💠 تحول زیرساخت‌های منطقه‌ای هوش مصنوعی با Ciena 🔹در عصر رقابت جهانی بر سر برتری در حوزه هوش مصنوعی، ظرفیت اتصال مراکز داده (Data Centers) به یکی از گلوگاه‌های اصلی زیرساختی بدل شده است. شرکت پیشرو Ciena با ارائه راهکارهای نوری و شبکه‌ای پیشرفته، نقشی کلیدی در توسعه زیرساخت‌های منطقه‌ای AI ایفا می‌کند؛ به‌ویژه در همکاری راهبردی با شرکت آمریکایی DC BLOX که در حال تطبیق مراکز داده خود با نیازهای نوین AI است. 🔹به گفته کوین شیهن (Kevin Sheehan)، مدیر ارشد فناوری Ciena در قاره آمریکا، از سال ۲۰۲۴ این شرکت تمرکز خود را بر ایجاد اتصال پیشرفته میان مراکز داده آموزش‌دهنده AI آغاز کرده است. 🔸 هدف: تقویت ظرفیت یادگیری موتورهای هوش مصنوعی از طریق پیوندهای پرسرعت بین مراکز پردازشی. 🔸 روند پیش‌بینی‌شده: 1. توزیع به مراکز منطقه‌ای 2. سپس به مراکز شهری (مترو) 3. و در نهایت به لبه شبکه (Edge Computing) 🔹 چالش‌های زیرساختی حیاتی با حرکت به سمت مدل‌های توزیعی، مراکز داده با چالش‌های پیچیده‌ای مواجه‌اند: ▫️افزایش نیاز به ظرفیت شبکه ▫️مصرف انرژی بالا در برابر منابع محدود برق ▫️نیاز به پردازش در لحظه برای موتورهای استنتاج (Inference Engines) شیهن می‌گوید: «مسئله اصلی ظرفیت شبکه است؛ باید ظرفیت را بدون جهش در مصرف انرژی، افزایش داد.» 🔹 مزیت رقابتی Ciena: اوج عملکرد نوری با کمترین مصرف رمز موفقیت Ciena در اکوسیستم زیرساخت AI: ▫️سرعت بالا، ظرفیت نوری مضاعف نسبت به رقبا با استفاده از فناوری WaveLogic 6 ▫️بهینه‌سازی مصرف انرژی همزمان با افزایش توان انتقال ▫️ادغام شبکه‌های IP و سیستم‌های نوری (Convergence) ▫️افزودن ماژول‌های نوری درون روترها برای کاهش اتلاف انرژی ▫️سامانه مدیریت چندلایه (Multilayer Management) با قابلیت‌ هوش مصنوعی در مانیتورینگ یکپارچه 🔹مدل همکاری با DC BLOX: چابکی در بازار در حال تحول Ciena و DC BLOX طی سال‌های اخیر همکاری نزدیکی در سراسر ایالات متحده داشته‌اند. این ارتباط دوطرفه به آن‌ها اجازه می‌دهد: ▫️تحلیل مشترک روندهای بازار و نیازهای آینده ▫️هم‌آفرینی در توسعه زیرساخت‌ها ▫️واکنش سریع به تغییرات سریع بازار AI شیهن می‌افزاید: «در حوزه AI یک چیز قطعی است: سرعت تغییرات بالاست. موفقیت در گرو ارتباط مستمر و داشتن دید وسیع از میدان بازی است.» 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت