🔴اعتمادسازی در کشف دارو؛ هوش مصنوعی دلیل پیش‌بینی‌های خود را شفاف می‌کند ⬅️در تحولی مهم برای صنعت داروسازی، محققان در حال عبور از مدل‌های هوش مصنوعی «جعبه سیاه» به سمت هوش مصنوعی قابل تفسیر هستند. این تغییر رویکرد، که در مطالعه‌ای جدید از مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) و انتشار مدل‌های منبع‌باز از سوی آی‌بی‌ام (IBM) برجسته شده است، به دانشمندان امکان می‌دهد تا منطق پشت پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی را درک کنند. این شفافیت برای ایجاد اعتماد، تسریع تحقیقات و در نهایت رساندن داروهای طراحی‌شده با هوش مصنوعی به بازار، حیاتی است. ⬅️به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، مدل‌های زبانی که با تحلیل حجم عظیمی از داده‌های بیولوژیکی، اهداف دارویی نویدبخش را شناسایی می‌کنند، تاکنون با یک مشکل بزرگ مواجه بوده‌اند: «جعبه سیاه» بودن. به این معنا که هیچ‌کس نمی‌داند این مدل‌ها دقیقاً چگونه به پیش‌بینی‌های خود می‌رسند. این ابهام باعث می‌شود شرکت‌های داروسازی در سرمایه‌گذاری‌های چند میلیون دلاری روی یک مولکول که دلیل کارایی آن مشخص نیست، تردید داشته باشند. https://fa.shafaqna.com/news/2116968/ 🌍 | خبرگزاری بین‌المللی شفقنا 🆔 @shafaqna_com