🧠 اوپن‌ای‌آی با بنچمارک BrowseComp، توانایی واقعی عامل‌های هوش مصنوعی در جستجوی وب را به چالش می‌کشد. 🔹اوپن‌ای‌آی اخیراً بنچمارک جدیدی به نام BrowseComp معرفی کرده است که هدف آن ارزیابی توانایی عامل‌های هوش مصنوعی در جستجوی وب برای پاسخ به سؤالات پیچیده و چندمرحله‌ای است. 🔻این سؤالات فراتر از پرسش‌های ساده‌ای مانند «انیشتین چه سالی متولد شد؟» هستند و نیاز به تحقیق عمیق، تغییر استراتژی‌های جستجو و استناد به منابع دارند. ✅نتایج اولیه این بنچمارک نشان می‌دهد که: ●عامل هوش مصنوعی GPT-4o با قابلیت مرور وب تنها به دقت ۱.۹٪ دست یافته است ●عامل هوش مصنوعی GPT-4.5 کمتر از ۱٪ دقت داشته است ●در مقابل، عامل تخصصی OpenAI به نام Deep Research توانسته به دقت ۵۱.۵٪ برسد، که این موفقیت را مدیون توانایی در تحقیق عمیق، تغییر استراتژی‌های جستجو و استناد به منابع معتبر است 🔗این بنچمارک نشان‌دهنده چالش‌های پیش روی عامل‌های هوش مصنوعی در جستجوی وب و پاسخ به سؤالات پیچیده است سؤالی که مطرح می‌شود این است که آیا بنچمارک‌هایی مانند BrowseComp می‌توانند به بهبود عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی کمک کنند یا صرفاً تمرینات آکادمیک هستند 📌 لینک مطلب 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

🛠️ کتابخانه‌ای متن‌باز برای اتصال مدل‌های زبانی به ابزارهای خارجی 🔹این کتابخانه به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا هر مدل زبانی بزرگ (LLM) را به ابزارهای MCP متصل کرده و عامل‌های سفارشی با دسترسی به ابزارها ایجاد کنند، بدون نیاز به استفاده از منابع بسته یا کلاینت‌های اختصاصی ✅ ویژگی‌های کلیدی MCP-Use ●انعطاف‌پذیری در انتخابLLM: پشتیبانی از تمامی مدل‌های سازگار با LangChain که قابلیت فراخوانی ابزارها را دارند، از جمله OpenAI، Anthropic، Groq و LLaMA ●پشتیبانی از HTTP: اتصال مستقیم به سرورهای MCP از طریق پورت‌های HTTP مشخص ●پشتیبانی از چند سرور: امکان استفاده هم‌زمان از چندین سرور MCP در یک عامل ●محدودیت در دسترسی به ابزارها: قابلیت محدودسازی دسترسی به ابزارهای حساس مانند سیستم فایل یا شبکه 🔻این ابزار برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال ایجاد عامل‌های هوش مصنوعی با قابلیت‌های پیشرفته هستند، بسیار مفید خواهد بود. 📌 مشاهده مطلب تکمیلی 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ هوش مصنوعی ویدیوساز Kling 2.0 با عملکرد خیره‌کننده معرفی شد 🔸 استارتاپ هوش مصنوعی چینی Kling AI به‌تازگی از مدل‌های جدید خود برای تولید ویدیو رونمایی کرده است. ویدیوهایی که این استارتاپ منتشر کرده نشان می‌دهند Kling 2 توانایی بسیار بالایی در خلق ویدیوهای واقع‌گرایانه براساس درخواست‌های کاربران دارند. 🔹مدل Kling 2.0 برای تبدیل تصویر و متن به ویدیو کاربرد دارد و در واقع نسخه پیشرفته‌تر Kling 1.6 محسوب می‌شود. براساس اطلاعات منتشرشده، این مدل ارتقاهای قابل‌توجهی دریافت کرده است، ازجمله قابلیت ارائه پاسخ متنی بهبودیافته، بهبود کیفیت حرکت سوژه‌ها، افزایش جذابیت‌های بصری و امکان تولید ویدیوهای طولانی‌تر. ♦️ مدل Kling 2.0 برای تبدیل تصویر و متن به ویدیو کاربرد دارد و در واقع نسخه پیشرفته‌تر Kling 1.6 محسوب می‌شود. براساس اطلاعات منتشرشده، این مدل ارتقاهای قابل‌توجهی دریافت کرده است، ازجمله قابلیت ارائه پاسخ متنی بهبودیافته، بهبود کیفیت حرکت سوژه‌ها، افزایش جذابیت‌های بصری و امکان تولید ویدیوهای طولانی‌تر. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ هوش مصنوعی؛ دستیار هوشمند مدیران آینده 🔸در دنیای امروز که سرعت تغییرات سرسام‌‌‌آور شده، مدیران دیگر نمی‌توانند تنها براساس شهود و تجربه تصمیم‌گیری کنند. رقابت شدید، پیچیدگی‌‌‌های اقتصادی و حجم عظیم داده‌‌‌ها باعث شده که نقش هوش مصنوعی در مدیریت روزبه‌‌‌روز پررنگ‌‌‌تر شود. ✅ کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در مدیریت ●تحلیل داده‌‌‌ها و تصمیم‌گیری سریع‌‌‌تر و هوشمندانه‌‌‌تر ●پیش‌بینی روندها و مدیریت ریسک ●اتوماسیون وظایف اداری و کاهش کارهای دستی ●بهینه‌‌‌سازی استخدام و مدیریت عملکرد کارکنان ●افزایش فروش و بهبود تجربه مشتری ●مدیریت هوشمند زنجیره تامین و لجستیک ♦️ مدیرانی که زودتر هوش مصنوعی را در کسب‌‌‌وکار خود به کار بگیرند،  نه‌‌‌تنها از رقبای خود جلو می‌‌‌افتند،  بلکه می‌توانند آینده سازمان خود را با هوشمندی بیشتری مدیریت کنند. 📌 مشاهده مطلب 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ باید ۱۰۰ هزار متخصص هوش مصنوعی و امنیت سایبری طی ۴ سال آینده تربیت کنیم 🔹غلامحسین محمدی، با تأکید بر لزوم تحول بنیادین در نگاه به مهارت‌آموزی اظهار کرد: مهارت، همان نقطه کانونی است که می‌تواند زندگی هر فرد را در هر جایگاهی متحول کند. این نگاه شخصی نیست، بلکه تجربه جهانی آن را اثبات کرده است. 🔸وی با بیان اینکه سرمایه انسانی مهمترین پشتوانه توسعه هر کشوری است، افزود: مقام معظم رهبری سال جاری را به نام «‌سرمایه‌گذاری برای تولید» نام‌گذاری کرده‌اند و ما ترجمان این سرمایه‌گذاری را سرمایه‌گذاری بر انسان‌ها می‌دانیم؛ یعنی بر دانش، مهارت و کیفیت نیروی کار. ♦️ وی درباره نقش آموزش‌های فنی در توسعه اقتصاد دیجیتال نیز توضیح داد و گفت: در راستای قانون تربیت ۵۰۰ هزار نیروی ماهر برای اقتصاد دیجیتال، تفاهم‌نامه‌ای با وزارت ارتباطات امضا می‌کنیم تا ۳۱ مرکز مهارت پیشرفته در کشور ایجاد شود. هدف‌گذاری ما، تربیت ۱۰۰ هزار نیروی متخصص در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی، امنیت سایبری، رایانش ابری و داده‌های کلان در چهار سال آینده است. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

🛍 هوش مصنوعی نحوه پیداکردن محصولات در خرید آنلاین را تغییر می‌دهد 🔸 به‌تازگی گزارشی تحت عنوان «وضعیت شناسایی و کشف محصول در تجارت دیجیتال ۲۰۲۵» منتشر شده که بر اساس یک مطالعه جهانی از بیش از ۲۰۰ خرده‌فروش تهیه شده است. این گزارش به بررسی تأثیر هوش مصنوعی (AI) در رشد و موفقیت تجارت الکترونیک پرداخته و نشان می‌دهد که چگونه این فناوری می‌تواند به بهبود فرایندهای آنلاین کمک کند. 🔹 هوش مصنوعی مدت‌هاست که برای بهینه‌سازی جستجو در سایت، نمایش محصولات و ارائه پیشنهادات استفاده می‌شود، اما هوش مصنوعی تولیدکننده (GenAI) اکنون به فروشندگان این امکان را می‌دهد که تجربیات شخصی‌سازی‌شده و بهتری را برای مشتریان خود فراهم کنند. با توجه به افزایش حجم فروش آنلاین، مصرف‌کنندگان، امروز با انتخاب‌های بی‌شماری روبه‌رو هستند که باعث سردرگمی آن‌ها شده است. در چنین شرایطی، هوش مصنوعی تولیدکننده می‌تواند در حل این مشکل کمک کند. البته نکته بسیار مهم اینجاست که هدف از پیشرفت تکنولوژی، تقویت خلاقیت انسانی است؛ نه جایگزین‌شدن با آن. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ رونمایی گوگل از تراشه هوش مصنوعی Ironwood؛ ۲۴ برابر سریع‌تر از ابررایانه‌ها 🔸 گوگل به‌تازگی از تراشه‌ی جدیدی به نام «Ironwood» رونمایی کرده است که ۲۴ برابر سریع‌تر از قدرتمندترین ابررایانه‌های جهان عمل می‌کند. 🔹این تراشه، نخستین واحد پردازش تنسور (TPU) است که به‌طور خاص برای «استنتاج» طراحی شده است؛ به‌عبارت دیگر، برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در محصولات واقعی و نه صرفاً در محیط‌های آزمایشگاهی. ✅ ویژگی‌های برجسته‌ی Ironwood عبارت‌اند از: ●عملکردی معادل ۴۲.۵ اگزافلاپس ●خنک‌سازی با مایع ●۳۰۰برابر بهره‌وری انرژی بیشتر نسبت به نسل اول TPUها ♦️استنتاج، مرحله‌ای است که هوش مصنوعی در آن به کاربردهای عملی مانند اپلیکیشن‌ها، دستیارهای هوشمند، جستجو و ابزارهای مختلف وارد می‌شود. با معرفی Ironwood، گوگل نشان می‌دهد که عملکرد هوش مصنوعی در دنیای واقعی به میدان رقابت جدیدی تبدیل شده است. اگر هزینه‌ی استنتاج به‌طور قابل‌توجهی کاهش یابد، چه چیزهایی در آینده خودکار نخواهند شد؟ 📌 لینک خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

❇️ همکاری Perplexity و Vespa.ai: جهشی در بهره‌وری با هوش مصنوعی متن‌باز 🔸 یکی از سریع‌ترین محصولات هوش مصنوعی با بیش از ۱۵ میلیون کاربر ماهانه و ۱۰۰ میلیون جستجوی هفتگی(Perplexity) ،همکاری جدیدی با Vespa.ai آغاز کرده است. این همکاری به منظور ارتقاء سیستم‌های جستجوی بلادرنگ و ترکیب آن‌ها با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در محیط‌های عملیاتی صورت گرفته است. ✅ ویژگی‌های برجسته‌ی این همکاری عبارت‌اند از: ●خط لوله‌ی جستجوی یکپارچه: ترکیب جستجوی کلیدواژه‌ای، برداری، تنسوری و فیلترها در یک سیستم واحد. ●نمایه‌سازی بلادرنگ و به‌روزرسانی مدل‌ها: امکان به‌روزرسانی سریع داده‌ها و مدل‌ها برای پاسخ‌گویی دقیق‌تر. ●هسته‌ی متن‌باز با مقیاس‌پذیری ابری: بهره‌گیری از فناوری‌های متن‌باز برای توسعه‌ی پایدار و مقیاس‌پذیر. ♦️این پیشرفت نشان‌دهنده‌ی حرکت سریع Perplexity در بهره‌گیری از زیرساخت‌های قوی برای ارائه‌ی خدمات هوش مصنوعی در دنیای واقعی است. 📌 مشاهده مطلب 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

🛍 مدیرعامل شاپیفای: قبل از استخدام نیروی جدید باید ثابت کنید که هوش مصنوعی از پس کار برنمی‌آید 🔹 بر اساس محتوای یادداشت مدیرعامل شاپیفای، کارکنان این شرکت قبل از درخواست نیروی جدید باید ثابت کنند که انجام وظایف مورد نظرشان با استفاده از هوش مصنوعی امکان‌پذیر نیست. به‌بیان دیگر، فقط زمانی می‌توان به استخدام جدید فکر کرد که بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی کار را پیش نمی‌برد. 🔸 لوتکه در یادداشت خود تأکید کرد که استفاده از هوش مصنوعی نه‌تنها یک انتظار اساسی است، بلکه می‌تواند بهره‌وری را به‌میزان چشمگیری افزایش دهد. او می‌گوید برخی از کارکنان با بهره‌گیری خلاقانه از هوش مصنوعی توانسته‌اند به وظایفی دست یابند که در گذشته حتی فکر انجام دادن آن‌ها را هم نمی‌کردند. ازنظر او، درصورت استفاده‌ی درست از هوش مصنوعی، این فناوری می‌تواند بازدهی را تا ۱۰۰ برابر افزایش دهد. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ رویداد کاربرد هوش مصنوعی در تجهیزات بدون سرنشین ✴️ هدف اصلی این رویداد ایجاد تعامل بین صنایع متقاضی دارای نیاز فناورانه و شرکت‌­های دانش‌­بنیان و فناور است. از این­ رو طراحی رویداد به نحوی است که در ابتدای رویداد سازمان متقاضی به ارائه نیازمندی های خود خواهند پرداخت و در ادامه در فضای اختصاصی مذاکرات، شرکت‌­های دانش‌­بنیان و فناور می‌توانند راهکارها، توانمندی‌­ها و محصولات خود را به صنایع متقاضی معرفی نمایند و نحوه همکاری مطلوب با این صنایع را بررسی نمایند. ✅ شرکت‌های دانش بنیان و فناور و استارتاپ‌هایی که فناوری، محصول یا خدمت قابل ارائه به این سازمان را داشته باشند، می‌توانند در این نمایشگاه حضور یابند و به معرفی خود بپردازند. این گروه شامل کلیه شرکت‌هایی هستند که محصول یا خدمت آن‌ها می‌تواند در در هوشمندسازی ارتش کاربرد داشته باشد. (به خصوص فعالان حوزه هوش مصنوعی و...) 📆 تاریخ شروع رویداد: یک‌شنبه ۳۱ فروردین ۱۴۰۴ ساعت ۰۸:۰۰ 📌 جهت اطلاعات بیشتر و خرید بلیط کلیک کنید 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

✴️ بازیافت آلومینیوم با هوش مصنوعی هوشمندتر می‌شود 🔹 شرکت TOMRA، از پیشگامان جهانی در فناوری تفکیک مواد، به‌تازگی یک راهکار جدید مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning) معرفی کرده است. این سامانه نوآورانه برای تولید خوراک آماده ذوب از قراضه‌های مخلوط آلومینیوم طراحی شده و قادر است با دقت بالا انواع مختلف آلومینیوم را شناسایی و طبقه‌بندی کند. این پیشرفت، یکی از چالش‌های دیرینه صنعت بازیافت صنعتی را حل کرده و استاندارد جدیدی برای خلوص در بخش فلزات تعریف می‌کند. 🔸 شرکت TOMRA سامانه هوشمند جدیدی با نام GAINnext معرفی کرده است. این سامانه با استفاده از هوش مصنوعی، توانایی تشخیص بین آلومینیوم‌های باکیفیت (Wrought) و آلیاژهای ریخته‌گری کم‌ارزش‌تر (Cast) را دارد؛ گامی اساسی در تولید قراضه‌های پاک‌تر، قابل استفاده‌تر و با ضایعات کمتر. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ هوش مصنوعی تپش قلب را بازسازی می‌کند 🔸 محققان Rutgers Health and RWJBarnabas Health یک هوش مصنوعی ابداع کردند که خوانش های ساده الکتروکاردیوگرام(ECG) از فعالیت الکتریکی را به سیگنال های پیچیده حرکت قلبی که به طور معمول توسط اکوکاردیوگرام ثبت می شود، تبدیل می کند این فرایند پتانسیل بهبود ردیابی و رصد بیماری های قلبی را دارد. 🔹 فناوری ابداعی این محققان از هوش مصنوعی مولد برای ارزیابی حرکت بافت قلبی در یک ضربان با کمک سیگنال های الکتریکی ECG استفاده می کند. در مرحله بعد هوش مصنوعی این سیگنال ها را تبدیل می کند تا یک موج سرعت بسازد که دقیقا مشابه موج هایی است که با دستگاه عکسبرداری داپلر به دست می آیند. این نوع سیگنال ها به پزشکان امکان می دهند فرایند پمپاژ قلب و آرام گرفتن آن در یک ضربان را رصد کنند. ♦️این نوآوری یک شکاف مهم در مراقبت های بهداشتی را برطرف می کند و در حقیقت راهی برای ردیابی زودهنگام اختلال عملکرد قلب است که ابزارهای ارزان و وسیعی مانند ECG را به کار می گیرد تا فقط بیماران واجد شرایط برای تست های عکسبرداری گرانتر به متخصصان معرفی شوند. 📌 مشاهده خبر هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac