🔴ابزارهای هوش مصنوعی در حال شناسایی خطاها در مقالات تحقیقاتی هستند: گزارش نیچر ⬅️شفقنا آینده- اواخر سال گذشته، رسانه های سراسر جهان هشدار دادند که ظروف پخت و پز پلاستیکی سیاه رنگ حاوی سطوح نگران کننده ای از مواد ضد شعله مرتبط با سرطان هستند. مشخص شد که این خطر بیش از حد افزایش یافته است – یک خطای ریاضی در تحقیقات اساسی نشان داد که یک ماده شیمیایی کلیدی از حد مجاز فراتر رفته است در حالی که در واقع ده برابر کمتر از حد مجاز است. محققان با چشم تیزبین به سرعت نشان دادند که یک مدل هوش مصنوعی (AI) می تواند این خطا را در چند ثانیه تشخیص دهد. به گزارش شفقنا از نیچر، این حادثه دو پروژه را تحریک کرده است که از هوش مصنوعی برای یافتن اشتباهات در ادبیات علمی استفاده می کنند. پروژه Black Spatula یک ابزار هوش مصنوعی منبع باز است که تاکنون حدود 500 مقاله را برای خطاها تجزیه و تحلیل کرده است. این گروه که حدود هشت توسعه‌دهنده فعال و صدها مشاور داوطلب دارد، هنوز خطاها را عمومی نکرده است. خواکین گولوسو، محقق مستقل هوش مصنوعی مستقر در کارتاژنا، کلمبیا، که به هماهنگی پروژه کمک می کند، می گوید در عوض، مستقیماً به نویسندگان آسیب دیده نزدیک می شود. گولوسو می‌گوید: «هم‌اکنون، خطاهای زیادی پیدا کرده است. “این یک لیست بزرگ است. این فقط دیوانه است.» مت Schlicht بنیانگذار و کارآفرین هوش مصنوعی می گوید که تلاش دیگر YesNoError نام دارد و از پروژه Black Spatula الهام گرفته شده است. این ابتکار که توسط ارز دیجیتال اختصاصی خود تامین می شود، اهداف خود را حتی بالاتر از این هم قرار داده است. “فکر کردم، چرا ما مانند همه اسناد را مرور نمی کنیم؟” شلیخت می گوید. او می گوید که ابزار هوش مصنوعی آنها بیش از 37000 مقاله را در دو ماه تجزیه و تحلیل کرده است. وب‌سایت آن مقاله‌هایی را که در آن‌ها ایراداتی پیدا کرده است علامت‌گذاری می‌کند – که بسیاری از آنها هنوز توسط یک انسان تأیید نشده‌اند، اگرچه Schlicht می‌گوید YesNoError برنامه‌ای دارد تا در نهایت این کار را در مقیاس انجام دهد. در حال حاضر، سایت YesNoError خطاهایی را فهرست می‌کند که واقعی نیستند و این ابتکار هنوز گزارش کاملی از عملکرد این ابزار منتشر نکرده است https://fa.shafaqna.com/news/2006760/ جزئیات 👆👆👆 🌍 | خبرگزاری بین المللی شفقنا 🆔 @shafaqna_com