MetaCog I متاکاگ
💠 ترور شهید طهرانچی بوسیله هوش مصنوعی 🔹تصویری که در ابتدای ویدیو می‌بینید، بقایای ساختمان "سرو اساتید" در تهران است؛ مکانی که به گفته گوینده، محل شهادت دکتر طهرانچی، دانشمند هسته‌ای ایران، بوده است. اما فراتر از تحلیل‌های مرسوم درباره عوامل انسانی و جاسوسی، این ویدیو به یک بعد پنهان و بسیار نگران‌کننده اشاره می‌کند: نقش هوش مصنوعی در زنجیره ترور. 🔹این عملیات، نمونه‌ای از تغییر پارادایم در جنگ‌های مدرن است؛ گذار از اطلاعات انسانی (HUMINT) به قتل‌های هدفمند مبتنی بر الگوریتم. دو سیستم هوش مصنوعی که در این ویدیو و منابع معتبری چون گاردین به آن‌ها اشاره شده، در مرکز این تحول قرار دارند: Lavender و The Gospel. 🔺بیایید این دو سیستم را به صورت تخصصی کالبدشکافی کنیم: ۱. سامانه Lavender: شکارچی انسان 🔹تکنولوژی Lavender یک سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر (Machine Learning) است که برای شناسایی و علامت‌گذاری اهداف انسانی طراحی شده است. 🔹 کارکرد فنی: این سیستم با تحلیل حجم عظیمی از داده‌های نظارتی (Big Data) کار می‌کند. این داده‌ها شامل موارد زیر است: ▫️داده‌های مکانی و ارتباطی: ردیابی تلفن‌های همراه، عضویت در گروه‌های واتس‌اپ خاص. ▫️تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Network Analysis): بررسی ارتباطات فرد با سایر افراد مشکوک. ▫️الگوهای رفتاری: تغییرات ناگهانی در رفتار، جابجایی‌های مکرر. ▫️ویژگی‌های بیومتریک: در صورت وجود، اطلاعات چهره و... 🔹 مکانیسم تصمیم‌گیری: Lavender ویژگی‌های operativos شناخته‌شده را به عنوان داده‌های آموزشی (Training Data) دریافت می‌کند و سپس با بررسی جمعیت، افرادی با ویژگی‌های مشابه را شناسایی می‌کند. به هر فرد یک "امتیاز تهدید" (Threat Score) از ۱ تا ۱۰۰ داده می‌شود. افرادی که از یک آستانه مشخص عبور کنند، به عنوان هدف بالقوه علامت‌گذاری می‌شوند. 🔹نقطه بحران شناختی و اخلاقی: بر اساس گزارش‌ها، این سیستم با دقت ادعایی ۹۰٪ کار می‌کند. این یعنی ۱۰٪ خطا در شناسایی؛ خطایی که مستقیماً به قیمت جان انسان‌های بی‌گناه تمام می‌شود. نگران‌کننده‌تر اینکه، به اپراتورهای انسانی تنها حدود ۲۰ ثانیه فرصت داده می‌شد تا تصمیم هوش مصنوعی را تأیید کنند؛ فرآیندی که عملاً نقش انسان را به یک "مهر لاستیکی" تقلیل می‌دهد و پدیده‌ای به نام "سوگیری اتوماسیون" (Automation Bias) را تشدید می‌کند؛ یعنی اعتماد کورکورانه به خروجی ماشین. ۲. سامانه The Gospel: معمار تخریب 🔹تکنولوژی The Gospel مکمّل Lavender است. اگر Lavender پاسخ سؤال "چه کسی؟" را می‌دهد، The Gospel به سؤال "کجا؟" پاسخ می‌دهد. 🔹کارکرد فنی: این سیستم یک سامانه پشتیبانی تصمیم (Decision Support System) مبتنی بر هوش مصنوعی است که به جای افراد، ساختمان‌ها و زیرساخت‌ها را به عنوان هدف پیشنهاد می‌دهد. زمانی که Lavender یک هدف انسانی را شناسایی می‌کند، The Gospel وارد عمل می‌شود تا ساختمانی را که هدف به احتمال زیاد در آن حضور دارد (مثلاً خانه)، برای حمله مشخص کند. 🔹مکانیسم تصمیم‌گیری: این سیستم با تحلیل داده‌های ساختاری، تصاویر ماهواره‌ای و الگوهای زندگی، بهترین زمان و مکان برای حمله به یک ساختمان را محاسبه می‌کند تا "تلفات جانبی" (از دیدگاه نظامی) به حداقل و شانس حذف هدف به حداکثر برسد. 🔹نقطه بحران شناختی و اخلاقی: The Gospel فرآیند تصمیم‌گیری برای حمله به اهداف غیرنظامی (مانند آپارتمان‌های مسکونی) را خودکار و بهینه‌سازی می‌کند. این امر مرزهای حقوق بین‌الملل بشردوستانه را به چالش می‌کشد. این سیستم، کشتار خانواده و همسایگان یک فرد را به عنوان یک "هزینه قابل قبول" در محاسبات خود وارد می‌کند. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت