❇️ همکاری Perplexity و Vespa.ai: جهشی در بهره‌وری با هوش مصنوعی متن‌باز 🔸 یکی از سریع‌ترین محصولات هوش مصنوعی با بیش از ۱۵ میلیون کاربر ماهانه و ۱۰۰ میلیون جستجوی هفتگی(Perplexity) ،همکاری جدیدی با Vespa.ai آغاز کرده است. این همکاری به منظور ارتقاء سیستم‌های جستجوی بلادرنگ و ترکیب آن‌ها با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در محیط‌های عملیاتی صورت گرفته است. ✅ ویژگی‌های برجسته‌ی این همکاری عبارت‌اند از: ●خط لوله‌ی جستجوی یکپارچه: ترکیب جستجوی کلیدواژه‌ای، برداری، تنسوری و فیلترها در یک سیستم واحد. ●نمایه‌سازی بلادرنگ و به‌روزرسانی مدل‌ها: امکان به‌روزرسانی سریع داده‌ها و مدل‌ها برای پاسخ‌گویی دقیق‌تر. ●هسته‌ی متن‌باز با مقیاس‌پذیری ابری: بهره‌گیری از فناوری‌های متن‌باز برای توسعه‌ی پایدار و مقیاس‌پذیر. ♦️این پیشرفت نشان‌دهنده‌ی حرکت سریع Perplexity در بهره‌گیری از زیرساخت‌های قوی برای ارائه‌ی خدمات هوش مصنوعی در دنیای واقعی است. 📌 مشاهده مطلب 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

🛍 مدیرعامل شاپیفای: قبل از استخدام نیروی جدید باید ثابت کنید که هوش مصنوعی از پس کار برنمی‌آید 🔹 بر اساس محتوای یادداشت مدیرعامل شاپیفای، کارکنان این شرکت قبل از درخواست نیروی جدید باید ثابت کنند که انجام وظایف مورد نظرشان با استفاده از هوش مصنوعی امکان‌پذیر نیست. به‌بیان دیگر، فقط زمانی می‌توان به استخدام جدید فکر کرد که بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی کار را پیش نمی‌برد. 🔸 لوتکه در یادداشت خود تأکید کرد که استفاده از هوش مصنوعی نه‌تنها یک انتظار اساسی است، بلکه می‌تواند بهره‌وری را به‌میزان چشمگیری افزایش دهد. او می‌گوید برخی از کارکنان با بهره‌گیری خلاقانه از هوش مصنوعی توانسته‌اند به وظایفی دست یابند که در گذشته حتی فکر انجام دادن آن‌ها را هم نمی‌کردند. ازنظر او، درصورت استفاده‌ی درست از هوش مصنوعی، این فناوری می‌تواند بازدهی را تا ۱۰۰ برابر افزایش دهد. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ رویداد کاربرد هوش مصنوعی در تجهیزات بدون سرنشین ✴️ هدف اصلی این رویداد ایجاد تعامل بین صنایع متقاضی دارای نیاز فناورانه و شرکت‌­های دانش‌­بنیان و فناور است. از این­ رو طراحی رویداد به نحوی است که در ابتدای رویداد سازمان متقاضی به ارائه نیازمندی های خود خواهند پرداخت و در ادامه در فضای اختصاصی مذاکرات، شرکت‌­های دانش‌­بنیان و فناور می‌توانند راهکارها، توانمندی‌­ها و محصولات خود را به صنایع متقاضی معرفی نمایند و نحوه همکاری مطلوب با این صنایع را بررسی نمایند. ✅ شرکت‌های دانش بنیان و فناور و استارتاپ‌هایی که فناوری، محصول یا خدمت قابل ارائه به این سازمان را داشته باشند، می‌توانند در این نمایشگاه حضور یابند و به معرفی خود بپردازند. این گروه شامل کلیه شرکت‌هایی هستند که محصول یا خدمت آن‌ها می‌تواند در در هوشمندسازی ارتش کاربرد داشته باشد. (به خصوص فعالان حوزه هوش مصنوعی و...) 📆 تاریخ شروع رویداد: یک‌شنبه ۳۱ فروردین ۱۴۰۴ ساعت ۰۸:۰۰ 📌 جهت اطلاعات بیشتر و خرید بلیط کلیک کنید 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

✴️ بازیافت آلومینیوم با هوش مصنوعی هوشمندتر می‌شود 🔹 شرکت TOMRA، از پیشگامان جهانی در فناوری تفکیک مواد، به‌تازگی یک راهکار جدید مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning) معرفی کرده است. این سامانه نوآورانه برای تولید خوراک آماده ذوب از قراضه‌های مخلوط آلومینیوم طراحی شده و قادر است با دقت بالا انواع مختلف آلومینیوم را شناسایی و طبقه‌بندی کند. این پیشرفت، یکی از چالش‌های دیرینه صنعت بازیافت صنعتی را حل کرده و استاندارد جدیدی برای خلوص در بخش فلزات تعریف می‌کند. 🔸 شرکت TOMRA سامانه هوشمند جدیدی با نام GAINnext معرفی کرده است. این سامانه با استفاده از هوش مصنوعی، توانایی تشخیص بین آلومینیوم‌های باکیفیت (Wrought) و آلیاژهای ریخته‌گری کم‌ارزش‌تر (Cast) را دارد؛ گامی اساسی در تولید قراضه‌های پاک‌تر، قابل استفاده‌تر و با ضایعات کمتر. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️ هوش مصنوعی تپش قلب را بازسازی می‌کند 🔸 محققان Rutgers Health and RWJBarnabas Health یک هوش مصنوعی ابداع کردند که خوانش های ساده الکتروکاردیوگرام(ECG) از فعالیت الکتریکی را به سیگنال های پیچیده حرکت قلبی که به طور معمول توسط اکوکاردیوگرام ثبت می شود، تبدیل می کند این فرایند پتانسیل بهبود ردیابی و رصد بیماری های قلبی را دارد. 🔹 فناوری ابداعی این محققان از هوش مصنوعی مولد برای ارزیابی حرکت بافت قلبی در یک ضربان با کمک سیگنال های الکتریکی ECG استفاده می کند. در مرحله بعد هوش مصنوعی این سیگنال ها را تبدیل می کند تا یک موج سرعت بسازد که دقیقا مشابه موج هایی است که با دستگاه عکسبرداری داپلر به دست می آیند. این نوع سیگنال ها به پزشکان امکان می دهند فرایند پمپاژ قلب و آرام گرفتن آن در یک ضربان را رصد کنند. ♦️این نوآوری یک شکاف مهم در مراقبت های بهداشتی را برطرف می کند و در حقیقت راهی برای ردیابی زودهنگام اختلال عملکرد قلب است که ابزارهای ارزان و وسیعی مانند ECG را به کار می گیرد تا فقط بیماران واجد شرایط برای تست های عکسبرداری گرانتر به متخصصان معرفی شوند. 📌 مشاهده خبر هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️پایان جست‌وجوی دستی در چت‌ها 🔹 اوپی‌ای‌آی قابلیت جدیدی را به ChatGPT افزوده است که به کاربران امکان می‌دهد تصاویر تولیدشده توسط هوش مصنوعی را در یک کتابخانه‌ی منظم و قابل جست‌وجو ذخیره و مدیریت کنند. این ویژگی به‌ویژه برای طراحان، بازاریابان و تیم‌های محتوایی مفید است و به آن‌ها امکان می‌دهد تصاویر را به‌عنوان دارایی‌های قابل استفاده مجدد در پروژه‌های مختلف به کار ببرند. 🔸کاربران این قابلیت را به‌عنوان گامی مهم در تبدیل خروجی‌های هوش مصنوعی به دارایی‌های پایدار و قابل استفاده در فرآیندهای کاری می‌دانند. یکی از کاربران در این‌باره اظهار داشت: «وقتی تصاویر هوش مصنوعی به دارایی‌های قابل استفاده مجدد تبدیل می‌شوند، دیگر فقط در حال آزمایش نیستیم؛ بلکه در حال ساختن با آن‌ها هستیم.» ♦️این تحول نشان‌دهنده‌ی تغییر نگرش از استفاده‌ی آزمایشی از هوش مصنوعی به بهره‌برداری عملی و ساختارمند از آن در فرآیندهای کاری است. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️معرفی مدل EXAONE Deep از LG AI Research: پیشرفتی چشمگیر در استدلال و کدنویسی هوش مصنوعی 🔸مدل EXAONE Deep توسعه‌یافته توسط LG AI Research با تمرکز بر توانمندی‌های استدلالی و کدنویسی، مرزهای عملکردی مدل‌های زبانی را گسترش داده است. ✅ ویژگی‌های برجسته EXAONE Deep عبارت‌اند از: ●تنوع در اندازه مدل: از نسخه ۲.۴ میلیارد پارامتری که عملکردی فراتر از مدل‌های هم‌اندازه دارد، تا نسخه ۳۲ میلیارد پارامتری که رقبای اپن‌سورس را به چالش کشیده است. ●برتری در استدلال: نسخه ۷.۸ میلیارد پارامتری این مدل، عملکردی بهتر از مدل اختصاصی استدلال OpenAI o1-mini ارائه داده است. ✅ مشخصات فنی پیشرفته: ●۳۰.۹۵ میلیارد پارامتر (بدون احتساب لایه‌های Embedding). ●۶۴ لایه عصبی برای پردازش عمیق. ●توانایی پردازش تا ۳۲,۷۶۸ توکن در یک درخواست. 📌 اطلاعات بیشتر دی گیت‌هاب 👣 هوش مصنوعی نجم را دتبال کنید با شناسه👈 najm_ac

✅ مهارت‌های کلیدی برای سال ۲۰۳۰: تمرکز بر تفکر استراتژیک و توانمندی‌های انسانی 🔸با نزدیک شدن به سال ۲۰۳۰، مهارت‌هایی که در بازار کار بیشترین ارزش را خواهند داشت، بیش از پیش به سمت توانمندی‌های انسانی و استراتژیک متمایل می‌شوند. در حالی که مهارت‌های فنی مانند سواد دیجیتال و آشنایی با هوش مصنوعی همچنان اهمیت دارند، اما آنچه واقعاً افراد را متمایز می‌کند، توانایی‌های تفکر، رهبری و سازگاری در محیط‌های پویا است. 🔹بر اساس تحلیل‌های اخیر، مهارت‌های زیر به‌عنوان حیاتی‌ترین توانمندی‌ها برای موفقیت در دهه آینده شناخته شده‌اند: ●تفکر سیستمی: درک روابط پیچیده و چندلایه در سازمان‌ها و جوامع. ●تفکر خلاق: توانایی یافتن راه‌حل‌های نوآورانه برای مسائل جدید. ●تفکر تحلیلی: ارزیابی داده‌ها و اطلاعات برای تصمیم‌گیری مؤثر. ●خودآگاهی و انگیزه درونی: شناخت نقاط قوت و ضعف شخصی و انگیزه برای رشد مستمر. ●رهبری و تأثیر اجتماعی: توانایی هدایت تیم‌ها و ایجاد تأثیر مثبت در جامعه. ●تاب‌آوری، انعطاف‌پذیری و چابکی: سازگاری با تغییرات سریع و مدیریت فشارها. ●کنجکاوی و یادگیری مادام‌العمر: تمایل به یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش. ✴️ این مهارت‌ها نه‌تنها برای پیشرفت فردی بلکه برای موفقیت سازمان‌ها در مواجهه با چالش‌های آینده ضروری هستند. توسعه این توانمندی‌ها می‌تواند به افراد کمک کند تا در محیط‌های کاری متغیر و پیچیده، نقش مؤثری ایفا کنند. 📌 مشاهده مطلب تکمیلی 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️استفاده از هوش مصنوعی برای تولید اسناد و اپ‌های ساده 🔸براساس گزارش «Techcrunch»، شرکت xAI با رونمایی از ابزار جدیدی به نام Grok Studio، قابلیت‌های چت‌بات گراک را گسترش داد. این ابزار که شباهت زیادی به ویژگی Canvas در ChatGPT دارد، به کاربران امکان می‌دهد هم‌زمان با Grok روی اسناد، کدها، گزارش‌ها و حتی بازی‌های تحت مرورگر کار کنند. 🔹علاوه‌براین، پشتیبانی از Google Drive نیز به گراک اضافه شده است. کاربران می‌توانند فایل‌های خود را از درایو برای گراک ارسال کرده و محتوای آنها ازجمله اسناد، اسلایدها و صفحات گسترده را در محیط گفتگو بررسی و پردازش کنند. Grok با این امکانات جدید، گامی به سوی به پلتفرم جامع تولید محتوا و توسعه نرم‌افزار برداشته است. همچنین کاربران می‌توانند پیش‌نمایش کدهای HTML را ببینند و خروجی آنها را مستقیم در محیط Grok Studio مشاهده کنند. 📌 مشاهده خبر 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac

♨️روشی نوین برای بهبود حافظه مدل‌های هوش مصنوعی 🔸مفهوم جدیدی با عنوان Cache-Augmented Generation (CAG) به‌تازگی معرفی شده که می‌تواند جایگزینی مؤثربرای روش رایج RAG (بازیابی اطلاعات و تولید محتوا) باشد. 🔹این رویکرد به‌طور خاص برای مدل‌هایی با زمینه‌های طولانی مانند Claude 3، GPT-4 Turbo و Gemini 1.5 طراحی شده است. در CAG، به‌جای جستجوی مداوم اطلاعات از منابع بیرونی، داده‌های مهم و پرتکرار در حافظه کش ذخیره می‌شوند. 🔻 این کار موجب می‌شود مدل‌ها پاسخ‌هایی سریع‌تر و با دقت بالاتر ارائه دهند، بدون نیاز به دسترسی مجدد به پایگاه‌های داده خارجی. این روش به‌ویژه در کاربردهایی که سرعت و دقت بالا در تولید محتوا اهمیت دارد، مانند پاسخ‌دهی لحظه‌ای، چت‌بات‌های هوشمند و ابزارهای تحلیلی، بسیار مؤثر خواهد بود. همچنین برای علاقه‌مندان به یادگیری GenAI، دو مسیر کلیدی پیشنهاد می‌شود: ●استفاده از منابع راهبردی برای یادگیری مرحله‌به‌مرحل ●بهره‌مندی از فرصت‌های تخصصی برای ورود به این حوزه در سطح حرفه‌ای رویکرد CAG می‌تواند مسیر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی را از وابستگی به منابع بیرونی به سمت بهره‌مندی از حافظه درونی و هوشمند سوق دهد. 📌 مشاهده مطلب تکمیلی 👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac