📌 #گزارش_تصویری در ابتدای این نشست عطیه فیروزه متخصص علوم داده مطالب خود را با موضوع علم داده با زیرشاخه‌های تحلیلگر داده، دانشمند داده و مهندس داده ارائه کرد. دسته‌بندی داده‌های متعدد از منابع مختلف برای هوش مصنوعی بسیار کلیدی و کارگشا هستند که مهم‌ترین فرایند در این مرحله، جمع‌آوری اطلاعات، پردازش و مدیریت آن‌ها است. در ادامه فاطمه‌سادات لسانی عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی قم مطالب خود را با موضوع پردازش زبان طبیعی ارائه کرد، وی در این بخش به بررسی مفاهیم و کاربردهای پردازش زبان طبیعی به تعامل این زبان با ماشین پرداخت و گفت: در این زبان تلاش می‌شود تا هوش مصنوعی به نزدیک‌ترین حالت هوشمندی انسان برسد. در پایان این نشست مرتضی محجل رئیس دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی قم در این بخش به مواردی جهت آشنایی با اصول و سازوکار بینایی ماشین و سپس به مباحثی جهت درک تصویرسازی از فضای ماشین‌ها پرداخت و گفت: توانایی فهم تصاویر و استخراج مفاهیم از آن را می‌توان تعریف اصلی این زبان بیان کرد. ✅ مشکات؛ تریبونی برای دانشجو: 🆔 @meshkat_bqut __ 🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷🇮🇷 🆔 https://ble.ir/qut_basij 🆔 @qut_basiij 🌐 bsoqut.ir