♨️روشی نوین برای بهبود حافظه مدل‌های هوش مصنوعی 🔸مفهوم جدیدی با عنوان Cache-Augmented Generation (CAG) به‌تازگی معرفی شده که می‌تواند جایگزینی مؤثربرای روش رایج RAG (بازیابی اطلاعات و تولید محتوا) باشد. 🔹این رویکرد به‌طور خاص برای مدل‌هایی با زمینه‌های طولانی مانند Claude 3، GPT-4 Turbo و Gemini 1.5 طراحی شده است. در CAG، به‌جای جستجوی مداوم اطلاعات از منابع بیرونی، داده‌های مهم و پرتکرار در حافظه کش ذخیره می‌شوند. 🔻 این کار موجب می‌شود مدل‌ها پاسخ‌هایی سریع‌تر و با دقت بالاتر ارائه دهند، بدون نیاز به دسترسی مجدد به پایگاه‌های داده خارجی. این روش به‌ویژه در کاربردهایی که سرعت و دقت بالا در تولید محتوا اهمیت دارد، مانند پاسخ‌دهی لحظه‌ای، چت‌بات‌های هوشمند و ابزارهای تحلیلی، بسیار مؤثر خواهد بود. همچنین برای علاقه‌مندان به یادگیری GenAI، دو مسیر کلیدی پیشنهاد می‌شود: ●استفاده از منابع راهبردی برای یادگیری مرحله‌به‌مرحل ●بهره‌مندی از فرصت‌های تخصصی برای ورود به این حوزه در سطح حرفه‌ای رویکرد CAG می‌تواند مسیر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی را از وابستگی به منابع بیرونی به سمت بهره‌مندی از حافظه درونی و هوشمند سوق دهد. 📌 مشاهده مطلب تکمیلی 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️رونمایی از مدل‌های هوش مصنوعی استدلالی o3 و o4-mini 🔹 اوپی‌ای‌آی از دو مدل هوش مصنوعی استدلالی جدید با نام‌های o3 و o4-mini رونمایی کرد.این مدل‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که پیش از پاسخ‌دادن، مکث کرده تا مراحل حل مسئله را بررسی کنند. 🔸مدل o3 به گفته OpenAI، پیشرفته‌ترین مدل استدلالی این شرکت تاکنون محسوب می‌شود و در آزمون‌هایی مانند ریاضیات، کدنویسی، استدلال، علوم و درک بصری عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های قبلی دارد. 🔻در سوی دیگر، مدل o4-mini با هدف ارائه تعادلی میان قیمت، سرعت و عملکرد طراحی شده و گزینه‌ای مناسب برای توسعه‌دهندگانی است که به دنبال بهره‌وری بالا با هزینه کمتر هستند. 🔺برخلاف مدل‌های قبلی، این دو مدل می‌توانند از ابزارهای داخلی ChatGPT ازجمله جستجوی وب، اجرای کد پایتون، پردازش تصویر و تولید تصویر استفاده کنند. همچنین نسخه‌ای بهبودیافته از o4-mini با نام o4-mini-high نیز معرفی شده که با صرف زمان بیشتر برای تولید پاسخ‌ها، دقت بالاتری ارائه می‌دهد. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

🔴 درخواست‌های مؤدبانه از ChatGPT ده‌ها میلیون دلار هزینه اضافی به OpenAI تحمیل می‌کند 🔸 سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، با لحنی طنزآمیز به پرسشی در شبکه‌‌ی اجتماعی ایکس درباره‌ی مصرف برق مدل‌های این شرکت هنگام پاسخ‌ به عبارت‌های مؤدبانه‌ای مانند «لطفاً» و «متشکرم» واکنش نشان داد و اشاره کرد که این تعاملات به‌ظاهر ساده می‌تواند هزینه‌ای در حد ده‌ها میلیون دلار در پی داشته باشند؛ البته آلتمن تأکید کرد که این هزینه‌ها در مسیر درستی مصرف می‌شوند. 🔹پیش‌تر گزارش‌هایی منتشر شد که مصرف برق شرکت‌هایی مانند مایکروسافت و گوگل را بیشتر از مصرف برق بیش‌از ۱۰۰ کشور جهان عنوان می‌کنند؛ اما مؤسسه‌ی Epoch AI آن اعداد را «محاسبات سرانگشتی» خواند و رد کرد. Epoch AI ادعا می‌کند اجرای مدل GPT-4o در ChatGPT برای پاسخ به یک پرسش، تنها ۰٫۳ وات‌ساعت انرژی مصرف می‌کند. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ هوش مصنوعی صوتی انتروپیک برای رقابت با ChatGPT درحال توسعه است 🔸 طبق گزارشی از بلومبرگ، استارتاپ انتروپیک درحال آماده‌سازی قابلیت جدیدی با عنوان «حالت صوتی» برای چت‌بات Claude است؛ قابلیتی که می‌تواند با گزینه‌ی مشابه در ChatGPT رقابت کند و شاید از همین ماه دردسترس قرار گیرد. 🔹 قرار است سه صدای انگلیسی با نام‌های Airy، Mellow و Buttery در حالت صوتی انتروپیک ارائه شوند. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

🛑 وقتی هوش مصنوعی دست منافقین را رو کرد؛ خودکار طلایی، کت اشتباهی و یک رسوایی! 📌 لینک خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

🤖 کشف یک میلیون اثر باستانی در آمریکای جنوبی با کمک هوش مصنوعی 🔹هوش مصنوعی در حال دگرگون‌ ساختن روند شناسایی محوطه‌های باستانی است و نمونه بارز آن در آمریکای جنوبی دیده می‌شود.  🔸 پلتفرم آنلاین ژئوپچ «GeoPACHA»، یکی از پروژه‌های پیشرو در این زمینه، با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و هوایی با وضوح بالا، مناطق گسترده‌ای از رشته‌کوه آند را مورد بررسی قرار داده است. در مرحله نخست که بین سال‌های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۱ انجام شد، پژوهشگران با بررسی دستی تصاویر، بقایای باستانی مشخصی را ثبت کردند. اما با راه‌اندازی مدل هوش مصنوعی «DeepAndes» و نسخه پیشرفته‌تر آن «DeepAndesArch»، روند شناسایی با دقت و سرعت بیشتری ادامه یافت. این مدل تاکنون در کمتر از پنج درصد از محدوده پروژه، بیش از یک میلیون محوطه باستانی را شناسایی کرده است. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ هوش مصنوعی گوگل، معلمان را از طراحی سوال‌ نجات داد 🔸 یکی از چالش‌های همیشگی معلمان، طراحی سوالات استاندارد و متنوع برای امتحانات بوده است؛ وظیفه‌ای که هم زمان‌بر است و هم نیازمند دقت و خلاقیت. 🔹حالا گوگل در جدیدترین به‌روز‌رسانی پلتفرم آموزشی خود یعنی Google Classroom، ابزاری نوین و مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی کرده که می‌تواند این فرایند را برای معلمان ساده‌تر و کارآمدتر کند. ♦️به گزارش تک کرانچ، این قابلیت جدید که با بهره‌گیری از فناوری پیشرفته Gemini AI توسعه یافته، به معلمان این امکان را می‌دهد تا تنها با وارد کردن یک متن مشخص یا بارگذاری فایل‌های درسی، به سرعت و به صورت خودکار مجموعه‌ای از سوالات مرتبط و متنوع دریافت کنند. این سوالات می‌توانند بسته به نیاز، در قالب تستی، تشریحی یا تکلیف‌های تحلیلی تولید شوند. 🔻این ابزار نه‌تنها موجب صرفه‌جویی در زمان می‌شود، بلکه به معلمان کمک می‌کند با الهام از پیشنهادات هوش مصنوعی، سوالاتی خلاقانه‌تر و جامع‌تر طراحی کنند که بتواند درک دانش‌آموزان را به شکل بهتری به چالش بکشد. 📌 لینک خبر 👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

👀 بات‌‌‌های هوش مصنوعی ۵۱‌درصد ترافیک اینترنت را به خود اختصاص دادند 🔸 رشد تعداد ابزارهای هوش مصنوعی قابل دسترس موانع برای حمله‌کنندگان سایبری را کاهش و به آنها امکان داده بات‌های خطرناک را بسازند و به کار گیرند. 🔹ازآنجاکه هوش مصنوعی مولد توسعه بات را ساده کرده، تهدیدهای خودکار هر روز تکامل می‌‌‌یابند و پیچیده‌‌‌تر، تهاجمی‌‌‌تر و گسترده می‌شود. ♦️همین امر به رشد بات‌های بد، ساده و پیشرفته دامن می‌زند. مهاجمان سایبری از هوش مصنوعی نه‌تنها برای ساخت بات بلکه برای تحلیل حملات شکست‌خورده و ارتقای تکنیک‌‌‌ها برای شناسایی نشدن به کار می‌روند. 📌لینک خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

‼️ ظاهراً در دورزدن محدودیت‌های تولید تصویر به کاربران کمک می‌کند 🔸 گزارش جدید خبرگزاری «CBC» نشان می‌دهد کاربران حتی می‌توانند با کمک خود ChatGPT، محدودیت‌های تولید تصویر را دور بزنند. این موضوع مسئولیت شرکت‌هایی مانند OpenAI را در حفظ سلامت اطلاعاتی جوامع بیش‌از‌پیش پررنگ می‌کند. 🔹 بررسی‌های «Mashable» هم نشان می‌دهد با بارگذاری تصاویر چهره‌های مشهور مانند «ایلان ماسک» و «جفری اپستین» و توصیف آنها به‌عنوان شخصیت‌های داستانی، می‌توان چهره این افراد را در موقعیت‌هایی نامناسب و غیرواقعی بازسازی کرد. ♦️ درمجموع، کاهش محدودیت‌های ایمنی در ابزارهای تولید تصویر مانند ChatGPT، زنگ خطری برای گسترش تصاویر دیپ‌فیک به‌ویژه در حوزه سیاست به شمار می‌رود. باتوجه‌به دسترسی گسترده کاربران و رقابت شدید شرکت‌های ارائه‌دهنده هوش مصنوعی، نظارت دقیق‌تر و مسئولیت‌پذیری بیشتر توسعه‌دهندگان این فناوری‌ها ضروری است تا از سوء‌استفاده‌های احتمالی و گسترش اطلاعات نادرست جلوگیری شود. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

👀 دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی: گامی نوین در هدایت افراد نابینا ♨️ محققان دانشگاه شانگهای جیائو تونگ در چین، سامانه‌ای پوشیدنی توسعه داده‌اند که با استفاده از دوربین، هوش مصنوعی و بازخورد صوتی و لمسی، به افراد دارای اختلال بینایی در مسیریابی کمک می‌کند. این سیستم از یک دوربین نصب‌شده روی عینک برای دریافت تصاویر محیط اطراف استفاده می‌کند. سپس، یک رایانه کوچک با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، این تصاویر را پردازش کرده و اطلاعاتی درباره موقعیت و موانع محیطی را از طریق صدا و لرزش به کاربر منتقل می‌کند. 🔹در آزمایشی با حضور ۲۰ شرکت‌کننده دارای اختلال بینایی، این سامانه توانست عملکرد آن‌ها را در مسیریابی یک مسیر ۲۵ متری بهبود بخشد. 🔸نتایج نشان داد که با استفاده از این سیستم، مسافت پیموده‌شده و زمان مسیریابی نسبت به استفاده از عصای سفید به ترتیب ۲۵٪ افزایش و کاهش یافت. 🔺علاوه بر این، پژوهشگران پچ‌های لمسی انعطاف‌پذیری طراحی کرده‌اند که روی مچ و انگشتان کاربر قرار می‌گیرند. این پچ‌ها با استفاده از دوربین‌های خود، موانع را در فاصله ۴۰ تا ۵ سانتی‌متری شناسایی کرده و با لرزش، کاربر را از وجود آن‌ها آگاه می‌سازند. 🔻اگرچه این فناوری هنوز در مرحله نمونه‌سازی است، اما پتانسیل بالایی برای بهبود استقلال و کیفیت زندگی افراد نابینا، به‌ویژه در محیط‌های شهری پیچیده، دارد. 📌مشاهده مطلب تکمیلی 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️چین با معرفی AutoGLM، عامل هوش مصنوعی رایگان و پیشرفته، بار دیگر دنیا را غافلگیر کرد 🔸شرکت چینی Zhipu AI به‌تازگی از عامل هوش مصنوعی جدیدی به نام AutoGLM رونمایی کرده است. این مدل با قابلیت‌های پیشرفته، توانایی انجام وظایف پیچیده را به‌صورت خودکار و بدون نیاز به دستور مستقیم کاربر دارد. AutoGLM از مدل‌های GLM-Z1-Air بهره می‌برد و گفته می‌شود که عملکردی مشابه DeepSeek R1 دارد، اما با سرعتی ۸ برابر بیشتر و مصرف منابع کمتر. 🔹این عامل هوش مصنوعی می‌تواند وظایفی مانند تحقیق کامل در مورد موضوعات خاص، برنامه‌ریزی سفر از ابتدا تا انتها، جستجوی اطلاعات و سازماندهی آن‌ها در قالب گزارش را به‌صورت مستقل انجام دهد. این سطح از اتوماسیون و کمک‌رسانی، گامی جدید در توسعه هوش مصنوعی محسوب می‌شود. 📌 مشاهده مطلب 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac