن محتوا و محیط‌های توسعه را از بین می‌برد. تسهیل در یکپارچه‌سازی: این پروتکل جایگزین روش‌های پراکنده کنونی شده و به هوش مصنوعی امکان دسترسی و استفاده مؤثرتر از داده‌ها را می‌دهد. 🔍 نمونه کاربردی MCP: در یک آزمایش، با استفاده از MCP، به مدل هوش مصنوعی Claude این امکان داده شد که نرم‌افزار Blender را کنترل کرده و صحنه‌های سه‌بعدی را از دستورات ساده تولید کند. برای مثال، Claude توانست بدون کار مستقیم بر روی نرم‌افزار، یک صحنه سه‌بعدی با موضوع "اژدهایی که از گنج محافظت می‌کند" ایجاد کند. 🖍 این مثال نشان می‌دهد که چگونه MCP می‌تواند کاربران را قادر سازد زبان طبیعی را به اقدامات پیچیده ترجمه کرده، فرآیندهای خلاقانه را خودکار کرده و با نرم‌افزارها به روش‌هایی بصری‌تر تعامل کنند. 📌 منبع خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️نگاهی به درون ذهن هوش مصنوعی، پژوهش جدید آنتروپیک درباره چگونگی تفکر کلود 🔸 تا همین اواخر، مدل‌های هوش مصنوعی زبانی بزرگ (LLM) مانند کلود (Claude) و دیگر سیستم‌های مشابه، از دید ما کاملاً جعبه‌های سیاهی بودند. ما می‌توانستیم به آن‌ها دستور دهیم و خروجی آن‌ها را مشاهده کنیم، اما اینکه دقیقاً در درون آن‌ها چه می‌گذرد، مبهم بود. این هفته، شرکت آنتروپیک (Anthropic)، سازنده کلود، پرده از تحقیقات جدیدی برداشت که به ما اجازه می‌دهد تا حدی به درون این جعبه سیاه نگاهی بیندازیم. نتایج این تحقیقات نشان می‌دهد که در درون این شبکه‌های عصبی پیچیده، فرآیندهای فکری بسیار پیچیده‌تر از آنچه تصور می‌کردیم در جریان است. 🔹 یکی از کشفیات جالب‌توجه این پژوهش، وجود نوعی “زبان جهانی تفکر” در کلود است. برخلاف تصور رایج که فکر می‌کردیم مدل برای هر زبان (مثلاً انگلیسی، فرانسوی یا چینی) بخش جداگانه‌ای دارد، محققان دریافتند که کلود مفاهیم را در فضایی مفهومی و مستقل از زبان پردازش می‌کند. وقتی از کلود سؤالی پرسیده می‌شود، ابتدا مفاهیم مربوط به آن سؤال، فارغ از زبانی که سؤال در آن مطرح شده، فعال می‌شوند. تنها در مرحله آخر است که این مفاهیم به زبان مورد نظر “ترجمه” می‌شوند. جالب‌تر اینکه هرچه مدل بزرگ‌تر باشد، این اشتراک مفهومی بیشتر می‌شود. کلود ۳.۵ هایکو (Haiku) بیش از دو برابر مدل‌های کوچک‌تر، ویژگی‌های مشترک بین زبان‌ها را به اشتراک می‌گذارد. 📌متن کامل خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

🗣 مدل جدید متا برای داستان‌سرایی سینمایی با هوش مصنوعی 🔹متا مدل جدیدی به نام MoCha معرفی کرده است که با استفاده از هوش مصنوعی، امکان ایجاد شخصیت‌های متحرک با کیفیت سینمایی را فراهم می‌کند. این مدل قادر است با ورودی متن و گفتار، انیمیشن‌های کامل بدن با حرکات طبیعی و هماهنگی دقیق لب‌ها تولید کند. 🔸ویژگی‌های کلیدی MoCha: •انیمیشن کامل بدن: برخلاف مدل‌های سنتی که فقط سر و صورت را پوشش می‌دهند، MoCha انیمیشن‌های کاملی از بدن شخصیت‌ها ایجاد می‌کند که شامل حرکات بدن، حالات چهره و هماهنگی دقیق لب‌ها با گفتار است. •مکانیسم توجه گفتار-ویدئو: این ویژگی باعث هماهنگی دقیق بین صوت و تصویر می‌شود و تجربه‌ای واقعی‌تر را ارائه می‌دهد. •مکالمات چندشخصیتی: MoCha از مکالمات پویا و نوبتی بین چندین شخصیت پشتیبانی می‌کند و تعاملات طبیعی‌تری را ممکن می‌سازد. •استراتژی آموزش ترکیبی: با ترکیب داده‌های ویدئویی دارای برچسب گفتاری و متنی، مدل توانایی تعمیم بهتری در موقعیت‌ها و محیط‌های مختلف پیدا می‌کند. ✅ کاربردها: مدل MoCha می‌تواند در صنایع مختلفی مانند فیلم‌سازی، بازی‌های ویدئویی، تبلیغات و آموزش مورد استفاده قرار گیرد و فرآیند تولید محتوای دیجیتال را تسهیل و بهبود بخشد. 📌 منبع خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

✅ پیشرفت در شبکه‌های عصبی گرافی؛ گامی مهم در هوش مصنوعی 🔹 شبکه‌های عصبی گرافی (GNN) به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های یادگیری ماشین، در حال تحول چشمگیری هستند. این مدل‌ها امکان پردازش و تحلیل داده‌های ساختاریافته مانند شبکه‌های اجتماعی، مولکول‌ها و سیستم‌های ارتباطی پیچیده را فراهم می‌کنند. 🔸 نوآوری‌های اخیر در این حوزه باعث بهبود عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مرتبط با گراف شده و کاربرد آن را در حوزه‌هایی مانند پزشکی، فیزیک، و ارتباطات گسترده‌تر کرده است. 🔸 این پیشرفت‌ها می‌توانند درک ماشین‌ها از روابط پیچیده میان داده‌ها را افزایش داده و موجب توسعه سیستم‌های هوشمندتر و کارآمدتر شوند. 📌توضیحات تکمیلی 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه 👈najm_ac

♨️ مایکروسافت قابلیت Copilot Vision را به ویندوز و موبایل می‌آورد ✅ مایکروسافت در جدیدترین به‌روزرسانی دستیار هوشمند خود، قابلیت Copilot Vision را برای ویندوز و موبایل معرفی کرد. این ویژگی که پیشتر فقط در مرورگر Edge در دسترس بود، اکنون در سراسر سیستم‌عامل ویندوز و از طریق اپلیکیشن Copilot روی iOS و اندروید در اختیار کاربران است. 🔸 طبق گزارش ورج ،Copilot Vision با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند محتوای صفحه‌نمایش یا دوربین موبایل را زنده تحلیل کند و پیشنهاداتی در راستای کار کاربر ارائه دهد. برای مثال، با فعال‌سازی دوربین موبایل، این ابزار می‌تواند وضعیت سلامت گیاهان را بررسی یا برای دکوراسیون خانه ایده‌هایی ارائه کند. این قابلیت همچنین می‌تواند هنگام استفاده از نرم‌افزارهایی مانند Adobe Photoshop، کاربر را راهنمایی کند. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ اجرای محلی مدل Computer-Use OpenAI با استفاده از بسته نرم‌افزاری Cua 🔸اخیراً، بسته نرم‌افزاری متن‌باز جدیدی به نام Computer-Use Agent (Cua) معرفی شده است که امکان اجرای مدل Computer-Use OpenAI را در یک ماشین مجازی macOS فراهم می‌کند. 🔻 این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد تا با برنامه‌های بومی مانند Finder، Terminal و Final Cut Pro تعامل داشته باشند و فرآیندهای دسکتاپ را به‌صورت محلی و با حفظ حریم خصوصی اجرا کنند. ✅ ویژگی‌های کلیدی Cua: •تعامل با برنامه‌های بومی macOS: Cua امکان تعامل مستقیم با برنامه‌هایی مانند Finder، Terminal و Final Cut Pro را فراهم می‌کند. •اجرای محلی برای حفظ حریم خصوصی: با اجرای مدل به‌صورت محلی، کنترل بیشتری بر داده‌ها و فرآیندها خواهید داشت. •اتوماسیون فرآیندهای دسکتاپ: امکان خودکارسازی وظایف مختلف در محیط دسکتاپ، از جمله مدیریت فایل‌ها و اجرای اسکریپت‌ها. 🔹این پیشرفت‌ها نشان‌دهنده حرکت به سمت اجرای محلی مدل‌های هوش مصنوعی و افزایش کنترل و حریم خصوصی کاربران است. 📌 توضیحات تکمیلی 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

✨ مدل‌های جدید هوش مصنوعی متا با نام‌های Llama 4 Scout و Llama 4 Maverick 🔹 این مدل‌های جدید در زمینه پردازش چندوجهی (متن، تصویر، ویدئو و صوت) پیشرفته هستند. ✅ ویژگی‌های کلیدی این مدل‌ها •Llama 4 Scout مدلی با ۱۷ میلیارد پارامتر فعال و ۱۶ متخصص، با قابلیت پردازش متون با طول ۱۰ میلیون توکن و عملکرد برتر نسبت به مدل‌های مشابه. •Llama 4 Maverick مدلی با ۱۷ میلیارد پارامتر فعال و ۱۲۸ متخصص، با قابلیت برجسته در پردازش تصاویر و عملکرد بهتر نسبت به GPT-4o و Gemini 2.0 Flash در آزمون‌های مختلف. ❇️ این مدل‌ها با استفاده از مدل قدرتمندتر Llama 4 Behemoth توسعه یافته‌اند که هنوز در مرحله آموزش است و عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های پیشرفته فعلی نشان می‌دهد. 🔹این پیشرفت‌ها نشان‌دهنده تمرکز متا بر توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی پیشرفته و ارائه ابزارهای قدرتمند در این حوزه است. 📌 لینک خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac