✴️ خودکارسازی کامل تولید محتوای وبلاگ با استفاده از عوامل هوش مصنوعی 🔸سایمون هویبرگ، کارآفرین حوزه فناوری، اعلام کرده است که فرآیند تولید محتوای وبلاگ خود را به‌طور کامل با استفاده از عوامل هوش مصنوعی خودکارسازی کرده است. 🔹 این عوامل هوشمند وظایفی مانند تحقیق اولیه درباره کلمات کلیدی و موضوعات، جستجوی اطلاعات و آمار مرتبط، ایجاد محتوای متنی، طراحی تصاویر شاخص، و انتشار خودکار در شبکه‌های اجتماعی را بر عهده دارند. 🔻 هویبرگ تأکید می‌کند که این محتواها با کیفیت بالا و مرتبط با محصولات ارائه‌شده هستند و به افزایش ترافیک وب‌سایت کمک کرده‌اند. 🔺وی همچنین ابزارها و مدل‌های مورد استفاده در این فرآیند را معرفی کرده است که شامل n8n برای مدیریت گردش کار، Aidbase برای دانش داخلی، FeedHive برای انتشار در شبکه‌های اجتماعی، و مدل‌های GPT-3 و GPT-4o از OpenAI برای تولید محتوا می‌شوند. 📌لینک مطلب مرتبط و تکمیلی 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

انتشار Llama 4 با معماری پیشرفته MoE و تمرکز بر مولتی‌مودالیتی ♨️ مدل جدید Llama 4 توسط Meta AI معرفی شده و به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های زبان حال حاضر شناخته می‌شود. به گفته‌ی «سباستین راشکا»، پژوهشگر سرشناس حوزه هوش مصنوعی، این مدل‌ها با استفاده از معماری Mixture of Experts (MoE) طراحی شده‌اند که امکان فعال‌سازی تنها بخشی از پارامترها در هر پیش‌بینی را فراهم می‌کند؛ به‌طوری‌که در نسخه‌ی ۴۰۰ میلیارد پارامتری، تنها 65 میلیارد از آن‌ها در هر گام استفاده می‌شود. نکات برجسته این مدل‌ها عبارت‌اند از: •توسعه از روی مدل ۲ تریلیون پارامتری اصلی: نسخه‌های کوچک‌تر (۱۰۹B و ۴۰۰B) از مدل عظیم‌تری به‌روش distillation استخراج شده‌اند. •پشتیبانی از مولتی‌مودالیتی: مدل‌ها قادر به پردازش داده‌های تصویری در کنار متن هستند. •ورودی‌های بسیار طولانی: با تلفیق روش‌های RoPE و NoPE، امکان پردازش تا ۱۰ میلیون توکن فراهم شده که کاربردهای گسترده‌ای را برای تحلیل اسناد بزرگ و مکالمات بلندمدت ممکن می‌سازد. ✅ انتشار این مدل‌ها نویدبخش جهشی در نسل جدید مدل‌های زبانی است که بهینه‌تر، مقیاس‌پذیرتر و چندمنظوره‌تر عمل می‌کنند. 📌 اطلاعات بیشتر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ شرکت OpenAI، پیشرفته‌ترین مدل زبانی وزن‌باز را معرفی می‌کند 🔸 شرکت OpenAI قصد دارد در ماه‌های آینده یک مدل زبانی وزن باز (Open-Weight) منتشر کند. این نخستین مدل با وزن‌های باز از زمان GPT-2 خواهد بود. 🔹 مدل‌های زبانی وزن باز یا Open-Weight به گونه‌ای طراحی می‌شوند که وزن‌های آموزش‌یافته (Trained Weights) به‌طور عمومی منتشر می‌شود. این یعنی توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل را تحلیل کنند، آن را برای نیازهای خاص خود تنظیم (Fine-Tune) کنند و بدون نیاز به داده‌های اصلی، از آن در پروژه‌های مختلف استفاده کنند. 🔻 اما این مدل‌ها منبع باز (Open-Source) محسوب نمی‌شوند، زیرا برخلاف مدل‌های متن‌باز، کد منبع، داده‌های آموزشی و روش‌های آموزش در دسترس قرار نمی‌گیرد؛ بنابراین از آن برای ساخت چت‌بات‌های جدید نمی‌توان استفاده کرد. همین امر می‌تواند مدل زبانی تازه شرکت OpenAI منحصر به‌فرد کند. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

اولین اسب رباتیک در ژاپن رونمایی شد 🔸 شرکت کاوازاکی در نمایشگاه Osaka Kansai Expo 2025 از اولین اسب رباتیک خود به نام کورلئو (Corleo) رونمایی کرد. 🔹 ربات چهار پای کورلئو با ترکیبی از مهندسی موتور سیکلت، رباتیک و هوش مصنوعی توسعه یافته است. توسعه این ربات یک انقلابی در صنعت رباتیک بوده و به عنوان وسیله نقلیه شخصی برای آینده در نظر گرفته شده است. 🔻 مجهز بودن این اسب رباتیک به سیستم معلق خمش پذیر امکان حرکت بدون مشکل در زمین‌های ناهموار از جمله کوه‌ها و مناطق پوشیده از برف را فراهم کرده است. 📌مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

‼️ مطالعه جدید سیسکو: مدل‌های زبانی که تنظیم دقیق شده‌اند، ۲۲ برابر آسیب‌پذیرترند 🔸براساس گزارش «VentureBeat»، مدل‌هایی مثل FraudGPT،GhostGPT و DarkGPT با قیمت‌هایی حدود ۷۵ دلار در ماه در دارک‌وب و تلگرام فروخته می‌شوند. این مدل‌ها آماده انجام حملاتی مانند فیشینگ، تولید کدهای مخرب، شناسایی میزان آسیب‌پذیری و دورزدن سیستم‌های امنیتی عرضه می‌شوند. 🔹 نکته نگران‌کننده اینجاست که این ابزارها کاملاً شبیه نرم‌افزارهای اجاره‌ای (SaaS) عمل می‌کنند. این محصولات با داشبورد، API، پشتیبانی و به‌روزرسانی منظم عرضه می‌شوند. با کاهش شدید هزینه اجاره یا خرید این مدل‌ها، مهاجمان بیشتری درحال استفاده از آنها هستند. 🔻مطالعه‌ شرکت سیسکو نشان می‌دهد فرایند تنظیم دقیق مدل‌های زبانی، گرچه دقت و کاربردپذیری مدل‌ها را افزایش می‌دهد، به‌طور چشمگیری کنترل‌های ایمنی داخلی آنها را ضعیف می‌کند. 🔺 در این تحقیق که مدل‌هایی مانند Llama-2-7B و Microsoft Adapt LLMs در حوزه‌های پزشکی، مالی و حقوقی بررسی شدند، بالاترین نرخ ازبین‌رفتن کنترل‌های هوش مصنوعی و موفقیت حملات جیلبریک مشاهده شد. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

🫀 پیش‌بینی ایست قلبی ناگهانی با استفاده از هوش مصنوعی 🔸 بر اساس یافته‌های جدیدی که در مجله قلب اروپا منتشر شده است، هوش مصنوعی ممکن است بتواند نقشی اساسی در پیشگیری از بسیاری از موارد مرگ ناگهانی قلبی ایفا کند. 🔻الگوریتم هوش مصنوعی با تجزیه‌وتحلیل داده‌های بیش از ۲۴۰ هزار الکتروکاردیوگرام سرپایی (نوار قلب سرپایی)، توانست بیمارانی را که در معرض خطر جدی تجربه یک آریتمی (غیرطبیعی‌بودن ریتم قلب) مرگبار بودند با دقت بیش از ۷۰ درصد شناسایی کند. این امکان وجود داشت که آریتمی در عرض ۲ هفته باعث ایست قلبی بیماران یادشده شود. 🔹 یافته‌های این پژوهش قابلیت هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام آریتمی‌های خطرناک (ریتم‌های غیرطبیعی قلب که ممکن است به ایست قلبی ناگهانی منجر شود) را نشان داد. با به‌کارگیری این فناوری می‌توان بیمارانی را که در معرض خطر مرگ ناگهانی قلبی قرار دارند پیش از بروز علایم، شناسایی کرد. 📌 لینک خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

📈 تحلیل گزارش‌های جهانی برای صعود ایران از رتبه ۷۰ در هوش مصنوعی به زیر ۱۰ 🔗 این مطلب به بررسی جایگاه ایران در حوزه هوش مصنوعی بر اساس چهار گزارش معتبر جهانی می‌پردازد و نقاط قوت و ضعف کشور را در این زمینه تحلیل می‌کند. ✅ نقاط قوت ایران: ●توان علمی و سرمایه انسانی: ایران در انتشار مقالات علمی مرتبط با هوش مصنوعی در رتبه ۱۳ تا ۱۵ جهانی قرار دارد. ●سرمایه انسانی ماهر: وجود نیروی انسانی تحصیل‌کرده و متخصص در حوزه هوش مصنوعی. ⭕️ نقاط ضعف ایران: ●زیرساخت‌های دیجیتال ناکافی: کمبود زیرساخت‌های مناسب برای توسعه هوش مصنوعی. ●شفافیت و پاسخگویی نهادها: امتیاز پایین در شاخص‌های شفافیت و پاسخگویی نهادهای مرتبط. ●سرمایه‌گذاری محدود در فناوری: کمبود سرمایه‌گذاری در بخش فناوری و وابستگی به فناوری‌های خارجی. 🔍 پیشنهادات ارائه‌شده در مقاله: ●تقویت زیرساخت‌های دیجیتال: سرمایه‌گذاری در توسعه زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات. ●افزایش شفافیت و پاسخگویی: ایجاد چارچوب‌های شفاف و تقویت پاسخگویی نهادهای مرتبط با هوش مصنوعی. ●حمایت از نوآوری و سرمایه‌گذاری در فناوری: تشویق سرمایه‌گذاری در بخش فناوری و کاهش وابستگی به فناوری‌های خارجی. 📌 برای مطالعه کامل این تحلیل، می‌توانید به وب‌سایت پیوست مراجعه کنید. 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

✴️ تأثیر گسترده هوش مصنوعی بر پژوهش‌های علمی و دغدغه‌های ناشی از آن 📝 خلاصه مقاله: با رشد انفجاری ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Claude، علم در آستانه‌ی تحولی بنیادین قرار گرفته است. پژوهشگران به‌طور فزاینده‌ای از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) برای نوشتن مقاله، طراحی آزمایش، تحلیل داده‌ها، کدنویسی و حتی مرور ادبیات علمی استفاده می‌کنند. 🔍 چالش‌ها و دغدغه‌ها: ●عدم شفافیت: بسیاری از ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی متن‌باز نیستند و مشخص نیست چگونه آموزش دیده‌اند یا چگونه تصمیم‌گیری می‌کنند. ●تولید اطلاعات نادرست (Hallucination): مدل‌های زبانی گاهی اطلاعات نادرست یا جعلی تولید می‌کنند که می‌تواند پژوهش علمی را گمراه کند. ●افزایش فاصله نابرابری: تنها شرکت‌های بزرگ به زیرساخت‌های محاسباتی موردنیاز برای مدل‌های قدرتمند دسترسی دارند، که ممکن است باعث نابرابری در دسترسی به فناوری شود. ●مخدوش‌شدن نقش پژوهشگر: برخی نگران‌اند که نقش اصلی پژوهشگر با استفاده بیش از حد از ابزارهای خودکار، مبهم یا تضعیف شود. ✅ توصیه‌ها و پیشنهادات مقاله: ●پژوهشگران باید نسبت به محدودیت‌های ابزارهای AI آگاه باشند و از آن‌ها به‌عنوان مکمل، نه جایگزین، استفاده کنند ●شفافیت، باز بودن و اخلاق‌محوری در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی باید تقویت شود. ●نیاز به راهنمایی‌های سازمانی و دانشگاهی برای استفاده صحیح از ابزارهای AI در فرآیند علمی وجود دارد. 📌 لینک مقاله 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ معاون علمی ریاست‌جمهوری: امسال بر کوانتوم، فوتونیک و هوش مصنوعی تمرکز می‌کنیم 🔸 «حسین افشین»، معاون علمی و فناوری ریاست‌جمهوری، در نشستی با اعضای کمیسیون آموزش مجلس، اولویت‌های سال ۱۴۰۴ این معاونت را ۳ حوزه کوانتوم، فوتونیک و هوش مصنوعی اعلام کرد. 🔹 افشین در این نشست زیرساخت محاسباتی کشور را «بسیار خوب» ارزیابی کرد و گفت: «معاونت علمی بخش قابل‌توجهی از منابعش را به خرید GPU اختصاص داده است.» 🔻 به گفته معاون علمی ریاست‌جمهوری، درحال‌حاضر ۱۲ دانشگاه و حدود ۲۰ شرکت دانش‌بنیان به سکوی هوش مصنوعی پیوسته‌اند که با همکاری یکی از دانشگاه‌های کشور راه‌اندازی شده است. 🔺معاونت علمی و فناوری ریاست‌جمهوری اسفند ۱۴۰۳ از «سکوی ملی متن‌باز هوش مصنوعی» رونمایی کرد. این سکو شامل وب‌سایت تک‌صفحه‌ای بود و وعده داده شد که «اسفند ۱۴۰۴، نسخه نهایی و تکمیلی با قابلیت‌های گسترده‌تر و پایداری بالا ارائه خواهد شد.» این رونمایی با انتقاد گسترده متخصصان حوزه هوش مصنوعی روبه‌رو شد و سایت مذکور نیز از دسترس خارج شده است. همان زمان اعلام شده بود که نسخه‌ای از این سکو، ویژه دانشگاه‌ها و شرکت‌های دانش‌بنیان تا تیر ۱۴۰۴ ارائه می‌شود. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ ۲ قابلیت جدید هوش مصنوعی جمنای لایو گوگل 🔹در نمایشگاه MWC 2025، گوگل قابلیت‌های جدید جمنای لایو شامل Live Video و اشتراک‌گذاری صفحه‌نمایش را به نمایش گذاشت. 🔻همان‌طورکه وعده داده شده بود، کاربران از اواخر ماه گذشته به‌تدریج این ویژگی‌ها را دریافت کردند. به گزارش Android Authority، حالا گوگل به‌صورت رسمی این قابلیت‌ها را برای کاربران Gemini Advanced و دارندگان برخی پرچم‌داران اندرویدی فعال کرده است. 🔸 از امروز، قابلیت‌های دوربین و اشتراک‌گذاری صفحه‌نمایش Gemini Live در اختیار تمام مشترکان Gemini Advanced در دستگاه‌های اندرویدی سازگار قرار می‌گیرد. همچنین، کاربران جمنای در سری پیکسل ۹ ازجمله مدل ارزان‌تر پیکسل 9a و سری گلکسی اس ۲۵ نیز به این ویژگی‌ها دسترسی خواهند داشت. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

🏆 پیروزی تیم چینی در رقابت جهانی: جایگزینی GPU انویدیا با تراشه صنعتی معمولی 🔹یک تیم تحقیقاتی چینی موفق شده است مدل پیشرفته‌ای برای تولید ویدئو را بر روی یک تراشه صنعتی معمولی اجرا کند که عملکرد و بهره‌وری انرژی آن از پردازنده‌های گرافیکی پیشرفته انویدیا بهتر است. 🔸این سیستم، با نام FlightVGM، عملکردی ۳۰٪ بهتر و بهره‌وری انرژی ۴.۵ برابر بیشتر نسبت به کارت گرافیک RTX 3090 انویدیا دارد، در حالی که از تراشه V80 FPGA شرکت AMD استفاده می‌کند. 🔍نکات کلیدی: ●کسب جایزه بهترین مقاله: این نوآوری جایزه بهترین مقاله را در کنفرانس FPGA 2025 کسب کرده است که اولین پیروزی یک تیم چینی در این رویداد محسوب می‌شود. ●استفاده از تراشه‌های FPGA: تراشه‌های FPGA به دلیل امکان تغییر و تنظیمات پس از تولید، نسبت به تراشه‌های معمولی مانند CPU و GPU انعطاف‌پذیری بیشتری دارند. ●کاربردهای بالقوه: این پیشرفت می‌تواند راه را برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی ارزان و کم‌مصرف در صنایعی مانند کنترل رباتیک و خودروهای خودران هموار کند. 🔖 این موفقیت نشان‌دهنده پیشرفت چین در توسعه سخت‌افزارهای هوش مصنوعی و کاهش وابستگی به فناوری‌های خارجی است. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

👀 نتایج درخشان بنچمارک مدل‌های هوش مصنوعی لاما 4 متا زیر سؤال رفت 🔹 به گزارش ورج، مدل Maverick در بنچمارک LMArena توانست نمره ۱۴۱۷ را کسب کند و رقبایی همچون مدل 4o از OpenAI را پشت سر بگذارد و با فاصله بسیار اندکی پشت سر مدل جمینای ۲.۵ پرو قرار بگیرد. این نتایج ابتدا حکایت از آن داشت که متا توانسته رقبای قدرتمندی همچون گوگل و OpenAI را شکست دهد اما متخصصان حوزه هوش مصنوعی ادعاهای متا را بررسی کردند و به نتایج جالبی رسیدند. 🔸 متخصصان ادعا می‌کنند متا مدل‌های Llama 4 را آموزش داده تا در بنچمارک‌ها عملکرد بهتری داشته باشند و درعین‌حال محدودیت‌های واقعی خود را پنهان کنند. بااینکه از همان ابتدا شبهات زیادی درباره عملکرد این مدل‌ها در بنچمارک‌ها و احتمال دستکاری نتایج وجود داشت، «احمد الدحله»، معاون هوش مصنوعی مولد در متا، در پستی در شبکه اجتماعی ایکس تمام این شایعات را تکذیب کرد و گفت چنین چیزی صحت ندارد. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac