✅ پیشرفت در شبکههای عصبی گرافی؛ گامی مهم در هوش مصنوعی
🔹 شبکههای عصبی گرافی (GNN) به عنوان یکی از پیشرفتهترین مدلهای یادگیری ماشین، در حال تحول چشمگیری هستند. این مدلها امکان پردازش و تحلیل دادههای ساختاریافته مانند شبکههای اجتماعی، مولکولها و سیستمهای ارتباطی پیچیده را فراهم میکنند.
🔸 نوآوریهای اخیر در این حوزه باعث بهبود عملکرد مدلهای هوش مصنوعی در تحلیل دادههای مرتبط با گراف شده و کاربرد آن را در حوزههایی مانند پزشکی، فیزیک، و ارتباطات گستردهتر کرده است.
🔸 این پیشرفتها میتوانند درک ماشینها از روابط پیچیده میان دادهها را افزایش داده و موجب توسعه سیستمهای هوشمندتر و کارآمدتر شوند.
📌توضیحات تکمیلی
👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه 👈najm_ac
♨️ مایکروسافت قابلیت Copilot Vision را به ویندوز و موبایل میآورد
✅ مایکروسافت در جدیدترین بهروزرسانی دستیار هوشمند خود، قابلیت Copilot Vision را برای ویندوز و موبایل معرفی کرد. این ویژگی که پیشتر فقط در مرورگر Edge در دسترس بود، اکنون در سراسر سیستمعامل ویندوز و از طریق اپلیکیشن Copilot روی iOS و اندروید در اختیار کاربران است.
🔸 طبق گزارش ورج ،Copilot Vision با استفاده از هوش مصنوعی میتواند محتوای صفحهنمایش یا دوربین موبایل را زنده تحلیل کند و پیشنهاداتی در راستای کار کاربر ارائه دهد. برای مثال، با فعالسازی دوربین موبایل، این ابزار میتواند وضعیت سلامت گیاهان را بررسی یا برای دکوراسیون خانه ایدههایی ارائه کند. این قابلیت همچنین میتواند هنگام استفاده از نرمافزارهایی مانند Adobe Photoshop، کاربر را راهنمایی کند.
📌 مشاهده خبر
👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
♨️ اجرای محلی مدل Computer-Use OpenAI با استفاده از بسته نرمافزاری Cua
🔸اخیراً، بسته نرمافزاری متنباز جدیدی به نام Computer-Use Agent (Cua) معرفی شده است که امکان اجرای مدل Computer-Use OpenAI را در یک ماشین مجازی macOS فراهم میکند.
🔻 این ابزار به کاربران اجازه میدهد تا با برنامههای بومی مانند Finder، Terminal و Final Cut Pro تعامل داشته باشند و فرآیندهای دسکتاپ را بهصورت محلی و با حفظ حریم خصوصی اجرا کنند.
✅ ویژگیهای کلیدی Cua:
•تعامل با برنامههای بومی macOS: Cua امکان تعامل مستقیم با برنامههایی مانند Finder، Terminal و Final Cut Pro را فراهم میکند.
•اجرای محلی برای حفظ حریم خصوصی: با اجرای مدل بهصورت محلی، کنترل بیشتری بر دادهها و فرآیندها خواهید داشت.
•اتوماسیون فرآیندهای دسکتاپ: امکان خودکارسازی وظایف مختلف در محیط دسکتاپ، از جمله مدیریت فایلها و اجرای اسکریپتها.
🔹این پیشرفتها نشاندهنده حرکت به سمت اجرای محلی مدلهای هوش مصنوعی و افزایش کنترل و حریم خصوصی کاربران است.
📌 توضیحات تکمیلی
👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
✨ مدلهای جدید هوش مصنوعی متا با نامهای Llama 4 Scout و Llama 4 Maverick
🔹 این مدلهای جدید در زمینه پردازش چندوجهی (متن، تصویر، ویدئو و صوت) پیشرفته هستند.
✅ ویژگیهای کلیدی این مدلها
•Llama 4 Scout
مدلی با ۱۷ میلیارد پارامتر فعال و ۱۶ متخصص، با قابلیت پردازش متون با طول ۱۰ میلیون توکن و عملکرد برتر نسبت به مدلهای مشابه.
•Llama 4 Maverick
مدلی با ۱۷ میلیارد پارامتر فعال و ۱۲۸ متخصص، با قابلیت برجسته در پردازش تصاویر و عملکرد بهتر نسبت به GPT-4o و Gemini 2.0 Flash در آزمونهای مختلف.
❇️ این مدلها با استفاده از مدل قدرتمندتر Llama 4 Behemoth توسعه یافتهاند که هنوز در مرحله آموزش است و عملکرد بهتری نسبت به مدلهای پیشرفته فعلی نشان میدهد.
🔹این پیشرفتها نشاندهنده تمرکز متا بر توسعه فناوریهای هوش مصنوعی پیشرفته و ارائه ابزارهای قدرتمند در این حوزه است.
📌 لینک خبر
👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
🔺آغاز فاز اول آموزش هوش مصنوعی به یک میلیون دانشآموز از تابستان ۱۴۰۴
👤 حسین افشین، معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان رئیسجمهور در «نشست هم اندیشی ترویج و توسعه یادگیری هوش مصنوعی»:
🔻هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین فناوریهای تحول آفرین و سرنوشتساز، نقشی کلیدی در آینده کشورها ایفا میکند و اگرچه حرکت در این مسیر را قدری دیر آغاز کردهایم، اما باید به طور جدی از آموزش و یادگیری، توسعه زیرساختها و ابزارهای نوآورانه این حوزه حمایت کنیم.
🔸فاز نخست برنامه آموزش هوش مصنوعی به یک میلیون دانشآموز، از تابستان ۱۴۰۴ آغاز میشود و به طور همزمان، یکصد هزار معلم نیز در حوزه فناوری هوش مصنوعی آموزش میبینند.
🔹تا زمانی که پایههای آموزش را تقویت نکنیم، به صورت عمیق به نوآوری و توسعه فناوری دست نخواهیم یافت. معتقدم وزارت آموزش و پرورش میتواند با بررسی مدلهای آموزشی موفق دنیا، به یک مدل و ساختار بومی برسد و سرعت نوآوری در این عرصه را افزایش دهد.
📌مشاهده خبر
👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
🔺افزایش صادرات و بینالمللیشدن کسبوکارها با پیگیری جدی «دیپلماسی فناوری» در سال ۱۴۰۴
🔸سید ستار هاشمی، وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات در در رویداد «بینالمللیسازی کسبوکارهای حوزه فاوا»، بر ضرورت پیگیری «دیپلماسی فناوری» برای دستیابی به سهم ۱۰ درصدی اقتصاد دیجیتال در برنامه هفتم پیشرفت تاکید کرد و از برنامهریزی مفصل وزارت ارتباطات برای توسعه «دیپلماسی فناوری» در سال ۱۴۰۴ خبر داد که ثمره آن، افزایش صادرات محصولات و خدمات صنعت ارتباطات و فناوری اطلاعات و بینالمللیشدن کسبوکارها خواهد بود.
🔹وی افزود: اگر بخواهیم بر اساس برنامه هفتم پیشرفت به سهم ۱۰ درصدی اقتصاد دیجیتال از کل اقتصاد کشور برسیم، به رویکردهای جدید و نگاه های متفاوت نسبت به گذشته نیاز داریم.
🔻وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات تاکید کرد: در چارچوب توسعه «دیپلماسی فناوری» و بر پایه تعاملات بینالمللی، توسعه فناوریهای نوین و زیرساختهای دیجیتال مورد توجه خواهد بود.
📌 مشاهده خبر
👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
🩺 هوش مصنوعی K Health در مطالعه بالینی جدید از پزشکان انسانی بهتر عمل کرد
🔸براساس گزارش فوربز، محققان مرکز پزشکی سیدرز-ساینای و استارتاپ سلامت دیجیتال K Health توصیهها و تشخیصهای چتبات هوش مصنوعی K Health را با عملکرد پزشکان واقعی مقایسه کردند. بیشتر بیمارانی که در این تحقیق شرکت کردند، دارای علائم حاد تنفسی، ادراری، واژینال، چشمی یا دندانی بودند که به بخش اورژانس مجازی مراجعه کرده بودند.
🔹محققان دریافتند این هوش مصنوعی در دوسوم موارد تصمیماتی مشابه پزشکان میگیرد و در یکسوم دیگر عملکرد بهتری دارد.
🔻البته K Health میگوید این هوش مصنوعی برای جایگزینی پزشکان طراحی نشده، بلکه هدف آن ارائه مراقبتهای بهداشتی بهتر است.
📌مشاهده خبر
👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
👤 تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار جهانی
✳️ الکس یانگ، کارآفرین و محقق هوش مصنوعی، با استناد به گزارش مجمع جهانی اقتصاد (WEF)، پیشبینی میکند که تا سال ۲۰۳۰، ۲۲٪ از مشاغل کنونی دچار تغییر خواهند شد، که شامل ایجاد ۱۷۰ میلیون شغل جدید و از دست رفتن ۹۲ میلیون شغل میشود.
🔻 وانگ تأکید میکند که بسیاری از این مشاغل جدید مستقیماً تحت تأثیر پذیرش هوش مصنوعی هستند. برخی از نقشهای در حال رشد سریع در این حوزه عبارتاند از:
متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
تحلیلگران کلانداده
مهندسان فینتک
متخصصان انبار داده
طراحان تجربه کاربری با پشتیبانی هوش مصنوعی
تحلیلگران امنیت اطلاعات
متخصصان اتوماسیون فرآیند
🔻او همچنین به ظهور نقشهای جدیدی مانند رهبران اخلاق هوش مصنوعی، مهندسان دستور (Prompt Engineers) و استراتژیستهای محصول هوش مصنوعی اشاره میکند که در صنایع مختلف در حال شکلگیری هستند.
🔸وانگ معتقد است که سازمانها نیاز به جذب استعدادهای متنوع در حوزه هوش مصنوعی دارند، از جمله:
متخصصان ریسک و حاکمیت هوش مصنوعی
مدیران محصول هوش مصنوعی
اخلاقشناسان هوش مصنوعی
🔹او تأکید میکند که این تغییرات نشاندهنده نیاز به رهبران سازگار است که میتوانند بهصورت استراتژیک، خلاقانه و مسئولانه در حوزه هوش مصنوعی فعالیت کنند.
📌 لینک مرتبط خبر
👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
♨️ معرفی مدلهای جدید o3 و o4-mini توسط OpenAI
🔸اوپنایآی اخیراً مدلهای جدیدی به نامهای o3 و o4-mini را معرفی کرده است که قابلیتهای پیشرفتهای در زمینه تولید تصاویر دارند.
🔹این مدلها قادر به تولید تصاویر با کیفیت بالا و سبکهای متنوع، از جمله تصاویر مشابه به سبک استودیو جیبلی، هستند. این ویژگیها به کاربران امکان میدهد تا ایدههای خلاقانه خود را بهصورت بصری پیادهسازی کنند.
✅ این پیشرفتها باعث افزایش چشمگیر کاربران ChatGPT شده است، بهطوریکه در یک ساعت بیش از یک میلیون کاربر جدید به این پلتفرم پیوستهاند. این افزایش تقاضا، چالشهایی را برای زیرساختهای اوپنایآی بهوجود آورده است که ممکن است منجر به تأخیر در ارائه مدلهای جدید شود.
📌 مشاهده خبر
👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
✨ برگزاری مسابقه ورودی بوتکمپ Fin AI توسط کوئرا با فرصت استخدام در بانکداری هوشمند
🔹 کوئرا، جامعه برنامهنویسان ایران، مسابقهای برای ورود به بوتکمپ بهاره Fin AI با تمرکز بر علوم داده و یادگیری ماشین در حوزه بانکداری هوشمند برگزار میکند.
🔸شرکت در این بوتکمپ رایگان است و افراد برتر ممکن است به استخدام درآیند.
📆 این مسابقه در تاریخ جمعه، ۲۹ فروردین، ساعت ۱۵:۰۰ برگزار میشود
📌 برای اطلاعات بیشتر و ثبتنام، به وبسایت کوئرا مراجعه کنید.
👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
🔍 ساخت عامل ReAct با استفاده از Gemini 2.5 و LangGraph
📝 فیلیپ اشمیت، در وبسایت خود، راهنمای جامعی برای ساخت یک عامل (Reasoning and Acting) ReAct با استفاده از مدل هوش مصنوعی Gemini 2.5 Pro و فریمورک LangGraph ارائه کرده است.
🔸عاملهای ReAct سیستمهایی هستند که توانایی استدلال و اجرای اقدامات را ترکیب میکنند و بهصورت تکراری مسائل را تحلیل کرده، از ابزارها استفاده میکنند و بر اساس مشاهدات، اقدامات لازم را انجام میدهند تا به اهداف کاربر دست یابند.
✅در این مقاله، اشمیت مراحل زیر را برای ساخت یک عامل ReAct توضیح میدهد:
تعریف وضعیت عامل (Agent State): ذخیرهسازی تاریخچه مکالمات و تعداد مراحل انجامشده.
ایجاد ابزارها: توسعه ابزارهایی مانند پیشبینی وضعیت آبوهوا با استفاده از APIهای موجود.
راهاندازی مدل زبانی: استفاده از مدل Gemini 2.5 Pro و اتصال ابزارها به آن.
تعریف گرهها و یالها در LangGraph: ایجاد گرههایی برای فراخوانی مدل و ابزارها و تعیین شرایط انتقال بین آنها.
تدوین و اجرای گراف: ترکیب گرهها و یالها برای ساخت گراف عامل و اجرای آن برای پاسخ به ورودیهای کاربر.
🔗 این راهنما به توسعهدهندگان امکان میدهد تا عاملهای ReAct سفارشیسازیشدهای را با استفاده از LangGraph و مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی ایجاد کنند که قادر به انجام وظایف پیچیده و تعامل با ابزارهای خارجی هستند.
📌 لینک مطلب
👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
♨️ افزایش بهرهوری دانشجویان با ابزارهای هوش مصنوعی
✅ مجموعهای از ابزارهای هوش مصنوعی برای کمک به دانشجویان در زمینههای مختلف عبارتاند از:
•تحقیق: ابزارهایی مانند Elicit AI، Consensus AI و ChatPDF فرآیند تحقیق را با جمعآوری، خلاصهسازی و سازماندهی اطلاعات تسهیل میکنند.
•نگارش: Copy.ai، Grammarly و Quillbot به بهبود مقالات و گزارشها از نظر وضوح، دستور زبان و خلاقیت کمک میکنند.
•صفحات گسترده: Equals.com، Rows.com و SheetAI تحلیل دادهها و خودکارسازی وظایف مرتبط با صفحات گسترده را سادهتر میسازند.
•ارائهها: Simplified AI، Decktopus AI و SlideSpeak با ارائه الگوها و پیشنهادهای طراحی، فرآیند تهیه ارائهها را بهبود میبخشند.
•بهرهوری: Taskade، ClickUp و Timely مدیریت وظایف و زمان را با سازماندهی برنامهها و پیگیری پیشرفتها تسهیل میکنند.
🔹این ابزارها میتوانند به دانشجویان در بهبود کارایی و کیفیت کارهای دانشگاهیشان کمک کنند.
📌 توضیحات تکمیلی
👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac