🚶ربات‌های انسان‌نما با هوش مصنوعی گام‌های طبیعی‌تر برمی‌دارند 🔸 یک شرکت رباتیک آمریکایی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی (AI) موفق شده است ربات‌های انسان‌نمای خود را با گام‌هایی طبیعی‌تر و شبیه‌تر به حرکت انسان‌ها ارتقاء دهد. 🔗 براساس گزارش‌های اخیر، این فناوری جدید می‌تواند به ربات‌ها کمک کند تا در دنیای واقعی راحت‌تر حرکت کنند و وظایف مختلف را با دقت و کارایی بیشتری انجام دهند. 🔹در ویدیوی تبلیغاتی منتشرشده، ربات Figure 02 که توسط این شرکت ساخته شده است، با گام‌هایی شبیه به انسان در حال حرکت است. این پیشرفت به کمک تکنیک یادگیری تقویتی حاصل شده است، جایی که هزاران ربات مجازی در یک شبیه‌ساز فیزیکی قرار گرفته و از طریق آزمون و خطا به اصلاح گام‌های خود پرداخته‌اند. در این فرآیند، ربات‌ها به دلیل پاداش گرفتن برای حرکات طبیعی، گام‌های خود را بهبود بخشیده و در نتیجه توانسته‌اند راه رفتن خود را به شکلی طبیعی‌تر شبیه به انسان‌ها انجام دهند. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

⁉️ آیا برای ظهور ابرهوش آماده‌ایم؟ نزدیک‌تر از آنچه می‌اندیشیم! 🔸 جوانب ظهور ابرهوش (Superintelligence) و تأثیرات آن بر آینده: •زمان‌بندی ابرهوش: پیش‌بینی می‌شود که هوش مصنوعی عمومی (AGI) تا سال ۲۰۲۷ محقق شود. •تغییرات اقتصادی: هوش مصنوعی در حال تحول صنایع مختلف است، از جمله خودکارسازی کدنویسی، تحقیقات و حتی مشاغل دفتری، که فرصت‌های جدیدی برای افرادی که توانایی سازگاری دارند ایجاد می‌کند. •رقابت جهانی: کشورهایی مانند ایالات متحده و چین در رقابتی فشرده برای تسلط بر هوش مصنوعی هستند، که مراکز داده متمرکز و جاسوسی نقش مهمی در آن ایفا می‌کنند. •چالش‌های هم‌راستایی: با هوشمندتر شدن سیستم‌های هوش مصنوعی، اطمینان از هم‌راستایی آن‌ها با ارزش‌های انسانی دشوارتر می‌شود و خطرات فریب و سوءاستفاده افزایش می‌یابد. 📌توضیحات تکمیلی 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

🔴 عصر حملات سایبری جدید با ایجنت‌های هوش مصنوعی در راه است 🔸کارشناسان امنیت سایبری هشدار می‌دهند که عامل‌های هوش مصنوعی (AI agents) در آستانه تبدیل‌ شدن به ابزاری قدرتمند برای حملات وسیع سایبری هستند. این عامل‌ها توانایی انجام وظایف پیچیده‌ای همچون زمان‌بندی جلسات یا خرید آنلاین را دارند اما همین توانایی‌ها می‌تواند در خدمت مهاجمان سایبری قرار بگیرد. 🔹 تا امروز، مجرمان سایبری از این عامل‌ها استفاده گسترده‌ای نکرده‌اند اما مطالعاتی نشان داده‌اند عامل هوش مصنوعی می‌تواند حملاتی را شبیه‌سازی و اجرا کند. به گفته‌ کارشناسان، استفاده از این فناوری‌ها در دنیای واقعی دیر یا زود اتفاق می‌افتد. 📌مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم زا دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ موتور جستجوی Genspark 🔍 یک موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی که با هدف ارائه تجربه جستجوی پیشرفته‌تر و کارآمدتر توسعه یافته است. این موتور جستجو با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، سعی دارد نتایج مرتبط‌تر و دقیق‌تری را به کاربران ارائه دهد. ✅ ویژگی‌های کلیدی Genspark: •پاسخ‌های مستقیم: Genspark تلاش می‌کند به جای ارائه فهرستی از لینک‌ها، پاسخ‌های مستقیم و مختصر به پرسش‌های کاربران بدهد. •رابط کاربری ساده و کاربرپسند: طراحی ساده و مینیمالیستی این موتور جستجو، تجربه کاربری راحتی را فراهم می‌کند. •تمرکز بر حریم خصوصی: Genspark به حریم خصوصی کاربران اهمیت می‌دهد و اطلاعات شخصی آن‌ها را جمع‌آوری یا ذخیره نمی‌کند. 📌برای آشنایی بیشتر و استفاده از این موتور جستجو، کلیک کنید 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

🔹 درخواست مدیرعامل OpenAI برای کاهش تولید تصاویر با GPT-4o به دلیل فشار بر سرورها 🔸 سم آلتمن، مدیرعامل شرکت OpenAI، اخیراً در توییتی از کاربران درخواست کرده است که در تولید تصاویر با استفاده از مدل GPT-4o صبوری به خرج دهند. وی اعلام کرده است که سرورهای این شرکت از زمان معرفی سرویس جدید تولید تصویر تحت فشار شدید قرار دارند و تیم این شرکت نیاز به استراحت دارد. 🔻 در روزهای گذشته، تب تولید و پردازش تصویر در مدل GPT-4o بالا گرفته و بسیاری از کاربران با خلاقیت‌های خاص، انواع تصاویر انیمه به سبک انیمیشن‌های استودیو جیبلی را با قابلیت جدید ChatGPT تولید کرده‌اند. 📌مشاهده خبر 👣 هدش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️تکامل مدل‌های زبانی بزرگ به سمت هوش مصنوعی عاملی 🔸سایمون گرینینگ، متخصص تجربه کاربری و تحول دیجیتال، به بررسی تکامل مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به سمت هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) پرداخته است. وی با اشاره به تصویری ساده اما قدرتمند از بریج کیشور پاندی، توضیح می‌دهد که چگونه مدل‌های زبانی از تولید متن ساده به سیستم‌هایی با قابلیت استفاده از حافظه، ابزارها و برنامه‌ریزی چندمرحله‌ای برای حل وظایف پیچیده تکامل یافته‌اند. 🔹 گرینینگ تأکید می‌کند که آینده هوش مصنوعی در پاسخ‌های پویا و هدف‌گرا نهفته است. 📌مطلب تکمیلی و مرتبط 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

🟢 نقش داده‌های باکیفیت در موفقیت عوامل هوش مصنوعی 🔸 بررسی ها نشان می‌دهد که بدون داده‌های تمیز، ساختاریافته و در دسترس، کارایی عوامل هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت به هرج و مرج تبدیل شود. برای به حداکثر رساندن تأثیر این عوامل، پیشنهادهای زیر ارائه شده است: •ادغام RAG (بازیابی-افزایش-تولید): استفاده از پایگاه‌های داده خارجی برای کاهش خطاهای مدل‌های هوش مصنوعی. •موارد استفاده مشخص: استقرار عوامل هوش مصنوعی برای کاربردهای خاص و معین. •ارزیابی مداوم: بررسی منظم قابلیت اطمینان عوامل هوش مصنوعی. •برنامه‌ریزی استراتژیک: همسوسازی هوش مصنوعی با اهداف تجاری سازمان. •داده‌های ساختاریافته: استفاده از هوش مصنوعی برای نرمال‌سازی و ساختارسازی داده‌ها با ابزارهایی مانند Claude Analytics، Perplexity، IBM Watson Analytics و MindsDB. ❓ این شرکت از سازمان‌ها می‌پرسد که چه اقداماتی برای بهینه‌سازی عوامل هوش مصنوعی خود انجام می‌دهند و برنامه آموزشی اجرایی GenAI را برای ادغام هوش مصنوعی در رهبری کسب‌وکار معرفی می‌کند. 📌مطلب تکمیلی 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ آنتروپیک و OpenAI با هوش مصنوعی به کمک دانشجویان می‌آیند 🔸در روزهای گذشته، 2 شرکت پیشتاز در حوزه هوش مصنوعی، OpenAI و آنتروپیک، با فاصله‌ای کمتر از 24 ساعت، اخباری منتشر کردند که مستقیم جامعه دانشجویی را مخاطب قرار داده و نشان‌دهنده تمرکز جدی آنها بر نقش‌آفرینی در فضای آموزشی دانشگاهی است. براساس گزارش‌های اخیر، OpenAI اعلام کرد نسخه پولی ChatGPT Plus را برای دانشجویان ایالات متحده و کانادا رایگان کرده و از سوی دیگر، آنتروپیک نسخه‌ای ویژه از کلود به نام Claude for Education معرفی کرد که با هدف آموزش طراحی شده است. 🔹 این اتفاق درست زمانی رخ داده است که بسیاری از دانشجویان آماده امتحانات میان‌ترم یا پایان‌ترم می‌شوند و به‌دنبال ابزارهایی برای مطالعه مؤثرترند. درصورت بهره‌گیری صحیح از ابزارهای هوش مصنوعی، این فناوری‌ها می‌توانند نقش همراه هوشمند و کارآمد را در مسیر آموزش ایفا کنند؛ نه‌فقط برای یافتن پاسخ پرسش‌ها، بلکه برای تعمیق درک مفاهیم، ارتقای مهارت‌های آموزشی و تقویت قدرت تحلیل و تفکر انتقادی در دانشجویان. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

🟥 مدیر هوش مصنوعی متا معتقد است مدل‌های زبانی بزرگ به‌زودی منسوخ می‌شوند 🔸 «یان لکان»، دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا و یکی از پدرخوانده‌های هوش مصنوعی، اظهارنظر جالبی درباره مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) کرده و گفته است این مدل‌ها تا ۵ سال دیگر منسوخ می‌شوند. 🔹 لکان و همکارانش روی نسل جدیدی از مدل‌های هوش مصنوعی به نام Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA) کار می‌کنند. او در مصاحبه اخیر خود با نیوزویک گفت: «من و همکارانم در آزمایشگاه هوش مصنوعی فیس‌بوک و دانشگاه نیویورک مسیری را در پیش گرفته‌ایم که اگر بتوانیم این کار را طی ۳ تا ۵ سال انجام دهیم، الگوی بسیار بهتری برای سیستم‌هایی خواهیم داشت که می‌توانند استدلال و برنامه‌ریزی کنند.» 🔻لکان امیدوار است این الگوی جدید بتواند رویکرد مبتنی‌بر مدل‌های زبانی بزرگ در هوش مصنوعی را منسوخ کند؛ زیرا این سیستم‌های جدید شامل نمایش‌های بهتری از جهان خواهند بود. لکان در ادامه گفت این سیستم‌ها «قابل‌کنترل هستند؛ یعنی می‌توانید به آنها اهداف بدهید و طبق ساختارشان، فقط می‌توانند آن اهداف را به سرانجام برسانند.» 📌 مشاهده مطلب 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

✴️ خودکارسازی کامل تولید محتوای وبلاگ با استفاده از عوامل هوش مصنوعی 🔸سایمون هویبرگ، کارآفرین حوزه فناوری، اعلام کرده است که فرآیند تولید محتوای وبلاگ خود را به‌طور کامل با استفاده از عوامل هوش مصنوعی خودکارسازی کرده است. 🔹 این عوامل هوشمند وظایفی مانند تحقیق اولیه درباره کلمات کلیدی و موضوعات، جستجوی اطلاعات و آمار مرتبط، ایجاد محتوای متنی، طراحی تصاویر شاخص، و انتشار خودکار در شبکه‌های اجتماعی را بر عهده دارند. 🔻 هویبرگ تأکید می‌کند که این محتواها با کیفیت بالا و مرتبط با محصولات ارائه‌شده هستند و به افزایش ترافیک وب‌سایت کمک کرده‌اند. 🔺وی همچنین ابزارها و مدل‌های مورد استفاده در این فرآیند را معرفی کرده است که شامل n8n برای مدیریت گردش کار، Aidbase برای دانش داخلی، FeedHive برای انتشار در شبکه‌های اجتماعی، و مدل‌های GPT-3 و GPT-4o از OpenAI برای تولید محتوا می‌شوند. 📌لینک مطلب مرتبط و تکمیلی 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

انتشار Llama 4 با معماری پیشرفته MoE و تمرکز بر مولتی‌مودالیتی ♨️ مدل جدید Llama 4 توسط Meta AI معرفی شده و به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های زبان حال حاضر شناخته می‌شود. به گفته‌ی «سباستین راشکا»، پژوهشگر سرشناس حوزه هوش مصنوعی، این مدل‌ها با استفاده از معماری Mixture of Experts (MoE) طراحی شده‌اند که امکان فعال‌سازی تنها بخشی از پارامترها در هر پیش‌بینی را فراهم می‌کند؛ به‌طوری‌که در نسخه‌ی ۴۰۰ میلیارد پارامتری، تنها 65 میلیارد از آن‌ها در هر گام استفاده می‌شود. نکات برجسته این مدل‌ها عبارت‌اند از: •توسعه از روی مدل ۲ تریلیون پارامتری اصلی: نسخه‌های کوچک‌تر (۱۰۹B و ۴۰۰B) از مدل عظیم‌تری به‌روش distillation استخراج شده‌اند. •پشتیبانی از مولتی‌مودالیتی: مدل‌ها قادر به پردازش داده‌های تصویری در کنار متن هستند. •ورودی‌های بسیار طولانی: با تلفیق روش‌های RoPE و NoPE، امکان پردازش تا ۱۰ میلیون توکن فراهم شده که کاربردهای گسترده‌ای را برای تحلیل اسناد بزرگ و مکالمات بلندمدت ممکن می‌سازد. ✅ انتشار این مدل‌ها نویدبخش جهشی در نسل جدید مدل‌های زبانی است که بهینه‌تر، مقیاس‌پذیرتر و چندمنظوره‌تر عمل می‌کنند. 📌 اطلاعات بیشتر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ شرکت OpenAI، پیشرفته‌ترین مدل زبانی وزن‌باز را معرفی می‌کند 🔸 شرکت OpenAI قصد دارد در ماه‌های آینده یک مدل زبانی وزن باز (Open-Weight) منتشر کند. این نخستین مدل با وزن‌های باز از زمان GPT-2 خواهد بود. 🔹 مدل‌های زبانی وزن باز یا Open-Weight به گونه‌ای طراحی می‌شوند که وزن‌های آموزش‌یافته (Trained Weights) به‌طور عمومی منتشر می‌شود. این یعنی توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل را تحلیل کنند، آن را برای نیازهای خاص خود تنظیم (Fine-Tune) کنند و بدون نیاز به داده‌های اصلی، از آن در پروژه‌های مختلف استفاده کنند. 🔻 اما این مدل‌ها منبع باز (Open-Source) محسوب نمی‌شوند، زیرا برخلاف مدل‌های متن‌باز، کد منبع، داده‌های آموزشی و روش‌های آموزش در دسترس قرار نمی‌گیرد؛ بنابراین از آن برای ساخت چت‌بات‌های جدید نمی‌توان استفاده کرد. همین امر می‌تواند مدل زبانی تازه شرکت OpenAI منحصر به‌فرد کند. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac