💠 «آسیموف»: نماینده‌ای نوین در مسیر تربیت هوش فراانسانی 🔹استارتاپ نوظهور و جاه‌طلب «رفلکشن» که توسط پژوهشگران برجسته سابق گوگل بنیان‌گذاری شده، از نماینده‌ای نوین در عرصه هوش مصنوعی به نام Asimov رونمایی کرده است. این عامل هوشمند با هدف درک چگونگی تولید نرم‌افزار، از طریق تحلیل ترکیبی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته از جمله کد منبع، ایمیل‌ها، پیام‌های Slack، مستندات پروژه‌ها و به‌روزرسانی‌ها، تربیت شده است. هدف نهایی تیم سازنده، دستیابی به هوش فراانسانی (Superintelligence) است. آن‌ها معتقدند که فهم فرایندهای نرم‌افزاری، گام مهمی در این مسیر است؛ برخلاف مدل‌هایی که بر پیروزی در بازی‌هایی مانند Go تمرکز دارند، آسیموف مهارت ساخت، نگه‌داری و در نهایت اختراع نرم‌افزار را می‌آموزد. 🔹رفلکشن از ترکیب مدل‌های متن‌باز و یادگیری تقویتی پساتربیتی (Post-Training Reinforcement Learning) برای ارتقاء عملکرد آسیموف بهره می‌گیرد. این فرایند به عامل کمک می‌کند تا نوعی «استدلال شبیه‌سازی‌شده» را اجرا کرده و مسائل پیچیده را به مراحل ساده‌تری تقسیم و حل کند. نکته متمایز در آموزش آسیموف، بهره‌گیری از داده‌های فراتر از کد، شامل دانش سازمانی موجود در تعاملات انسانی است. این رویکرد مشابه ابزار «Deep Research» شرکت OpenAI است که با دریافت بازخورد انسانی، به عامل هوش مصنوعی امکان تحلیل عمیق‌ وب و تولید گزارش‌های تفصیلی را می‌دهد. 🔹استفانی ژان، شریک سرمایه‌گذاری در Sequoia و از حامیان مالی پروژه، معتقد است رفلکشن در سطح آزمایشگاه‌های پیشتاز دنیا عمل می‌کند. با این حال، در رقابت با غول‌هایی نظیر Meta که میلیاردها دلار در «آزمایشگاه هوش فراانسانی» خود سرمایه‌گذاری کرده‌اند، چالش‌های جدی برای استارتاپ‌ها وجود دارد. رهبران رفلکشن آینده‌ای را متصورند که در آن عامل‌هایی مانند آسیموف به «اوراکل سازمانی» تبدیل شوند؛ موجودی هوشمند که بتواند نرم‌افزارها را خودکار بسازد، ترمیم کند و حتی دست به اختراع الگوریتم‌ها، سخت‌افزارها و محصولات جدید بزند. در عین حال، نخستین گام‌های کاربردی، مانند استفاده از این عامل در تیم‌های فروش و پشتیبانی فنی شرکت‌ها، هم‌اکنون در حال آزمون هستند. 🔗 پیوست 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت