♨️ هوش مصنوعی تپش قلب را بازسازی میکند
🔸 محققان Rutgers Health and RWJBarnabas Health یک هوش مصنوعی ابداع کردند که خوانش های ساده الکتروکاردیوگرام(ECG) از فعالیت الکتریکی را به سیگنال های پیچیده حرکت قلبی که به طور معمول توسط اکوکاردیوگرام ثبت می شود، تبدیل می کند این فرایند پتانسیل بهبود ردیابی و رصد بیماری های قلبی را دارد.
🔹 فناوری ابداعی این محققان از هوش مصنوعی مولد برای ارزیابی حرکت بافت قلبی در یک ضربان با کمک سیگنال های الکتریکی ECG استفاده می کند. در مرحله بعد هوش مصنوعی این سیگنال ها را تبدیل می کند تا یک موج سرعت بسازد که دقیقا مشابه موج هایی است که با دستگاه عکسبرداری داپلر به دست می آیند. این نوع سیگنال ها به پزشکان امکان می دهند فرایند پمپاژ قلب و آرام گرفتن آن در یک ضربان را رصد کنند.
♦️این نوآوری یک شکاف مهم در مراقبت های بهداشتی را برطرف می کند و در حقیقت راهی برای ردیابی زودهنگام اختلال عملکرد قلب است که ابزارهای ارزان و وسیعی مانند ECG را به کار می گیرد تا فقط بیماران واجد شرایط برای تست های عکسبرداری گرانتر به متخصصان معرفی شوند.
📌 مشاهده خبر
هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
♨️پایان جستوجوی دستی در چتها
🔹 اوپیایآی قابلیت جدیدی را به ChatGPT افزوده است که به کاربران امکان میدهد تصاویر تولیدشده توسط هوش مصنوعی را در یک کتابخانهی منظم و قابل جستوجو ذخیره و مدیریت کنند. این ویژگی بهویژه برای طراحان، بازاریابان و تیمهای محتوایی مفید است و به آنها امکان میدهد تصاویر را بهعنوان داراییهای قابل استفاده مجدد در پروژههای مختلف به کار ببرند.
🔸کاربران این قابلیت را بهعنوان گامی مهم در تبدیل خروجیهای هوش مصنوعی به داراییهای پایدار و قابل استفاده در فرآیندهای کاری میدانند. یکی از کاربران در اینباره اظهار داشت: «وقتی تصاویر هوش مصنوعی به داراییهای قابل استفاده مجدد تبدیل میشوند، دیگر فقط در حال آزمایش نیستیم؛ بلکه در حال ساختن با آنها هستیم.»
♦️این تحول نشاندهندهی تغییر نگرش از استفادهی آزمایشی از هوش مصنوعی به بهرهبرداری عملی و ساختارمند از آن در فرآیندهای کاری است.
📌 مشاهده خبر
👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
♨️معرفی مدل EXAONE Deep از LG AI Research: پیشرفتی چشمگیر در استدلال و کدنویسی هوش مصنوعی
🔸مدل EXAONE Deep توسعهیافته توسط LG AI Research با تمرکز بر توانمندیهای استدلالی و کدنویسی، مرزهای عملکردی مدلهای زبانی را گسترش داده است.
✅ ویژگیهای برجسته EXAONE Deep عبارتاند از:
●تنوع در اندازه مدل: از نسخه ۲.۴ میلیارد پارامتری که عملکردی فراتر از مدلهای هماندازه دارد، تا نسخه ۳۲ میلیارد پارامتری که رقبای اپنسورس را به چالش کشیده است.
●برتری در استدلال: نسخه ۷.۸ میلیارد پارامتری این مدل، عملکردی بهتر از مدل اختصاصی استدلال OpenAI o1-mini ارائه داده است.
✅ مشخصات فنی پیشرفته:
●۳۰.۹۵ میلیارد پارامتر (بدون احتساب لایههای Embedding).
●۶۴ لایه عصبی برای پردازش عمیق.
●توانایی پردازش تا ۳۲,۷۶۸ توکن در یک درخواست.
📌 اطلاعات بیشتر دی گیتهاب
👣 هوش مصنوعی نجم را دتبال کنید با شناسه👈 najm_ac
✅ مهارتهای کلیدی برای سال ۲۰۳۰: تمرکز بر تفکر استراتژیک و توانمندیهای انسانی
🔸با نزدیک شدن به سال ۲۰۳۰، مهارتهایی که در بازار کار بیشترین ارزش را خواهند داشت، بیش از پیش به سمت توانمندیهای انسانی و استراتژیک متمایل میشوند. در حالی که مهارتهای فنی مانند سواد دیجیتال و آشنایی با هوش مصنوعی همچنان اهمیت دارند، اما آنچه واقعاً افراد را متمایز میکند، تواناییهای تفکر، رهبری و سازگاری در محیطهای پویا است.
🔹بر اساس تحلیلهای اخیر، مهارتهای زیر بهعنوان حیاتیترین توانمندیها برای موفقیت در دهه آینده شناخته شدهاند:
●تفکر سیستمی: درک روابط پیچیده و چندلایه در سازمانها و جوامع.
●تفکر خلاق: توانایی یافتن راهحلهای نوآورانه برای مسائل جدید.
●تفکر تحلیلی: ارزیابی دادهها و اطلاعات برای تصمیمگیری مؤثر.
●خودآگاهی و انگیزه درونی: شناخت نقاط قوت و ضعف شخصی و انگیزه برای رشد مستمر.
●رهبری و تأثیر اجتماعی: توانایی هدایت تیمها و ایجاد تأثیر مثبت در جامعه.
●تابآوری، انعطافپذیری و چابکی: سازگاری با تغییرات سریع و مدیریت فشارها.
●کنجکاوی و یادگیری مادامالعمر: تمایل به یادگیری مداوم و بهروزرسانی دانش.
✴️ این مهارتها نهتنها برای پیشرفت فردی بلکه برای موفقیت سازمانها در مواجهه با چالشهای آینده ضروری هستند. توسعه این توانمندیها میتواند به افراد کمک کند تا در محیطهای کاری متغیر و پیچیده، نقش مؤثری ایفا کنند.
📌 مشاهده مطلب تکمیلی
👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
♨️استفاده از هوش مصنوعی برای تولید اسناد و اپهای ساده
🔸براساس گزارش «Techcrunch»، شرکت xAI با رونمایی از ابزار جدیدی به نام Grok Studio، قابلیتهای چتبات گراک را گسترش داد. این ابزار که شباهت زیادی به ویژگی Canvas در ChatGPT دارد، به کاربران امکان میدهد همزمان با Grok روی اسناد، کدها، گزارشها و حتی بازیهای تحت مرورگر کار کنند.
🔹علاوهبراین، پشتیبانی از Google Drive نیز به گراک اضافه شده است. کاربران میتوانند فایلهای خود را از درایو برای گراک ارسال کرده و محتوای آنها ازجمله اسناد، اسلایدها و صفحات گسترده را در محیط گفتگو بررسی و پردازش کنند. Grok با این امکانات جدید، گامی به سوی به پلتفرم جامع تولید محتوا و توسعه نرمافزار برداشته است. همچنین کاربران میتوانند پیشنمایش کدهای HTML را ببینند و خروجی آنها را مستقیم در محیط Grok Studio مشاهده کنند.
📌 مشاهده خبر
👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
♨️روشی نوین برای بهبود حافظه مدلهای هوش مصنوعی
🔸مفهوم جدیدی با عنوان Cache-Augmented Generation (CAG) بهتازگی معرفی شده که میتواند جایگزینی مؤثربرای روش رایج RAG (بازیابی اطلاعات و تولید محتوا) باشد.
🔹این رویکرد بهطور خاص برای مدلهایی با زمینههای طولانی مانند Claude 3، GPT-4 Turbo و Gemini 1.5 طراحی شده است.
در CAG، بهجای جستجوی مداوم اطلاعات از منابع بیرونی، دادههای مهم و پرتکرار در حافظه کش ذخیره میشوند.
🔻 این کار موجب میشود مدلها پاسخهایی سریعتر و با دقت بالاتر ارائه دهند، بدون نیاز به دسترسی مجدد به پایگاههای داده خارجی.
این روش بهویژه در کاربردهایی که سرعت و دقت بالا در تولید محتوا اهمیت دارد، مانند پاسخدهی لحظهای، چتباتهای هوشمند و ابزارهای تحلیلی، بسیار مؤثر خواهد بود.
همچنین برای علاقهمندان به یادگیری GenAI، دو مسیر کلیدی پیشنهاد میشود:
●استفاده از منابع راهبردی برای یادگیری مرحلهبهمرحل
●بهرهمندی از فرصتهای تخصصی برای ورود به این حوزه در سطح حرفهای
رویکرد CAG میتواند مسیر توسعه مدلهای هوش مصنوعی را از وابستگی به منابع بیرونی به سمت بهرهمندی از حافظه درونی و هوشمند سوق دهد.
📌 مشاهده مطلب تکمیلی
👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
♨️رونمایی از مدلهای هوش مصنوعی استدلالی o3 و o4-mini
🔹 اوپیایآی از دو مدل هوش مصنوعی استدلالی جدید با نامهای o3 و o4-mini رونمایی کرد.این مدلها به گونهای طراحی شدهاند که پیش از پاسخدادن، مکث کرده تا مراحل حل مسئله را بررسی کنند.
🔸مدل o3 به گفته OpenAI، پیشرفتهترین مدل استدلالی این شرکت تاکنون محسوب میشود و در آزمونهایی مانند ریاضیات، کدنویسی، استدلال، علوم و درک بصری عملکرد بهتری نسبت به مدلهای قبلی دارد.
🔻در سوی دیگر، مدل o4-mini با هدف ارائه تعادلی میان قیمت، سرعت و عملکرد طراحی شده و گزینهای مناسب برای توسعهدهندگانی است که به دنبال بهرهوری بالا با هزینه کمتر هستند.
🔺برخلاف مدلهای قبلی، این دو مدل میتوانند از ابزارهای داخلی ChatGPT ازجمله جستجوی وب، اجرای کد پایتون، پردازش تصویر و تولید تصویر استفاده کنند. همچنین نسخهای بهبودیافته از o4-mini با نام o4-mini-high نیز معرفی شده که با صرف زمان بیشتر برای تولید پاسخها، دقت بالاتری ارائه میدهد.
📌 مشاهده خبر
👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
🔴 درخواستهای مؤدبانه از ChatGPT دهها میلیون دلار هزینه اضافی به OpenAI تحمیل میکند
🔸 سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، با لحنی طنزآمیز به پرسشی در شبکهی اجتماعی ایکس دربارهی مصرف برق مدلهای این شرکت هنگام پاسخ به عبارتهای مؤدبانهای مانند «لطفاً» و «متشکرم» واکنش نشان داد و اشاره کرد که این تعاملات بهظاهر ساده میتواند هزینهای در حد دهها میلیون دلار در پی داشته باشند؛ البته آلتمن تأکید کرد که این هزینهها در مسیر درستی مصرف میشوند.
🔹پیشتر گزارشهایی منتشر شد که مصرف برق شرکتهایی مانند مایکروسافت و گوگل را بیشتر از مصرف برق بیشاز ۱۰۰ کشور جهان عنوان میکنند؛ اما مؤسسهی Epoch AI آن اعداد را «محاسبات سرانگشتی» خواند و رد کرد. Epoch AI ادعا میکند اجرای مدل GPT-4o در ChatGPT برای پاسخ به یک پرسش، تنها ۰٫۳ واتساعت انرژی مصرف میکند.
📌 مشاهده خبر
👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
♨️ هوش مصنوعی صوتی انتروپیک برای رقابت با ChatGPT درحال توسعه است
🔸 طبق گزارشی از بلومبرگ، استارتاپ انتروپیک درحال آمادهسازی قابلیت جدیدی با عنوان «حالت صوتی» برای چتبات Claude است؛ قابلیتی که میتواند با گزینهی مشابه در ChatGPT رقابت کند و شاید از همین ماه دردسترس قرار گیرد.
🔹 قرار است سه صدای انگلیسی با نامهای Airy، Mellow و Buttery در حالت صوتی انتروپیک ارائه شوند.
📌 مشاهده خبر
👣 هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
3.43M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا