💠 عبور از ANI و چالش‌های رسیدن به AGI 🔹 درک جایگاه فعلی و آینده‌ی هوش مصنوعی مستلزم شناخت سه سطح اصلی آن است: 🟣 (هوش مصنوعی محدود) ANI – Artificial Narrow Intelligence این همان چیزی است که امروز با آن سروکار داریم: هوش مصنوعی‌ای که در یک دامنه‌ی مشخص مثل ترجمه، رانندگی خودران، یا تشخیص چهره از انسان بهتر عمل می‌کند، اما توانایی عبور از این حوزه را ندارد. مثال: GPT، سیستم‌های تشخیص گفتار، یا الگوریتم‌های مالی. 🟣 (هوش عمومی مصنوعی) AGI – Artificial General Intelligence هدف نهایی پژوهشگران هوش مصنوعی؛ مدلی که مانند انسان بتواند در تمام زمینه‌ها عملکرد مشابه یا برابر داشته باشد. و AGI مستلزم: ▫️حافظه‌ی زمینه‌محور ▫️ادراک پیچیده از جهان ▫️انتقال یادگیری از یک حوزه به حوزه‌ای دیگر ▫️تعامل فعال و زنده با محیط در حال حاضر، هیچ مدل تجاری یا آزمایشگاهی به AGI واقعی دست نیافته است. 🟣 (ابرهوش مصنوعی) ASI – Artificial Super Intelligence یک سناریوی آینده‌محور و نظری که در آن هوش مصنوعی در تمام ابعاد از انسان پیشی می‌گیرد؛ چه در خرد، چه در احساس، چه در خلاقیت. ASI نه‌فقط نتیجه‌ی فناوری، بلکه مستلزم آگاهی ماشینی (Machine Consciousness) است؛ موضوعی که هنوز حتی تعریف فنی دقیق آن محل بحث است. 🔹 ما اکنون در عصر ANI زندگی می‌کنیم، در حال حرکت به سوی AGI هستیم، و از ASI فقط می‌توانیم فرضیه‌پردازی کنیم. 🔗 پیوست تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت