🟣 مطالعه جدید: درخواست پاسخ کوتاه، دقت چتباتها را کاهش میدهد
🔸 بر اساس گزارشی از شرکت فرانسوی Giskard، زمانی که از چتباتهای هوش مصنوعی درخواست میکنید پاسخهای کوتاهی ارائه کنند، احتمال «هذیانگویی» یا ارائه اطلاعات نادرست توسط آنها افزایش پیدا میکند. این شرکت که در زمینه آزمون و ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی فعالیت دارد، در پست خود میگوید پرامپتهای مربوط به کوتاهنویسی، بهویژه هنگام سوال درباره موضوعات مبهم، تأثیر منفی روی دقت محتوای تولیدشده دارند.
♦️به گفته محققان، حتی پیشرفتهترین مدلهای زبانی مثل GPT-4o ،Mistral Large و Claude 3.7 Sonnet هم در صورت مواجهه با پرسشهای مبهمی که با پرامپت اختصار همراه هستند، دچار افت دقت میشوند.
🔹 برای نمونه، پرسشهایی که شامل یک فرض نادرست میشوند و به دنبال پاسخ کوتاهی هستند (مانند «بهطور خلاصه بگو چرا ژاپن در جنگ جهانی دوم پیروز شد؟») از جمله مواردی محسوب میشوند که احتمال ارائه اطلاعات نادرست را افزایش میدهند.
📌مشاهده خبر
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
🔰 حمایت بنیاد ملی علم ایران از طرحهای محققان جوان همسو با اولویتهای معاونت علمی
🔻بنیاد ملی علم ایران با همکاری ستادهای توسعه فناوری و اقتصاد دانشبنیان معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، از این پس برای رسالههای دکتری و پژوهشهای پسادکتری، که در راستای اولویتهای اعلامی این ستادها تعریف شده و مراحل ارزیابی علمی بنیاد را با موفقیت گذرانده باشند، حمایتهای هدفمند در نظر گرفتهاست.
🔸این برنامه مشترک با هدف تشویق دانشجویان و محققان جوان برای ورود به عرصههای تحقیقاتی فناوریهای نوین و نیازهای علم و فناوری کشور و خدمات مؤثر در اقتصاد دانش بنیان تعریف شده است.
🔹 متقاضیان میتوانند پس از تدوین پیشنهاده مطابق با فرمت بنیاد فرایند ثبت پیشنهاده را در سامانه کایپر تکمیل نمایند.
📌جهت مشاهده جزئیات کلیک کنید
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
🧠توهم در هوش مصنوعی و راهکارهای مقابله با آن
🔹 تعریف توهم AI:
پدیدهای که مدلهای هوش مصنوعی (حتی پیشرفتهترینها مانند GPT-4o و Claude 3) پاسخهای نادرست یا غیرواقعی تولید میکنند.
علل اصلی توهم:
1️⃣ دستورات مختصر: درخواست پاسخهای کوتاه احتمال خطا را افزایش میدهد
2️⃣ اطمینان کاربر: وقتی کاربر با قطعیت اطلاعات نادرست مطرح کند، مدل کمتر آن را اصلاح میکند
3️⃣ تضاد دقت-کاربرپسندی: مدلهای جذابتر لزوماً دقیقتر نیستند
✅راهکارهای کاهش توهم:
✓ طراحی دستورات هوشمند با فضای کافی برای توضیح
✓ آموزش کاربران برای پرسشهای دقیقتر
✓ تست مستمر مدلها با معیارهای جامع
♨️چالش پیش رو:
تعادل بین سرعت/کوتاهی پاسخها با دقت و صحت اطلاعات
🔸توهم AI کاملاً قابل مدیریت است، اما نیازمند آگاهی کاربران و اصلاح روشهای توسعه است.
📌مشاهده مطلب
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
⚖ هوش مصنوعی وارد دادگاهها شد: از شهادت مجازی تا مدارک جعلی
🔻در دو پرونده عجیب قضایی در آمریکا، هوش مصنوعی به شکل بیسابقهای مورد استفاده قرار گرفت:
۱. شهادت مجازی یک مقتول:
- خانواده «کریس پلکی» (قتل ۲۰۲۱) با هوش مصنوعی نسخهای دیجیتالی از او ساختند
- این دیپفیک در دادگاه آریزونا خطاب به قاتل صحبت کرد
- قاضی اعتراف کرد این ویدیو در صدور حکم ۱۰.۵ سال حبس مؤثر بوده است
۲. متهمی با وکیل مجازی:
- «جروم دیوالد» ۷۴ ساله در نیویورک از دیپفیک برای دفاع استفاده کرد
- قاضی ابتدا تصور کرد فرد حاضر در ویدیو وکیل واقعی است
- این اقدام با اعتراض قاضی مواجه شد
🔹چالشهای حقوقی هوش مصنوعی:
✓ افزایش موارد استفاده از مدارک و شواهد جعلی
✓ گزارشهایی از وکلایی که با ChatGPT پروندهسازی کردهاند
✓ نبود قوانین شفاف برای مدیریت این فناوری در محاکم
🔸واکنش مقامات قضایی:
- دیوان عالی آمریکا هشدار داده هوش مصنوعی ممکن است به «غیرانسانی کردن حقوق» بینجامد
- تلاش برای تدوین استانداردهای جدید برای شواهد دیجیتال
♦️ورود هوش مصنوعی به سیستم قضایی اجتنابناپذیر است، اما نیازمند تنظیم مقررات دقیق برای جلوگیری از سوءاستفاده میباشد.
📌مشاهده مطلب
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
🧠هوش مصنوعی هم مثل انسان خطا میکند!
🔸تحقیقات جدید نشان میدهد حتی پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT در ۴۷% موارد دچار همان خطاهای ذهنی انسانها میشوند. پژوهشگران کانادایی و استرالیایی با آزمایش GPT-4 به نتایج جالبی رسیدند:
✅یافتههای کلیدی:
- هوش مصنوعی در تصمیمگیریهای شخصی همان اشتباهات انسان را تکرار میکند
- مدلها در محاسبات ریاضی دقیقتر از انسان عمل میکنند
- هوش مصنوعی GPT-4 نسبت به انسانها محافظهکارتر و قابل پیشبینیتر است
🔻اشتباهات مشترک انسان و ماشین:
✓ گریز از ریسک
✓ اعتماد به نفس کاذب
✓ تأثیرپذیری از موفقیتهای قبلی
🟢توصیه پژوهشگران:
- از هوش مصنوعی برای تصمیمگیریهای مبتنی بر داده استفاده کنید
- در انتخابهای شخصی و استراتژیک، نظارت انسانی ضروری است
- نباید هوش مصنوعی را جایگزین قضاوت انسانی کرد
☑️هوش مصنوعی اگرچه ابزار قدرتمندی است، اما هنوز هم مانند انسان خطا میکند. کلید موفقیت، استفاده هوشمندانه و همراه با نظارت انسانی از این فناوری است.
📌مشاهده خبر
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
🟤تقلب هوشمندانه: فریب الگوریتمهای هوش مصنوعی با استفاده عمدی از غلط املایی در مقالات
🔸 یکی از مهمترین کاربردهای چتباتهای مانند ChatGPT تولید محتوای متنی و مقاله است. بااینحال همیشه توصیه میشود که خروجی هوش مصنوعی برای طبیعیتر شدن باید ویرایش شود. اکنون گزارشی توسط نیویورک مگزین منتشر شده که راههای ابداعی چند دانشجو برای فرار از سیستمهای تشخیص متن نوشته شده با هوش مصنوعی را فاش میکند.
🟠 برای مثال یکی از دانشجویان از چتبات خواسته مقالهای را بهگونهای بنویسد که انگار نویسنده آن یک «دانشجوی سال اول کمی خنگ» است تا شانس شناسایی توسط الگوریتمها کمتر شود.
🟨 اریک، دانشجوی سال دوم دانشگاه استنفورد، به نیویورک مگزین میگوید همکلاسیهایش «در دستکاری سیستمها واقعاً ماهر شدهاند». او توضیح داده که برخی ابتدا درخواست خود را در ChatGPT وارد میکنند، سپس خروجی را وارد یک هوش مصنوعی دیگر کرده و در نهایت آن را به سیستم دیگری میفرستند تا در نهایت شناسایی متن بهعنوان تولیدشده توسط هوش مصنوعی سختتر شود.
📌مشاهده مطلب
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
♨️ این هوش مصنوعی شانس زندهماندن بیماران سرطانی را پیشبینی میکند
🛑 محققان بیمارستان عمومی ماساچوست با استفاده از هوش مصنوعی موفق به توسعه الگوریتمی به نام FaceAge شدند که میتواند از طریق یک عکس ساده از چهره، سن زیستی افراد را تخمین بزند و همچنین احتمال زندهماندن بیماران سرطانی را پیشبینی کند. آنها در مطالعهای جدید دریافتند زمانی که تخمین FaceAge کمتر از سن واقعی بیمار است، آن فرد نتایج بهتری از درمان دریافت میکند، درحالیکه سن ظاهری بالاتر، با نتایج درمانی ضعیفتر همراه است.
📌 مشاهده متن کامل خبر
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
🧬 هوش مصنوعی DNAهای هوشمند طراحی میکند!
🔬پژوهشگران اسپانیایی با استفاده از هوش مصنوعی موفق به طراحی قطعات DNA مصنوعی شدهاند که میتوانند مانند کلیدهای مولکولی دقیقاً فعالیت ژنها را کنترل کنند. این دستاورد میتواند تحولی بزرگ در پزشکی ایجاد کند.
❓چگونه کار میکند؟
- هوش مصنوعی تقویتکنندههای DNA طراحی میکند که بیان ژنها را تنظیم میکنند
- این سیستم مانند یک زبان برنامهنویسی برای سلولها عمل میکند
- محققان توانستهاند تمایز سلولهای خونساز را با دقت بالا هدایت کنند
✅کاربردهای انقلابی:
- درمان بیماریهای ژنتیکی مانند برخی سرطانها
-تولید سلولهای بنیادی با ویژگیهای سفارشی
- توسعه روشهای شخصیسازی شده ژندرمانی
🔖به گفته تیم تحقیقاتی، این فناوری پنجرهای جدید به سوی درک عمیقتر مکانیسمهای سلولی گشوده است. آنها امیدوارند با این روش بتوانند اختلالات ناشی از تقسیم سلولی نامتعادل را درمان کنند.
🔍این کشف میتواند راه را برای نسل جدید درمانهای هوشمند هموار کند که در آن پزشکان قادر خواهند بود با دقت بیسابقهای، رفتار سلولها را برنامهریزی کنند.
📌مشاهده مطلب
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
🌏هوش مصنوعی به کمک مدیریت منابع آب و خاک کشور میآید
🔸مؤسسه تحقیقات خاک و آب کشور با بهرهگیری از فناوریهای نوین، گامهای بلندی در جهت مدیریت پایدار منابع طبیعی برداشته است.
✅دستاوردهای کلیدی:
- تهیه نقشههای تبخیر-تعرق کشور با استفاده از دادههای ماهوارهای
-اجرای پروژههای مدلسازی هوشمند در دشت هنام
- ارزیابی تناسب اراضی کشاورزی با فناوری سنجش از دور
❗️چالشهای پیش رو:
- محدودیتهای زیرساختی
- وابستگی به مدلهای خارجی
- کمبود بودجه پایدار
◀️برنامههای آینده:
🔹 ایجاد بخش «هیدروانفورماتیک و داده» برای توسعه الگوریتمهای هوشمند
🔹 راهاندازی آزمایشگاه داده ملی برای پردازش اطلاعات مکانی-زمانی
🔹 توسعه مدلهای بومی مقابله با تغییرات اقلیمی
✴️نقش هوش مصنوعی:
- پایش مستمر پوشش گیاهی و رطوبت خاک
- پیشبینی خشکسالی و شناسایی کانونهای فرسایش
- بهبود الگوهای کشت برای مدیریت پایدار منابع
🔍با وجود چالشها، این مؤسسه با بهرهگیری از ظرفیتهای داخلی در تلاش است تا به استانداردهای جهانی در مدیریت منابع طبیعی دست یابد.
📌مشاهده مطلب
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
⛔️ هوش مصنوعی رایگان چگونه آینده اینترنت و رسانهها را تهدید میکند؟
🔸 براساس گزارشهای منتشرشده، ترافیک وبسایتها طی سال گذشته حدود 23 درصد کاهش یافته است. دلیل اصلی این افت جایگزینی جستجوی سنتی با مدلهای زبانی مانند ChatGPT و Google Gemini است. در واقع وقتی پاسخ سؤالی آماده و بدون نیاز به کلیک بر لینکها نمایش داده میشود، دیگر نیازی به مراجعه به وبسایتهای خبری، آموزشی یا تخصصی نیست؛ درنتیجه، تعداد بازدیدها کاهش مییابد، درآمد تبلیغاتی افت میکند و رسانهها مجبور به کوچکسازی یا حتی تعطیلی میشوند.
🔹 قربانیان اصلی این تغییر سایتهایی هستند که شاید کمتر به آنها فکر کنیم اما در لحظات مهم به کمکمان میآیند: وبلاگهای آشپزی، انجمنهای تخصصی، سایتهای ارائهدهنده آموزشهای گامبهگام، راهنماییهای فنی و نقدهای تخصصی. حذف این منابع باعث میشود تنوع محتوایی، عمق دانش و استقلال فکری کاربران در فضای آنلاین از بین برود.
♦️ با اشاره به این نگرانیها اگر مقررات مشخصی برای استفاده از دادهها در آموزش مدلهای هوش مصنوعی وضع نشود، تنوع، خلاقیت و کیفیت به تدریج از اینترنت حذف خواهد شد. محتوای انسانی که با صرف وقت، دانش و هزینه تولید شده جایش را به خلاصههایی بیروح، ماشینی و تجاری میدهد که صرفاً الگوریتمها آنها را بازتولید میکنند.
📌مشاهده مطلب
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
♨️هوش مصنوعی معماي قرن علوم اعصاب را حل کرد
🔸پژوهشگران با استفاده از هوش مصنوعی موفق به حل چالش دیرینه شناسایی انواع نورونهای مغز شدند. این دستاورد میتواند انقلابی در درک ما از مغز و درمان بیماریهای عصبی ایجاد کند.
❓چگونه کار میکند؟
- سیستم هوش مصنوعی با دقت ۹۵% پنج نوع نورون مختلف را شناسایی میکند
- بدون نیاز به روشهای پیچیده ژنتیکی
- با تحلیل الگوهای الکتریکی منحصر به فرد هر نورون
✅دستاوردهای کلیدی:
- اولین بار است که میتوان همزمان چندین نوع نورون فعال را شناسایی کرد
- کاربرد موفق روی دادههای موش و میمون
- امکان استفاده آینده برای مطالعات انسانی
☑️ کاربردهای پزشکی:
- مطالعه بیماریهایی مانند صرع، اوتیسم و زوال عقل
- درک بهتر تغییرات نورونی در اختلالات عصبی
- تحلیل دادههای جراحی مغز بیماران
🔻تشبیه جالب پژوهشگران:
"مغز مانند ارکستری است که هر نورون سازی منحصر به فرد مینوازد. هوش مصنوعی به ما اجازه میدهد صدای هر ساز را در این سمفونی پیچیده تشخیص دهیم."
🟢این فناوری مسیر جدیدی برای مطالعه مغز سالم و بیمار گشوده است. هرچند راه زیادی تا کاربرد بالینی باقی است، اما این گامی بزرگ در علوم اعصاب محسوب میشود.
📌مشاهده خبر
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac
🛑 مطالعه جدید: افرادی که در کار خود از هوش مصنوعی استفاده میکنند از نگاه همکارانشان تنبلترند
🔸 طبق پژوهشی تازه افرادی که برای انجام وظایف کاری خود از اپلیکیشنهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT یا ابزارهای ساخت داشبورد استفاده میکنند، از نظر دیگران استقلال و اعتماد به نفس کمتری دارند و راحتتر میتوان آنها را جایگزین کرد. حتی در فرایند استخدام نیز مدیران کمتر تمایل داشتند فردی را که اعتراف به استفاده از هوش مصنوعی کرده بود، استخدام کنند.
🔹 نکته قابلتوجه این است که دیدگاه افرادی که خودشان در محیط کار مستمر از هوش مصنوعی استفاده میکردند، درباره این ابزارها بسیار مثبتتر بود. این گروه نهفقط استفاده از هوش مصنوعی را نشانهای از کارآمدی میدانستند، بلکه درباره سایر همکارانشان که از این فناوری استفاده میکردند، نیز برداشت بهتری داشتند.
این تحقیق نشان میدهد باوجود همه مزایای فنی ابزارهای هوش مصنوعی، تصور عمومی در محیطهای کاری هنوز با نوعی تردید و قضاوت منفی همراه است و کسانی که از این فناوری استفاده میکنند، ممکن است ناخواسته با چالشهایی در اعتبار و جایگاه شغلی خود روبهرو شوند.
📌مشاهده خبر
👣هوش مصنوعی نجم را دنبال کنید با شناسه👈 najm_ac