🔴هوش مصنوعی تشخیص مقاومت آنتی بیوتیکی را افزایش می دهد ⬅️شفقنا آینده- عفونت‌های مقاوم به دارو – به‌ویژه از باکتری‌های کشنده مانند سل و استاف – یک بحران رو به رشد بهداشت جهانی است. درمان این عفونت‌ها سخت‌تر است، اغلب به داروهای گران‌تر یا سمی‌تر نیاز دارند و مسئول بستری طولانی‌تر در بیمارستان و میزان مرگ و میر بالاتر هستند. تنها در سال ۲۰۲۱، ۴۵۰۰۰۰ نفر به سل مقاوم به چند دارو مبتلا شدند که میزان موفقیت درمان تنها به ۵۷ درصد کاهش یافته است. ⬅️به گزارش شفقنا ، اکنون، دانشمندان دانشگاه تولان روش جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند که نشانگرهای ژنتیکی مقاومت آنتی‌بیوتیکی را در مایکوباکتریوم توبرکلوزیس و استافیلوکوکوس اورئوس با دقت بیشتری شناسایی می‌کند – که به طور بالقوه منجر به درمان‌های سریع‌تر و موثرتر می‌شود. یک مطالعه Tulane که در Nature Communications منتشر شده است، یک مدل انجمن گروهی جدید (GAM) را معرفی می‌کند که از یادگیری ماشینی برای شناسایی جهش‌های ژنتیکی مرتبط با مقاومت دارویی استفاده می‌کند. برخلاف ابزارهای سنتی، که به اشتباه می‌توانند جهش‌های نامرتبط را به مقاومت مرتبط کنند، GAM به دانش قبلی در مورد مکانیسم‌های مقاومت متکی نیست، و این باعث انعطاف‌پذیری بیشتر و توانایی یافتن تغییرات ژنتیکی ناشناخته قبلی می‌شود. روش‌های کنونی تشخیص مقاومت که توسط سازمان‌هایی مانند WHO استفاده می‌شود یا بسیار طولانی است – مانند آزمایش‌های مبتنی بر کشت – یا مانند برخی از آزمایش‌های مبتنی بر DNA، جهش‌های نادر را از دست می‌دهند. مدل Tulane هر دو مشکل را با تجزیه و تحلیل توالی ژنوم کامل و مقایسه گروه‌هایی از سویه‌های باکتریایی با الگوهای مقاومت متفاوت برای یافتن تغییرات ژنتیکی که به طور قابل اعتمادی مقاومت به داروهای خاص را نشان می‌دهند، برطرف می‌کند https://fa.shafaqna.com/news/2018266/ جزئیات 👆👆👆 🌍 | خبرگزاری بین المللی شفقنا 🆔 @shafaqna_com