هوش مصنوعی می‌تواند سوءتغذیه کودکان را پیش‌بینی کند تیمی چندرشته‌ای از پژوهشگران دانشگاه جنوب کالیفرنیا (USC) و دانشکده پزشکی کیک، با همکاری کارشناسان آزمایشگاه مایکروسافت، موفق شدند مدل هوش مصنوعی پیشرفته‌ای را توسعه دهند که می‌تواند وقوع سوءتغذیه حاد در کودکان زیر ۵ سال کنیا را تا ۶ ماه پیش از وقوع پیش‌بینی کند. نتایج این مطالعه که در مجله «PLOS One» منتشر شده است، نویدبخش گامی مهم در مقابله با بحران‌های تغذیه‌ای و بهبود سلامت کودکان مناطق آسیب‌پذیر است. به گزارش شفقنا؛ «این مدل با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، داده‌های بالینی بیش از ۱۷ هزار مرکز درمانی کنیا را که شامل اطلاعاتی درباره نوع تغذیه نوزادان، میزان شیردهی انحصاری، وزن هنگام تولد، وضعیت تغذیه کودکان و اطلاعات مربوط به زنان باردار با کم‌خونی است، تحلیل می‌کند. همچنین این داده‌ها با اطلاعات ماهواره‌ای مرتبط با میزان و کیفیت تولیدات کشاورزی در مناطق مختلف تلفیق شده است». https://fa.shafaqna.com/news/2046778/ جزئیات 👆👆👆 🌍 | خبرگزاری بین المللی شفقنا 🆔 @shafaqna_com