♨️ آپدیت بزرگ NotebookLM گوگل؛ حالا میتوانید بهسادگی پادکست ویدیویی بسازید
🔸 گوگل در جریان رویداد I/O 2025 تأیید کرد که قابلیت Video Overviews در راه است.
🔹گوگل میگوید Video Overviews به کاربران اجازه میدهد فایلها و منابع آپلودشده در دفترچهی خود را به پادکست ویدیویی تبدیل کنند.
♦️ نکتهی دیگر، صدای گویندهی ویدیوها است که برخلاف بسیاری از ابزارهای مبتنیبر هوش مصنوعی، حالت رباتی و مصنوعی ندارد و طبیعی بهگوش میرسد. گوگل اشاره کرده که نسخهی پیشنمایش، نسخهای کوتاهشده است و نسخهی نهایی طولانیتر و با جزئیات بیشتر خواهد بود، در نتیجه کاربران محتوایی غنی برای مرور مطالب دریافت میکنند.
📌مشاهده خبر
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
♨️رونمایی از اندروید XR: سیستمعامل هوشمند گوگل برای هدستها و عینکهای آینده
رقابت مستقیم با VisionOS اپل در رویداد Google I/O 2025
🔴 قابلیتهای انقلابی اندروید XR
✅ ادغام با Gemini AI:
- تحلیل زندهی محیط اطراف با هوش مصنوعی
- پاسخگویی صوتی هوشمند بدون نیاز به حرکات دست
✅ کنترل کاملاً صوتی:
- اجرای فرامین حین رانندگی، آشپزی یا دوچرخهسواری
- برنامهریزی رویدادها و مسیریابی روی نمایشگر
✅ بهینهسازی برای زندگی روزمره:
- طراحی مینیمال با تمرکز بر کاربری آسان
- سازگاری با محصولات برندهای مطرح (مانند هدست Moohan سامسونگ)
❓ چرا اندروید XR یک جهش بزرگ است؟
- اولین سیستمعامل اندروید اختصاصی برای XR (واقعیت تعمیمیافته)
- رقابت مستقیم با VisionOS اپل در حوزه هدستهای هوشمند
- پشتیبانی از چندکارگی در محیطهای پویا
📌مشاهده خبر
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
عاملهای هوشمند (AI Agents): نسل بعدی هوش مصنوعی؛ از پاسخدهی به اقدام هوشمند! 🚀
🔵 عامل هوشمند چیست؟
🤖 فراتر از چتباتها:
- نه فقط پاسخ به دستورات، بلکه انجام خودکار وظایف
- درک اهداف، تصمیمگیری و استفاده از ابزارها (مثل APIها)
- خودمختار و آگاه به زمینه (نیاز به نظارت حداقلی)
⚙️ چگونه کار میکند؟
1. ورودی (شنیدن درخواست)
2. استدلال (پردازش هدف)
3. جستجو (استفاده از ابزارها/اینترنت)
4. اجرا (انجام کار)
5. یادگیری (ذخیره تجربیات در حافظه)
📌 مثال: رزرو پرواز، نوشتن گزارش، تحلیل داده
🧩 اجزای کلیدی:
- مدلهای زبانی (LLMs): درک و استدلال
- ابزارها: اتصال به سیستمهای خارجی (مثل Google Search, Excel)
- حافظه: ذخیرهسازی تاریخچه تعاملات
- برنامهریز: تقسیم کار به مراحل کوچکتر
- ادراک: جمعآوری داده از محیط (مثل تصاویر یا صدا)
🔧 فناوریهای پشتیبان:
- مدلهای GPT-style
- پایگاهدادههای برداری (ذخیره دانش)
- چارچوبهای اورکستراسیون (مثل LangChain, AutoGPT)
🎯 انواع عاملها:
- رباتهای ساده: پاسخ به محرکهای فوری
- عاملهای هدفمحور: دنبال کردن مأموریتهای پیچیده
- سیستمهای چندعامله: همکاری مانند یک تیم پروژه
💡 الگوهای طراحی:
- عاملهای فراخوان ابزار (Tool-Calling Agents)
- حلقههای بازتاب/برنامهریزی (ReAct & Reflection)
- گردش کار مبتنی بر حافظه
📌مشاهده مطلب مرتبط
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
تاکید شورای عالی انقلاب فرهنگی بر تحول آموزش و پرورش در عصر هوش مصنوعی
اعضای شورای عالی انقلاب فرهنگی، موضوع حکمرانی آموزش و پرورش با توجه به تحولات شتابان فناوری، بهویژه در عرصه هوش مصنوعی را مورد بحث و بررسی قرار دادند.
🔴 تصمیمات کلیدی جلسه:
1. بازنگری و تسریع در تصویب سند تحول بنیادین آموزش و پرورش
- تأکید بر ارائه نسخه نهایی اصلاحشده برای تصویب در شورا
2. حکمرانی هوش مصنوعی در آموزش:
- در نظر گرفتن نظرات کارشناسی اعضا در بازسازی ساختار سازمان هوش مصنوعی
- بررسی تأثیر فناوریهای نوین بر نظام آموزشی
3. عدالت آموزشی و محرومیتزدایی:
- گزارش اقدامات دولت در توسعه زیرساختهای آموزشی مناطق محروم
- تأکید بر مشارکت مردمی و مدیریت مستقیم رئیسجمهور
4. ارتقای کیفیت آموزش:
- شناسایی معلمان الگو در سطح کشور
- تدوین برنامهای برای ارتقای مهارتهای حرفهای سایر معلمان
⚡محورهای بحث درباره هوش مصنوعی و آموزش:
- آمادهسازی دانشآموزان برای مشاغل آینده در عصر هوش مصنوعی
- یکپارچهسازی فناوری در روشهای تدریس
- چالشهای اخلاقی و امنیتی استفاده از هوش مصنوعی در کلاسدرس
✅شورای عالی انقلاب فرهنگی با نگاهی پیشگیرانه به دنبال بهروزرسانی نظام آموزشی همگام با تحولات فناوری است. تمرکز بر عدالت آموزشی و معلممحوری نشاندهنده رویکرد متوازن به چالشهای پیشرو است.
📌مشاهده خبر
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
♨️ اولین بیمارستان هوش مصنوعی چین راهاندازی شد: درمان 10هزار بیمار در عرض چند روز
🔸 این مرکز پزشکی مجازی که به شکلی کاملاً نوآورانه طراحی شده، توسط دانشگاه تسینگهوا چین توسعه داده شده است و با نام بیمارستان عامل (Agent Hospital)، با 14 پزشک هوش مصنوعی و 4 پرستار هوش مصنوعی در تخصصهای مختلف ارائه خدمات دارد.
🔹 برخلاف ابزارهای هوش مصنوعی مولد معمولی، که صرفاً نقش کمک کننده به پزشکان را تاکنون ایفا کردهاند، عوامل هوش مصنوعی به کار رفته در این بیمارستان بهطور کاملاً مستقل عمل کرده و استدلالهای بالینی پیچیدهای را نیز برای تشخیص و درمان بیماران اعمال میکنند.
🔻 آنچه که این بیمارستان هوش مصنوعی را به طور خاص قابل توجه میکند، ظرفیت پردازش فوقالعاده آن است. این سیستم قابلیت آن را دارد که تا 10،000 پرونده بیمار را در عرض چند روز رسیدگی کند! حجم کاری که پزشکان انسانی سالهای سال برای تکمیل آن زمان نیاز دارند و درصد خطای انسانی در چنین پروژههایی اغلب بسیار بالا است.
📌مشاهده مطلب
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
♨️هشدار جدی فرهنگستان علوم: تعلل در هوش مصنوعی و کوانتوم، کشورها را به "بردگان مدرن" تبدیل میکند
✅نشست وزیران علوم کشورهای اسلامی در تهران با تاکید بر همکاری فوری در فناوریهای راهبردی
🔴 هشدارهای کلیدی علی صالحی (قائم مقام فرهنگستان علوم):
- هوش مصنوعی و کوانتوم دو فناوری تعیینکننده قرن ۲۱ هستند که تمدن آینده را شکل میدهند.
- کشورهای در حال توسعه اگر اقدام نکنند، به بردگان مدرن قدرتهای فناوریک تبدیل خواهند شد.
- رقابت چین و آمریکا در این حوزه با سرمایهگذاری میلیاردی در حال پیشروی است و فرصت محدود است.
⚡۴ رکن موفقیت در هوش مصنوعی:
1. دیتابیس قوی (اشتراک داده بین کشورهای اسلامی)
2. الگوریتمهای پیشرفته (تولید داخلی با همکاری دانشگاهها)
3. نیروی انسانی متخصص (آموزش فوری در تمام سطوح)
4. رایانههای قدرتمند (تأمین زیرساخت محاسباتی)
🚀 دستاوردهای ایران در فناوری کوانتوم:
- ۹ سال پیشرفت مستمر در فوتونهای درهمتنیده
- راهاندازی اولین رایانه کوانتومی در خاورمیانه توسط دانشگاه آزاد
- آمادگی برای همکاری با کشورهای اسلامی در پروژههای مشترک
✅ پیشنهادهای اجرایی برای همکاری اسلامی:
- ایجاد شبکه دانشگاهی مشترک بین کشورهای عضو
- طراحی دورههای آموزشی کوتاهمدت تا بلندمدت
- راهاندازی پلتفرم تبادل استاد و دانشجو
- تعریف پروژههای کلان مشترک به جای رقابت داخلی
📌مشاهده خبر
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
♨️ کشف شگفتانگیز: عاملهای هوش مصنوعی مانند انسانها هنجارهای اجتماعی میسازند!
🔻نتایج پژوهش جدید در Science Advances از خودسازماندهی LLMها حکایت دارد
🔍 یافتههای کلیدی تحقیق:
✅ تشکیل خودجوش هنجارهای اجتماعی:
- عاملهای هوش مصنوعی مبتنی بر مدلهای زبانی (مانند ChatGPT) بدون دخالت انسان توانستند قراردادهای ارتباطی مشترک ایجاد کنند.
- این رفتار مشابه تکوین زبان و هنجارها در جوامع انسانی است.
✅ آزمایش بازی نامگذاری:
- در محیط شبیهسازی شده، ۲۴ تا ۲۰۰ عامل هوش مصنوعی با تعامل تصادفی:
- اگر نام یکسانی انتخاب میکردند: پاداش میگرفتند.
- در صورت اختلاف: جریمه میشدند.
- نتیجه: ظهور خودبهخودی استانداردهای نامگذاری جمعی (مشابه توافق انسانها بر سر واژههایی مثل "درخت").
✅ پدیدههای اجتماعی پیچیده:
- شکلگیری تعصبات گروهی در جمعیت هوش مصنوعی
- تأثیر گروههای اقلیت در تغییر هنجارهای کلی (مشابه روندهای فرهنگی در جوامع انسانی)
📌مشاهده متن کامل
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
♨️ چین گام بلندی در محاسبات فضایی برداشت: پرتاب نخستین ماهوارههای ابرکامپیوتری
🔸ظرفیت پردازشی معادل ۱۰۰۰ پتافلاپس؛ رقیبی برای قدرتمندترین ابرکامپیوترهای زمینی
🚀 جزئیات مأموریت:
- پرتاب موفقیتآمیز ۱۲ ماهواره توسط راکت Long March 2D از پایگاه جیوکوان
- نام پروژه: صورتفلکی محاسباتی سهجسمی (Three-Body Computing Constellation)
- ظرفیت پردازش نهایی: ۱۰۰۰ پتافلاپس (۱ کوینتیلیون عملیات در ثانیه)
- مقایسه: ابرکامپیوتر El Capitan آمریکا با ۱.۷۲ کوینتیلیون عملیات، فعلاً سریعترین سیستم زمینی است.
🔍 چرا محاسبات در فضا؟
✅ کاهش مصرف انرژی: استفاده از انرژی خورشیدی و خنکسازی طبیعی در خلأ
✅ کاهش ردپای کربن: حذف نیاز به سیستمهای خنککننده پرانرژی زمینی
✅ دسترسی جهانی: پوشش پردازشی یکپارچه برای کاربران در سراسر جهان
🌐 واکنش کارشناسان بینالمللی:
- جاناتان مکداول (اخترشناس هاروارد):
- این پروژه آغاز تحولی بزرگ در صنعت محاسبات فضایی است.
- پیشبینی رقابت چین، آمریکا و اروپا برای توسعه مراکز داده مداری تا ۵ سال آینده.
📌 پیامدهای استراتژیک:
- رقابت فناوری: چین با این اقدام گوی سبقت را از رقبا ربوده است.
- کاربردهای نظامی و غیرنظامی: از پردازش دادههای ماهوارهای تا شبکههای ارتباطی امن.
📌مشاهده خبر
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
1403-03-01 فقه هوش مصنوعی-51.mp3
زمان:
حجم:
23.26M
📝جلسه پنجاه و یکم#فقه_هوش_مصنوعی
📆پنجشنبه ۱ خرداد ۱۴۰۴
📌به نقل از کانال بحث تفسیر،فقه و اصول
👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه 👈najm_ac
✴️پیشبینی جف دین از آینده هوش مصنوعی: همکاری انسان و ماشین در برنامهنویسی
هوش مصنوعی تا ۱ سال دیگر به سطح برنامهنویسان تازهکار میرسد!
🔴 پیشبینی کلیدی جف دین (دانشمند ارشد گوگل):
- ظرفیت هوش مصنوعی در کدنویسی تا کمتر از یک سال به سطح توسعهدهندگان مبتدی خواهد رسید.
- یادگیری شبهانسانی: پیشرفت از طریق تحقیق، آزمایش و اصلاح خطاها (اما با سرعت بسیار بالاتر).
⚡ چرا این تحول مهم است؟
✅ تسریع توسعه نرمافزار: کاهش زمان تکمیل پروژهها
✅ کاهش خطاها: تشخیص و رفع باگها با دقت بالا
✅ تقویت خلاقیت انسانی: تمرکز برنامهنویسان بر حل مسائل پیچیده
🤝 آینده همکاری انسان و هوش مصنوعی:
- ابزار کمکی برای افزایش بهرهوری برنامهنویسان
- تکمیل مهارتهای انسانی به جای جایگزینی
- خودکارسازی وظایف تکراری کدنویسی
📌 آمادهسازی برای این تحول:
🔹 یادگیری همکاری با ابزارهای هوش مصنوعی (مثل GitHub Copilot)
🔹 تقویت مهارتهای حل مسئله و طراحی سیستم
🔹 آشنایی با مفاهیم مهندسی نرمافزار پیشرفته
📌مشاهده خبر
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
✴️ارزیابی عملکرد بخشی از دستگاههای اجرایی با هوش مصنوعی
🔸شاه حسینی در نشست شورای تحول اداری استان یزد، با بیان اینکه کل مباحث اداری استان مانند کارکنان، بهره وری، تکریم ارباب رجوع و خدمات ارائه شده به مردم مورد بحث و تبادل نظر قرار گرفت، افزود:یکی از مباحث مهم نحوه ارزیابی دستگاههای اجرایی و جشنواره شهید رجایی در راستای ارائه خدمات مطلوب به مردم بود.
🔹شاه حسینی با اشاره به آسیب شناسی خدمات و ماموریت سازمانها گفت: مقرر شد بخشی از ارزیابی دستگاههای اجرایی به سمت هوش مصنوعی برود و دخالت و سلیقه نیروی انسانی کمتر شود.
🔻وی افزود: هدف از این نشست ها، تسهیل گری خدمات به مردم است و رفع آسیبهایی که میتواند در دستگاهها وجود داشته باشد تا رضایت مندی مردم از نهادهای دولتی افزایش یابد.
📌مشاهده خبر
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
♨️هوش مصنوعی میتواند سوءتغذیه کودکان را پیشبینی کند
🔸محققان دانشگاه جنوب کالیفرنیا (USC)، دانشکده پزشکی کیک و آزمایشگاه مایکروسافت، یک مدل هوش مصنوعی توسعه دادهاند که میتواند سوءتغذیه حاد کودکان زیر ۵ سال در کنیا را تا ۶ ماه زودتر با دقت بالا پیشبینی کند. این تحقیق در مجله PLOS One منتشر شده است.
📝جزئیات کلیدی:
- دادههای استفادهشده:
- اطلاعات بالینی از ۱۷ هزار مرکز درمانی (شامل شیردهی، وزن نوزادان، وضعیت تغذیه و کمخونی مادران).
- دادههای ماهوارهای مربوط به تولیدات کشاورزی.
🔍 دقت مدل:
- ۸۹% برای پیشبینی یکماه قبل.
- ۸۶% برای پیشبینی ششماه قبل.
-✅اهمیت پژوهش:
- سوءتغذیه عامل اصلی مرگ و میر، اختلال رشد و کاهش یادگیری در کودکان کنیایی است.
- حدود ۳۵۰ هزار کودک در کنیا دچار سوءتغذیه حاد هستند (در برخی مناطق تا ۲۵% کودکان).
- این مدل به دولتها و سازمانها کمک میکند قبل از وقوع بحران اقدامات پیشگیرانه انجام دهند.
🔹این مطالعه نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند ابزاری حیاتی در سلامت عمومی باشد و با پیشبینی سوءتغذیه، جان میلیونها کودک در مناطق محروم را نجات دهد.
📌مشاهده خبر
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac