🔴پیش‌بینی جهش‌های ویروسی برای تولید واکسن‌های کووید مقاوم با استفاده از هوش مصنوعی ⬅️شفقنا آینده- محققان EVE-Vax را توسعه داده‌اند، یک ابزار طراحی محاسباتی که پروتئین‌های اسپایک مصنوعی SARS-CoV-2 را ایجاد می‌کند که انواع آینده فرار از سیستم ایمنی را تقلید می‌کنند. این پروتئین‌های طراحی شده، ارزیابی اولیه اثربخشی واکسن را قبل از ظهور طبیعی چنین انواعی امکان‌پذیر می‌کنند. به گزارش شفقنا از مدیکال نیوز، یک مطالعه اخیر در مجله Immunity، از یک روش محاسباتی جدید (EVE-Vax) گزارش می‌دهد که از چارچوب EVEscape برای طراحی آنتی‌ژن‌هایی استفاده می‌کند که فرار از سیستم ایمنی را که در انواع ویروسی آینده مشاهده می‌شود، پیش‌بینی می‌کنند. انواع جدید ویروسی، اثربخشی واکسن موجود را تضعیف می‌کنند تکامل سریع ویروسی دائماً اثربخشی مداخلات پزشکی و واکسن‌ها را به چالش می‌کشد. ما در حال حاضر مداخلات را با ارزیابی انواع گذشته یا در گردش ارزیابی می‌کنیم. این موضوع با عفونت‌های مکرر مشاهده‌شده در طول همه‌گیری بیماری کرونا ۲۰۱۹ (COVID-19) که توسط ویروس کرونای حاد تنفسی شدید ۲ (SARS-CoV-2) ایجاد شده است، نشان داده می‌شود. این امر بر نیاز به استراتژی‌های پیشگیرانه‌تر برای مقابله با تکامل ویروسی تأکید می‌کند. چارچوب‌هایی که جهش‌های گریزان از سیستم ایمنی را پیش‌بینی می‌کنند، می‌توانند توسعه پروتئین‌های ویروسی را تسهیل کرده و قدرت آنتی‌بادی‌های تولید شده توسط واکسن را ارزیابی کنند. برای دستیابی به این هدف، از هر دو روش تجربی و محاسباتی استفاده شده است، اما روش‌های تجربی محدودیت‌هایی دارند، از جمله اینکه اغلب به سرم‌های بیمار متکی هستند که ممکن است در اوایل شیوع در دسترس نباشند، محدود به یک زیر دامنه از آنتی‌ژن هستند و غیره. با این حال، این روش‌ها به تولید آنتی‌ژن‌هایی شامل ترکیبات جهشی جدید که از خنثی‌سازی فرار می‌کنند، کمک می‌کنند https://fa.shafaqna.com/news/2040970/ جزئیات 👆👆👆 🌍 | خبرگزاری بین المللی شفقنا 🆔 @shafaqna_com